Amir Haramaty, CEO & Co-Founder van aiOla – Interview Series

Amir Haramaty is de CEO & Co-Founder van aiOla, een platform met als missie om spraak bruikbaar te maken en kritieke, branche-specifieke processen overal te optimaliseren met complete nauwkeurigheid. Onze gepatenteerde technologie is meertalig, herkent jargon, afkortingen en acroniemen, en is foutloos, zelfs in lawaaierige omgevingen.

Uw eerste startup was een bedrijf dat robots voor bomontmanteling op afstand bestuurde, hoe leidde dit u naar het werken aan het spaceshuttleprogramma van NASA?

Na het voltooien van mijn militaire dienst, was ik gemotiveerd om technologie te gebruiken om de blootstelling van mensen aan gevaarlijke gebieden te verminderen. Deze inspiratie leidde tot de creatie van de eerste generatie op afstand bestuurbare robots voor bomontmanteling. Het idee was dat mensen deze machines van een veilige afstand konden bedienen.

Dit concept evolueerde vervolgens om de behoefte te vervullen om de menselijke aanwezigheid in verschillende hoge-risicogebieden te minimaliseren. Het vond toepassingen in Amerikaanse defensieprojecten, nucleaire reactors en uiteindelijk uitgebreid naar NASA en het spaceshuttleprogramma.

Nadat u de corporate wereld verliet, was u betrokken bij meerdere startups die later werden overgenomen door Singtel en Microsoft. Wat waren deze bedrijven, en waaraan schrijft u uw succes toe?

Het gemeenschappelijke thema in al mijn ondernemingen, zowel in het verleden als in het heden, is het concept van probleemoplossing. Dit omvat het identificeren van een probleem of uitdaging, het komen met een innovatieve oplossing, het opbouwen van een uitzonderlijk team en het creëren van een product dat aanzienlijke waarde en impact levert voor onze klanten.

Deze benadering was essentieel voor mijn werk bij Amobee, dat later door Singtel werd overgenomen, en bij Adallom, dat uiteindelijk aan Microsoft werd verkocht, onder anderen. Hetzelfde principe wordt toegepast in mijn huidige rol bij aiOla, nu op een nog grotere schaal.

U was de Chief Commercial Officer van SparkBeyond voor 6 jaar, kunt u discussiëren over de AI-technologie die werd gebruikt om betekenisvolle patronen in data te vinden?

De SparkBeyond-fase was buitengewoon. Tijdens deze periode werden we het bevordeerde AI-platform voor ‘s werelds grootste wereldwijde managementconsultancybedrijf, waardoor ik de kans kreeg om met talloze Fortune 500-bedrijven te werken. We erkenden dat, hoewel het menselijk brein ongeëvenaard is, het beperkt is in zijn vermogen om complexe, multidimensionale data te verwerken. Om dit te overwinnen, moeten we eerst de juiste vragen stellen. Vervolgens ontwikkelden we een ideatie-machine, een hypothese-genererende motor die in enkele minuten miljoenen ideeën en hypotheses kan produceren. Hoewel deze fase opmerkelijk was, bracht het me tot het besef dat een andere benadering noodzakelijk was om het volledige potentieel van AI voor traditionele ondernemingen te benutten. Deze inzicht leidde tot de oprichting van aiOla.

Kunt u enkele details delen over de oprichting van aiOla?

Met alle respect voor AI en ML, hoewel ze ongelooflijk zijn, zijn ze uiteindelijk slechts instrumenten. Het proces begint en eindigt met data, en het bekende geheim is dat de meerderheid van de data ongebruikt blijft, voornamelijk omdat het ongestructureerd en ongevangen is. De moeilijkste uitdaging binnen data is gesproken data, of spraak. Huidige Automatic Speech Recognition (ASR)-oplossingen zijn eenvoudigweg onvoldoende in termen van nauwkeurigheid, accentherkenning, akoestische omgevingsaanpassing en, het belangrijkste, het begrijpen van bedrijfs- of industriejargon. We realiseerden de behoefte aan een novatieve benadering en hebben onze gepatenteerde technologie ontwikkeld die ASR combineert met Natural Language Understanding (NLU). Deze technologie heeft unieke en creatieve oplossingen voor jargonherkenning en keyword spotting.

