Top 10 AI-tools voor embedded analytics en rapportage (september 2025)

Embedded analytics verwijst naar het integreren van interactieve dashboards, rapporten en AI-gestuurde data-inzichten rechtstreeks in applicaties of workflows. Deze aanpak geeft gebruikers toegang tot analyses in context zonder over te schakelen naar een aparte BI-tool. Het is een snelgroeiende markt – met een waarde van ongeveer $ 20 miljard in 2024 en naar verwachting 75 miljard dollar bereiken in 2032 (18% samengesteld jaarlijks groeipercentage).

Organisaties omarmen embedded analytics om eindgebruikers te voorzien van realtime informatie. Deze trends worden aangewakkerd door de vraag naar selfservice datatoegang en AI-functies zoals natuurlijke taal zoekopdrachten en geautomatiseerde inzichten, waardoor analyses toegankelijker worden.

Hieronder bespreken we de beste tools die AI-gestuurde embedded analyses en rapportages bieden. Elke tool bevat een overzicht, de belangrijkste voor- en nadelen en een overzicht van de prijscategorieën.

AI-tools voor ingebedde analyses en rapportage (vergelijkingstabel)

1. Explo

(Bron: Explo)

Explo is een embedded analytics-platform waarmee product- en engineeringteams snel klantgerichte dashboards en rapporten aan hun apps kunnen toevoegen. Het biedt een no-code interface voor het maken van interactieve grafieken en ondersteunt whitelabel embedding, zodat de analytics naadloos aansluiten op de gebruikersinterface van uw product.

Explo richt zich op selfservice: eindgebruikers kunnen data verkennen en zelfs ad-hocrapporten maken zonder tussenkomst van een ontwikkelaar. Een opvallende functie is Explo AI, een generatieve AI-functie waarmee gebruikers vrij vragen kunnen stellen en automatisch relevante grafieken kunnen ontvangen.

Dit maakt dataverkenning net zo eenvoudig als het typen van een query in natuurlijke taal. Explo integreert met vele databases en is gebouwd om te schalen van startup-use cases tot enterprise-implementaties (het is SOC II-, AVG- en HIPAA-compatibel voor veiligheid).

Prijzen: (Maandelijkse abonnementen – USD)

• Lancering – Gratis: Alleen voor intern BI-gebruik; onbeperkt aantal interne gebruikers/dashboards.
• Groei – vanaf $ 795/maand: Voor insluiting in apps; bevat 3 ingesloten dashboards, 25 klantaccounts.
• Pro – vanaf $ 2,195/maand: Geavanceerde integratie; onbeperkte dashboards, volledig whitelabel en schaalbaar met gebruik.
• Enterprise – Aangepast: Aangepaste prijzen voor grootschalige implementaties, inclusief prioriteitssupport, SSO en aangepaste functies.

Visit Explo →

2. GedachteSpot

ThoughtSpot is een AI-gestuurd analyseplatform dat bekendstaat om zijn zoekinterface. Met de ingebouwde analyse van ThoughtSpot kunnen gebruikers zoekopdrachten in natuurlijke taal invoeren (of hun stem gebruiken) om data te verkennen en direct visuele antwoorden krijgen.

Dit maakt analyses toegankelijk voor niet-technische gebruikers – in wezen een Google-achtige ervaring voor uw bedrijfsgegevens. De in-memory engine van ThoughtSpot verwerkt grote datavolumes en de AI-engine (SpotIQ) detecteert automatisch inzichten en afwijkingen.

Voor inbedding biedt ThoughtSpot low-code componenten en robuuste REST API's/SDK's om interactieve Liveboards (dashboards) of zelfs alleen de zoekbalk in applicaties te integreren. Het is populair voor klantgerichte analyses in apps waar eindgebruikers ad-hoc query's nodig hebben.

