Anthony Goonetilleke, Groepsvoorzitter, Technologie en Hoofd Strategie bij Amdocs – Interviewreeks

Anthony Goonetilleke is groepsvoorzitter, technologie en hoofd strategie bij Amdocs. Hij en het corporate strategieteam zijn verantwoordelijk voor het formuleren van de strategie van het bedrijf, evenals het ontwikkelen en uitvoeren van langetermijngroeiplannen die aansluiten bij de doelstelling en visie van het bedrijf. Anthony leidt ook de product- en technologiegroepen van het bedrijf, die verantwoordelijk zijn voor het creëren van industrieleidende cloudplatforms die aan de snel evoluerende marktbehoeften voldoen, efficiënt schalen en onmiddellijke zakelijke voordelen bieden aan dienstverleners en hun klanten.

Amdocs is een aanbieder van software en beheerde diensten voor communicatie-, media- en entertainmentdienstverleners.

Wat trok je aanvankelijk aan tot informatica?

Mijn vader kocht me een Sinclair ZX81 toen ik nog een klein kind was (het had 1K geheugen… dat klopt, 1K!), en dat was iets waar we samen over bonden. Het was mijn eerste kennismaking met programmeren en het creëren van dingen. Dat zette me op het pad naar computers en alles wat daarmee te maken heeft. De achtergrond van mijn vader was ook techniek – dat heeft zeker niet geholpen!

Je was een actieve ontwikkelaar binnen de vroege Linux-gemeenschap in de jaren 90, waaraan werkte je bij Linux en wat waren enkele van je belangrijkste inzichten uit deze ervaring?

Ik werd geïntroduceerd tot Linux door een van mijn professoren op de universiteit, en dat heeft mijn geest echt geopend voor de mogelijkheden van software wanneer het open is en mensen kunnen bijdragen. Ik denk dat ik het model van ‘open source’ vroeg begreep, en dat heeft veel van mijn denken over technische strategie beïnvloed. Ik werkte aan Samba, een Linux-connectiviteitsprotocol, en dat zette me op het pad van ondernemingssoftware. Echt, het gebeurde op een dynamische tijd, toen het internet begon te leven in een grootschalige manier in het onderwijs en daarna in commerciële kanalen.

Je begon je carrière bij Amdocs in 1999 en je was instrumenteel bij het bouwen van het eerste beheerde dienstencentrum voor een dochteronderneming van Telstra, wat waren enkele van de uitdagingen op dat moment?

Wanneer je datacenters, infrastructuur en toepassingen allemaal tegelijkertijd bouwt – terwijl je ervoor zorgt dat het mission-critisch en hoog beschikbaar is – op opkomende hardware en software, wordt het een leuke en interessante uitdaging. Alles laten werken in harmonie is een van de grootste uitdagingen, vooral toen we eigenlijk een thuismarktcloud in ons eigen datacenter bouwden.

Als Groepsvoorzitter van Technologie en Hoofd Strategie bij Amdocs, kun je enkele details delen over wat deze rol inhoudt en hoe je gemiddelde dag eruitziet?

Zeker, als Groepsvoorzitter van Technologie, ben ik verantwoordelijk voor onze R&D-organisatie, producten en aanbod, waarbij ik ervoor zorg dat onze duizenden ingenieurs, architecten en ontwikkelaars de beste producten van de industrie creëren. Met mijn andere hoed als Hoofd Strategie, ben ik verantwoordelijk voor ervoor zorgen dat we constant vooruit kijken, trends voorblijven en nieuwe groeimogelijkheden vinden voor Amdocs en zijn klanten.

Je heeft onlangs toezicht gehouden op de lancering van Amdocs amAIz, een Generatieve AI-raamwerk voor de telecomindustrie. Waarom is dit hulpmiddel een gamechanger voor de telecomindustrie?

