AI-hulpmiddel kan veelvoorkomende bijwerkingen van medicijnen verminderen

Een team van onderzoekers heeft een nieuw hulpmiddel ontwikkeld om te berekenen welke medicijnen meer kans hebben om nadelige anticholinerge effecten op het lichaam en de hersenen te ervaren. Dergelijke complicaties kunnen ontstaan door het gebruik van verschillende voorgeschreven en vrij verkrijgbare medicijnen die de hersenen beïnvloeden door een belangrijke neurotransmitter genaamd acetylcholine te blokkeren.

Er zijn veel soorten medicijnen die een zekere mate van anticholinerge werking hebben.

Onderzoek naar het nieuwe hulpmiddel werd gepubliceerd in Age and Ageing.

Ontwikkeling van het IACT-hulpmiddel

Sommige van de mogelijke anticholinerge bijwerkingen zijn verwarring, wazig zicht, duizeligheid en een achteruitgang van de hersenfunctie. Deze bijwerkingen kunnen het risico op valpartijen verhogen en zijn in verband gebracht met een hoger risico op dementie.

Het door de onderzoekers ontwikkelde hulpmiddel kan de schadelijke effecten van medicijnen berekenen met behulp van kunstmatige intelligentie. Het onlinehulpmiddel heet International Anticholinergic Cognitive Burden Tool (IACT) en maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking en chemische structuuranalyse om bepaalde medicijnen te identificeren die anticholinerge effecten hebben.

Het is het eerste hulpmiddel dat een machine learning-techniek incorporeert en het hulpmiddel automatisch bijwerkt op een websiteportal. Het beoordeelt de anticholinerge belasting door een score toe te kennen op basis van gemelde bijwerkingen en komt overeen met de chemische structuur van het medicijn, waardoor een meer nauwkeurig scoresysteem ontstaat dan alle voorgaande. Zodra het onderzoek is voltooid, kan dit type hulpmiddel helpen om de risico’s van veelvoorkomende medicijnen te verminderen.

Professor Chris Fox van de Universiteit van Exeter is een van de auteurs van de studie.

“Het gebruik van medicijnen met anticholinerge effecten kan significante schadelijke effecten hebben, zoals valpartijen en verwarring, die vermijdbaar zijn. We moeten dringend de schadelijke bijwerkingen verminderen, omdat dit kan leiden tot hospitalisatie en dood”, zegt prof. Fox. “Dit nieuwe hulpmiddel biedt een veelbelovende weg naar een meer gepersonaliseerde benadering van medicatie, waarbij ervoor wordt gezorgd dat de juiste persoon veilige en effectieve behandeling krijgt zonder ongewenste anticholinerge effecten.”

Mogelijkheid voor brede toepassing

Het team heeft een groep van 110 gezondheidsprofessionals ondervraagd en 85 procent gaf aan dat ze een hulpmiddel zouden gebruiken om het risico op anticholinerge bijwerkingen te beoordelen als dat beschikbaar was.

Dr. Saber Sami van de Universiteit van East Anglia was een van de auteurs.

“Ons hulpmiddel is het eerste dat innovatieve kunstmatige intelligentietechnologie gebruikt in metingen van anticholinerge belasting – uiteindelijk moet het hulpmiddel, zodra verder onderzoek is uitgevoerd, apothekers en voorschrijvende gezondheidsprofessionals ondersteunen bij het vinden van de beste behandeling voor patiënten”, zegt Dr. Sami.

Ook professor Ian Maidment van de Aston University was betrokken bij het werk.

“Ik werk al meer dan 20 jaar in dit gebied. Anticholinerge bijwerkingen kunnen zeer invalidiserend zijn voor patiënten. We hebben betere manieren nodig om deze bijwerkingen te beoordelen”, zegt prof. Maidment.