AI-modellen en platforms

AI en de toekomst van werk: het opnieuw opleiden van de beroepsbevolking in een tijdperk van AI

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

AI verandert de manier waarop we werken, en het gebeurt sneller dan je denkt. Meer dan 100 miljoen mensen gebruiken ChatGPT al elke week, en meer dan de helft van de werknemers zegt dat ze AI-hulpmiddelen op het werk gebruiken.

Er is geen twijfel dat AI sommige soorten mensen zal helpen om hun werk beter te doen, maar veel mensen zijn bezorgd dat het de behoefte aan mensen om bepaalde banen te doen, helemaal zal vervangen. Dit kan leiden tot het vernietigen van grote categorieën banen.

Dit is de reden waarom het essentieel is dat we beginnen na te denken over waar en hoe we de beroepsbevolking opnieuw kunnen opleiden voor een tijdperk van AI-gestuurd software.

De impact van AI op de beroepsbevolking

AI heeft al een aanzienlijke impact op de beroepsbevolking. Volgens een onderzoek van PwC, kunnen tot 30% van de banen in het VK tegen het begin van de jaren 2030 geautomatiseerd worden.

Er zijn verschillende manieren waarop AI de beroepsbevolking zal beïnvloeden, die onderzoekers hebben waargenomen in eerdere technologische golf.

  1. Sommige banen zullen helemaal worden vervangen door AI. Na de uitvinding van de ATM, hoefden mensen niet langer met bankmedewerkers te praten voor basis transacties, dus was er een drastische daling in het aantal bankmedewerkers. We hebben soortgelijke dalingen gezien in het aantal callcenter-medewerkers, transcripties en andere soorten rollen die zijn vervangen door andere soorten technologie.
  2. Sommige banen zullen worden versterkt door AI. Bepaalde banen zullen efficiënter worden met AI. In de jaren 1800 waren 90% van de bevolking boeren, maar toen technologie efficiënter werd, waren er minder boeren nodig om dezelfde hoeveelheid voedsel te verbouwen. Met de huidige golf van AI-aanneming zal AI artsen helpen om betere diagnoses te stellen en zal het advocaten helpen om juridische documenten efficiënter te controleren.
  3. Sommige banen zullen worden mogelijk gemaakt door AI. Voordat de telefoon werd uitgevonden, bestond er geen telefoonoperator. Met deze nieuwe golf van AI is er een nieuwe categorie machine learning-engineers die zich alleen richten op “prompt engineering”. Deze rol is anders dan traditionele softwareontwikkeling, maar het is ontstaan uit de behoefte aan nieuwe manieren om met AI-modellen te werken.

Al deze veranderingen zullen een aanzienlijke impact hebben op de arbeidsmarkt, gevolgen voor onderwijs- en opleidingsprogramma’s en implicaties voor overheidsbeleid en regelgeving.

De branches die het meest door AI worden beïnvloed

Volgens een McKinsey-rapport over AI, verwachten driekwart van de directeuren dat AI binnen drie jaar een aanzienlijke of verstorende verandering in de concurrentie van hun branche zal veroorzaken. McKinsey’s onderzoek toont aan dat alle branches enige mate van verstoring zullen zien, maar het niveau van impact zal variëren.

In tegenstelling tot eerdere technologische golven die branches zoals de fabricage, automotive en lucht- en ruimtevaart hebben beïnvloed, worden kennisgebaseerde branches zoals technologie, banken en farmaceutica verwacht om het meest door de huidige golf van AI te worden beïnvloed.

Dit komt omdat de laatste set AI-hulpmiddelen unieke sterke punten hebben in taal- en creativiteit-gebaseerde activiteiten zoals het maken van marketingmateriaal, het maken van eerste ontwerpen van presentaties met AI, en het samenvatten van tekstdocumenten.

Strategieën voor het opnieuw opleiden van de beroepsbevolking in een wereld van generatieve AI

Een van de meest interessante bevindingen uit McKinsey’s onderzoek naar generatieve AI is dat de bedrijven die het meest door AI zullen worden beïnvloed, ook het meest zullen investeren in het aannemen van AI-hulpmiddelen.

