Andrea Sommer, Oprichter & Business Lead bij UvvaLabs – Interviewreeks

Andrea Sommer is de Oprichter & Business Lead bij UvvaLabs, een door vrouwen opgericht technologiebedrijf dat AI gebruikt om bedrijven te helpen bij het nemen van betere beslissingen die leiden tot meer diverse en toegankelijke werkplekken.

Kunt u bespreken hoe UvvaLabs AI gebruikt om bedrijven te helpen bij het creëren van meer diverse en toegankelijke werkplekken?

Onze aanpak bestaat uit het bieden van structurele oplossingen voor het structurele probleem van ongelijkheid op de werkplek. Door ons onderzoek en ervaring hebben we een model gebouwd van hoe de ‘ideale’ organisatie eruitziet vanuit een diversiteit- en toegankelijkheidsperspectief. Onze AI analyseert en evalueert gegevens binnen een organisatie om een versie van de ‘huidige staat’ van die organisatie te creëren vanuit een diversiteitsperspectief. Door de twee kanten te vergelijken – de ideale met de huidige – kunnen we aanbevelingen doen over welke structuren moeten worden gebouwd en welke moeten worden verwijderd om de organisatie dichter bij die ideale staat te brengen.

Wat was de inspiratie voor het lanceren van UvvaLabs?

Mijn mede-oprichter en ik zijn jeugdvrienden die een levenslange passie hebben voor het afbreken van de barrières voor gelijkheid, maar we hebben dit op verschillende manieren gedaan. Mijn mede-oprichter Laura volgde de academische route, met een PhD in Sociologie van de UC Berkeley. Haar onderzoek en ervaring zijn gericht op het ontwikkelen van rigoureuze methoden die werken in omgevingen met lage kwaliteit gegevens, met name bij het bestuderen van raciale vooroordelen. Ik volgde de zakelijke route, eerst als strategist voor wereldwijde technologiebedrijven, met een MBA van de London Business School en vervolgens het opbouwen van mijn eerste bedrijf in de analyticsruimte. Ondanks onze verschillende paden zijn we altijd in contact gebleven. Toen ik terugkeerde naar de VS na 11 jaar in Londen, kwam de kans om samen te werken aan een project en zo ontstond UvvaLabs.

Een van de huidige problemen met het gebruik van AI bij het werven van personeel is dat het onbewust maatschappelijke vooroordelen zoals racisme en seksisme kan versterken. Hoe groot is dit probleem volgens u?

Dit is een enorm probleem. Vaak denken beslissers dat AI alle problemen kan oplossen in plaats van te begrijpen dat het een instrument is dat een menselijke tegenhanger nodig heeft om slimme beslissingen te nemen. Werving is geen uitzondering – er zijn veel producten die claimen vooroordelen uit het proces te verwijderen of te verminderen. Maar AI is alleen zo sterk als de algoritme die het aandrijft, en dat is altijd gebouwd door mensen. Zelfs het sterkste AI-systeem kan nooit helemaal vrij zijn van vooroordelen, omdat alle mensen vooroordelen hebben.

Hoe vermijdt UvvaLabs dat deze vooroordelen in het AI-systeem terechtkomen?

De beste manier om elke technologie, inclusief AI, te bouwen die vrij is van vooroordelen, is door een team te hebben dat bestaat uit mensen die historisch gemarginaliseerd zijn en die experts zijn in onderzoeksmethoden die zijn ontworpen om vooroordelen te minimaliseren. Dat is de aanpak die we bij UvvaLabs hanteren.

UvvaLabs gebruikt een breed scala aan gegevensbronnen om de diversiteitomgeving van een organisatie te begrijpen. Kunt u enkele van deze gegevensbronnen noemen?

Organisaties zijn omgevingen met lage kwaliteit gegevens. Vaak is er weinig consistentie tussen bedrijven of zelfs afdelingen in termen van wat wordt gecreëerd en hoe. Onze technologie is ontworpen om een rigoureuze analyse te bieden in dergelijke omgevingen door een combinatie van kwantitatieve en kwalitatieve gegevensbronnen te combineren. Het belangrijkste voor ons is dat we alleen analyseren wat gemakkelijk beschikbaar en deelbaar is – zodat de aanpak zo minimaal mogelijk is.

UvvaLabs biedt een dashboard met verschillende indicatoren voor de gezondheid van een organisatie. Kunt u enkele van deze indicatoren noemen en de soort actiegerichte inzichten die worden geboden?

Elke organisatie is uniek, dus elke organisatie zal Uvva op een iets andere manier gebruiken. Dit komt omdat elke organisatie zich op een ander punt in hun diversiteitstraject bevindt. Er is geen universele formule – onze aanpak past zich aan aan de prioriteiten van elke organisatie, wat momenteel wordt gemeten en beschikbaar is, evenals waar de organisatie naartoe wil. Deze oefening definieert de aanbevelingen die ons instrument biedt.

Als vrouwelijke serie-ondernemer, hebt u enig advies voor vrouwen die overwegen een nieuw bedrijf te starten?

Startups zijn een mannenclub en het is objectief moeilijker voor vrouwen, en nog moeilijker voor vrouwen van kleur. We moeten niet wegkijken van de realiteit dat vrouwen en mensen van kleur systematisch zijn buitengesloten van kansen, kapitaal, gemeenschappen en netwerken van toegang. Dat gezegd hebbende, verandert dit langzaam. Er zijn bijvoorbeeld steeds meer fondsen die specifiek zijn gericht op vrouwen of BIPOC. Incubators en accelerators denken en handelen meer inclusief bij het vormgeven van hun programma’s en praktijken. Diverse ondernemersgemeenschappen ontstaan en groeien.

U bent ook de oprichter van Hive Founders, een non-profitnetwerk dat vrouwelijke oprichters bijeenbrengt. Kunt u ons enkele details geven over deze non-profit en hoe het vrouwen kan helpen?

Hive Founders is een wereldwijd netwerk van ondersteuning voor vrouwen over de hele wereld, ongeacht in welk stadium ze zich bevinden. Elk bedrijf is uniek, maar er zijn veel lessen die we van elkaar kunnen leren. Naast de gemeenschap organiseert Hive Founders evenementen, podcasts en een nieuwsbrief – allemaal ontworpen om kennis en middelen te brengen naar onze gemeenschap van oprichters.

Is er nog iets dat u zou willen delen over UvvaLabs?

Elke organisatie heeft het potentieel om zichzelf te transformeren in een productievere, diverse en toegankelijke werkplek, ongeacht welke structuren er vandaag de dag zijn. Er zijn concurrentie-redenen om te investeren in diversiteit. Ten eerste verandert het klantlandschap – de Verenigde Staten bijvoorbeeld zullen tegen 2044 een meerderheid van minderheden hebben. In de praktijk betekent dit dat klantprofielen ook veranderen. Elk bedrijf wil zo aantrekkelijk mogelijk zijn voor hun klanten en zo concurrerend mogelijk tegen soortgelijke aanbiedingen. Diversiteit is dat concurrentievoordeel. Slimme bedrijven en hun leiders begrijpen dit en zullen voorop lopen in de curve om ervoor te zorgen dat hun werkplekken en producten zo veel mogelijk verschillende soorten mensen dienen en ondersteunen.

Bedankt voor het geweldige interview, ik genoot echt van het leren over uw mening over diversiteit en AI-vooringenomenheid. Lezers die meer willen leren, kunnen UvvaLabs bezoeken.