Alon Chen, CEO en mede-oprichter van Tastewise – Interviewreeks

Alon Chen is de CEO en mede-oprichter van Tastewise, een toonaangevende consumentenintelligentieplatform dat wordt aangedreven door data en generatieve AI. Onder zijn leiding transformeert Tastewise de manier waarop voedsel- en drankmerken smakelijke, gezonde en duurzame producten ontwikkelen door real-time consumenteninzichten te ontgrendelen. Vertrouwd door wereldwijde giganten zoals Nestlé, PepsiCo (PEP ) en Kraft Heinz (KHNZ.DE ), helpt het platform bedrijven bij het versnellen van productinnovatie, het stroomlijnen van marketing en het verbeteren van de retail- en foodserviceprestaties via AI-gedreven workflows. Met als missie om slimmere besluitvorming te stimuleren in de voedselketen, staat Chen aan de voorop van het gebruik van AI om de toekomst van wat we eten en drinken te vormen.

Tastewise werd geïnspireerd door het sabbatdiner van uw moeder. Kunt u meer vertellen over dat moment en hoe het het idee voor het bedrijf deed ontstaan?

Op een gegeven moment merkte ik dat iedereen in mijn familie verschillende diëten, voedingsplannen en voedselvoorkeuren had. Voor mijn moeder — die altijd geweldige sabbatdinners bereidt en het hele gezin uitnodigt — werd dit een echte uitdaging. Ze moest bijhouden wie welk dieet volgde en wie welke voedselvoorkeuren had, terwijl ze nog steeds een maaltijd bereidde die ons allemaal bijeenbracht.

Een week bereidde ze een traditioneel gerecht met kip, alleen om te realiseren dat er vegetariërs aan tafel zaten. Een andere keer serveerde ze rijst, zich niet realiserend dat sommigen van ons een koolhydraatarm dieet volgden. De frustratie van het proberen om iedereen te accommoderen begon een tol te eisen.

Daar kwam het bij me op—dit was niet alleen een uitdaging voor thuiskoks; het was een veel groter probleem voor de hele voedsel- en drankindustrie. Als zelfs een thuiskokmaaltijd zoveel aanpassingen vereiste, hoe konden bedrijven dan effectief bijblijven met de steeds veranderende consumentenvoorkeuren? Die realisatie was de vonk die leidde tot Tastewise.

Hoe hebt u vastgesteld dat de voedsel- en drankindustrie klaar was voor een AI-gebaseerd inzichtplatform zoals Tastewise?

Toen we Tastewise in 2018 lanceerden, was AI nog onontgonnen terrein. Veel bedrijven — en zelfs onze investeerders — waren onzeker over het potentieel en hoe het industrieën kon transformeren. Maar één ding was duidelijk: de voedsel- en drankindustrie had dringend innovatie nodig.

Op dat moment faalden 90% van de nieuwe productlanceringen, grotendeels vanwege verouderde, handmatige processen zoals consumentenonderzoeken en focusgroepen. Deze methoden waren langzaam, duur en vaak faalden ze om real-time consumentenvoorkeuren te vangen. Het was niet alleen dat de industrie klaar was voor AI-gedreven inzichten—het had ze nodig.

Tastewise werd gebouwd om die kloof te overbruggen. We gebruiken AI om merken te helpen bij het stroomlijnen van productontwikkeling en marktstrategieën en dit vrijwaart teams van het doen van saaie handmatige werk en stelt hen in staat om zich te concentreren op creativiteit, strategie en zinvolle innovatie.

Hoe heeft uw ervaring bij Google (GOOGL ) als CMO voor Griekenland en Israël u voorbereid op het lanceren van Tastewise?

Mijn tijd bij Google was van cruciaal belang om me voor te bereiden op het lanceren van Tastewise. Als CMO voor Griekenland en Israël bouwde ik een onlinebedrijf van 2 miljard dollar, wat me onmisbare ervaring gaf in het opschalen van B2B-operaties, het stimuleren van marktaandeel en het begrijpen van de nuances van digitale groei.

Daar leerde ik eersthand hoe ik data-gedreven besluitvorming, innovatie en technologie kon gebruiken om complexe zakelijke uitdagingen op te lossen — vaardigheden die de basis vormden voor Tastewise. Die ervaring hielp me zeker om de kracht van AI te erkennen bij het ontsluiten van consumenteninzichten en het vormgeven van de toekomst van de voedsel- en drankindustrie.

Tastewise maakt gebruik van generatieve AI voor consumenteninzichten. Hoe werkt de technologie en wat onderscheidt het van concurrenten in de ruimte?

