Andercore Haalt $40 Miljoen Op in Serie B om AI-Gedreven Industriële Handelsplatform uit te Breiden

Het in Berlijn gevestigde industriële handelsplatform Andercore heeft $40 miljoen opgehaald in een Serie B-financieringsronde, waarbij zowel aandelen als schulden zijn gecombineerd om de Europese groeiplannen te financieren. De ronde zag deelname van bestaande investeerders Atomico en Project A, met Inven Capital dat zich aansloot, evenals institutionele financiering van Commerzbank en KfW. Het bedrijf heeft nu $75 miljoen opgehaald tot nu toe.

Industriële Levering opnieuw Uitvinden met AI

Grossistlevering vertegenwoordigt een van de grootste commerciële systemen ter wereld, waarmee industriële toeleveringsketens worden ondersteund in infrastructuur, energie en bouw. Toch is een groot deel van de sector nog afhankelijk van handmatige workflows, gefragmenteerde leveranciersnetwerken en ondoorzichtige prijsstructuren.

Andercore begon met het richten op kernindustriële categorieën zoals infrastructuur, energie en bouwmaterialen – een segment dat meer dan €200 miljard aan jaarlijkse vraag vertegenwoordigt in Europa. Het bedrijf werkt met een asset-light handelsmodel waarbij het inkoopt bij internationale leveranciers en verkoopt aan lokale kopers op eigen rekening, terwijl het eigen AI-platform het volledige handelsleven cyclus beheert.

Het systeem orkestreert prijzen, offertes, kwaliteitsborging, distributie en ingebedde financiering. Duizenden transacties gaan nu elke maand via het platform in zeven Europese markten.

LeiderschapsPerspectief en Operationele Diepte

Oprichter en CEO Philipp Andernach beschrijft Andercore als “AI die containers met echte producten wereldwijd verplaatst.” Het doel is om voorspelling, discipline en snelheid in te voeren in toeleveringsketens die historisch gezien zijn afhankelijk van handmatige coördinatie.

Andernach brengt diepe industrie-wortels mee naar het bedrijf, afkomstig uit een familie van vijfde generatie fabricage en handel. Die operationele achtergrond heeft Andercore’s focus op uitvoering evenzeer als technologie gevormd.

Vandaag de dag telt het bedrijf ongeveer 80 mensen in heel Europa en Azië, met kantoren in India en China. Het bedient gevestigde industriële spelers, waaronder Synthos Group, Wolf & Müller, Sotralenz Construction, Phnix en Strabag.

Klant en Investeerder Ondersteuning

Een klant, Jean-Marc Levasseur, directeur bij Hebert Électricité in Normandie, beschreef het gebruik van Andercore voor een groot infrastructuurproject in Le Havre. Volgens Levasseur bood het bedrijf snelle offertes, betrouwbare leveringstijden, aantrekkelijke betalingsvoorwaarden en een totale besparing van ongeveer 12 procent in vergelijking met traditionele inkoopbronnen.

Investeerders wijzen op de omvang van de kans om industriële handel te moderniseren. Atomico’s Niklas Zennström benadrukte het economische belang van groothandel en de noodzaak van technologie-gedreven efficiëntie in grensoverschrijdende toelevering. Project A’s Florian Heinemann benadrukte de combinatie van operationele discipline en schaalbare technologie als sleutel tot het groeitraject van het bedrijf.

De Toekomst van AI-Gecoördineerde Handel

Andercore’s model weerspiegelt een bredere verschuiving in hoe traditionele industrieën worden herschapen door AI. In plaats van alleen als marktplaats te fungeren, positioneert het bedrijf zijn platform als een orkestratielaag die prijslogica, risicobeoordeling, logistieke coördinatie en financiële structurering in een geïntegreerde workflow beheert.

Als dit succesvol is, kan dit een bredere transformatie in de wereldhandel aankondigen. Industriële inkoop – lang gekenmerkt door handmatige onderhandelingen en gesloten systemen – kan steeds vaker opereren als een gegevensgedreven, software-gestuurd proces. Voor leveranciers en kopers betekent dit een meer transparant, sneller en kapitaal-efficiënt handelsmilieu.

Naarmate AI verder gaat van experiment naar infrastructuur, suggereren platforms zoals Andercore dat zelfs de meest complexe, asset-zware sectoren kunnen worden herschapen rondom voorspellende systemen en geautomatiseerde uitvoering.