AI zit al in uw bedrijf. Als u het niet beveiligt, bent u achter

Of u nu officieel AI hebt uitgerold over uw hele organisatie, het is er al. Medewerkers gebruiken ChatGPT om documenten op te stellen, uploaden waarschijnlijk gevoelige gegevens naar online tools om de analyse te versnellen en vertrouwen op generatieve tools om alles van code tot klantenservice te versnellen. AI gebeurt met of zonder u, en dat zou CISO’s ‘s nachts wakker moeten houden.

Deze stille verspreiding van niet-geteste AI-hulpmiddelen over alle afdelingen heeft een nieuwe, snel groeiende laag van schaduw-IT gecreëerd. Het is gedecentraliseerd, grotendeels onzichtbaar en vol risico’s. Van overtredingen van de wetgeving tot gegevenslekkage en niet traceerbare besluitvorming, de gevolgen van het negeren van deze golf van AI-gebruik zijn echt. Toch denken te veel bedrijven nog steeds dat ze het met behulp van beleid of firewalls kunnen tegenhouden.

De waarheid is dat AI niet geblokkeerd kan worden. Het kan alleen worden beveiligd. En hoe eerder bedrijven dat accepteren, hoe eerder ze kunnen beginnen met het dichten van de gevaarlijke gaten die AI al heeft geopend.

Schaduw-AI infiltreert organisaties en vormt een beveiligingsblindspot

We hebben dit patroon eerder gezien. De adoptie van cloudtechnologie nam in de vroege jaren 2010 precies op deze manier toe, met teams die grepen naar tools die hen hielpen om sneller te werken, vaak zonder de goedkeuring van het beveiligingsteam. Veel beveiligingsteams probeerden de verandering te weerstaan, maar werden uiteindelijk gedwongen om te reageren op inbreuken, misconfiguraties of overtredingen van de wetgeving.

Vandaag gebeurt hetzelfde met AI. Volgens ons 2024 State of AI Security Report, gebruiken meer dan de helft van de organisaties AI om hun eigen aangepaste toepassingen te ontwikkelen, en toch heeft weinig zicht op waar die modellen wonen, hoe ze zijn geconfigureerd of of ze gevoelige gegevens blootstellen.

Dit creëert twee risico’s:

1. Medewerkers die openbare tools gebruiken om toegang te krijgen tot eigendoms- of gevoelige gegevens, waardoor die informatie wordt blootgesteld aan externe systemen zonder toezicht.
2. Interne teams die AI-modellen implementeren zonder adequate beveiligingscontroles, waardoor kwetsbaarheden ontstaan die kunnen worden uitgebuit en slechte praktijken die kunnen falen bij audits.

Schaduw-AI is niet alleen een beveiligingskwestie, maar kan ook een bestuurscrisis zijn. Als u niet kunt zien waar AI wordt gebruikt, kunt u niet beheren hoe het wordt getraind, welke gegevens het toegang tot heeft of welke uitvoer het genereert. En als u AI-beslissingen niet volgt, verliest u de mogelijkheid om ze te verklaren of te verdedigen, waardoor u openstaat voor regelgevings-, reputatie- of operationeel risico.

Waarom traditionele beveiligingshulpmiddelen tekortschieten

De meeste beveiligingshulpmiddelen zijn niet gebouwd om AI aan te kunnen. Ze herkennen modelartefacten niet, kunnen AI-specifieke datapaden niet scannen en weten niet hoe ze LLM-interacties moeten volgen of modelbeheer moeten afdwingen. Zelfs de hulpmiddelen die wel bestaan, richten zich vaak meer op smalle stukjes van de puzzel, waardoor organisaties pointoplossingen hanteren zonder een samenhangend beeld.

Dat is een probleem. AI-beveiliging kan geen bijzaak of een add-on zijn. Het moet zijn ingebouwd in de manier waarop u uw cloudomgeving beheert, uw gegevens beschermt en uw DevSecOps-pijplijnen structureert. Anders bent u de centrale rol van AI in uw operaties onderschattend en mist u de kans om het te beveiligen als een kernonderdeel van uw bedrijfsinfrastructuur.

De mythe van “het gewoon blokkeren” moet eindigen

Het is verleidelijk om te denken dat u dit kunt oplossen met een algemeen verbod via beleid van “geen derdepartij-AI-hulpmiddelen” of “geen interne experimenten”. Maar dat is wensdenken. Medewerkers van vandaag gebruiken AI-hulpmiddelen om hun werk sneller te doen. En ze doen het niet met kwade bedoelingen, ze doen het omdat het werkt.

