Alex Sappok, CEO van RaySecur – Interviewreeks

Alex is de CEO van RaySecur, hij was eerder oprichter en CEO van FST, een MIT-spin-offbedrijf dat geavanceerde sensoren ontwikkelde die zijn overgenomen door NYSE: CTS. Hij heeft meer dan een dozijn octrooien in de gebieden radiofrequentiesensoren en S.M. en Ph.D.-graden in mechanische techniek van MIT.

Raysecur heeft baanbrekende beeldvormingstechnologie ontwikkeld op basis van millimetergolven. De MailSecur-systemen bieden real-time, 3D-beeldvorming om zelfs de kleinste bedreigingen te detecteren – een enorme verbetering ten opzichte van traditionele statische 2D-röntgenstraling.

Wat trok je aanvankelijk aan bij AI?

Ik werd aanvankelijk aangetrokken door AI, deels uit nieuwsgierigheid naar wat het kon mogelijk maken en deels uit noodzaak als een instrument voor het oplossen van complexe technische problemen. Toen ik een team leidde dat een nieuwe soort sensortechnologie ontwikkelde met brede toepassingen – van auto’s tot chemische fabrieken – was het kalibreren van deze sensoren voor een bepaalde toepassing zeer tijdrovend en hield het het verzamelen van grote hoeveelheden echte gegevens in en het vervolgens handmatig verwerken van de gegevens om te komen tot een kalibratie. AI-benaderingen maakten een drastische vermindering van de kalibratietijd mogelijk en resulteerden in een verbeterde meetnauwkeurigheid, terwijl ze flexibel genoeg waren om aan te passen aan de uiteenlopende reeks toepassingen voor onze sensoren.

Sinds oktober 2019 bent u de CEO van RaySecur Inc, kunt u ons vertellen wat Raysecur precies is?

RaySecur is een vroeg stadium, venture-backed, technologiebedrijf gevestigd in Boston. Onze missie is om veilige, effectieve en schaalbare beeldvormingstechnologieën te ontwikkelen om “in items te kijken”. Denk aan alle voordelen van röntgenstraling zonder enige van de nadelen. Met behulp van zeer hoge frequentie radio-golven (terahertz) zijn we in staat om scanners te ontwikkelen om in items te kijken, zoals de inhoud van een doos, bijvoorbeeld. In tegenstelling tot röntgenstralen, die schadelijke ioniserende straling gebruiken, is terahertz-beeldvorming volledig veilig. Het feit dat het veilig is, opent de deur naar een hele reeks mogelijkheden, van real-time 3D-beeldvorming tot de mogelijkheid voor mensen om interactie te hebben met een item terwijl ze de inhoud ervan zien.

Ons vlaggenschipproduct, MailSecur^TM, is een bureau-grootte scanner die eruitziet als een kantoorcopier of printer, maar het mogelijk maakt om in items te kijken. Iedereen kan eenvoudig een item in het zichtveld houden en een livebeeld van de inhoud ervan zien. Aanvankelijke toepassingen van de technologie omvatten het scannen van post voor bedreigingen. Vandaag worden onze systemen gebruikt door veel van ‘s werelds grootste Fortune 500-bedrijven en overheden, en zelfs om post te scannen voor staatshoofden.

Buiten onze core-enterprise-toepassingen, ben ik altijd verbaasd over de brede waaier van gebruiken voor onze systemen. Deze hebben variëren van thuiskantoren en vakantiehuizen voor hooggeplaatste executives, tot het scannen van post-in stembriefjes voor bedreigingen bij de presidentsverkiezingen van 2020, evenals het scannen van post op de campagnetrail voor presidentskandidaten.

Wat zijn enkele van de risicofactoren voor post-gebonden bedreigingen?

Het grootste risico is het feit dat er zeer weinig beveiliging is wanneer het gaat om fysieke items die een gebouw binnenkomen. Als je erover nadenkt, is het vrijwel onmogelijk om een gebouw binnen te gaan zonder door meerdere lagen beveiliging te gaan – of het nu gaat om inchecken bij de receptie, badge-toegangspunten of beveiligingsagenten. Tegelijkertijd wordt elke e-mail die je verstuurt meerdere keren gescand op virussen, malware en andere cyberbedreigingen. Toch, wanneer de post arriveert, of het nu een brief of een Amazon (AMZN ) -doos is, wordt het meestal rechtstreeks aan de ontvanger geleverd zonder enige beveiligingsscreening. Dat is een enorm risico.

