AI kan het gebrek aan radiologen in de strijd tegen borstkanker compenseren, maar het is nog niet klaar

Onlangs ontwikkelden onderzoekers van Imperial College London en Google (GOOGL ) Health een computermodel voor beeldvorming om borstkanker te diagnosticeren op basis van röntgenfoto’s. Volgens CNN werd het model getraind op röntgenfoto’s van meer dan 29.000 vrouwen, en toen het werd vergeleken met zes radiologen, slaagde het model erin de beoordelingen van de artsen te overtreffen.

Op dit moment gebruikt de NHS de gezamenlijke beslissingen van twee artsen om borstkanker te diagnosticeren op basis van röntgenfoto’s. Als de twee artsen het oneens zijn, wordt een derde arts ingeschakeld om de beelden te bekijken. Terwijl de artsen toegang hadden tot de medische dossiers van de patiënten, had het AI-apparaat alleen de mammogrammen om zijn beslissingen op te baseren. Ondanks deze beperking bleek het AI-model minstens zo goed te zijn in het diagnosticeren van borstkanker als twee artsen. In feite presteerde het model beter dan een enkele arts bij het detecteren van borstkanker. Bij de vergelijking van de valse-positieve tarieven tussen het AI-model en de artsen, zorgde het AI-model voor een lichte vermindering van valse positieven, met een nauwkeurigheid van ongeveer 1,2% meer. Volgens de resultaten van het onderzoeksrapport reduceerde het AI-model ook de valse-negatieve tarieven (waarbij een echt positief geval van kanker wordt gemist) met ongeveer 2,7%.

Een van de auteurs van het artikel, de directeur van het Cancer Research UK Imperial Center, Ara Darzi, legde uit dat het onderzoeksteam niet had verwacht dat hun systeem zulke hoge kwaliteit resultaten zou opleveren. Darzi is echter enthousiast over de mogelijkheid om de productiviteit en nauwkeurigheid te verbeteren bij het screenen op kanker.

Borstkanker is de tweede belangrijkste oorzaak van kankersterfte bij vrouwen, maar de resultaten kunnen aanzienlijk worden verbeterd als de ziekte vroeg wordt gediagnosticeerd. Het probleem is dat, zoals de American Cancer Society stelt, zelfs grote screeningsprogramma’s momenteel ongeveer één op de vijf gevallen missen.

Om deze reden is het onderzoeksteam hoopvol dat hun systeem kan worden verbeterd en dat het uiteindelijk zelfs de beste klinische specialisten kan overtreffen. Het onderzoeksteam verklaarde ook dat hun algoritme mogelijk een tekort aan radiologen kan aanpakken. Een rapport van de Royal College of Radiologists toonde aan dat er in het VK tegen 2023 een tekort aan bijna 2.000 radiologen zal zijn, tenzij er iets wordt gedaan om de situatie te verhelpen.

Darzi geeft echter toe dat het systeem op dit moment nog niet klaar is om mensen te vervangen en als tweede interpreter te worden gebruikt. AI-hulpmiddelen in de gezondheidszorg falen vaak om hun initiële beloften waar te maken vanwege complexe factoren die niet adequaat kunnen worden gesimuleerd in training. Een grote beperking van de studie is dat alle afbeeldingen afkomstig zijn van één mammografiesysteem en dat de afbeeldingen een gebrek aan diversiteit vertonen. Volgens QZ had het onderzoeksteam geen toegang tot details die konden worden gebruikt om de diversiteit van de afbeeldingen in de dataset te bepalen, en het is dus niet mogelijk om te weten of het systeem nog steeds zeer nauwkeurig was toen het werd gevraagd om röntgenfoto’s van minderheden te onderzoeken. Er zijn raciale dispariteiten in zowel het VK als de VS bij de diagnose van borstkanker, waarbij zwarte vrouwen minder waarschijnlijk zijn om borstkankerscreeningen in het VK te ondergaan.

Google plant om tijd te besteden aan het verhelpen van de dispariteit in de gegevens waarop het model is getraind voordat het beschikbaar wordt gesteld aan gezondheidszorgpartners, met als doel een grotere, meer inclusieve dataset te creëren. Het systeem moet ook worden getest in klinische onderzoeken voordat het beschikbaar wordt gesteld voor gebruik in klinische omgevingen. De algoritmen die zijn ontwikkeld door het onderzoeksteam hebben de kracht om de gezondheidsresultaten echt te verbeteren en levens te redden, maar alleen als ze zorgvuldig en grondig worden getest.