Ajay Gupta, Oprichter & CEO van HSR.health – Interview Serie

Over een carrière van meer dan 20 jaar in cybersecurity en informatie technologie, heeft Ajay gezien dat bedrijven een echte concurrentievoordeel kunnen behalen door een succesvolle beheer van beveiliging en technologie-initiatieven. Tegelijkertijd wordt de gezondheidszorg belast met verouderde technologie-infrastructuur en inefficiënties, die vaak worden gemeten in mensenlevens. Ajay besloot om zijn kennis van technologie en implementatie te gebruiken om de gezondheidszorg te verstoren en te innoveren.

Bij de lancering van HSR.health, gebruikt Ajay het beste van technologie om de Amerikaanse gezondheidszorg te transformeren in een systeem dat innovatieve gezondheidszorg levert met verbeterde kwaliteit, lagere kosten en gezondheids gelijkheid. Onder Ajay’s leiderschap, heeft HSR.health zich gericht op het ondersteunen van de COVID-respons in de VS en wereldwijd, en heeft door middel van de lessen die zijn geleerd, inzichten verkregen in hoe gezondheidsrisico’s bredere markten beïnvloeden. Het bedrijf ontwikkelt een digitaal Pandemic Early Warning and Response Platform om de impact van toekomstige pandemieën te identificeren en te mitigeren.

Naast zijn werk bij HSR.health, is Ajay voorzitter van de Health Domain Working Group voor de Open Geospatial Consortium, het wereldwijde standaardenorgaan voor alle zaken die met Geo te maken hebben; dient als secretaris van de Raad van Bestuur van Holy Cross Health, een multi-hospitaal sociaal veiligheidsnetwerk in Montgomery County, MD; en zit in de Raad van Bestuur van zijn alma mater, de onverschrokken Universiteit van Maryland, College Park.

Kunt u de oorsprong van HSR.health delen?

Mijn vriend en zakenpartner, Ram Peruvemba, ook een arts (anesthesioloog), keek naar de inaugurale toespraak van president Obama, waarin hij zei: “We zullen de wonderen van technologie gebruiken om de kwaliteit van de gezondheidszorg te verbeteren en de kosten te verlagen.” Het kwam bij ons beiden op dat dit nog niet was gebeurd – dat technologie nog geen impact had gehad op de industrie of de kosten van de gezondheidszorg. Wereldwijd heeft technologie operationele efficiëntie mogelijk gemaakt en kosten verlaagd in de meeste andere industrieën, waarom heeft het dan geen effect gehad op de gezondheidszorg?

Dus, Ram en ik besloten om dit probleem te onderzoeken en hebben HSR.health opgericht om deze kloof te dichten – om geavanceerde, moderne technologie te gebruiken om een betere kwaliteit van zorg te leveren over de hele wereld.

HSR.health is gespecialiseerd in spatiale data-analyse. Kunt u dit begrip voor lezers die hier mogelijk niet mee bekend zijn, uitleggen?

Spatiale data-analyse onderscheidt zich van reguliere analyse door rekening te houden met de geografie van een locatie en de relatie tussen aangrenzende geografische gebieden. We gebruiken specifiek spatiale analyse in combinatie met sociale determinanten van gezondheid om klinische inzichten te verkrijgen.

HSR.health‘s geospatiale platform wordt gebruikt om ziektecijfers te koppelen aan sociale factoren. Wat zijn enkele voorbeelden van sociale factoren die worden onderzocht?

We noemen deze sociale factoren “sociale determinanten van gezondheid” (SDoH). SDoH zijn eigenlijk hoe we de wereld waarin we leven definiëren. Er zijn oneindig veel SDoH, maar enkele veelvoorkomende gegevenspunten zijn inkomensniveau, onderwijs, huisvestingszekerheid, werkstatus en bevolkingsdemografie, onder andere. Onlangs hebben we vaccinbeschikbaarheid en -distributie gebruikt in onze inspanningen om de effectiviteit en veiligheid van vaccinboosters te begrijpen in samenwerking met de WHO.

Wat zijn de verschillende soorten machine learning-methodologieën die bij HSR.health worden gebruikt?

Dit werk vereist een creatief team van datawetenschappers dat comfortabel is met het gebruik en uitvinden van nieuwe AI-modellen, waaronder agent-based modellen, mechanistische modellen en SEIR-modellen op grote sets van sociale determinanten van gezondheidsdata, gezondheidsresultaten en kosten, om actiegerichte inzichten te verkrijgen die resulteren in een betere menselijke gezondheid wereldwijd. De meeste van onze projecten zijn verankerd in regressie-analyses. We hebben een veelheid van methoden geïmplementeerd, waaronder Logistische Regressie, Random Forrest Regressie en Lineaire Regressie. We plannen om enkele van onze huidige modellen te verbeteren met Geospatiale Regressies. Voor ons simulatie-gebaseerde werk gebruiken we stochastische methoden zoals Monte Carlo-simulaties en random distributie-steekproeven, waarbij we echte gegevens omzetten in parameters voor ziektesimulaties.