Het probleem is eigenlijk vrij wijdverspreid – de U.S. Postal Inspection Service (USPIS) meldde ongeveer 3500 gevaarlijke postincidenten vorig jaar, of ongeveer 10 per dag – maar het probleem krijgt over het algemeen weinig aandacht. Grote bedrijven, overheidsinstellingen en hooggeplaatste personen lopen vaak het grootste risico. De meeste bedreigingen komen in kleine enveloppen of pakketten, klein genoeg om in een stadsdropbox te passen. Vorige maand rapporteerde The New York Times over Dr. Anthony Fauci, die bedekt was met wit poeder nadat hij een brief had geopend, ondanks dat hij een speciale beveiligingsdetache had terwijl hij werkte aan de coronavirustakenforce.

Welke soorten bedreigingen kan MailSecur detecteren?

Onze MailSecur-scanners zijn in staat om een breed scala aan bedreigingen te zien, waaronder wapens en explosieven. Waar de technologie echt uitblinkt, is in het beeldvormen van “zachte items” zoals vloeistoffen en poeders, die chemische en biologische items en nepbedreigingen vormen. In feite zijn “witte poeder”-bedreigingen, zoals de brief die Dr. Fauci vorige maand ontving, een van de meest voorkomende bedreigingen die via de post worden ontvangen. Dit is een gebied waarop röntgen-systemen worstelen, omdat röntgenstralen hoge energie hebben en vaak recht door poeders en vloeistoffen heen gaan, waardoor ze bijna onzichtbaar zijn, vooral in kleine hoeveelheden zoals die in de post worden aangetroffen.

Hoe vergelijkt MailSecur zich met traditionele röntgen-scanners?

Er zijn een paar belangrijke verschillen. Een van de grootste verschillen is dat MailSecur terahertz-beeldvorming gebruikt, wat veilig is, in tegenstelling tot röntgen-scanners die schadelijke ioniserende straling gebruiken. Röntgen-systemen vereisen ook stralingsvergunningen en certificaten voordat ze kunnen worden geïnstalleerd, en ze zijn over het algemeen groot, zoals de conveyor-systemen die op luchthavens worden gezien, omdat ze zware loodbekleding bevatten om de straling te bevatten.

Röntgen-scanners vereisen ook getrainde operators om de statische 2D-beelden die door het systeem worden gegenereerd te interpreteren. Aan de andere kant biedt MailSecur een real-time, 3D-weergave van de inhoud die in een item is verborgen. Omdat terahertz-beeldvorming veilig is, maakt het ook mogelijk om interactie te hebben met het item dat wordt bekeken – het verplaatsen of roteren om het vanuit meerdere hoeken te zien, net zoals je zou doen met een object in het dagelijks leven. Poeders en vloeistoffen zijn gemakkelijk te zien omdat ze in het pakket bewegen. Dit maakt de scanner echt intuïtief en gemakkelijk te gebruiken met heel weinig training.

Een ander belangrijk verschil met röntgen-scanners is dat de MailSecur-scanner klein en draagbaar is. Net zoals het installeren van een desktop-printer, kan het systeem in enkele minuten worden ingesteld en gestart, aangesloten op een standaard stopcontact. Zonder de noodzaak van vergunningen en stralingsveiligheids-certificaten, is MailSecur ook veel schaalbaarder dan röntgen. In het verleden zouden grote ondernemingen mogelijk alleen een paar röntgen-systemen op kritieke locaties hebben, waardoor de rest onbeschermd bleef. MailSecur is inherent schaalbaar, waardoor het gemakkelijk is om alle faciliteiten van een bedrijf te beveiligen, ongeacht waar ze zich bevinden.

Wat zijn enkele van de machine learning-technologieën die worden gebruikt met MailSecur?

