AI is al binnen uw bedrijf. Als u het niet beveiligt, bent u achter

Of u nu officieel AI heeft geïmplementeerd binnen uw organisatie of niet, het is er al. Medewerkers gebruiken ChatGPT om documenten op te stellen, uploaden waarschijnlijk gevoelige gegevens naar online tools om analyses te versnellen en vertrouwen op generatieve tools om alles van code tot klantenservice te versnellen. AI gebeurt met of zonder u, en dat zou CISO’s ‘s nachts wakker moeten houden.

Deze stille verspreiding van ongecontroleerde AI-hulpmiddelen in elke afdeling heeft een nieuwe, snel groeiende laag van schaduw-IT gecreëerd. Het is gedecentraliseerd, grotendeels onzichtbaar en vol risico’s. Van nalevingsinbreuken tot gegevenslekkage en ontraceerbare besluitvorming, de gevolgen van het negeren van deze golf van AI-gebruik zijn reëel. Toch denken nog steeds te veel bedrijven dat ze het met beleid of firewalls kunnen tegenhouden.

De waarheid is dat AI niet geblokkeerd kan worden. Het kan alleen worden beveiligd. En hoe eerder bedrijven dat accepteren, hoe eerder ze kunnen beginnen met het dichten van de gevaarlijke gaten die AI al heeft geopend.

Schaduw-AI dringt organisaties binnen en vormt een beveiligingsblindspot

We hebben dit patroon eerder gezien. De adoptie van cloudtechnologie nam in de vroege jaren 2010 exact op deze manier toe, met teams die grepen naar tools die hen hielpen sneller te werken, vaak zonder de goedkeuring van het beveiligingsteam. Veel beveiligingsteams probeerden de verandering te weerstaan, maar werden uiteindelijk gedwongen tot reactieve schoonmaak zodra inbreuken, misconfiguratie of nalevingsinbreuken optreden.

Vandaag gebeurt hetzelfde met AI. Volgens ons 2024 State of AI Security Report gebruiken meer dan de helft van de organisaties AI om hun eigen aangepaste toepassingen te ontwikkelen, en toch hebben weinigen zicht op waar die modellen wonen, hoe ze zijn geconfigureerd of of ze gevoelige gegevens blootstellen.

Dit creëert twee risico’s:

1. Medewerkers die openbare tools gebruiken om toegang te krijgen tot eigendoms- of gevoelige gegevens, waardoor die informatie wordt blootgesteld aan externe systemen zonder toezicht.
2. Interne teams die AI-modellen implementeren zonder adequate beveiligingscontroles, waardoor kwetsbaarheden ontstaan die kunnen worden uitgebuit en slechte praktijken die kunnen falen bij audits.

Schaduw-AI is niet alleen een beveiligingsprobleem, maar kan ook een bestuurscrisis zijn. Als u niet kunt zien waar AI wordt gebruikt, kunt u niet beheren hoe het wordt getraind, welke gegevens het toegang tot heeft of welke uitvoer het genereert. En als u AI-beslissingen niet volgt, verliest u de mogelijkheid om ze uit te leggen of te verdedigen, waardoor u openstaat voor regelgevings-, reputatie- of operationeel risico.

Waarom traditionele beveiligingshulpmiddelen tekortschieten

De meeste beveiligingshulpmiddelen zijn niet ontworpen om AI aan te kunnen. Ze herkennen modelartefacten niet, kunnen AI-specifieke datapaden niet scannen en weten niet hoe ze LLM-interacties moeten volgen of modelbeheer moeten afdwingen. Zelfs de hulpmiddelen die wel bestaan, richten zich vaak meer op smalle stukjes van de puzzel, waardoor organisaties worstelen met puntoplossingen zonder een samenhangend beeld.

Dat is een probleem. AI-beveiliging kan geen afterthought of een add-on zijn. Het moet zijn ingebouwd in de manier waarop u uw cloudomgeving beheert, uw gegevens beschermt en uw DevSecOps-pijpleidingen structureert. Anders onderschat u hoe centraal AI wordt voor uw operaties en mist u de kans om het te beveiligen als een kernonderdeel van uw bedrijfsinfrastructuur.

De mythe van “het gewoon blokkeren” moet eindigen

Het is verleidelijk om te denken dat u dit kunt oplossen met een algemeen verbod via beleid van “geen derdepartij-AI-hulpmiddelen” of “geen interne experimenten”. Maar dat is wensdenken. Eenvoudig gezegd, medewerkers gebruiken vandaag AI-hulpmiddelen om hun werk sneller te doen. En ze doen het niet met kwade bedoelingen, ze doen het omdat het werkt.

