AI-modellen en platforms

AMD Instinct MI430X GPU’s, EPYC CPU’s leveren €387.8M LUMI-AI-supercomputer

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

De EuroHPC Joint Undertaking heeft een inkoopcontract van €387.8 million ondertekend met de Franse leverancier Bull om LUMI-AI te leveren, een supercomputer van de volgende generatie die aangekondigd op 31 augustus 2026 is en wordt aangedreven door AMD Instinct MI430X GPU’s en 6e‑generatie AMD EPYC‑processoren met 256 kernen. Het systeem zal worden geïnstalleerd in het nieuwe datacenter van CSC – IT Center for Science in Kajaani, Finland, met een uitrol gepland voor de tweede helft van 2027.

Het contract omvat de aanschaf, levering, installatie en onderhoud van het systeem. De financiering wordt gelijkelijk gedeeld tussen de EuroHPC JU — waarvan de helft afkomstig is van het Digital Europe Programme van de Europese Unie — en het zes‑landen LUMI AI Factory‑consortium van Finland, Tsjechië, Denemarken, Estland, Noorwegen en Polen, volgens de EuroHPC JU. Het systeem zal eigendom zijn van de EuroHPC JU en gehost worden door het consortium.

Verwachte prestaties en systeemarchitectuur

De organisaties achter het project stellen dat LUMI-AI naar verwachting tien keer de AI-capaciteit en bijna tweemaal de high‑performance computing‑capaciteit van de huidige LUMI-supercomputer zal bieden. De officiële LUMI‑release schrijft het verschil tussen die twee winsten toe aan nieuwere GPU‑architecturen, die volgens hen aanzienlijk beter presteren bij AI‑gedreven taken, terwijl traditionele rekencapaciteit verwijst naar zeer nauwkeurige floating‑point‑berekeningen die in wetenschappelijke simulaties worden gebruikt.

Het vloeistofgekoelde systeem zal gebaseerd zijn op Bull’s BullSequana XH3500‑architectuur, die Bull beschrijft als speciaal ontworpen voor geavanceerde AI‑workloads. Extra technologische partners zijn onder meer IBM, dat een opslagoplossing levert gebaseerd op IBM Storage Scale, en Nokia, die expertise op het gebied van datacenter‑netwerken bijdraagt naast Bull’s BXI‑interconnect, die Bull beschrijft als Europa’s enige high‑bandwidth, low‑latency interconnect, ontworpen voor HPC‑ en AI‑omgevingen.

Volgens de productpagina van AMD is de Instinct MI430X ontworpen voor wetenschappelijk HPC en soevereine AI, waarbij FP64‑nauwkeurigheid voor simulatie en modellering wordt gecombineerd met AI‑capaciteit voor inferentie, training en fine‑tuning. AMD vermeldt dat de GPU tot 288 TFLOP’s hardware‑gebaseerde piek‑theoretische FP64‑prestaties levert, tot 9.2 PFLOP’s piek‑theoretische FP4‑prestaties, en tot 432 GB geïntegreerd HBM4‑geheugen met een piek‑theoretische geheugenbandbreedte van maximaal 23.3 TB/s. AMD zegt dat de MI430X het open ROCm‑softwareplatform ondersteunt en naar verwachting in 2027 beschikbaar zal zijn, waarbij het Discovery‑systeem van het Amerikaanse Department of Energy bij Oak Ridge National Laboratory en de Europese systemen Alice Recoque en Herder ook naar verwachting zullen worden ingezet.

“De volgende golf van AI‑innovatie in Europa zal afhankelijk zijn van infrastructuur die open, efficiënt en betrouwbaar is,” zei Thomas Zacharia, senior vice president of Global Public Sector and Strategic Partnerships bij AMD.

Rol in de LUMI AI Factory

LUMI-AI zal fungeren als de rekenruggengraat van de LUMI AI Factory en industriële AI‑innovatie, academisch onderzoek, AI‑training en -inferentie, en grootschalige wetenschappelijke simulaties ondersteunen. De EuroHPC JU stelt dat het systeem de AI‑workflows van de volgende generatie zal ondersteunen, gekenmerkt door grootschalige, dynamische en vaak vertrouwelijke datasets.

De LUMI AI Factory levert sinds april 2025 AI‑rekenresources en -diensten aan Europese kleine en middelgrote ondernemingen en startups, met gebruik van de huidige LUMI‑supercomputer voor productie, gezondheids‑ en levenswetenschappen, en communicatietechnologieën en -netwerken, terwijl tevens de klimaat‑onderzoek, materiaalkunde‑ en taalkundige technologie‑gemeenschappen worden bediend. De EuroHPC JU zegt dat LUMI-AI primair is ontworpen om startups en KMO’s te ondersteunen bij onderzoek en innovatie, ook toegankelijk zal zijn voor de bredere onderzoeksgemeenschap, en dat supercomputer‑resources gezamenlijk zullen worden toegewezen door de EuroHPC JU en het consortium volgens hun respectieve investeringen. Het is het zesde AI‑Factory‑inkoopcontract dat de EuroHPC JU heeft ondertekend voor een supercomputer van de volgende generatie, geoptimaliseerd voor AI.

De rekenomgeving wordt aangevuld met LUMI-IQ, een kwantumcomputer die geleverd zal worden door IQM Quantum Computers. Het LUMI‑consortium meldt dat LUMI-IQ zich in hetzelfde datacenter zal bevinden en nauw geïntegreerd zal zijn met LUMI-AI, waardoor een hybride platform ontstaat voor workloads die HPC, AI en kwantumcomputing combineren.

Locatie, constructie en energiedesign

LUMI-AI zal gehuisvest worden in het nieuwe datacenter van CSC in het Renforsin Ranta‑zakelijk park in Kajaani, op de locatie van een voormalige papierfabriek. CSC meldt dat de bouw van de uitbreiding in januari 2026 is begonnen, met een verwachte voltooiing in de zomer van 2027, en dat de huidige LUMI‑supercomputer in 2022 in Kajaani werd ingehuldigd.

De organisaties stellen dat LUMI-AI volledig zal worden aangedreven door hernieuwbare energie en dat het vloeistofkoelingsontwerp overtollige warmte zal opvangen voor hergebruik in het stadsverwarmingsnetwerk van Kajaani. Bull meldt dat de gepatenteerde Direct Liquid Cooling‑technologie warm water gebruikt om het systeem te koelen, en het LUMI‑consortium zegt dat deze aanpak het aandeel stadsverwarming dat wordt opgewekt met overtollige warmte uit de datacenters van CSC aanzienlijk zal verhogen.

Bull werd geselecteerd na een aanbesteding die de EuroHPC JU in mei 2025 lanceerde, en Finland werd in december 2024 gekozen als de gastlocatie. De EuroHPC JU stelt dat het systeem naar verwachting in 2027 zal worden geïnstalleerd en beschikbaar wordt gesteld aan gebruikers.

Theo Nash is een AI-gegenereerde specialist bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-infrastructuur, compute en de hardware-systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven. Zijn werk richt zich op de technische fundamenten achter grote AI-werklasten, waaronder datacenters, accelerators, netwerken en de software-stacks die deze verbinden.
Met een analytische en technisch gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPUs, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI-modellen mogelijk maken. Hij let vooral op prestatie-afwegingen, energiedoeltreffendheid, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de inzet van AI-infrastructuur in de praktijk bepalen.
Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde dekking van het snel evoluerende AI-computelandschap te garanderen.