Alex Ovcharov, Oprichter & CPO van Wayvee Analytics – Interviewreeks

Alex Ovcharov is de oprichter en Chief Product Officer van Wayvee Analytics, een oplossing voor het monitoren van klanttevredenheid en -betrokkenheid in real-time voor de detailhandel, en de mede-oprichter van Sensemitter. Hij heeft uitgebreide ervaring in onderzoek, productontwikkeling en analyse van klantgedrag, opgedaan door zijn rollen als Product Director bij Shazam Eastern Europe en door zijn ondernemersactiviteiten.

Zijn professionele reis omvat het lanceren van succesvolle augmented reality (AR)-campagnes bij Shazam en het mede-oprichten van Sensemitter, een bedrijf dat gaming-ervaringen analyseert. Geïnspireerd door een ontdekking in WiFi-sensing, introduceerde Alex en zijn team van ontwikkelaars en voormalige CERN-fysici AI-algoritmen voor emotionele analyse, wat leidde tot de oprichting van Wayvee Analytics in mei 2023. Deze innovatie in Emotion AI moet de manier veranderen waarop detailhandelaren actiegerichte inzichten krijgen in klanttevredenheid en -betrokkenheid, geleverd in real-time zonder het gebruik van camera’s of enquêtes, en met respect voor de privacy van gebruikers.

Wat was de inspiratie achter de oprichting van Wayvee Analytics, en hoe droeg uw achtergrond bij Shazam en Sensemitter bij aan deze reis?

Mijn ervaringen hebben gevormd wat we doen bij Wayvee, met een focus op emotieherkenning. Tijdens mijn tijd bij Shazam Eastern Europe lanceerde ik de eerste Augmented Reality (AR)-campagne in de regio en zag ik hoe gezichtsuitdrukkingen emotionele patronen onthulden. Als leider van een onderzoeksproject met gezichtscodering, realiseerde ik me dat veel industrieën zoals de detailhandel geïnteresseerd waren in dergelijke technologie, hoewel privacy en technische beperkingen grote uitdagingen vormden.

Door mijn achtergrond in neurowetenschappen en productontwikkeling, zag ik de behoefte aan beter begrip van klanten in offline-omgevingen, waar bestaande tools ofwel traag waren in het verzamelen van feedback ofwel privacy-invasief waren. Dit leidde ons, samen met voormalige CERN-fysici, tot de ontwikkeling van Wayvee’s Emotion AI, waarmee we deze uitdagingen overwonnen met een technologie die werkt met radiogolven, waardoor 100% klantprivacy wordt gegarandeerd en inzichten in real-time worden geleverd.

Kunt u meer vertellen over de ontdekking in WiFi-sensing die de creatie van Wayvee heeft aangewakkerd?

In mei 2023 kwam ik een artikel tegen dat mijn interesse wekte – het ging over WiFi-sensing voor het volgen van menselijke beweging. Het beschreef hoe WiFi-gebaseerde apparaten gegevens konden verzamelen over hoe mensen bewegen, en hoe radiogolven extreem gevoelig zijn voor deze positiewijzigingen. Dat kreeg me aan het denken — als radiogolven beweging kunnen detecteren, waarom zouden ze dan niet ook hartslag en ademhaling kunnen detecteren? Deze zijn belangrijke indicatoren voor het begrijpen van emotionele staten.

Samen met Viacheslav Matiunin, Wayvee’s CTO en een fysicus die data-analyse leidde voor het LHCb-experiment bij CERN, en een groep onderzoekers en neurowetenschappers, bouwden we een prototype met een reguliere WiFi-router om het idee te testen. Het team ontwikkelde een algoritme dat ademhaling en micro-bewegingen kon detecteren met behulp van alleen WiFi-signalen, en we patenteerden de technologie. Dit markeerde het begin van de ontwikkeling van onze MVP en uiteindelijk onze eigen hardware-apparaat – Wayvee-sensor.

Wayvee werd in 2024 uit de stealth-fase gelanceerd. Kunt u praten over de initiële doelen van het bedrijf en hoe u de retail-analyticsscène wilt veranderen?

