Ajay Gupta, Oprichter & CEO van HSR.health – Interview Serie

Gedurende een carrière van meer dan 20 jaar in cybersecurity en informatie technologie, heeft Ajay gezien hoe bedrijven een echte concurrentievoordeel behalen door een succesvolle beheer van beveiliging en technologie-initiatieven. Tegelijkertijd wordt de gezondheidszorg belast met verouderde technologie-infrastructuur en inefficiënties, die vaak worden gemeten in mensenlevens. Ajay besloot om zijn kennis van technologie en implementatie te gebruiken om de gezondheidszorg te verstoren en te innoveren.

Bij de lancering van HSR.health, maakt Ajay gebruik van de beste technologie om de Amerikaanse gezondheidszorg te transformeren in een systeem dat innovatieve gezondheidszorg levert met verbeterde kwaliteit, lagere kosten en gezondheidsongelijkheid. Onder Ajay’s leiderschap heeft HSR.health zich gericht op het ondersteunen van de COVID-reactie in de VS en wereldwijd, en heeft door middel van de lessen die zijn geleerd, inzicht gekregen in hoe gezondheidsrisico’s bredere markten beïnvloeden. Het bedrijf ontwikkelt een digitaal vroegwaarschuwingssysteem en responsplatform voor pandemieën om de impact van toekomstige pandemieën te identificeren en te mitigeren.

Naast zijn werk bij HSR.health, is Ajay voorzitter van de Health Domain Working Group voor de Open Geospatial Consortium, het wereldwijde standaardorgaan voor alles wat met Geo te maken heeft; dient als secretaris van de Raad van Bestuur van Holy Cross Health, een multi-ziekenhuis sociaal veiligheidsnetwerk in Montgomery County, MD; en zit in de Raad van Bestuur van zijn alma mater, de onverschrokken Universiteit van Maryland, College Park.

Kunt u het verhaal achter HSR.health delen?

Mijn vriend en zakenpartner, Ram Peruvemba, ook een arts (anesthesioloog), keek naar de inaugurale toespraak van president Obama, waarin hij zei: “We zullen de wonderen van de technologie gebruiken om de kwaliteit van de gezondheidszorg te verbeteren en de kosten te verlagen.” Het kwam bij ons beiden op dat dit nog niet was gebeurd – dat technologie nog geen invloed had op de industrie of de kosten van de gezondheidszorg. Wereldwijd heeft technologie operationele efficiëntie mogelijk gemaakt en kosten verlaagd in de meeste andere industrieën, waarom heeft het dan geenzelfde effect op de gezondheidszorg?

Dus, Ram en ik besloten om dit probleem te onderzoeken en hebben HSR.health opgericht om deze kloof te dichten – om geavanceerde, moderne technologie te gebruiken om een betere kwaliteit van zorg over de hele wereld te leveren.

HSR.health specialiseert zich in ruimtelijke gegevensanalyse. Kunt u dit voor lezers die niet bekend zijn met deze term uitleggen?

Ruimtelijke gegevensanalyse onderscheidt zich van reguliere analyse door rekening te houden met de geografie van een locatie en de relatie tussen aangrenzende geografische gebieden. We gebruiken specifiek ruimtelijke analyse in combinatie met sociale determinanten van gezondheid om klinische inzichten te verkrijgen.

HSR.health‘s geospatiale platform wordt gebruikt om ziektecijfers te koppelen aan sociale factoren. Wat zijn enkele voorbeelden van sociale factoren die worden onderzocht?

We noemen deze sociale factoren “sociale determinanten van gezondheid” (SDoH). SDoH definiëren eigenlijk de wereld waarin we leven. Er zijn oneindig veel SDoH, maar enkele veelvoorkomende gegevenspunten zijn inkomensniveau, onderwijs, huisvestingszekerheid, werkstatus en bevolkingsdemografie, onder andere. Onlangs hebben we vaccine beschikbaarheid en distributie gebruikt in onze inspanningen om Vaccine Booster Efficacy en Safety te begrijpen in samenwerking met de WHO.

Wat zijn de verschillende soorten machine learning-methoden die bij HSR.health worden gebruikt?

Dit werk vereist een creatief datascience-team dat comfortabel is met het gebruik en uitvinden van nieuwe AI-modellen, waaronder agent-based modellen, mechanistische modellen en SEIR-modellen op grote datasets van sociale determinanten van gezondheid, gezondheidsresultaten en kosten, om actiegerichte inzichten te verkrijgen die resulteren in een verbeterde menselijke gezondheid wereldwijd. De meeste van onze projecten zijn verankerd in regressie-gebaseerde analyses. We hebben een veelvoud aan methoden geïmplementeerd, waaronder Logistische Regressie, Random Forrest Regressie en Lineaire Regressie. We plannen om enkele van onze huidige modellen te verbeteren met Geospatiale Regressies. Voor ons simulatie-gebaseerde werk gebruiken we stochastische methoden zoals Monte Carlo-simulaties en random distributie-steekproeven, waarmee we werkelijke gegevens omzetten in parameters voor ziektesimulaties.