Bedrijven in de detailhandel, financiële sector en gezondheidszorg gebruiken ThoughtSpot om medewerkers en klanten direct datavragen te laten stellen. Het platform legt de nadruk op gebruiksgemak en snelle implementatie, maar biedt ook zakelijke functies zoals beveiliging op rijniveau en schaalbaarheid in clouddatawarehouses.

Prijzen: (Gelaagd, met licenties op basis van verbruik – USD)

• Basisbenodigdheden - $ 1,250 / maand (jaarlijks gefactureerd): voor grotere implementaties; grotere datacapaciteit en functies.
• ThoughtSpot Pro: Offerte op maat. Volledige integratiemogelijkheden voor klantgerichte apps (tot ~500 miljoen datarijen).
• ThoughtSpot Enterprise: Offerte op maat. Onbeperkte dataschaal en een Enterprise SLA. Inclusief multi-tenant ondersteuning, geavanceerde beveiliging, etc.

Bezoek ThoughtSpot →

3. Tableau Embedded Analytics

Tableau (onderdeel van Salesforce) is een toonaangevend BI-platform dat bekendstaat om zijn krachtige visualisatie- en dashboardmogelijkheden. Met Tableau Embedded Analytics kunnen organisaties de interactieve grafieken en rapporten van Tableau integreren in hun eigen applicaties of websites.

Ontwikkelaars kunnen Tableau-dashboards insluiten via iFrames of met de JavaScript API, waardoor rijke datavisualisaties en filtering in de app mogelijk worden. De kracht van Tableau ligt in de veelzijdigheid aan kant-en-klare visuals, het gemak van drag-and-drop voor het maken van dashboards en de grote gebruikerscommunity.

Het heeft ook AI-functies geïntroduceerd – zo kondigde Salesforce in 2024 aan Tableau Pulse, die generatieve AI gebruikt om geautomatiseerde inzichten en samenvattingen in natuurlijke taal aan gebruikers te leveren. Dit breidt ingebedde dashboards uit met proactieve uitleg.

Tableau werkt met een breed scala aan databronnen en biedt live of in-memory dataconnectiviteit, waardoor ingesloten content actuele informatie kan weergeven. Het is zeer geschikt voor zowel intern gebruik (bijvoorbeeld binnen een bedrijfsportal) als externe klantgerichte analyses, hoewel de licentiekosten en infrastructuur hierop afgestemd moeten worden.

Prijzen: (Abonnement per gebruiker, met rolgebaseerde niveaus – USD)

• Schepper – $ 70 per gebruiker/maand: Volledige authoringlicentie (datavoorbereiding, dashboardcreatie). Vereist voor ontwikkelaars die embedded dashboards bouwen.
• verkenner – $ 35 per gebruiker/maand: Voor gebruikers die beperkte content verkennen en bewerken. Geschikt voor interne power users die met ingebedde rapporten werken.
• Kijker – $ 12 per gebruiker/maand: Alleen-lezen toegang om dashboards te bekijken. Voor eindgebruikers van embedded analytics.

Bezoek Tableau →

4. Microsoft Power BI ingebed

Microsoft Power BI is een veelgebruikte BI-suite en Power BI Embedded verwijst naar de Azure-service en API's waarmee u Power BI-visuals in aangepaste applicaties kunt integreren. Dit is aantrekkelijk voor ontwikkelaars die klantgerichte analyses ontwikkelen, omdat het de robuuste functies van Power BI (interactieve rapporten, AI-visuals, vragen en antwoorden in natuurlijke taal, enz.) combineert met flexibele integratiemogelijkheden.

U kunt volledige rapporten of individuele tegels insluiten, ze beheren via REST API en beveiliging op rijniveau toepassen voor scenario's met meerdere tenants. De sterke punten van Power BI zijn onder andere de nauwe integratie met het Microsoft-ecosysteem (Azure, Office 365), krachtige datamodellering (via Power BI Desktop) en groeiende AI-mogelijkheden (bijvoorbeeld de Q&A-visual waarmee gebruikers vragen in begrijpelijke taal kunnen stellen).