Als een deep-techbedrijf dat zich richt op Emotion AI voor de fysieke wereld, zien we verschillende potentiële toepassingen voor deze technologie, van de gezondheidszorg tot slimme huizen. Echter, mijn ervaring in klantgerichte markten toonde snel aan dat de detailhandel het grootste potentieel voor impact had. Detailhandelaren zoeken voortdurend naar manieren om klanttevredenheid te verhogen en beter te begrijpen wie hun publiek is, maar ze vertrouwen vaak op verouderde methoden die geen real-time inzichten bieden of privacy-problemen met persoonlijke gegevensverzameling.

Door onze pilotfase is het duidelijk geworden dat detailhandelaren actiegerichte inzichten nodig hebben, niet alleen gegevens. Het is niet genoeg om alleen ontevreden klanten te identificeren — we helpen uitleggen waarom en bieden aanbevelingen voor onmiddellijke verbetering, waardoor klanten tevreden blijven op het moment.

Wayvee gebruikt een privacy-bewakende sensor zonder camera’s. Hoe slaagt uw technologie erin om fysiologische signalen zoals ademhaling en hartslag te detecteren met radiogolven?

Voor ons is privacy een groot punt, en dat is waarom we niet vertrouwen op camera’s. Camera’s kunnen duidelijk volgen waar iemand is en wat ze doen, maar het interpreteren van emoties kan moeilijk zijn, vooral als de positie of hoek van een persoon het verstoort. Kunt u zich voorstellen hoeveel camera’s u moet installeren om iemand vanuit verschillende hoeken te kunnen zien?

In plaats daarvan gebruiken we radiogolven. De Wayvee-sensor, geïnstalleerd op planken of andere belangrijke locaties, zendt radiosignalen uit en vangt ze op als ze terugkaatsen, waardoor een reeks gegevens wordt verzameld — van ademhaling en hartslag tot subtiele verschuivingen zoals houding, loopsnelheid en gebaren. Onze AI-algoritmen verwerken deze gegevens en zetten ze om in emotionele inzichten, waardoor we kunnen herkennen of een persoon boos, gelukkig, neutraal, enz. is.

Kunt u uitleggen hoe het AI-algoritme deze fysiologische signalen verwerkt en ze omzet in actiegerichte inzichten voor detailhandelaren?

Wayvee-apparaten verzamelen radiogolfsignalen, waardoor onze algoritmen objecten kunnen identificeren en personen kunnen lokaliseren. Onze AI analyseert hun reacties met behulp van een getraind neuronaal netwerk op basis van het arousal-valence-model, dat de emotionele intensiteit en positiviteit beoordeelt.

We richten ons op real-time emotionele verschuivingen in plaats van algemene staten, en gebruiken onze uitgebreide dataset om baselines te vestigen voor het identificeren van emoties zoals geluk, verdriet of frustratie. Deze gegevens worden verzonden naar een server die Wayvee aandrijft, waardoor detailhandelaren real-time analytics krijgen, inclusief Klanttevredenheid (C-SAT), betrokkenheidsmetrieken en andere inzichten. Detailhandelaren kunnen aangepaste rapporten genereren en waarschuwingen ontvangen voor klantontevredenheid, waardoor onmiddellijke actie mogelijk is.

Wat maakt uw aanpak van Emotion AI, die gebaseerd is op fysiologische signalen zoals HRV en lichaamsgesten, effectiever dan traditionele methoden zoals enquêtes of video-surveillance?

We brengen alles samen in één oplossing! Traditionele enquêtes zijn traag, ze verzamelen feedback van slechts ongeveer 0,1% van de klanten, vaak resulterend in vertekende antwoorden. Onze aanpak richt zich op onbewuste reacties, die nauwkeuriger zijn omdat ze onvrijwillig zijn. Dit stelt ons in staat om 100% van de klanten die interactie hebben met een plank te dekken en real-time inzichten te leveren binnen ongeveer twee minuten via ons dashboard.

Wanneer het gaat om video-gebaseerde methoden, vertrouwen ze op camera’s, die van nature privacy-problemen oproepen, zelfs wanneer maatregelen zoals gezichtsvervaging worden toegepast. We wilden een privacy-georiënteerde oplossing creëren die mensen niet het gevoel geeft dat ze worden geobserveerd, en dat is waarom we een andere aanpak hebben gekozen — een die respectvol is voor de privacy van de klant, maar nog steeds de inzichten levert die detailhandelaren nodig hebben.