Terwijl overheidsorganisaties en beleidsinstellingen zullen investeren in deze AI-shift, zullenwerkgevers zelf waarschijnlijk een van de grootste drijvende krachten achter deze opnieuw opleiding zijn

Hier zijn enkele strategieën die bedrijven gebruiken om hun beroepsbevolking opnieuw op te leiden voor een tijdperk van AI:

  • Moedig medewerkers aan om nieuwsgierig te zijn en te experimenteren met AI-hulpmiddelen en systemen. Technologiebedrijven zoals Google (GOOGL ) hebben beroemd gevraagd aan medewerkers om een deel van hun tijd te besteden aan het uitproberen van nieuwe producten. Nu AI technologie meer toegankelijk heeft gemaakt voor meer mensen, vragen bedrijven meer medewerkers om AI-hulpmiddelen uit te proberen die hun bedrijf kunnen helpen groeien.
  • Bied toegang tot opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden. Veel bedrijven investeren in opleidingsprogramma’s die medewerkers leren hoe ze met AI-hulpmiddelen en systemen kunnen werken. Deze programma’s kunnen via verschillende kanalen worden aangeboden, waaronder gratis online cursussen of interne opleidingsprogramma’s.
  • Investeer in AI-opleiding voor managers en directeuren. Terwijl het belangrijk is dat alle medewerkers AI-vaardigheden ontwikkelen, zijn managers en directeuren in een unieke positie om verandering binnen hun organisaties te stimuleren. Door te investeren in hun eigen AI-opleiding, kunnen ze het potentieel van AI beter begrijpen en effectief implementeren.
  • Creëer een cultuur van voortdurend leren en verbetering. Aangezien de wereld blijft veranderen, proberen bedrijven dynamische culturen te bouwen om medewerkers te helpen bij te blijven met de laatste AI-trends en industrieontwikkelingen. In plaats van specifieke tactieken te specificeren, stelt dit bedrijven in staat om een evoluerende cultuur te bouwen die zich kan aanpassen aan nieuwe situaties.
  • Werven en ontwikkelen van vaardigheden die AI aanvullen, zoals creativiteit, kritisch denken en probleemoplossing. In plaats van te werven voor specifieke routinevaardigheden, plaatsen bedrijven een premie op zachte vaardigheden zoals creativiteit en probleemoplossing met groepen. Dit gebeurt zowel in de wervingsfunnel als op het werk.
  • Samenwerken met andere bedrijven en organisaties om beste praktijken en kennis te delen. De opkomst van AI is een wereldwijd fenomeen, en het is belangrijk voor bedrijven om samen te werken om kennis en beste praktijken te delen. Dit kan de vorm aannemen van brancheverenigingen, conferenties of andere soorten samenwerkingsgebeurtenissen.
  • Samenwerken met onderwijsinstellingen om AI-georiënteerde curricula te ontwikkelen. Aangezien de vraag naar AI-vaardigheden toeneemt, zullen onderwijsinstellingen moeten aanpassen om te voldoen aan de behoeften van studenten en de beroepsbevolking. Door samen te werken met deze instellingen, kunnen bedrijven helpen de toekomst van AI-onderwijs te vormen en ervoor zorgen dat studenten de vaardigheden leren die in de toekomst nodig zullen zijn.

Hoewel geen van deze tactieken een complete oplossing is, vormt het een set strategieën voor bedrijven om te beginnen met investeren in de toekomst van een AI-gestuurde beroepsbevolking.

De voordelen van investeren in opnieuw opleiden voor AI

Investeer in opnieuw opleiden voor AI is niet alleen belangrijk voor individuen, maar zal ook aanzienlijke voordelen opleveren voor de bedrijven die deze investeringen doen. Hier zijn enkele van de potentiële voordelen die bedrijven kunnen behalen door te investeren in opnieuw opleiden voor AI:

  • Verhoogde productiviteit en efficiëntie: Aangezien medewerkers leren hoe ze nieuwe AI-hulpmiddelen en systemen kunnen gebruiken, kunnen ze efficiënter en effectiever werken. Dit zal leiden tot verhoogde productiviteit en kostenbesparingen voor het bedrijf.
  • Verbeterde klantbeleving: AI-hulpmiddelen kunnen bedrijven helpen om betere diensten te verlenen aan hun klanten. Bijvoorbeeld kunnen chatbots die zijn aangedreven door natuurlijke taalverwerkingstechnologie, vaak gestelde vragen snel en nauwkeurig beantwoorden, waardoor menselijke agenten complexere problemen kunnen aanpakken.
  • Concurrentievoordeel: Bedrijven die investeren in opnieuw opleiden van hun beroepsbevolking voor AI, zullen beter zijn toegerust om te concurreren met andere bedrijven in hun branche. Ze zullen een meer geschoolde beroepsbevolking hebben die in staat is om nieuwe kansen te benutten die door AI worden geboden.

