AI-schrijver-startup krijgt 21 miljoen dollar aan serie A-financiering

Schrijver, een AI-raamwerk dat geschreven content kan genereren voor marketingteams, heeft vandaag aangekondigd dat het 21 miljoen dollar aan serie A-financiering heeft veiliggesteld, in een pakket geleid door venture capital-bedrijf Insight Partners.

De bijdragende investeerders omvatten een verscheidenheid aan hooggeplaatste investeerders en CEO’s, waaronder het Todd Goldberg Angel Fund; New Normal Fund-oprichter Allison Pickens; Adobe Creative Cloud Product Officer en Executive Vice President Scott Belsky; Head of Global Revenue & Business Development at Asana Oliver Jay; co-founder van Superhuman en LiveRamp Vivek Sodera; en Google’s AI-georiënteerde venture fund, Gradient Ventures, onder anderen.

Het Writer-platform is gevestigd in San Francisco en heeft tot nu toe 26 miljoen dollar opgehaald, met 15 miljoen dollar aan startfinanciering verkregen in augustus 2020. De laatste ronde is gemeld door BusinessWire om te worden gebruikt voor engineering, GTM-hiring en productontwikkeling.

Het Writer-platform biedt een reeks use cases voor AI-ondersteunde taalgeneratie in het bedrijfsleven, waaronder contentstrategie, marketing, redactioneel, documentgeneratie, leren en ontwikkelen, ondersteuningsdiensten, HR en Operations en IT.

Een aanhoudende periode van groei heeft ertoe geleid dat het bedrijf nieuwe klanten zoals Vistaprint, Handshake, Deloitte, United Healthcare en InVision heeft gekregen.

Structuur aanbrengen in kopie

Door schrijven te beschrijven als ‘het laatste ongestructureerde bedrijfsproces’, zegt mede-oprichter en CEO May Habib (niet onnauwkeurig!) dat ‘ongeveer 75% van de tijd die wordt besteed aan schrijven, eigenlijk tijd is die wordt besteed aan denken, zoeken naar informatie, of zoeken naar iets dat iemand anders eerder heeft geschreven’, en gelooft dat de diverse aanbod van het bedrijf dit zal veranderen, of tenminste automatiseren.

De kerntechnologieën van het bedrijf zijn gericht op het ondersteunen van mensen die content moeten produceren, van schrijvers tot managers en teamleiders, in plaats van het meer ambitieuze doel van het laten identificeren en schrijven van langere inhoud door AI ongeholpen.

Het platform biedt gratis grammaticacontroles, evenals tools om stijlgidsen te genereren en om bijgedragen content te vergelijken met de bedrijfsstijl.

Het Writer-platform biedt een breed scala aan tools om te helpen bij het nakijken en beoordelen van de toon en stijl van kopie. Hier zien we een YOAST-achtig leesbaarheidsrapport over ingediende tekst. Bron: https://writer.com/use-cases/marketing/

Het platform biedt een enkel en geïntegreerd lexicaal en richtlijnresource voor bedrijven die contentproductie willen opschalen, met een reeks tools die verschillend zijn gericht op technische en marketing schrijvers, en groepsgeoriënteerd contentbeheer, evenals enkele schrijvers.

Er zijn ook Content Templates beschikbaar die de basisstructuur van een artikel of bericht kunnen lay-outen als een framework voor de schrijver of schrijvers om uit te werken. Bovendien kan line-by-line feedback op content gedetailleerde inzichten bieden in hoe ingediende kopie overeenkomt met de door de onderneming gedefinieerde stijlen en normen.

NLP en kern technologieën

In januari 2020 heeft het bedrijf zijn zelfgemaakte FitBERT Python-bibliotheek open source gemaakt. FitBERT staat voor ‘Fill in the Blanks, BERT’, en werkt meer als een soort lexicaal polyfill dan als een full-fledged encoder/decoder-achtige NLP-generatie-engine.

FitBERT vat de zakenhuishouding van Writer’s halfweg-huispropositie goed samen, door de soms overroepen capaciteiten van Google’s BERT-model aan te passen aan taken die het waarschijnlijk correct en consistent zal uitvoeren, zoals spellingscontrole, grammatica-analyse en patroonherkenning in verband met stijlanalyse.

De code kan ook live in Colab worden geëxperimenteerd.

Geïntegreerde analytics

Het Writer-product is geïntegreerd met Chrome, Google Docs, Microsoft Word, Outlook en Figma (voor UI-ontwikkelingsworkflows).

Hoewel het array van netwerkgeoriënteerde plugins het potentieel biedt voor het bedrijf om klantcontent te hergebruiken om zijn machine learning-modellen te verfijnen, sluiten de voorwaarden hiervan uit, en het bedrijf verklaart:

‘Wat je schrijft, zal nooit in onze machine learning-modellen terechtkomen. Je gegevens worden in je browser geanalyseerd, dus wat je schrijft in je online tools, blijft daar.’

Het Writer-platform biedt ook analytics die kunnen bepalen welke categorieën van fouten vaak voorkomen in teams, evenals rapportage over het algemene installatiebasis en het gebruik van het product in een bedrijf.

Automatiseren van linguïstische conformiteit

Schrijvers met eigenzinnige stijlen zullen waarschijnlijk hun aanpak gladgestreken zien door Writer’s wekelijkse rapporten, die een aantal mogelijke aandachtspunten aangeven, waaronder ‘woordigheid’, ‘onnodige komma’s’ (die fans van de Oxford komma kunnen storen), en het gebruik van de passieve stem. Natuurlijk zullen al deze suggesties afkomstig zijn van stijlen die al zijn gedefinieerd door het bedrijf dat deze diensten gebruikt.

Een wekelijks standje voor afwijkende schrijvers.

May Habib zegt:

“De meeste teams hebben niet de middelen om sterk, consistent schrijven te garanderen voor elke persoon die in een bedrijf werkt, dus we bieden een naadloze manier om iedereen te helpen goed schrijven, snel schrijven en op het merk zijn. Deze financiering helpt ons onze visie van geweldig schrijven voor iedereen sneller te bereiken.”