Amir Hever, mede-oprichter en CEO van UVeye – Interview Serie

Amir Hever is de CEO en mede-oprichter van UVeye, een deep learning computer vision startup die de wereldwijde standaard zet voor voertuiginspectie met snelle en nauwkeurige anomaliedetectie om problemen of bedreigingen in de automotive- en beveiligingsindustrie te identificeren. UVeye is Hevers derde onderneming. Hij was eerder VP R&D bij Visualead, dat werd overgenomen door Alibaba.

Kunt u het verhaal vertellen over hoe u UVeye samen met uw broer bent gestart?

UVeye werd in 2016 opgericht nadat mijn broer, Ohad, en ik een gevoelige faciliteit in Israël binnenreden en een beveiligingsbeambte onze auto inspecteerden met een spiegel. We begrepen allebei dat er een betere manier moest zijn om te scannen op bommen en andere beveiligingsbedreigingen die onder voertuigen konden worden verborgen. Het duurde ons een paar maanden om een onderbody-scanner samen te stellen die voertuigen konden passeren en – met behulp van computer vision en deep learning-algoritmen – elke modificatie aan de onderkant konden detecteren en alles konden markeren wat niet onder een auto thuishoort.

Welke machine learning- en computer vision-technologieën worden gebruikt?

We gebruiken een op maat gemaakte combinatie van propriëtaire algoritmen, cloud-architectuur, kunstmatige intelligentie, machine learning en sensor-fusietechnologieën. Onze algoritmen werken op semantische segmentatie, waarbij verschillende visuele patronen zoals roest, lekkages, verschillen in textuur, kleur of grootte worden geleerd, en waarschuwen voor mogelijke anomalieën. Neem bijvoorbeeld deuken in het carrosseriepaneel; om de algoritmen de beste 3D-afbeeldingen te geven, moeten we stereo-visie van een bepaalde schade creëren die door verschillende camera’s wordt opgepikt. Hetzelfde geldt voor banden en andere buitenoppervlakken van de auto.

Wat waren enkele van de eerste gevallen waarin dit product werd gebruikt en waarom was het een superieure optie?

We begonnen met het installeren van onze oplossing bij hogebeveiligingsfaciliteiten zoals luchthavens, zeehavens, banken, militaire bases, controleposten, douane en meer over de hele wereld. De vraag was onmiddellijk omdat de voordelen geweldig waren. Een beveiligingsbeambte hoefde zich niet langer bloot te stellen aan gevaar en de elementen om handmatig bommen, wapens of drugs te zoeken – nu konden ze in een beschermde ruimte zitten met alleen een scherm en de barrières en poorten automatisch sluiten als er een anomalie of potentieel gevaar werd gedetecteerd. Onze technologie sprong eruit omdat we de enige zijn met automatische detectiefuncties die geen referentieafbeelding nodig hebben of eerder een bepaald automodel hebben gezien. We waren ook het enige bedrijf dat een unieke vingerafdruk voor elke auto maakte die doorreed en die als verdacht kon markeren volgens verschillende parameters in de onderkant – wat betekent dat zelfs als het kenteken werd gewijzigd, we het nog steeds konden identificeren.

Kunt u enige inzicht delen over wanneer u beiden realiseerden dat het ondercarriage-voertuiginspectiesysteem ideaal zou zijn voor het inspecteren van auto’s op veiligheid en gebreken?

Twee dingen gebeurden tegelijk. Het eerste was dat we valse positieve waarschuwingen kregen die mechanische problemen waren, zoals olielekkages. We realiseerden ons dat we, naast het detecteren van plastic tassen, IED’s en geweren, ook andere anomalieën vonden. Het tweede wat er rond die tijd gebeurde, was dat drie Europese autofabrikanten ons tegelijk benaderden. Dat is wanneer we begrepen dat we dezelfde technologie en aanpak konden gebruiken om een 360-graad-auto-inspectie te voltooien en veiligheids- en mechanische problemen te vinden. Aanvankelijk was het hoofdgebruik op de productielijn en in fabrieken voor kwaliteitscontrole. Van daaruit begonnen we meer camera’s en scandevice’s toe te voegen om rond een voertuig te scannen en de banden te scannen met computer vision en hoogwaardige beeldvorming, wat de klantbeleving en transparantie echt verbetert.

Welke soorten problemen werden aanvankelijk gedetecteerd met het ondercarriage-systeem?

Gebroken of ontbrekende onderdelen in elk gebied, olie- of andere vloeistoflekkages, uitlaatproblemen, roestpatronen, ernstige roestgebieden en gebroken schilden. We zoeken nu ook naar gebroken EV-batterijbehuizingen.