De generatieve AI van Tastewise is specifiek ontwikkeld voor de voedsel- en drankindustrie, met behulp van zeven jaar gespecialiseerde data om real-time inzichten te bieden in wat, waarom en hoe mensen eten.

Onze AI analyseert een enorme hoeveelheid data — omvattende 75 miljard socialemediaberichten, 1 biljoen online recepten, 160 miljoen recensies, meer dan 4 miljoen restaurants (zowel ketens als onafhankelijken) en 600.000 supermarktarikel. Dit stelt ons niet alleen in staat om de huidige eetgewoonten van consumenten te volgen, maar ook om opkomende voedsel- en dranktrends met hoge nauwkeurigheid te voorspellen, waardoor merken een concurrentievoordeel hebben bij het bijhouden van de industrie.

Deze inzichten zijn niets zonder actie. Wat Tastewise onderscheidt van concurrenten is onze mogelijkheid om deze inzichten om te zetten in actiegerichte omzetkansen. Onze producten stroomlijnen workflows, waardoor efficiënte uitvoering wordt gewaarborgd. Zo vereenvoudigt het Innovatiedashboard van het platform de trendontdekking, terwijl TasteGPT onmiddellijk AI-gebaseerde ideeën voor nieuwe producten genereert op basis van uw doelen.

Een ander voorbeeld is onze Content Agency, die deze inzichten omzet in high-performance marketingcampagnes. Samen stellen deze tools merken in staat om groeikansen te benutten door de schapruimte te vergroten, menu-opties uit te breiden of productgebruik te stimuleren — gesteund door AI-gedreven uitvoering.

Hoe waarborgt u de nauwkeurigheid en relevantie van AI-gegenereerde inzichten, en welke uitdagingen hebt u ondervonden bij het trainen van modellen voor zo’n niche-industrie?

Op het eerste gezicht lijkt AI voor de voedsel- en drankindustrie misschien een niche, maar in werkelijkheid is het centraal in een wereldwijde markt van 10 biljoen dollar die elk aspect van ons dagelijks leven raakt. Digitalisering heeft het bereik ervan versterkt, met voedselgerelateerde inhoud, zoals Instagram-berichten over voedsel, die nu 20% van alle online inhoud vormen — waarmee wordt onderstreept dat voedsel niet alleen een markt is, maar een centraal onderdeel van het digitale gesprek.

Toen we zeven jaar geleden begonnen, vertrouwden we op traditionele AI-modellen lang voordat generatieve AI mainstream werd. De inzichten die we in de loop van de tijd uit deze modellen verzamelden, vormden een solide basis voor het valideren van de nauwkeurigheid en relevantie van onze generatieve AI-uitvoer.

Door nieuwe inzichten te kruisverwijzen met gevestigde data, waarborgen we een hoog niveau van betrouwbaarheid in onze resultaten. Hoewel geen enkel AI-systeem perfect is, stelt deze aanpak ons in staat om de nauwkeurigheid te handhaven en onze modellen effectief te verfijnen.

Tastewise verwerkt enorme hoeveelheden data van menu’s, sociale media en consumentengedrag. Welke specifieke machine learning-modellen of -technieken gebruikt uw platform om actiegerichte inzichten te genereren?

Bij Tastewise gebruiken we een combinatie van geavanceerde machine learning-technieken om enorme hoeveelheden data om te zetten in actiegerichte inzichten. Analogizers, die typisch worden gebruikt voor ongeleide leerprocessen, helpen ons data te clusteren op basis van vergelijkbare patronen, zelfs wanneer die patronen niet zijn gedefinieerd. We gebruiken bijvoorbeeld Analogizers om winkelketens te classificeren.

Connectionist-modellen, zoals neurale netwerken, stellen ons in staat om demografische en gedragsgroepen te classificeren, die we audiences noemen. Ondertussen worden Symbolyst’s boom- en bosmodellen gebruikt voor entiteitsmatchen — het verbinden van verschillende bezorgplatforms met hetzelfde Tastewise-entiteit. In dit proces vertrouwen we op een consistente set kenmerken (zoals naam, adres en telefoonnummer) en passen we relatief strikte regels toe om accurate matching over platforms te waarborgen.

Samen stellen deze modellen bedrijven in staat om precieze, data-gedreven inzichten te verkrijgen die niet alleen strategische beslissingen informeren, maar ook toekomstige voedsel- en dranktrends anticiperen.

TasteGPT heeft een toename van unieke dessertbereidingsmethoden vastgesteld, zoals infusen en grillen. Welke andere culinaire innovaties zijn in aantocht?