Prijzen: (Op Azure-capaciteit gebaseerd of per gebruiker – USD)

• Power BI Pro – $ 14/gebruiker/maand: Maakt het maken en delen van rapporten mogelijk. Vereist voor ontwikkelaars en alle interne gebruikers van ingesloten content.
• Power BI Premium per gebruiker – $ 24/gebruiker/maand: Verbeterde functies (AI, grotere datasets) per gebruiker. Handig als een klein aantal gebruikers premiumfunctionaliteit nodig heeft in plaats van de volledige capaciteit.
• Power BI Embedded (A SKU's) - Vanaf ~$735/maand Voor A1-capaciteit (3 GB RAM, 1 V-core). Schaalbaar tot ~$ 23,500 per maand voor A6 (100 GB, 32 cores) voor veeleisende behoeften. Facturering per uur via Azure, met schaalopties.

Bezoek Power BI →

5. Looker (Google Cloud BI)

Looker is een modern analyseplatform dat nu deel uitmaakt van Google Cloud. Het staat bekend om zijn unieke datamodelleringslaag, LookML, waarmee datateams centraal bedrijfsstatistieken en logica kunnen definiëren.

Voor embedded analytics biedt Looker een robuuste oplossing: u kunt interactieve dashboards of verkennende datatabellen in applicaties integreren en daarbij dezelfde Looker-backend gebruiken. Een van de belangrijkste sterke punten van Looker is consistentie: dankzij LookML gebruiken alle gebruikers (en embedded views) vertrouwde datadefinities, waardoor niet-overeenkomende statistieken worden vermeden.

Looker blinkt ook uit in integraties: het maakt een directe verbinding met clouddatabases (BigQuery, Snowflake, enz.) en omdat het deel uitmaakt van het Google-ecosysteem, integreert het met Google Cloud-services (machtigingen, AI/ML via BigQuery, enz.).

Prijzen: (Maatwerkoffertes via sales; voorbeeldcijfers)

Bezoek Looker →

6. Sisense

Sisense is een full-stack BI- en analyticsplatform met een sterke focus op embedded analytics. Het stelt bedrijven in staat om analytics in hun producten te integreren via flexibele API's of webcomponenten, en maakt zelfs het bouwen van aangepaste analytics-apps mogelijk.

Sisense staat bekend om zijn ElastiCube in-chip geheugentechnologie, die data uit meerdere bronnen kan combineren en snelle prestaties levert voor dashboards. De afgelopen jaren heeft Sisense AI-functies (zoals NLQ en geautomatiseerde inzichten) geïntegreerd om concurrerend te blijven.

Een belangrijk voordeel van Sisense is de mogelijkheid om volledig whitelabel te zijn en OEM-vriendelijke licentiesDaarom kiezen veel SaaS-providers ervoor om hun in-app-analyses te ondersteunen. Het biedt zowel cloud- als on-premises implementatieopties, waarmee aan verschillende beveiligingsvereisten kan worden voldaan.

Sisense biedt ook een scala aan aanpassingsmogelijkheden: u kunt complete dashboards of individuele widgets integreren en hun JavaScript-bibliotheek gebruiken om de look-and-feel grondig aan te passen. Het is geschikt voor organisaties die een end-to-end oplossing nodig hebben – van datavoorbereiding tot visualisatie – die specifiek is afgestemd op integratie in externe applicaties.

Prijzen: (Jaarlijkse licentie, op basis van offerte – USD)

• Starter (zelf gehost) – Vanaf ongeveer $ 10,000 per jaar voor een kleine implementatie (weinig gebruikers, basisfunctionaliteit). Dit is doorgaans een on-premise licentie voor interne BI of beperkt OEM-gebruik.
• Cloud (SaaS) Starter – ~$21,000/jaar voor ~5 gebruikers op Sisense Cloud (cloudhosting is ~2x duurder dan zelfhosting).
• Groei/Enterprise OEM – De kosten lopen aanzienlijk op met het gebruik; implementaties in het middensegment variëren vaak van $ 50 tot $ 100+ per jaar. Grote zakelijke deals kunnen oplopen tot enkele honderdduizenden of meer als er een zeer groot aantal eindgebruikers is.