AI is een vermenigvuldigingsfactor en mensen zullen ernaar grijpen zolang het hen helpt om deadlines te halen, toil te verminderen of problemen sneller op te lossen.

Het proberen om dat gedrag volledig te blokkeren, zal het niet stoppen. Het zal het alleen verder ondergronds drijven. En wanneer er iets misgaat, zult u in de slechtste mogelijke positie verkeren met geen zicht, geen beleid en geen plan voor reactie.

AI strategisch, beveiligd en zichtbaar omarmen

De slimme aanpak is om AI proactief te omarmen, maar op uw voorwaarden. Dat begint met drie dingen:

1. Geef medewerkers veilige, goedgekeurde opties. Als u gebruik wilt afleiden van risicovolle tools, moet u veilige alternatieven bieden. Of het nu gaat om interne LLM’s, goedgekeurde derdepartij-hulpmiddelen of geïntegreerde AI-assistenten in kernsystemen, de sleutel is om medewerkers te ontmoeten waar ze zijn, met tools die net zo snel zijn maar veel veiliger.

2. Stel duidelijke beleid vast en dwing ze af. AI-beheer moet specifiek, actiegericht en gemakkelijk te volgen zijn. Wat voor soort gegevens kan worden gedeeld met AI-hulpmiddelen? Wat zijn de rode lijnen? Wie is verantwoordelijk voor het beoordelen en goedkeuren van interne AI-projecten? Publiceer uw beleid en zorg ervoor dat uw afwikkelingsmechanismen, zowel technisch als procedureel, op hun plaats zijn.

3. Investeer in zichtbaarheid en monitoring. U kunt niet beveiligen wat u niet kunt zien. U hebt hulpmiddelen nodig die schaduw-AI-gebruik kunnen detecteren, blootgestelde toegangssleutels kunnen identificeren, misgeconfigureerde modellen kunnen markeren en kunnen benadrukken waar gevoelige gegevens mogelijk in trainingssets of uitvoer lekken. AI-houdingsbeheer wordt snel net zo kritiek als cloudbeveiligingshoudingsbeheer.

CISO’s moeten deze overgang leiden

Of u het nu leuk vindt of niet, dit is een bepalend moment voor beveiligingsleiders. De rol van de CISO is niet langer alleen het beschermen van infrastructuur. Het wordt meer over het mogelijk maken van innovatie op een veilige manier, wat betekent dat u de organisatie helpt om AI te gebruiken om sneller te bewegen, terwijl u ervoor zorgt dat beveiliging, privacy en naleving in elke stap zijn ingebouwd.

Dat leiderschap ziet er zo uit:

• Het onderwijzen van de raad van bestuur en executives over echte versus waargenomen AI-risico’s
• Het creëren van partnerschappen met engineering- en productteams om beveiliging eerder in AI-implementaties in te bedden
• Het investeren in moderne hulpmiddelen die begrijpen hoe AI-systemen werken
• Het opbouwen van een cultuur waarin verantwoord AI-gebruik ieders verantwoordelijkheid is

CISO’s hoeven niet de AI-experts in de kamer te zijn, maar ze moeten degene zijn die de juiste vragen stellen. Welke modellen gebruiken we? Welke gegevens voeden ze? Welke railingen zijn er? Kunnen we het bewijzen?

De bodemlijn: Niets doen is het grootste risico van allemaal

AI verandert al hoe onze bedrijven opereren. Of het nu gaat om klantenserviceteams die sneller antwoorden opstellen, financiële teams die prognoses analyseren of ontwikkelaars die hun workflow versnellen, AI is ingebed in het dagelijkse werk. Het negeren van die realiteit vertraagt de adoptie niet, het nodigt alleen maar blindspots, gegevenslekkage en regelgevingsgebreken uit.

De gevaarlijkste weg vooruit is inactiviteit. CISO’s en beveiligingsleiders moeten accepteren wat al waar is: AI is hier. Het zit in uw systemen, het zit in uw workflows en het gaat niet weg. De vraag is of u het zult beveiligen voordat het schade aanricht die u niet ongedaan kunt maken.

Omarm AI, maar nooit zonder een beveiligingsgerichte mentaliteit. Het is de enige manier om vooruit te blijven op wat er komt.