Generatieve AI is hier, maar belangrijker nog, het blijft hier. De technologie heeft een enorm potentieel om meer agile organisaties te creëren, omdat het wordt geïntegreerd in dagelijkse processen, variërend van back-officeopties tot eindgebruikerservaringen. amAIz is een kritiek raamwerk voor onze industrie, omdat het de vereisten voor onze klanten vereenvoudigt om generatieve AI in hun bedrijven te adopteren. Door het beste van de industrie’s evoluerende fundamenten LLM’s te benutten en een robuuste verticale taxonomie en vooraf geconfigureerde ‘use case-kits’ te overlappen, hoeven onze klanten alleen maar te kiezen welke generatieve AI-capaciteit ze willen, en wij zorgen voor alle belangrijke onderliggende technologie-integratie, training en governance.

Wat zijn enkele van de uitdagingen achter Generatieve AI-hallucinaties en hoe gaat Amdocs hiermee om deze te verminderen of te mitigeren?

Hallucinaties ontstaan door de manier waarop statistieken worden gebruikt in de implementatie van de algoritmes. In zijn kern gebruikt generatieve AI gegevens om antwoorden te voorspellen op basis van vectormodellen. De gegevens die worden gebruikt om de modellen te trainen zijn enorm, maar het concept is vrij eenvoudig. Dat gezegd hebbende, generatieve AI is niet menselijk en kan geen oordeel vellen. In plaats daarvan voorspelt het ‘meest waarschijnlijke’ resultaten op basis van statistische modellering, en het creëert soms antwoorden die niet nauwkeurig zijn. De uitdaging die elke gebruiker van generatieve AI tegenkomt, is het beheren van de training en ‘guardrails’ in de implementatie van generatieve AI-modellen om hallucinaties, of de waarschijnlijkheid dat het zal hallucineren, te minimaliseren. Amdocs ontwikkelt een robuust governance-laag die uitdagingen aanpakt rond hallucinaties, gegevensbias en andere complexiteiten van opkomende generatieve AI-technologie.

Nog een recente aankondiging was de lancering van de volgende generatie van het Amdocs Cloud Management Platform, dat het amAIz GenAI-raamwerk gebruikt voor het automatiseren van de hele levenscyclus van IT en is ontworpen om de reis van dienstverleners naar de cloud te versnellen, met behulp van DevOps en FinOps. Kun je enkele details delen over enkele van de machine learning die wordt gebruikt en meer details over dit hulpmiddel?

Het Amdocs Cloud Management Platform helpt onze klanten om complexe cloudvoetafdrukken efficiënt en eenvoudig te beheren. Niet alleen hebben we duizenden telco-specifieke processen en code-elementen in het platform ingebed om ontwikkeling te versnellen en operaties te optimaliseren, maar we zijn ook het platform aan het verbeteren met generatieve AI-mogelijkheden om ervoor te zorgen dat bedrijfsprocessen continu en dynamisch worden bijgewerkt. Net als bij veel traditionele AI, blijft machine learning een belangrijke rol spelen in de voortdurende verbetering van veel aspecten van de cloudlevenscyclus, met name wat betreft toepassings- en infrastructuuroperaties.

Cloudcomputingkosten zijn een probleem voor telecombedrijven, hoe helpt Amdocs bij het houden van deze kosten lager dan traditionele cloudcomputing?

Er zijn twee belangrijke componenten in onze aanpak voor het optimaliseren van cloudkosten. Het eerste deel is het ontwerpen en uitvoeren van cloudstrategieën die het beste bij de behoeften van onze klanten passen. Dit omvat het waarborgen van de overeenstemming met hun budget, schaalbehoeften, enz. Het tweede deel is het optimaliseren van de operaties, met name door het gebruik van automatisering en FinOps. FinOps, dat een belangrijke functie is van ons cloudbeheerplatform, zorgt ervoor dat dienstverleners alle cloudactiviteiten over providers en infrastructuur kunnen zien, helpt bij het aanpassen van beleid om kosten te verlagen en stelt proactief wijzigingen voor die kunnen worden aangebracht om bronnenconsumptie beter aan te passen aan klantvraag.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Amdocs bezoeken.