Bezoek Sisense →

7. Qlik Embedded Analytics

Qlik is al lange tijd een leider in BI en biedt QlikSense als modern analyseplatform. Dankzij de geïntegreerde analysemogelijkheden van Qlik kunt u de associatieve data-engine en rijke visuals integreren in andere applicaties.

Wat Qlik onderscheidt, is de Associatieve Engine: gebruikers kunnen gegevenskoppelingen vrij verkennen (selecties maken in alle velden) en de engine werkt direct alle diagrammen bij om deze selecties te weerspiegelen, waardoor verborgen inzichten worden onthuld.

In een embedded scenario betekent dit dat eindgebruikers krachtige interactieve verkenning kunnen gebruiken, niet alleen statische gefilterde weergaven. Qlik biedt API's (Capability API, Nebula.js-bibliotheek, enz.) om grafieken te embedden of zelfs volledig aangepaste analyse-ervaringen te bouwen op basis van de engine. Standaard embedden via iframes of mashups wordt ook ondersteund.

Qlik heeft ook AI geïntegreerd – de Insight Advisor kan automatisch inzichten of diagramsuggesties genereren. Voor ontwikkelaars is het platform van Qlik behoorlijk robuust: je kunt datatransformaties scripten in het laadscript, de beveiligingsregels gebruiken voor multi-tenant-opstellingen en Qlik zelfs integreren in mobiele apps.

Prijzen: (USD)

• Starter – $200 / maand (jaarlijks gefactureerd): Inclusief 10 gebruikers + 25 GB 'data voor analyse'. Geen extra data-add-ons beschikbaar.
• Standaard – $825 / maand: Begint met 25 GB; koop meer capaciteit in blokken van 25 GB. Onbeperkte gebruikerstoegang.
• Premium – $ 2,750 / maand: Begint met 50 GB, voegt AI/ML toe, openbare/anonieme toegang, grotere app-groottes (10 GB).
• Enterprise – Offerte op maat: Begint bij 250 GB; ondersteunt grotere app-groottes (tot 40 GB), tenants in meerdere regio's en uitgebreide AI-/automatiseringsquota's.

Bezoek Qlik →

8. Domo

Domo is een cloud-first business intelligence-platform en Domo Everywhere is de embedded analytics-oplossing die gericht is op het delen van Domo's dashboards buiten de kernomgeving van Domo. Met Domo Everywhere kunnen bedrijven interactieve dashboards distribueren naar klanten of partners via embedcodes of openbare links, terwijl ze alles vanuit de centrale Domo-omgeving beheren.

Domo staat bekend om zijn end-to-end-mogelijkheden in de cloud – van data-integratie (500+ connectoren, ingebouwde ETL genaamd Magic ETL) tot datavisualisatie en zelfs een ingebouwde data science-laag.

Voor inbedding legt Domo de nadruk op gebruiksgemak: niet-technische gebruikers kunnen dashboards maken in de drag-and-dropinterface van Domo en deze vervolgens eenvoudig inbedden met minimale codering. Het biedt ook robuust beheer, zodat u kunt bepalen wat externe bezoekers zien.

