Amir Haramaty, CEO & Co-Founder van aiOla – Interview Series

Amir Haramaty is de CEO & Co-Founder van aiOla, een platform met als missie om spraak bruikbaar te maken en kritieke, branche-specifieke processen overal met complete nauwkeurigheid te optimaliseren. Onze gepatenteerde technologie is meertalig, herkent jargon, afkortingen en acroniemen, en is foutloos, zelfs in lawaaierige omgevingen.

Uw eerste startup was een bedrijf dat afstandsbedieningsrobots voor bomontmanteling bouwde, hoe leidde dit u naar het werken aan het spaceshuttleprogramma van NASA?

Na het voltooien van mijn militaire dienst, was ik gemotiveerd om technologie te gebruiken om de blootstelling van mensen aan gevaarlijke gebieden te verminderen. Deze inspiratie leidde tot de creatie van de eerste generatie afstandsbedieningsrobots die waren ontworpen voor bomontmanteling. Het idee was dat mensen deze machines van een veilige afstand konden bedienen.

Dit concept evolueerde vervolgens om de behoefte aan het minimaliseren van de menselijke aanwezigheid in verschillende hoge-risicogebieden aan te pakken. Het vond toepassingen in Amerikaanse defensieprojecten, kernreactoren en uiteindelijk breidde het zich uit tot NASA en het spaceshuttleprogramma.

Na het verlaten van de corporate wereld was u betrokken bij meerdere startups die later werden overgenomen door Singtel en Microsoft (MSFT ). Wat waren deze bedrijven, en waaraan schrijft u uw succes toe?

Het gemeenschappelijke thema in al mijn ondernemingen, zowel in het verleden als in het heden, is het concept van probleemoplossing. Dit omvat het identificeren van een probleem of uitdaging, het komen met een innovatieve oplossing, het opbouwen van een uitzonderlijk team en het creëren van een product dat significante waarde en impact levert voor onze klanten.

Dit benadering was essentieel voor mijn werk bij Amobee, dat later werd overgenomen door Singtel, en bij Adallom, dat uiteindelijk werd verkocht aan Microsoft, onder andere. Hetzelfde principe wordt toegepast in mijn huidige rol bij aiOla, nu op een nog grotere schaal.

U was de Chief Commercial Officer van SparkBeyond voor 6 jaar, kunt u discussieren over de AI-technologie die werd gebruikt om significante patronen in data te vinden?

De SparkBeyond-fase was buitengewoon. Tijdens deze periode werden we het voorkeurs-AI-platform voor ‘s werelds grootste wereldwijde managementconsultancy, waardoor ik de kans kreeg om met talloze Fortune 500-bedrijven te werken. We erkenden dat, hoewel het menselijk brein ongeëvenaard is, het beperkt is in zijn vermogen om complexe, multidimensionale data te verwerken. Om dit te overwinnen, moeten we eerst de juiste vragen stellen. Daarom ontwikkelden we een ideatie-machine, een hypothese-genererende motor die in staat was om miljoenen ideeën en hypothesen in minuten te produceren. Hoewel deze fase opmerkelijk was, bracht het me tot het besef dat een andere benadering noodzakelijk was om het volledige potentieel van AI voor traditionele ondernemingen te benutten. Deze inzicht leidde tot de oprichting van aiOla.

Kunt u enkele details delen over de oprichting van aiOla?

Met alle respect voor AI en ML, hoewel ze ongelooflijk zijn, zijn ze uiteindelijk alleen maar tools. Het proces begint en eindigt met data, en het bekende geheim is dat de meerderheid van de data ongebruikt blijft, voornamelijk omdat het ongestructureerd en ongevangen is. De moeilijkste uitdaging binnen data is gesproken data, of spraak. Huidige Automatic Speech Recognition (ASR)-oplossingen zijn eenvoudigweg onvoldoende in termen van nauwkeurigheid, accentherkenning, akoestische omgevingsaanpassing en, het meest kritisch, het begrijpen van bedrijfs- of industriële jargon. We realiseerden de behoefte aan een novatieve benadering en hebben onze eigen, gepatenteerde technologie ontwikkeld die ASR combineert met Natural Language Understanding (NLU). Deze technologie heeft unieke en creatieve oplossingen voor jargonherkenning en trefwoordherkenning.

