Alon Goren, CEO en oprichter van AnswerRocket – Interviewreeks

Als CEO en oprichter van AnswerRocket, leidt Alon productinnovatie en brengt actiegerichte analytics naar bedrijven, zodat ze hun vragen sneller kunnen beantwoorden. Voordat hij AnswerRocket oprichtte, was Alon mede-oprichter en Chief Technology Officer van Radiant Systems voor 25 jaar. Hij was voorzitter van Radiant van 2004 tot 2011, toen het bedrijf voor 1,3 miljard dollar aan NCR werd verkocht. Alon heeft een B.S. in Computer Systems Engineering van Rensselaer Polytechnic Institute.

Kunt u de oorsprong van AnswerRocket delen?

We begonnen AnswerRocket met de visie dat iedereen gemakkelijk antwoorden uit hun gegevens moet kunnen krijgen, net zoals bij een persoonlijke assistent. Het idee ontstond uit onze frustratie tijdens management- en bestuursvergaderingen, waar vragen over bedrijfsprestatiegegevens niet ter plekke konden worden beantwoord. We moesten dan weggaan en extra analyses uitvoeren, wat verspilling leek omdat de gegevens al beschikbaar waren en snel toegankelijk zouden moeten zijn. We wilden een ervaring creëren waarin iedereen in het bedrijf eenvoudig een vraag kon stellen en meteen een interessant antwoord kon krijgen.

Hoe gebruikt AnswerRocket AI om traditionele analytics te transformeren?

AnswerRocket gebruikt al meer dan 10 jaar AI om data-analyse toegankelijk en benaderbaar te maken voor analisten en bedrijfsgebruikers. Onlangs passen we generatieve AI-technologie toe om een conversational AI-assistent genaamd Max te creëren. Bedrijfsgebruikers kunnen met Max praten om hun gegevens te onderzoeken en te analyseren – ze hoeven geen SQL te kennen of te weten hoe de gegevens zijn georganiseerd om een goed, zinvol antwoord te krijgen. Max is verbonden met AnswerRockets suite van analytische applicaties – of Skills, zoals we ze noemen – waardoor het geavanceerde analyses kan uitvoeren, van statistisch, diagnostisch tot zelfs predictief. Voor analisten en datawetenschappers transformeren we hun workflows door hen de tools te geven om herbruikbare, AI-gebaseerde Skills in onze Skill Studio te creëren. Het gaat erom hun expertise en analytische kennis te vangen in gespecialiseerde AI-analytische agenten waarmee hun gebruikers succesvol kunnen communiceren.

Wat zijn enkele van de belangrijkste voordelen die uw klanten ervaren met Max, uw AI-data-analist?

Max verwijdert de technische en gegevensgeletterdheidsbarrières die het voor bedrijfsgebruikers moeilijk hebben gemaakt om data-analyseoplossingen te gebruiken. Door de chat-paradigma te omarmen, bieden we gebruikers een vertrouwde ervaring om met Max te communiceren, waardoor ze hun gegevens kunnen onderzoeken en vragen stellen in hun eigen woorden.

Snelheid is een ander groot voordeel. Max automatiseert complexe analyses om relevante, interactieve antwoorden en inzichten te leveren. Bovendien zijn de uitvoer zodanig aangepast dat ze overeenkomen met de bestaande analyses en rapporten die onze klanten gewend zijn, waardoor de leercurve wordt geëlimineerd en gebruikers snel inzichten kunnen ontlenen zonder zich aan te passen aan nieuwe formaten. We proberen gebruikers te ontmoeten waar ze zijn en manieren te vinden om Max naadloos in hun huidige workflows te integreren.

Kunt u uitleggen hoe de integratie van OpenAI’s GPT-4 LLM de mogelijkheden van Max verhoogt en welke unieke voordelen het voor bedrijven biedt?

De integratie van OpenAI’s GPT-modellen in Max heeft zijn mogelijkheden echt naar een hoger niveau getild. LLM’s verbeteren Max’ natuurlijke taalbegrip en generatie aanzienlijk. In combinatie met ons analytische platform en gespecialiseerde DS/ML-toepassingen die we in een decennium hebben ontwikkeld, konden we een AI-assistent creëren die complexere queries kon afhandelen en genuanceerdere antwoorden kon geven. Dit was een enorme stap voorwaarts in het mogelijk maken van een intuïtieve, aangename chat-ervaring voor gebruikers. GPT’s vermogen om menselijke antwoorden te genereren helpt gebruikers zich meer op hun gemak en vertrouwd te voelen bij het gebruik van het platform – alsof ze met een collega praten.