Tot slot kan het investeren in het leren van medewerkers hoe ze AI kunnen gebruiken, bedrijven helpen om top talent aan te trekken en te behouden. Medewerkers willen werken voor bedrijven die vooruitdenken en investeren in professionele ontwikkeling. Door opleidings- en ontwikkelingsprogramma’s aan te bieden die zijn gericht op AI, kunnen bedrijven hun toewijding aan medewerkers demonstreren, wat helpt bij het aantrekken en behouden van het beste talent.

De risico’s van investeren in opnieuw opleiden voor AI

Hoewel er veel voordelen zijn aan investeren in opnieuw opleiden voor AI, is het belangrijk om de risico’s van zo’n grote investering te overwegen.

Een van de grootste risico’s is dat ondanks een grote investering in het trainen van mensen op het gebruik van nieuwe AI-technologie, er nog steeds een aanzienlijk verlies of verplaatsing van banen in bepaalde branches kan zijn.

Aangezien AI-technologie blijft evolueren, kunnen veel banen overbodig of geautomatiseerd worden als AI beter kan presteren dan mensen. In plaats van werknemers in deze rollen voor te bereiden om samen te werken met AI, had het beter kunnen zijn om hen voor te bereiden op nieuwe kansen in nieuwe rollen en branches.

Er is ook de mogelijkheid van het creëren van een vaardigheidskloof tussen werknemers die zijn opnieuw opgeleid en diegenen die dat niet zijn. Er zijn ethische en gelijkheidszorgen dat mensen die al toegang hebben tot de meeste kansen, degenen zullen zijn die de beste kansen zullen hebben om opnieuw opgeleid of opgeleid te worden als AI-hulpmiddelen meer gebruikelijk worden op de werkplek.

Ondanks deze risico’s, wegen de voordelen van investeren in opnieuw opleiden voor AI de kosten verre over. Mensen moeten up-to-date blijven met nieuwe technologieën om onze economie concurrerend te houden en om individuen en bedrijven te laten slagen.

Conclusie

AI verandert de manier waarop we werken, en het is essentieel dat we beginnen na te denken over hoe we de beroepsbevolking opnieuw kunnen opleiden voor een tijdperk van AI.

Er zijn veel uitdagingen die komen met het opnieuw opleiden van de beroepsbevolking voor AI, maar er zijn ook veel kansen. Door te investeren in opleidings- en ontwikkelingsprogramma’s die zijn gericht op AI, kunnen bedrijven een meer veerkrachtige en concurrerende beroepsbevolking creëren. Ze kunnen top talent aantrekken en behouden, productiviteit en efficiëntie verbeteren en betere diensten verlenen aan hun klanten.

Het is echter belangrijk om te onthouden dat opnieuw opleiden voor AI geen zilveren kogel is. Er zijn risico’s verbonden aan zo’n grote investering, waaronder verlies van banen en verplaatsing in bepaalde branches, evenals de mogelijkheid van het creëren van een vaardigheidskloof tussen werknemers die zijn opnieuw opgeleid en diegenen die dat niet zijn.

Niettemin is er een sterk set van stimulansen voor individuen, bedrijven, non-profitorganisaties en overheidsentiteiten om te investeren in het leren van en het benutten van de kracht van AI. Door mensen te voorzien van de vaardigheden die ze nodig hebben om te slagen in een technologie-gedreven wereld, kunnen bedrijven en landen hun succes in de toekomst garanderen.

Daniel Li is de CEO en mede-oprichter van Plus, een reeks tools om mensen te helpen bij het maken, ontwerpen en bewerken van presentaties met AI. Daniel is ook partner bij Madrona Venture Group, een venture capital firma die investeert in technologie startups.