HSR.health‘s vlaggenschipproduct is het gepatenteerde GeoHealth Platform. Wat is dit specifiek?

Het GeoHealth Platform is een multi-cloud gezondheidsgerichte spatiale data-infrastructuur met een geavanceerd AI-werkbank en de bron van alle onze risicoindexen (d.w.z. Medische Behoeftenindex, Transmissierisico-index, Sterftecijfer-index, enz.). Met een licentie voor ons GeoHealth Platform, krijgen onze gebruikers toegang tot deze propriëtaire datamodellen en kunnen ze de modellen aanpassen aan hun specifieke behoeften. Het is ontworpen om point-of-care beslissingsondersteuning te bieden, toekomstige gezondheidszorgbehoeften te anticiperen en de diverse behoeften van gezondheidssystemen, zorgverzekeraars, regulatoren en verzekeraars te dienen.

Hoe adresseert het GeoHealth Platform gezondheidsongelijkheden?

Het GeoHealth Platform ondersteunt inspanningen om gezondheidsongelijkheden te overwinnen. Onze Gezondheidsongelijkheidsindex bevindt zich ook op ons GeoHealth Platform. De Gezondheidsongelijkheidsindex gebruikt een objectieve en uitgebreide studie van de sociale en milieu factoren die bijdragen aan ongelijkheid en identificeert de unieke behoeften van de meest kwetsbare leden van onze samenleving in zowel huidige als toekomstige gezondheidsrampen. Het biedt een uitgebreid en interactief instrument dat gebruikers in staat stelt om zelf SDoH en gezondheidsfactoren te selecteren voor analyse op staats- of county-niveau. De verschillende tabs omvatten kaarten op meerdere geospatiale niveaus, grafieken die de verandering in SDoH-factoren over tijd laten zien, en grafieken die de correlatie tussen verschillende factoren vergelijken.

Vroeg in de COVID-19-pandemie richtte HSR.health zich op het ondersteunen van de pandemie. Kunt u HSR.health‘s digitale Disease Surveillance and Intervention Solution bespreken?

We bouwen een digitaal Disease Surveillance and Intervention Solution (DSIS) dat de capaciteit heeft om endemische en opkomende ziekte-uitbraken te detecteren en effectieve responsmaatregelen te coördineren. Dit is gebaseerd op ons werk om de COVID-19-respons inspanningen wereldwijd te ondersteunen, waarbij we de signalen van vroege mens-tot-mens overdracht van infectieziekten hebben geleerd. We plannen om enkele van de mogelijkheden later deze maand te demonstreren en hebben verdere demonstraties gepland voor het einde van het jaar.

Wat zijn enkele van de oplossingen die worden ontwikkeld voor slimme steden?

Slimme steden kunnen onze oplossingen op vele manieren gebruiken, niet alleen door inzicht te geven in de specifieke behoeften van hun stad, maar door actiegerichte gegevensoplossingen te bieden op basis van gegevens die slimme steden verzamelen via hun sensor-infrastructuur. De gegevensverzameling van slimme steden geeft een “wat” van een stad weer, maar onze SDoH-gerelateerde inzichten geven het “waarom”.

Wat zou u nog meer over HSR.health willen dat de wereld weet?

Naast toekomstige pandemieën, geloven we dat de snel veranderende aardklimaat een andere grote bedreiging voor de mondiale volksgezondheid vormt, in overeenstemming met meer dan 200 medische tijdschriften die dit onderwerp hebben aangepakt. Personen die al kwetsbaar zijn in termen van gezondheidszorg, zullen het meest worden getroffen en in gevaar brengen. De verwarmende klimaat zal gastvrijer en welkomer zijn voor infectieziekten, waardoor bepaalde infectieziekten kunnen gedijen en een impact hebben op voedselonzekerheid en landbouwpraktijken, waardoor uitdagingen ontstaan voor reguliere voedsel- en watervoorziening. Klimaatverandering is een vicieuze cirkel die niet alleen het milieu beïnvloedt, wat op zijn beurt de menselijke gezondheid beïnvloedt, maar ook dierlijke habitats en leefgewoonten, die ook een diverse impact op mensen hebben.

Vandaag de dag ontwikkelt ons team verschillende modellen als onderdeel van ons GeoHealth Platform om de impact van klimaatverandering op de menselijke bevolking te beoordelen, en onze indices kunnen worden ontworpen om risico’s te anticiperen en oplossingen te vinden om de negatieve resultaten te mitigeren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten bezoeken HSR.health.