Hoe blijft AnswerRocket voorop in de AI-analyticaruimte en blijft innoveren, gezien de snelle evolutie van taalmodellen zoals GPT-4 en Claude 3?

Deze ruimte beweegt zich ontzettend snel en dat houdt ons extreem druk. We krijgen onze handen op elk groot model dat wordt uitgebracht, experimenteren en leren onderweg. We hebben AnswerRocket ontworpen om model-agnostisch te zijn, met het oog op dat klanten een specifiek model of zelfs meerdere modellen willen selecteren om verschillende use-cases te ondersteunen. We willen die flexibiliteit mogelijk maken en gebruikers begeleiden bij het selecteren van de beste modellen voor de taak die voorligt.

Hoe zorgt AnswerRocket ervoor dat zijn platform gebruikersvriendelijk is voor bedrijfsgebruikers die mogelijk geen technische expertise hebben?

Max, onze AI-assistent, speelt hierin een belangrijke rol. Max is niet alleen ontworpen om te begrijpen wat de gebruiker vraagt en een antwoord terug te geven, maar helpt gebruikers ook naar nuttige antwoorden te leiden. Bijvoorbeeld, we weten dat het starten van een leeg scherm voor gebruikers intimiderend kan zijn, dus geven we hen voorbeeldprompts om van te beginnen. Bovendien kan Max suggesties voor follow-up vragen naast zijn antwoorden geven, waardoor gebruikers naar het volgende relevante inzicht worden geleid. Max kan ook verder vragen als meer details nodig zijn om een verzoek om analyse uit te voeren – het doel is om het gesprek gaande te houden en de gebruiker naar het antwoord te brengen dat ze zoeken. Ten slotte kunnen gebruikers feedback geven op Max’ antwoorden. Dit is nuttig om beheerders te informeren over waar de ervaring moet worden aangepast of verbeterd.

Kunt u de aanpassingsmogelijkheden van Max en Skill Studio bespreken?

Onze visie voor Skill Studio is om data-analisten de tools te geven om AI-gebaseerde assistenten te creëren voor vrijwel elk geval van gegevensanalyse. Het gaat erom hen te helpen hun processen en best practices in herbruikbare en samengestelde AI-agenten te stampen die moeilijke gegevensanalyses taken snel kunnen uitvoeren.

Met Skill Studio kunnen gebruikers aangepaste Skills maken die zijn afgestemd op hun unieke analytische processen. Dit omvat het definiëren van specifieke gegevensbronnen, analysemethode en voorkeuren voor visualisatie, evenals het maken en aanpassen van rapporten en workflows. Max ondersteunt complexe analyses met behulp van meerdere gegevensbronnen, zowel gestructureerd als ongestructureerd, om meer complete gegevensverhalen te vertellen.

Skill Studio biedt een volledige ontwikkelomgeving met een low-code interface, waardoor het toegankelijk is voor zowel technische als niet-technische gebruikers. U hoeft niet van scratch te beginnen: we bieden vooraf gebouwde componenten en sjablonen voor analyses, grafieken en tabellen. Bovendien hebben we speciaal ontworpen AI-assistenten voor gespecialiseerde taken. Uiteraard kunt u ook uw eigen aangepaste blokken maken en uw eigen machine learning-modellen integreren.

Kunt u enkele voorbeelden delen van hoe AnswerRocket aanzienlijke bedrijfsresultaten heeft behaald voor uw klanten, zoals het verbeteren van besluitvorming of het verhogen van operationele efficiëntie?

AnswerRocket heeft aanzienlijke bedrijfsresultaten behaald in verschillende branches, waaronder consumentengoederen, farmacie, verzekeringen, financiële diensten en professionele diensten.

Een van onze meest succesvolle verhalen is met AB InBev, ‘s werelds toonaangevende brouwer. Net als de meeste bedrijven, stonden ze voor uitdagingen met het handmatige en tijdrovende proces van het omzetten van ruwe gegevens in actiegerichte inzichten. Door AnswerRockets AI-assistent, Max, te integreren, transformeerden ze dit proces.