De laatste inzichten van Tastewise onthullen een fascinerende evolutie in hoe consumenten dessert en voedselbereiding benaderen. Terwijl technieken zoals infusen en grillen aan populariteit winnen, zijn andere unieke methoden ook in opkomst, die veranderingen in textuurvoorkeuren, eetervaringen en zelfs portiegroottes weerspiegelen.

Een van de meest opvallende trends is het weken, dat een jaar-op-jaar-toename van 30% heeft gezien. Weken houdt in dat ingrediënten in een vloeistof worden ondergedompeld om de textuur, smaak of voedingswaarde te verbeteren. Traditioneel geassocieerd met overnight oats, breidt deze methode zich uit naar nieuw terrein, zoals geïnfuseerde granen en vooraf geweekte noten voor alternatieve zuivelproducten.

Een andere techniek die aandacht krijgt, is tenderiseren, dat een jaar-op-jaar-toename van 25% heeft gezien. Tenderiseren is het proces van het afbreken van spiervezels in vlees of het veranderen van de textuur van plantaardige ingrediënten om een zachtere beet te creëren. De toename van de interesse kan een groeiende consumentenvoorkeur voor meer geraffineerde, smelt-in-je-mond-texturen in verschillende keukens aanduiden.

Aan de ervaringskant is hibachi-koken met 18% jaar-op-jaar toegenomen, wat een groeiende interesse in high-heat, interactieve diners aanduidt. Hibachi is een Japanse grillstijl waarbij ingrediënten op hoge temperaturen op een open grill worden gekookt, vaak op een theatrale, boeiende manier. Of het nu in restaurants of thuiskitchens is, deze trend weerspiegelt de aantrekkingskracht van immersieve kookervaringen die zowel entertainment als smaak aan tafel brengen.

Tenslotte is het concept van miniaturisatie ook in opkomst, met een jaar-op-jaar-toename van 14%. Miniaturisatie houdt in dat kleinere, hapklare versies van traditionele gerechten of desserts worden gemaakt, vaak met de nadruk op portiecontrole en esthetische aantrekkingskracht. De vraag naar gourmet kleine borden, petite gebakjes en individueel verpakte lekkernijen suggereert dat consumenten op zoek zijn naar genot op een meer gebalanceerde en aanpasbare manier.

Wat zijn enkele van de meest verrassende trends of inzichten die Tastewise onlangs in de voedsel- en drankindustrie heeft ontdekt?

In het najaar van 2024 hebben we onze traditie voortgezet om de Flavor Trends Report uit te brengen, waarin de meest disruptieve voedsel- en dranktrends worden benadrukt die 2025 vormgeven

Een van de meest opvallende trends is de opkomst van Midden-Oosterse smaken, met name Jemenitische specerijen zoals hawaij en zwarte limoen. Terwijl consumenten op zoek zijn naar smaakvolle, verwarmende smaken, ontwikkelt hawaij — een rijke mix van gember, kaneel, kardemom en kruidnagel — zich tot de volgende grote trend in dranken, klaar om de lang heersende pompoenpit te uitdagen.

Terwijl smaakverkenning in opkomst is, vormen economische realiteiten de manier waarop jongere generaties voedsel benaderen. Met betaalbaarheid in het achterhoofd, gaan Gen Z naar de Filipijnse keuken, aangetrokken door de rijke, umami-rijke smaken die niet compromitteren op smaak of kosten.

Verder dan smaak en betaalbaarheid blijft duurzaamheid een belangrijke drijfveer van consumentenkeuzes, vooral in dranken. Duurzame wijn wint aan populariteit, aangezien eco-bewuste drinkers prioriteit geven aan merken die regeneratieve landbouw beoefenen en lagere koolstofproductiemethoden omarmen.

Op hetzelfde moment evolueert de beweging voor gezondheid en welzijn in de nasleep van GLP-1 gewichtsverliesmiddelen. Consumenten zoeken steeds vaker naar gepersonaliseerde voedingsoplossingen die aansluiten bij hun individuele behoeften, van hormoonbalans tot hydratatie.

Samengevat wijzen deze trends op een toekomst waarin consumenten niet alleen op zoek zijn naar spannende smaken en betaalbare maaltijden, maar ook bewuste keuzes maken die aansluiten bij hun gezondheids- en duurzaamheidsdoelen.

Wat is uw visie voor Tastewise in de komende vijf tot tien jaar, en hoe ziet u AI evolueren in de voedsel- en drankindustrie?