HSR.health‘s vlaggenschipproduct is het gepatenteerde GeoHealth Platform. Wat is dit specifiek?

Het GeoHealth Platform is een multi-cloud gezondheidsgerichte ruimtelijke gegevensinfrastructuur met een geavanceerd AI-werkbank, en de bron waarin al onze risicoindexen worden gevonden (bijv. Medische Voorzieningen Noden Index, Transmissie Risico Index, Sterftecijfer Risico Index, enz.). Met een licentie voor ons GeoHealth Platform krijgen gebruikers toegang tot deze proprietäre gegevensmodellen en kunnen ze de modellen aanpassen aan hun specifieke behoeften. Het is ontworpen om point-of-care beslissingsondersteuning te bieden, toekomstige gezondheidszorgbehoefte te anticiperen en de diverse behoeften van gezondheidssystemen, gezondheidsplannen, regulators en verzekeraars te dienen.

Hoe adresseert het GeoHealth Platform gezondheidsongelijkheden?

Het GeoHealth Platform ondersteunt inspanningen om gezondheidsongelijkheden te bereiken. Onze Gezondheidsongelijkheidsindex woont ook op ons GeoHealth Platform. De Gezondheidsongelijkheidsindex gebruikt een objectieve en uitgebreide studie van de sociale en omgevingsfactoren die bijdragen aan ongelijkheid en identificeert de unieke behoeften van de meest kwetsbare leden van onze samenleving in zowel huidige als toekomstige gezondheidsrampen. Het biedt een uitgebreid en interactief instrument dat gebruikers in staat stelt om zelf te selecteren SDoH en gezondheidsfactoren om te analyseren op staat- of county-niveau. De verschillende tabs omvatten kaarten op meerdere geospatiale niveaus, grafieken die de verandering in SDoH-factoren over tijd laten zien, en grafieken die de correlatie tussen verschillende factoren vergelijken.

Vroeg in de COVID-19-pandemie richtte HSR.health zich op het ondersteunen van de pandemie. Kunt u HSR.health‘s digitale Ziekte Surveillance en Interventie Oplossing bespreken?

We bouwen een digitaal Ziekte Surveillance en Interventie Oplossing (DSIS) dat de capaciteit heeft om endemische en opkomende ziekte-uitbraken te detecteren en effectieve responsmaatregelen te coördineren. Dit is gebaseerd op ons werk ter ondersteuning van de COVID-19-reactie inspanningen wereldwijd, waardoor we de signalen van vroege mens-tot-mens overdracht van infectieziekten hebben geleerd. We plannen om enkele van de mogelijkheden later deze maand te demonstreren en hebben verdere demonstraties gepland voor het einde van het jaar.

Wat zijn enkele oplossingen die worden ontwikkeld voor slimme steden?

Slimme steden kunnen onze oplossingen op vele manieren gebruiken, niet alleen door inzichten te geven in de specifieke behoeften van hun stad, maar door actiegerichte gegevensoplossingen te bieden op basis van gegevens die slimme steden verzamelen via hun sensor-infrastructuur. De gegevensverzameling van slimme steden schildert een “wat” van een stad, maar onze SDoH-gerelateerde inzichten geven het “waarom”.

Wat zou u nog meer graag aan de wereld laten weten over HSR.health?

Naast toekomstige pandemieën, geloven we dat de snel veranderende klimaat van de aarde een andere grote bedreiging vormt voor de mondiale volksgezondheid, in overeenstemming met meer dan 200 medische tijdschriften die dit onderwerp hebben aangepakt. Personen die al kwetsbaar zijn in termen van gezondheidszorg, zullen het meest worden getroffen en in gevaar komen. De verwarmende klimaat zal gastvrijer en welkom zijn voor infectieziekten, waardoor bepaalde infectieziekten kunnen floreren, en uitdagingen voor reguliere voedsel- en watervoorziening met zich meebrengen. Klimaatverandering is een vicieuze cirkel die niet alleen het milieu beïnvloedt, dat op zijn beurt de menselijke gezondheid beïnvloedt, maar die ook dierlijke habitats en leefstijlen beïnvloedt, die op hun beurt een divers effect op mensen hebben.

Vandaag de dag ontwikkelt ons team verschillende modellen als onderdeel van ons GeoHealth Platform om de impact van klimaatverandering op de menselijke bevolking te beoordelen, en onze indices kunnen worden ontworpen om risico’s te anticiperen en oplossingen te vinden om de negatieve resultaten te mitigeren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten bezoeken HSR.health.