De visie van aiOla is niets minder dan een transformatieve verschuiving in de manier waarop we AI percipiëren en ermee interacteren, kunt u enkele details delen over deze visie?

Hoewel we het concept van disruptie waarderen, erkenden we dat niemand graag verstoord wordt. Daarom kozen we voor een complementaire en niet-bedreigende benadering. Deze benadering respecteert bestaande processen en workflows. In plaats van ze te verstoren, besloten we ze te verbeteren en te versterken met onze unieke, spraakgebaseerde, AI-gepowered technologie.

aiOla is een instrument dat in staat is om het jargon en de acroniemen te begrijpen die specifiek zijn voor individuele industrieën. Kunt u discussiëren over hoe dit op de backend wordt bereikt en waarom het zo belangrijk is?

Een ander fundamenteel principe van aiOla en onze visie is om “leuk te spelen”. We streven ernaar om complementair te zijn en naadloos te integreren met elke bestaande technologie, ongeacht de cloudplatform, en met elk ERP- of CRM-systeem. aiOla genereert unieke data die voorheen ongevangen en ongestructureerd was, die nu het ruwe materiaal vormt voor AI-modellering. Deze modellering maakt inzichten mogelijk die verder gaan dan wat het menselijk oog kan zien en wat het menselijk brein kan verwerken.

Kunt u uitgebreider ingaan op wat de gepatenteerde technologie van aiOla is die Natural Language Understanding (NLU) en Automatic Speech Recognition (ASR) combineert?

aiOla is gebaseerd op drie sleutel-elementen:

1. We behandelen jargon over verschillende processen, industrieën en talen. Onze benadering is aangepast om industrie-specifieke terminologieën te begrijpen, waardoor effectieve communicatie en dataprocessing ongeacht de gebruikte taal mogelijk wordt.
2. Onze gepatenteerde technologie voor keyword spotting scheidt effectief relevante informatie (het signaal) van irrelevante data (de ruis). Deze technologie richt zich op het identificeren van de meest cruciale elementen in elk proces.
3. Met alle respect voor Large Language Models (LLM’s), hebben we een unieke methode ontwikkeld die een kleine set klantdata gebruikt, ofwel op papier of digitaal, om snel een zeer nauwkeurig, domein-specifiek taalmodel te creëren dat van toepassing is op elke industrie en taal. We zijn in wezen overgestapt van het concept van LLM’s naar Domein Language Models (DLM’s), waardoor we meer gespecialiseerde en effectieve taalverwerkingsoplossingen kunnen bieden.

Wat zou een voorbeeld zijn van hoe deze technologie wordt toegepast?

De schoonheid van onze benadering ligt in de veelzijdigheid van onze technologie, die kan worden toegepast op de meest traditionele ondernemingen in verschillende sectoren en verticale markten. Bijvoorbeeld, in de voedingsmiddelenindustrie hebben we de tijd voor pre-operatie-inspecties gehalveerd. In fleetmanagement hebben we processen gestroomlijnd tot minder dan een minuut, een taak die eerder meer dan 15 minuten duurde. Bovendien wordt onze technologie effectief gebruikt in magazijnoperaties, farmaceutica, hospitality, detailhandel en meer.

Is er nog iets dat u zou willen delen over aiOla?

aiOla is een waarde-gebaseerde oplossing. Op dit moment dwingen een mix van geopolitieke en macro-economische factoren organisaties om duidelijk onderscheid te maken tussen “leuk om te hebben” en “moet hebben”. Deze organisaties concentreren zich op hoe ze meer kunnen bereiken met minder, efficiëntie kunnen verbeteren, veiligheid kunnen verhogen, slimmer kunnen werken en samenwerking kunnen bevorderen. Het belangrijkste is dat ze zich richten op het aantonen van kwantificeerbare waarde en return on investment (ROI). Dit is precies wat we elke dag bij aiOla proberen te bereiken, in alle industrieën.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten aiOla bezoeken.