Prijzen: (Abonnement, neem contact op met Domo voor een offerte – USD)

• Basis ingebed pakket – ongeveer $ 3,000 per maand voor een scenario met beperkt aantal gebruikers en beperkte data. Dit kan een handvol dashboards en een beperkt aantal externe viewers omvatten.
• Middelgrote implementatie – ongeveer $ 20-$ 50 per jaar voor middelgrote bedrijven. Dit zou meer gebruikers en data bestrijken, bijvoorbeeld een paar honderd externe gebruikers met regelmatig gebruik.
• Enterprise – $ 100+/jaar voor grootschalige implementaties. Bedrijven met duizenden externe gebruikers of zeer hoge datavolumes kunnen rekenen op kosten die in de zes cijfers lopen. (Domo structureert zakelijke deals vaak als onbeperkt aantal gebruikers, maar gemeten op basis van data-/querycredits.)

Bezoek Domo →

9. Geelvintonijn BI

Yellowfin is een BI-platform dat een niche heeft veroverd in embedded analytics en data storytelling. Het biedt een samenhangende oplossing met modules voor dashboards, data discovery, geautomatiseerde signalen (meldingen bij wijzigingen) en zelfs een unieke Story-functie voor verhalende rapportage.

Voor embedding biedt Yellowfin Embedded Analytics OEM-partners een flexibel licentiemodel en technische mogelijkheden om Yellowfin-content in hun applicaties te integreren. De kracht van Yellowfin ligt in de evenwichtige focus: het is krachtig genoeg voor enterprise BI, maar ook gestroomlijnd voor embedding, met functies zoals multi-tenant ondersteuning en whitelabeling.

Het biedt ook NLP-query's (natural language querying) en AI-gestuurde inzichten, die aansluiten bij moderne trends. Een opvallende feature is Yellowfins data storytelling: je kunt verhalen in diavoorstellingstijl maken met grafieken en tekst, die je kunt insluiten om eindgebruikers contextuele analyses te bieden, in plaats van alleen maar ruwe dashboards.

Yellowfin wordt vaak geprezen vanwege de samenwerkingsfuncties (annotaties, discussiethreads in grafieken), die nuttig kunnen zijn in een embedded context waarin u wilt dat gebruikers met de analyses aan de slag gaan.

Prijzen: (Maatwerk – Yellowfin biedt flexibele modellen)

Bezoek Yellowfin →

10. Mode

Mode is een platform gericht op gevorderde analisten en datawetenschappers, dat BI combineert met notebooks. Het maakt nu deel uit van ThoughtSpot (overgenomen in 2023), maar wordt nog steeds als zelfstandige oplossing aangeboden.

De aantrekkingskracht van Mode in een embedded context is de flexibiliteit: analisten kunnen SQL, Python en R in één omgeving gebruiken om analyses te maken en vervolgens interactieve visualisaties of dashboards te publiceren die in webapps kunnen worden geïntegreerd. Dit betekent dat Mode zeer geschikt is als de analyses van uw applicatie veel maatwerk of statistisch werk vereisen.

Het beschikt over een modern HTML5-dashboardsysteem en introduceerde onlangs "Visual Explorer" voor drag-and-drop grafieken, plus AI-ondersteuning voor querysuggesties. Bedrijven gebruiken Mode vaak om uitgebreide, op maat gemaakte analyses voor hun klanten te ontwikkelen. Een softwarebedrijf kan Mode bijvoorbeeld gebruiken om een ​​complex rapport te ontwikkelen en dat rapport vervolgens in hun product voor elke klant te integreren, waarbij de gegevens op de juiste manier worden gefilterd.

Mode ondersteunt whitelabel-embedding en je kunt het beheren via hun API (om gebruikers te provisionen, query's uit te voeren, enz.). Het is populair bij datateams vanwege de naadloze workflow, van coderen tot het delen van inzichten.

Prijzen: (USD)

• Studio (Gratis) – $0 voor altijd voor maximaal 3 gebruikers. Dit omvat kernanalyses van SQL/Python/R, privédataverbindingen, een querylimiet van 10 MB, enz. Geschikt voor de eerste ontwikkeling en het testen van ingebedde ideeën.
• Pro (Zakelijk) – Begint rond de $ 6,000 per jaar (geschat). Mode noemt geen vaste prijzen, maar externe bronnen geven aan dat er voor kleine teams professionele abonnementen zijn met een jaarlijks bedrag van rond de $ XNUMX.
• Enterprise – Aangepaste prijzen, doorgaans vijfcijferig per jaar tot ~$ 50 voor grote organisaties. Inclusief alle Pro-functies plus enterprise-beveiliging (SSO, geavanceerde rechten), aangepaste rekenkracht voor zware workloads en premium support.