AI is al een fundamenteel onderdeel van de structuur van de voedsel- en drankindustrie en consumentengedrag. De eetgewoonten van consumenten worden al op veel manieren beïnvloed door AI-ondersteunde algoritmen op socialemediaplatforms zoals Instagram, TikTok en Pinterest. Ondertussen zit de industrie vol met AI-hulpmiddelen die vraagvoorspelling en algehele productiviteit revolutioneren.

De industrie speelt constant inhaalwedstrijden met consumentenvragen, wat leidt tot een mislukkingspercentage van meer dan 90% voor nieuwe voedsel- en drankproducten. Volgens het World Economic Forum kost de voedsel- en drankindustrie meer dan 19 biljoen dollar vanwege milieuschade en voedselgerelateerde gezondheidsproblemen, bijna het dubbele van de waarde van de industrie zelf.

Ik denk dat in de komende 5-10 jaar bedrijven die AI-hulpmiddelen gebruiken, de overgang naar een grotere evenwicht zullen beginnen. Bedrijven zullen niet alleen bijblijven met trends, maar ook een veel diepgaander begrip van trends hebben en kunnen snel bewegen van idee naar schap.

Dit betekent dat het mislukkingspercentage van 90% snel zal dalen, misschien zelfs tot nul, wat ik interessanter vind. We zien al bedrijven zoals KraftHeinz, Givaudan, Pepsico en Waitrose die nieuwe grenzen verleggen met hun producten en marketing dankzij het gebruik van AI-hulpmiddelen en -platforms.

Deze verschuiving doet ons de vraag stellen: Wat als alle innovatie slaagt? Wat als alles rechtstreeks in verbinding staat met uw beoogde publiek? Wat als elk product naar de juiste plaats gaat?

AI zal in wezen een verlengstuk van het menselijke team worden — sneller, nauwkeuriger en altijd aan. Ik geloof dat we een verschuiving zullen zien van een “handig hulpmiddel” naar een “core collaborator”. En dat betekent voor ons bij Tastewise iets dieps.

Onze visie is duidelijk: Tastewise zal het besturingssysteem van voedsel- en drankinnovatie zijn. We bouwen niet alleen een dataplatform — we bouwen de omgeving waarin merken dromen, testen, valideren en uitvoeren, allemaal op één plek. Dat is wat me enthousiast maakt.

We hebben al de basis gelegd door echte consumentengedrag te koppelen aan GenAI om wat eerder weken of maanden duurde te automatiseren. Ons doel is nu om ons dieper in de werkelijke workflows van marketeers, R&D-teams en strategen te integreren. Denk aan onmiddellijke antwoorden op complexe vragen, geïntegreerd in de tools die u al gebruikt, toegankelijk op elk moment.

En hierom maakt het uit: als we dit goed doen, helpen we bedrijven niet alleen om sneller te bewegen — we verminderen voedselverspilling, beschermen winstmarges en dragen bij aan een gezonder, responsiever voedselsysteem. Het is beter voor bedrijven, beter voor mensen en beter voor de planeet. Dat is de toekomst die we samen bouwen.

Wat is uw advies aan aspirant-ondernemers die traditionele industrieën met AI willen verstoren?

Het verstoren van een traditionele industrie met AI is niet alleen een kwestie van het hebben van geweldige technologie — het is een kwestie van het oplossen van een echt, dringend probleem. Te vaak raken bedrijven verstrikt in de hype van AI zonder een duidelijk doel. De sleutel is om te beginnen met de grootste pijnplekken van de industrie en te vragen: Hoe kan AI dit slimmer, sneller of winstgevender maken?

In traditionele industrieën gebeurt verandering niet over nacht. Veel beslissers zijn sceptisch, vertrouwen op legacy-systemen en vertrouwde processen. Daarom is educatie net zo belangrijk als innovatie. U moet laten zien, niet alleen vertellen — gebruik data en echte succesverhalen om de waarde van AI op een manier te bewijzen die bij uw publiek resoneert.

Tegelijkertijd is flexibiliteit cruciaal. AI evolueert met een ongelooflijk tempo, en wat vandaag werkt, kan morgen niet relevant zijn. De meest succesvolle ondernemers in deze ruimte zijn niet alleen tech-visioenen — ze zijn aanpasbaar, altijd hun aanpak verfijnend op basis van marktbehoeften.

Bovenal komt succes van het samenstellen van het juiste team. AI alleen zal geen industrie verstoren — mensen zullen dat doen. Omgeef uzelf met experts die niet alleen de technologie begrijpen, maar ook de industrie die u probeert te transformeren. Met de juiste mix van innovatie, educatie en flexibiliteit kan AI van een buzzword een echte game-changer worden.

 Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Tastewise bezoeken.