Bijvoorbeeld werd de tijd die nodig was om ruwe gegevens om te zetten in actiegerichte inzichten van 20 dagen naar 3 dagen teruggebracht, waardoor hun merkmanagers tijdige beslissingen konden nemen. Rapportgeneratie, die eerder dagen duurde, gebeurt nu binnen enkele uren, waardoor inzichten snel worden geleverd in 17 markten. Bedrijfsgebruikers kunnen nu zelf antwoorden en inzichten op aanvraag krijgen door met Max te chatten.

Wat betreft productiviteit, hebben onze AI-oplossingen 160 werkdagen voor AB InBev’s inzichtenteam vrijgemaakt, waardoor ze zich kunnen concentreren op strategische taken. De oplossing is geschaald van het Europese team naar wereldwijde operaties, wat de brede impact ervan aantoont.

Deze verbeteringen in efficiëntie en besluitvorming zijn niet geïsoleerd tot AB InBev. Veel van onze klanten hebben soortgelijke resultaten gezien, met snellere inzichten, strategischer gebruik van resources en betere bedrijfsresultaten.

Gezien de belangrijkheid van gegevensbeveiliging en -compliantie, hoe zorgt AnswerRocket ervoor dat zijn platform voldoet aan ondernemingsbrede beveiligingsnormen?

Gegevensbeveiliging en -compliantie zijn absoluut cruciaal. We hebben verschillende robuuste maatregelen geïmplementeerd om de bescherming van onze gebruikersgegevens te waarborgen.

We gebruiken geavanceerde encryptiemethoden om gegevens zowel in rust als in transit te beveiligen. Dit betekent dat gegevens op alle verwerkingsstappen zijn beschermd. Bovendien hebben we strikte toegangscontroles. Toegang tot gegevens en analyses is beperkt tot geautoriseerde gebruikers, waardoor gevoelige informatie veilig blijft.

We houden ons ook aan branche- en regelgevende normen zoals GDPR en CCPA, wat essentieel is voor compliantie met gegevensbeschermingswetten. We maken nooit kopieën van de gegevens tijdens het analyseren. Dit behoudt gegevensintegriteit en vertrouwelijkheid.

We voeren regelmatig beveiligingsaudits en kwetsbaarheidsbeoordelingen uit. Deze helpen ons proactief potentiële risico’s te identificeren en te mitigeren, waardoor onze beveiligingsmaatregelen altijd up-to-date zijn.

Deze stappen onderstrepen onze toewijding aan het beschermen van onze gebruikersgegevens en het handhaven van de hoogste beveiligings- en compliantienormen. Het gaat erom ervoor te zorgen dat onze gebruikers ons kunnen vertrouwen met hun gegevens op elk moment.

Wat zijn uw gedachten over de toekomst van AI in ondernemingsanalyse?

AI zal ondernemingsanalyse revolutioneren door de productiviteit en efficiëntie aanzienlijk te verhogen. Vandaag de dag bestaat veel van het werk uit handmatige gegevensverzameling, -verwerking en -rapportage, wat tijdrovend is. Met AI worden deze routine taken geautomatiseerd, waardoor teams zich kunnen richten op strategischer, hoger niveau werk.

Stel u een toekomst voor waarin een AI-assistent gegevens uit verschillende bronnen kan halen, complexe analyses kan uitvoeren en rapporten kan genereren bijna onmiddellijk. Dit zal analytics- en bedrijfsteams in staat stellen meer tijd te besteden aan het interpreteren van gegevens en het ontwikkelen van strategische aanbevelingen.

De rol van analisten zal evolueren van uitvoerders naar orchestrators van AI-gedreven processen. Ze zullen AI-systemen begeleiden om verschillende hypothesen te onderzoeken, resultaten te valideren en ervoor te zorgen dat de inzichten overeenkomen met bedrijfsdoelstellingen. AI zal individuen veel krachtiger maken, waardoor een klein team kan bereiken wat momenteel een veel grotere groep vereist.

Uiteindelijk zullen bedrijven die AI vroeg omarmen, een concurrentievoordeel hebben. Ze zullen productiever en innovatiever zijn, waardoor ze snel op marktveranderingen kunnen reageren. Naarmate AI ondernemingsanalyse herschept, opent het nieuwe mogelijkheden voor groei, waardoor het een spannende tijd is voor bedrijven die de leiding willen nemen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten AnswerRocket bezoeken.