De visie van aiOla is niets minder dan een transformatieve verschuiving in de manier waarop we tegen AI aankijken en ermee omgaan, kunt u enkele details delen over deze visie?

Hoewel we het concept van disruptie waarderen, realiseerden we dat niemand graag verstoord wordt. Daarom kozen we voor een complementaire en niet-bedreigende benadering. Deze benadering respecteert bestaande processen en workflows. In plaats van ze te verstoren, besloten we ze te verbeteren en te versterken met onze unieke, spraakgebaseerde, AI-geactiveerde technologie.

aiOla is een tool die in staat is om de jargon en afkortingen te begrijpen die specifiek zijn voor individuele branches. Kunt u discussieren over hoe dit op de backend wordt bereikt en waarom het zo belangrijk is?

Een ander fundamenteel principe van aiOla en onze visie is om “leuk te spelen”. We streven ernaar om complementair en naadloos te integreren met elke bestaande technologie, ongeacht de cloudplatform, en met elk ERP- of CRM-systeem. aiOla genereert unieke data die eerder ongevangen en ongestructureerd was, die nu het ruwe materiaal wordt voor AI-modellering. Deze modellering maakt inzichten mogelijk die verder gaan dan wat het menselijk oog kan zien en wat het menselijk brein kan verwerken.

Kunt u uitgebreider ingaan op wat aiOla’s gepatenteerde technologie is die Natural Language Understanding (NLU) en Automatic Speech Recognition (ASR) combineert?

aiOla is gebaseerd op drie sleutel-elementen:

1. We behandelen jargon over verschillende processen, branches en talen. Onze benadering is aangepast om branche-specifieke terminologieën te begrijpen, waardoor effectieve communicatie en dataprocessing mogelijk wordt, ongeacht de gebruikte taal.
2. Onze gepatenteerde technologie voor trefwoordherkenning scheidt effectief relevante informatie (het signaal) van irrelevante data (de ruis). Deze technologie richt zich op het identificeren van de meest cruciale elementen in elk proces.
3. Met alle respect voor Large Language Models (LLM’s), hebben we een unieke methode ontwikkeld die gebruikmaakt van een kleine set klantdata, ofwel op papier of digitaal, om snel een zeer nauwkeurig, domein-specifiek taalmodel te creëren dat toepasbaar is op elke branche en taal. In wezen zijn we overgestapt van het concept van LLM’s naar Domein Language Models (DLM’s), waardoor we meer gespecialiseerde en effectieve taalverwerkingsoplossingen bieden.

Wat zou een voorbeeld zijn van hoe deze technologie wordt toegepast?

Het mooie van onze benadering ligt in de veelzijdigheid van onze technologie, die kan worden toegepast op de meest traditionele ondernemingen in verschillende sectoren en verticale markten. Bijvoorbeeld, in de voedingsmiddelenindustrie hebben we de tijd die nodig is voor pre-operatieve inspecties gehalveerd. In fleetmanagement hebben we processen gestroomlijnd tot minder dan een minuut, een taak die eerder meer dan 15 minuten duurde. Bovendien wordt onze technologie effectief gebruikt in magazijnoperaties, farmaceutica, hospitality, detailhandel en meer.

Is er nog iets anders dat u over aiOla zou willen delen?

aiOla is een waarde-gebaseerde oplossing. Op dit moment dwingen een mix van geopolitieke en macro-economische factoren organisaties ertoe om duidelijk onderscheid te maken tussen “leuk om te hebben” en “moet hebben”. Deze organisaties concentreren zich op hoe ze meer kunnen bereiken met minder, efficiëntie kunnen verbeteren, veiligheid kunnen verhogen, slimmer kunnen werken en samenwerking kunnen bevorderen. Het meest belangrijk is dat ze zich richten op het aantonen van kwantificeerbare waarde en return on investment (ROI). Dit is precies wat we elke dag bij aiOla proberen te bereiken, in alle branches.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen aiOla bezoeken op aiOla.