AI in Marketing: De Ultieme Groeico-Piloot

Het is 2025 en Machine Learning is in volle gang en het hete onderwerp op elke marketingconferentie over de hele wereld. De opkomst van AI-gebaseerde martech (marketingtechnologie) belooft advertising te verbeteren, creatieve ontwikkeling te versnellen door grote hoeveelheden data te ontcijferen en menselijke beslissingen te nemen. Verder bewijs: een recent rapport stelt dat 80% van de CMO’s van plan zijn om uitgaven aan AI en data in 2025 te verhogen.

In de afgelopen decennia zijn marketingleiders overspoeld met data, onrealistische druk om “dingen te maken die viraal gaan”, alles te meten en een ontwijkende en evoluerende consument.

Het is het perfecte recept voor een technologie die data op grote schaal kan analyseren en een bijna oneindig aantal resultaten in milliseconden kan optimaliseren. Hebben we de heilige graal gevonden?

AI in zijn huidige vorm is zeer behulpzaam, maar niet magisch… nog niet. Van videoproductie en copywriting tot SEO en reclamecreatie kan AI een krachtige co-piloot creëren die creatief denken kan versnellen, processen kan versnellen en menselijke vernuftigheid kan verhogen, strategisch denken kan versnellen in plaats van het te vervangen.

Laten we even kijken hoe marketing hier is gekomen:

Van digitale groei tot data-overload

De digitale marketingboom van 2006 beloofde een volledig traceerbare ervaring voor adverteerders. Van ROI tot gedetailleerde cookietargeting en geoptimaliseerde budgetverdeling. Ja, veel van deze beloften zijn waar geworden, tot op zekere hoogte. Klikken, conversies en kosten per acquisitie zijn nu nauwkeuriger voor digitale marketeers. E-commerce-giganten zoals eBay, die miljoenen hebben uitgegeven aan Google Search Ads en Facebook -marketing, zijn overweldigend geslaagd.

De druk om alleen digitaal te zijn met een duidelijk ROI was enorm en de creatieve marketeer werd weggedrukt door de datagurus. Echter, dit veroorzaakte problemen. Gartner Research in 2022 stelt dat 60% van de CMO’s moeite had om data om te zetten in actiegerichte inzichten. De zoektocht naar totale toewijzing of duidelijkheid leidde tot probabilistische modellering en verwarring. ROI-vermenigvuldigers daalden in sommige gevallen van 6:1 tot 2:1 op sommige platforms. GDPR, gegevensbescherming, cookietarieven, VPN’s en de opkomst van gesloten tuinen zoals Facebook en Apple hebben marketeers ernstig beperkt in het verkrijgen van first-party data.

Hier komen de robots!

Het marketinglandschap verandert constant, maar het gebrek aan duidelijkheid en de enorme hoeveelheden data hebben het rijp gemaakt voor een AI-revolutie.

Machine learning kan data trekken, trends en overeenkomsten in grote hoeveelheden informatie vinden. Het kan naar de data kijken, ervan leren en zonder opslag weggooien. Het kan clientgedrag en voorkeursacties begrijpen. Zowel Meta Ads Manager als Google Ads zijn overgestapt op AI-gebaseerde biedtools en hun creatieve suite creëert geweldige advertentiebeelden en kopie in seconden.

De voordelen van AI zijn gemakkelijk te meten. Tijdsbesparingen, gemakkelijk te begrijpen inzichten en de mogelijkheid om te schalen.

1. Besparingen met automatisering –
   AI-gestuurde platforms kunnen e-mailmarketing, creatief ontwerp en data-ontginning automatiseren. Volgens Deloitte heeft het gebruik van AI-automatisering de operationele uitgaven voor 71% van de marketingprofessionals in 2023 verlaagd.
2. Beslissingen gebaseerd op data –
   Machine Learning kan beginnen met het nemen van beslissingen met de beschikbare data—strategische bewegingen leiden, resultaten voorspellen en meten. Budgetallocatie zal altijd een uitdaging zijn voor marketeers, en AI kan helpen. Er zal een verschuiving zijn van instinctieve naar datagebaseerde planning, wat leidt tot betere resultaten voor marketeers.
3. Minder met meer –
   Kleinere teams zullen nu meer kunnen doen. Met het automatiseren van inkoopovereenkomsten, creatieve koude starts en prestaties, zouden ze in staat moeten zijn om tijd vrij te maken om zich te concentreren op wat belangrijk is: hun klanten. Middenmarktbedrijven die geen datawetenschappers zoals P & G konden betalen, zullen nu dezelfde capaciteit hebben tegen een fractie van de kosten.

Er is veel opwinding over AI, maar zoals bij alles is er een potentieel nadeel. Over-automatisering kan leiden tot overeenkomsten in inhoud. Marketing is altijd over het doen van het tegenovergestelde van wat anderen doen. AI creëert inhoud die een hoge waarschijnlijkheid heeft om te worden gewaardeerd, dus waarschijnlijk vergelijkbaar. E-mailonderwerpen en advertenties die een vergelijkbaar ML-script volgen, zullen waarschijnlijk een saaie ervaring creëren voor consumenten. Het gebruik van AI om merkverhalen en -posities te creëren, is een hoog risico om te worden gekopieerd en achtergelaten.