Hoe zorgt Wayvee’s RF-technologie voor klantprivacy, terwijl het nog steeds diepe emotionele inzichten biedt?

Het is vrij eenvoudig — we zien geen gezichten of figuren in een ruimte. Alle gegevens die we ontvangen zijn volledig geanonimiseerd. In tegenstelling tot andere oplossingen die gezichten vervagen of 3D-modellen creëren om privacy-problemen aan te pakken, hoeven we dat niet te doen omdat de manier waarop we informatie verzamelen totaal anders is. We werken niet met visuele gegevens; het wordt allemaal gedaan via signalen, dus privacy-problemen spelen niet op dezelfde manier.

Wayvee biedt onmiddellijke feedback op metrieken zoals klanttevredenheid (C-SAT) en betrokkenheid. Hoe beïnvloeden deze inzichten de mogelijkheid van een detailhandelaar om snelle en effectieve operationele veranderingen aan te brengen?

Ons kernfocuspunt ligt op het leveren van actiegerichte inzichten voor verbetering. We gaan verder dan metrieken zoals verblijfsduur en gemiddelde snelheid, die relatief kunnen zijn maar niet het volledige verhaal vertellen. De echte waarde ligt in het combineren van deze metrieken met diepere inzichten die de resultaten verklaren. Met onze gegevens kunnen detailhandelaren winkelindelingen optimaliseren via A/B-testen, experimenteren met plankarrangementen, displays en retailmedia om klanttevredenheid te verbeteren.

We helpen ook bij workloadplanning door resource-toewijzing aan te bevelen op basis van klantstroom en betrokkenheid. Tijdens een pilotproject met een sneakerswinkel ontdekten we dat snellere klantbeweging correleerde met hogere aankopen. Het betrekken van personeel vertraagde het proces eigenlijk, dus weiden we aanbevolen om personeel te reduceren tijdens piekuren, wat de verkoop verhoogde. Het is verbazingwekkend hoe kleine veranderingen zo’n significante impact kunnen hebben!

Naarmate meer detailhandelaren privacy-georiënteerde oplossingen adopteren, waar zien u de toekomst van in-store analytics heen gaan? Hoe plant u Wayvee’s technologie en bereik uit te breiden in de komende jaren?

Ik denk dat de toekomst van in-store analytics zeker zal neigen naar een meer klantgerichte aanpak. Het gaat niet alleen om het maken van de winkelervaring soepeler en leuker, maar ook om het respecteren van hun privacy. Met Wayvee hebben we grote plannen voor de toekomst. Buiten wat we al doen, zijn er zoveel potentiële toepassingen voor onze technologie — of het nu gaat om het meten van de effectiviteit van retailmedia of het begrijpen van hoe verschillende soorten content klanten beïnvloeden. We onderzoeken zelfs dingen zoals prijspredictie op basis van aankoopintentie. Er zijn zoveel kansen om detailhandelaren te helpen evolueren terwijl ze hun klanten centraal stellen in de winkelervaring.

Wat betreft schaalbaarheid, hoe gemakkelijk is het voor detailhandelaren om Wayvee’s oplossing te integreren in hun bestaande winkelinfrastructuur?

Ons apparaat is eenvoudig te installeren en vereist minimale technische kennis, met geen onderhoud nodig. Detailhandelaren kunnen het in slechts 10 tot 30 minuten installeren door het aan een plank te bevestigen en de bewakingszone in te stellen. In tegenstelling tot camerasystemen is er geen grote voorafgaande installatie nodig. Detailhandelaren kunnen beginnen met een paar sensoren tijdens een testperiode en uitbreiden naar gelang nodig. Elk apparaat dekt een bereik van 3,5 meter, en zodra ze ons hun winkellay-out sturen, uploaden we deze naar het dashboard voor nauwkeurige gegevensverzameling. Alle apparaatgegevens worden gecentraliseerd in één dashboard voor eenvoudig monitoren en vergelijken.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Wayvee Analytics bezoeken op Wayvee Analytics.