Een bandinspectiesysteem werd in 2019 uitgebracht, een buiteninspectie werd in 2022 uitgebracht en in juni 2023 werd een intern scanningsysteem uitgebracht. Hoe krachtig zijn al deze systemen in combinatie bij het identificeren van problemen?

Vandaag de dag biedt UVeye een complete suite voor externe en interne scannen van elk type voertuig. We kunnen helpen bij zowel schade- als bewijs- en merchandisingdetectie. Na de release van ons bandensysteem (Artemis) en onze variaties van body-scanners (Atlas en Atlas Lite) hebben we onlangs een interne camera genaamd Apollo toegevoegd. Samen vormen ze het eerste AI-gebaseerde diagnostische instrument dat een volledig automatisch voertuiginspectierapport biedt. Honderden van deze systemen zijn al geïnstalleerd bij dealerships, veilingen en fleet-stations over de hele VS en de wereld. Binnen seconden na het passeren van de scanner, sturen we een waarschuwing van eventuele problemen naar een scherm, tablet, computer of telefoon. Versleten of verlopen banden, uitgelijnde problemen aangegeven door onevenwijdige slijtage, gebroken onderdelen, ernstige roestpatronen, krassen, deuken, gebroken spiegels en meer. In plaats van dat een serviceadviseur je vertelt wat er mis is, wordt de consument getoond in hoogwaardige beeldvorming op dezelfde manier als een arts je een röntgenfoto of MRI-scan laat zien. Wie vertrouwt zijn arts niet? We hebben het spel volledig veranderd.

Kunt u discussiëren over hoe het systeem elke gescande auto vergelijkt en hoe die gegevens worden gebruikt?

We vergelijken alleen voor historische doeleinden. Het algoritme is niet gebaseerd op een catalogus en werkt vanaf het eerste moment dat het een nieuwe auto ziet, ongeacht het merk, model of submodel. Zelfs bussen en trucks worden dagelijks gescand door onze banden- en onderbody-scanners. De vergelijking wordt interessant wanneer je een trend over tijd wilt zien of wanneer je een voertuig wilt kopen of verkopen en de complete geschiedenis van scans en problemen voor die auto wilt zien.

Met UVeye die succesvol een Series D-rondes heeft opgehaald in mei 2023, wat is het volgende voor het bedrijf?

Ik ben erg trots op wat we hebben bereikt en de recente financieringsronde zal ons helpen om te schalen met de snelheid en kwaliteit die de industrie vraagt. We installeren ons systeem op honderden locaties, voornamelijk in de Verenigde Staten, en werken met enkele van de beste autofabrikanten ter wereld, zoals General Motors (GM ) en Volvo, met veel meer klantenaankondigingen in verschillende verticale richtingen die binnenkort volgen. Dit jaar hebben we onze samenwerking met Carmax aangekondigd – die ook deel uitmaken van ons investeerdersteam – en laten zien hoe we de wereld van autoveilingen standaardiseren. Het is geweldig om van onze dealershipklanten en hun klanten te leren – elk stukje feedback helpt ons onze technologie, klantbeleving en gebruikerservaring te verbeteren. Ons team nadert 200 medewerkers en we zullen binnenkort onze eerste Noord-Amerikaanse assemblagefabrieken aankondigen, waardoor we systemen kunnen creëren en installeren in het tempo dat we nodig hebben.

Wat is uw visie voor de toekomst van zowel diagnostiek als reparaties van voertuigen?

Onze visie is om de manier waarop voertuigen worden geïnspecteerd te standaardiseren; wanneer je een nieuwe auto koopt bij een dealer, kun je een rapport van je voertuig zien zoals het uit de fabriek kwam, om ervoor te zorgen dat de logistieke vervoerder het niet beschadigde tijdens het transport. Je kunt je auto scannen bij de lokale benzinepomp, carwash of Starbucks (SBUX ) en een snelle analyse van je banden krijgen met een korting die op je autodisplay verschijnt, waardoor je wordt aangemoedigd om ze te laten repareren voordat de winter begint. Wanneer je een auto koopt of verkoopt via een dealer, zal er complete transparantie en gezonde educatie zijn over de werkelijke situatie van je voertuig. Vlootvoertuigen zoals taxi’s, bussen en trucks zullen regelmatig worden gescand om te voorkomen dat ze van de weg worden gehaald vanwege voorkombare problemen. Wanneer je de batterij van je voertuig oplaadt, kun je ook een beeld krijgen van de gezondheid van je auto via verschillende sensoren die we ontwikkelen en ervoor zorgen dat er geen scheuren of gaten zijn die de batterijcellen blootstellen. Er zijn veel technische uitdagingen die we moeten overwinnen, maar ik ben echt enthousiast over hoe onze innovatie automobilisten, fabrikanten en dealers beïnvloedt.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten UVeye bezoeken.