Met een overmatige afhankelijkheid van prestaties kunnen merken gemakkelijk hun identiteit verliezen. Het behouden van een merkstem in een tijdperk van overeenkomst zal cruciaal zijn voor succes. Conversies belonen menselijke creativiteit mogelijk niet, waardoor het op de snijlijst van prestaties terechtkomt. Uiteindelijk ondermijnt dit de merkidentiteit en de unieke verkooppunten.

Bovendien is het scepticisme op een hoogtepunt met de opkomst van AI die menselijke creativiteit imiteert. Reddit-fora zijn vol met klachten over adverteerders die AI gebruiken en scherpe ogen die hen erop aanspreken. Als consumenten het gevoel hebben dat AI hun persoonlijke gegevens gebruikt, kunnen ze zich geschonden en ongemakkelijk voelen. Een Pew Center-onderzoek uit 2019 vond dat 81% van de Amerikanen geen controle heeft over hun gegevens. AI zal waarschijnlijk het wantrouwen verhogen en consumenten op de achtergrond zetten, waardoor Ethical AI zal toenemen. Het goede nieuws is dat dit leidt tot onderzoeken die aantonen dat 70% van de enterprise CMO’s ethische AI (privacy en beveiligde gegevens) in marketing prioriteit zal geven in 2025.

Ethische AI

Hoe integreren we kunstmatige intelligentie zonder emotie te verliezen? Door een mens in de lus te houden. AI is zeker de toekomst en het zal aan de vooravond staan van wetenschap, technologie en veel andere industrieën. In marketing zal het houden van een mens in de lus culturele betekenis, intuïtieve bewustzijn, merkcontext en bepaalde gebieden van creativiteit toevoegen die machines niet zullen begrijpen. Creativiteit komt voort uit het denken buiten de box en het schokken van een normaal breinpatroon om een onvergetelijke ervaring te creëren. Dit zal moeilijk zijn voor AI. Een echte marketeer kan cureren, aanpassen en ideeën vinden die overeenkomen met merkwaarden en consumentengedrag in overeenstemming met hun machine learning-co-piloten.

Ethische AI is een nieuwe term voor marketing. Het beoordelen van elke campagne en het begrijpen van de data die het gebruikt, zijn richtlijnen die merken zullen beschermen en helpen om door een veranderende wereld te navigeren.

AI zal geweldig zijn in het voorspellen van consumentengedrag, maar echte creativiteit zal aanrakingspunten omzetten in onvergetelijke momenten. Pioniermerken die data gebruiken voor doelgerichte verhalenvertelling zullen uitblinken, waar machines hen zullen vertellen wie en wanneer—het zijn de creatieven die het waarom zullen bieden.

Waar gaat AI in marketing naartoe? Agentic, driverless, autonomous!

Agenthubs zijn in opkomst, met platforms zoals SalesForces, Agent Force, HubSpots, Agent.ai en Xenet.ai’s hubmarketingagenten die zullen worden geplugged en hun werk zullen doen. De “agentic” of autonome marketingwereld zal de deur openen voor datascience-agenten, PR-agenten, creatieve agenten, AB-testers en meer—allemaal om zonder menselijke tussenkomst te worden uitgevoerd. De topregelstrategie, creatieve uitvoering en algemene richting zullen mensen in de lus vereisen.

De opkomst van AI zal middenmarktbedrijven het meest profiteren. Grote bedrijven kunnen en hebben al datawetenschappers in dienst genomen, terwijl kleine bedrijven vastzaten met “set and forget”-technieken in Google, Meta en andere platforms. Een Agentic marketingtool zou ondernemingscapaciteiten leveren tegen een lagere kost. Denk aan het als een AI-“datawetenschappelijke agent” die begrijpt, beoordeelt, voorspelt en besluit elke seconde.

Het goede nieuws voor martech: er is geen winnaar-neemt-alles. Resultaten als een service zullen in opkomst zijn. Disruptors zullen altijd in de bosjes wachten om grote spelers uit te schakelen. Geld is geen voordeel meer—het is intelligentie, timing en strategie. Agenten die echt ROI laten zien, zullen vertrouwde partners zijn in een industrie van $1 biljoen.

AI en menselijke vernuftigheid in balans

In conclusie, CMO’s zullen veel profiteren van de vooruitgang in AI. Automatisering zal kosten, tijd en inspanning verminderen.

AI is niet het panacee, maar een symfonie van technologie en mensen zal de weg leiden. Goede marketing vereist creativiteit, intelligentie en strategie. Een overmatige afhankelijkheid van automatisering kan een merkbericht wateren, unieke posities afslijten en klanten wegjagen.
AI is een geweldige co-piloot en het zal precisie en efficiëntie op grote schaal aandrijven, terwijl mensen in de lus creativiteit en ethiek zullen leiden. Naarmate agentic, driverless marketing groeit, moeten mensen en algoritmes zorgvuldig in balans worden gehouden. In een wereld van onbeperkte keuze en beperkte budgetten, zullen marketingteams die de kracht van AI gebruiken zonder de emotionele verbinding met hun merk op te offeren, slagen.