Bezoekmodus →

Hoe u de juiste tool voor ingebedde analyse kiest

Het selecteren van een embedded analytics-oplossing vereist een afweging tussen de behoeften van uw bedrijf en de sterke punten van elke tool. Begin met uw use case en doelgroep: bedenk wie de analytics gaat gebruiken en wat hun technische niveau is. Als u dashboards integreert voor niet-technische zakelijke gebruikers of klanten, kan een tool met een gebruiksvriendelijke gebruikersinterface belangrijk zijn. Als uw applicatie daarentegen zeer specifieke analyses vereist of als u een sterk data science-team hebt, is een flexibelere code-first tool wellicht beter.

Evalueer ook of u een volledig beheerde oplossing nodig hebt (meer plug-and-play, zoals Explo of Domo) of bereid bent meer infrastructuur te beheren voor een mogelijk krachtiger platform (bijvoorbeeld zelf hosten van Qlik of Sisense voor volledige controle). De omvang van uw bedrijf (en de technische resources) spelen hierbij een rol: startups neigen vaak naar kant-en-klare cloudservices, terwijl grotere ondernemingen een platform wellicht integreren in hun bestaande tech-stack.

Integratie en schaalbaarheid zijn cruciale factoren. Bekijk hoe goed de tool integreert met uw huidige systemen en toekomstige architectuur. Weeg ten slotte de prijs en de totale eigendomskosten af ​​tegen uw budget en inkomstenmodel. Embedded analytics-tools variëren van prijzen per gebruiker tot gebruiksgebaseerde en vaste OEM-licenties. Maak een ruwe kostenprognose voor 1 en 3 jaar naarmate het aantal gebruikers groeit.

Veelgestelde vragen (Ingebedde analyses en rapportage)

1. Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen Tableau en Power BI?

Tableau richt zich op geavanceerd visueel ontwerp, platformonafhankelijke implementatie (on-premises of in de cloud) en een uitgebreide visualisatiebibliotheek, maar de kosten per gebruiker zijn hoger. Power BI is goedkoper, nauw geïntegreerd met Microsoft 365/Azure en ideaal voor Excel-gebruikers, hoewel sommige functies Azure-capaciteit en een Windows-gerichte stack vereisen.

2. Hoe gaat Sisense om met grote datasets vergeleken met andere tools?

Sisense's gepatenteerde ElastiCube "in-chip" engine comprimeert data in het geheugen, waardoor één node miljoenen rijen kan verwerken met behoud van een snelle queryrespons; benchmarks tonen 500 GB cubes op 128 GB RAM. Concurrerende BI-tools vertrouwen vaak op externe warehouses of tragere in-memory engines voor vergelijkbare workloads.

3. Welke embedded analytics-tool biedt de beste aanpassingsmogelijkheden?

Sisense en Qlik zijn echte toppers: beide bieden volledige REST/JavaScript API's, ondersteunen uitgebreide whitelabeling en laten ontwikkelteams op maat gemaakte visuele componenten of mashups bouwen. Ideaal als u wilt dat analyses er 100% native uitzien en aanvoelen in uw app.

4. Zijn er gratis alternatieven voor Tableau en Sisense?

Ja, opensource-BI-platformen zoals Apache Superset, Metabase, Redash en de gratis Looker Studio van Google bieden dashboards en basis-embedded opties zonder kosten (zelfgehoste of SaaS-lagen), waardoor ze een goed instapmodel zijn voor kleinere teams of krappe budgetten.