We hebben momenteel een actief onderzoeksprogramma dat wordt ondersteund door de National Science Foundation (NSF) om een aantal machine learning-benaderingen te onderzoeken, gezien de unieke aard van onze terahertz-beeldvormingsdataset. In dit geval hebben we een dynamische dataset, met live terahertz-video, in tegenstelling tot statische beelden, van verborgen items in volle beweging. Als onderdeel van dit werk, onderzoeken we ook het combineren van de terahertz-video-gegevens met contextuele informatie, zoals barcode-tracking en optische tekenherkenning van het postitem, om slimmer te worden over het potentieel risico van een bepaald item.

Sommige van de ML-benaderingen die we gebruiken, zijn multi-categorieclassificatie om de systemen te trainen om bepaalde kenmerken in de terahertz-gegevens te herkennen die mogelijk indicatief zijn voor een bedreiging om het item als verdacht te markeren. Gezien het feit dat onze systemen in staat moeten zijn om in real-time classificatie in het veld te doen, hebben we ons gericht op transfer learning-benaderingen om het systeem te trainen op een initiële dataset en deze verder aan te vullen met gegevens die beschikbaar komen van de klant. Ten slotte gebruiken we ook generatieve neurale netwerken om zowel de kenmerken in de beeldvormingsgegevens te verbeteren als om ze te ontrafelen, die niet duidelijk zijn voor iemand die naar het initiële beeld kijkt, door middel van een generatief proces.

Onze systemen bevatten interne verwerking-capaciteiten om enkele van deze meer basismodellen in real-time uit te voeren, maar zijn ook internet of things (IOT)-apparaten die AWS-cloudservices gebruiken om de modellen te ontwikkelen en te trainen. Behalve ML passen we ook een aantal geavanceerde machine vision-benaderingen toe om verdere bedreigingsdetectie te verbeteren en aan te vullen.

In 2020 werd MailSecur door het Amerikaanse ministerie van Binnenlandse Veiligheid (DHS) aangewezen als een gekwalificeerde anti-terrorisme-technologie (QATT). Hoe belangrijk is dit voor Raysecur en wat impliceert het voor het bedrijf in de toekomst?

Na 9/11 werd de SAFETY (Support Anti-Terrorism by Fostering Effective Technologies) Act door het Congres in 2002 gecreëerd om de creatie van anti-terrorisme-producten en -diensten aan te moedigen. De Act beschermt verkopers van de technologieën – en de bedrijven die ze kopen en gebruiken – met kritische aansprakelijkheidsbeperkingen.

Voor een nieuwe technologie zoals MailSecur, is het behalen van de US DHS-aanwijzing extreem belangrijk, niet alleen vanwege de aansprakelijkheidsbescherming die het biedt aan ons en onze klanten, maar ook vanwege de validatie die het biedt op de markt. In het bijzonder betekent de aanwijzing dat DHS de bruikbaarheid en effectiviteit van de technologie heeft gevalideerd door middel van zowel wetenschappelijke studies als veldgebruik.

Klanten kunnen ook lagere verzekeringspremies krijgen als erkenning voor dit aanzienlijk verminderde risico. Bedrijven die beveiligingstechnologieën gebruiken die niet zijn goedgekeurd voor SAFETY Act-bescherming, zullen dat voordeel niet ervaren.

Is er nog iets dat u zou willen delen over Raysecur of MailSecur?

Naast alle voordelen van het combineren van geavanceerde AI-benaderingen met baanbrekende beeldvormingstechnologie, is het belangrijk om ook het menselijke element in gedachten te houden. Aan het eind van de dag zijn deze systemen, of het nu hardware of software is, instrumenten die onze klanten en hun werknemers helpen om hun werk beter, effectiever en vooral veiliger te doen.

Wanneer het gaat om beveiligingsapplicaties, is het weten wat te doen en hoe te reageren op basis van de informatie die deze nieuwe instrumenten bieden, even belangrijk, zo niet belangrijker, dan de instrumenten zelf. We noemen dit het creëren van actiegerichte inzichten. Daarom hebben we een team van voormalige militaire dreigingsdeskundigen opgebouwd, die verbinding kunnen maken met elke van onze scanners overal ter wereld, elke keer dat een verdacht item wordt geïdentificeerd. Deze deskundigen zijn in staat om snel de situatie te beoordelen op basis van de beschikbare informatie om te escaleren of de-escaleren zoals nodig is om potentieel gevaar veilig en efficiënt af te handelen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Raysecur bezoeken.