AI is een vermenigvuldigingsfactor en mensen zullen ernaar grijpen zolang het hen helpt om deadlines te halen, tijdrovende taken te verminderen of problemen sneller op te lossen.

Het proberen te blokkeren van dit gedrag zal het niet stoppen. Het zal het alleen maar verder ondergronds drijven. En wanneer er iets misgaat, zult u in de slechtste mogelijke positie verkeren met geen zicht, geen beleid en geen plan voor reactie.

AI strategisch, beveiligd en zichtbaar omarmen

De slimme aanpak is om AI proactief te omarmen, maar op uw voorwaarden. Dat begint met drie dingen:

1. Bied medewerkers veilige, goedgekeurde opties. Als u gebruik wilt afleiden van riskante hulpmiddelen, moet u beveiligde alternatieven aanbieden. Of het nu gaat om interne LLM’s, geteste derdepartij-hulpmiddelen of geïntegreerde AI-assistenten in kernsystemen, de sleutel is om medewerkers te ontmoeten waar ze zijn, met hulpmiddelen die net zo snel zijn maar veel beveiliger.

2. Stel duidelijke beleidsregels op en dwing ze af. AI-beheer moet specifiek, actiegericht en gemakkelijk te volgen zijn. Welke gegevens mogen met AI-hulpmiddelen worden gedeeld? Wat zijn de rode lijnen? Wie is verantwoordelijk voor het beoordelen en goedkeuren van interne AI-projecten? Publiceer uw beleidsregels en zorg ervoor dat uw afwegingsmechanismen, zowel technisch als procedureel, op hun plaats zijn.

3. Investeer in zichtbaarheid en monitoring. U kunt niet beveiligen wat u niet kunt zien. U hebt hulpmiddelen nodig die schaduw-AI-gebruik kunnen detecteren, blootgestelde toegangssleutels kunnen identificeren, misgeconfigureerde modellen kunnen markeren en kunnen aangeven waar gevoelige gegevens mogelijk in trainingssets of uitvoer lekken. AI-houdingsbeheer wordt snel net zo kritiek als cloudbeveiligingshoudingsbeheer.

CISO’s moeten deze overgang leiden

Of u het nu leuk vindt of niet, dit is een beslissend moment voor beveiligingsleiderschap. De rol van de CISO is niet langer alleen om infrastructuur te beschermen. Het wordt steeds meer om innovatie veilig mogelijk te maken, wat betekent dat u de organisatie moet helpen om AI te gebruiken om sneller te werken, terwijl u ervoor zorgt dat beveiliging, privacy en naleving in elke stap zijn ingebouwd.

Dat leiderschap ziet er zo uit:

• Het onderwijzen van de raad van bestuur en executives over echte versus vermeende AI-risico’s
• Het creëren van partnerschappen met engineering- en productteams om beveiliging eerder in AI-implementaties in te bedden
• Het investeren in moderne hulpmiddelen die begrijpen hoe AI-systemen werken
• Het opbouwen van een cultuur waarin verantwoord AI-gebruik ieders verantwoordelijkheid is

CISO’s hoeven geen AI-experts in de kamer te zijn, maar ze moeten wel de juiste vragen stellen. Welke modellen gebruiken we? Welke gegevens voeden ze? Wat zijn de beveiligingsmaatregelen? Kunnen we het bewijzen?

De bodemlijn: Niets doen is het grootste risico van allemaal

AI verandert al hoe onze bedrijven opereren. Of het nu gaat om klantenserviceteams die sneller antwoorden opstellen, financiële teams die prognoses analyseren of ontwikkelaars die hun workflow versnellen, AI is ingebed in het dagelijkse werk. Het negeren van die realiteit vertraagt de adoptie niet, het nodigt alleen maar blinde vlekken, gegevenslekkage en regelgevingsgebreken uit.

De gevaarlijkste weg vooruit is inactie. CISO’s en beveiligingsleiders moeten accepteren wat al waar is: AI is hier. Het zit in uw systemen, het zit in uw workflows en het gaat niet weg. De vraag is of u het zult beveiligen voordat het schade aanricht die u niet ongedaan kunt maken.

Omarm AI, maar nooit zonder een beveiligingsgerichte mentaliteit. Het is de enige manier om vooruit te blijven op wat er komt.