Verbind je met ons

Gedachte leiders

AI en de toekomst van autonome voertuigen: de automobielmarkt transformeren met robotaxi's en vrachtlogistiek

mm

De auto-industrie is klaar voor snelle innovatie vanwege de breed beschikbare data over wegen, voertuigen en het milieu in het algemeen. Twee belangrijke sectoren springen eruit: goederenvervoer en robotaxi's. Beide sectoren bieden unieke kansen voor innovatie en efficiëntie, omdat decennia aan opgebouwde oplossingen eindelijk de markt bereiken.

Laten we de kenmerken van elke richting, de zakelijke ondersteuning en de regio's waar verdere ontwikkeling zal plaatsvinden, bespreken.

Wie leidt de markt?

De wereldwijde markt voor autonome voertuigen wordt voornamelijk bepaald door drie belangrijke regio's: de Verenigde Staten, Europa en China.

Europa staat bekend om een ​​aantal van de meest uitgebreide regelgevingskaders op dit gebied. Gedetailleerde normen zoals de AVG, privacygerelateerde vereisten en de recent aangenomen EU AI-wet kunnen uitdagingen vormen voor innovatie. In een dergelijke streng gecontroleerde omgeving kan de ontwikkeling van technologie voorzichtiger verlopen.

China daarentegen hanteert een andere aanpak en sponsort actief AI-initiatieven. Zelfs wanneer autonome voertuigen bij incidenten betrokken zijn, zijn ze meestal niet op dezelfde manier nagestreefd; ze hebben niet dezelfde negatieve impact op de betrokken partijen. De belangrijkste prioriteit is technologische vooruitgang, die als een voordeel voor de toekomst wordt gezien.

Wat de Verenigde Staten betreft, liet het land vóór het presidentschap van Donald Trump de AI-initiatieven grotendeels over aan individuele staten. De nieuwe regering bracht echter een strategische verschuiving met zich mee: de autoriteiten realiseerden zich dat handhaving van de oude aanpak ertoe zou kunnen leiden dat het land in de techrace zou belanden. Als gevolg hiervan begonnen de VS te evolueren naar een liberaler regelgevingsmodel, gericht op het stimuleren van technologische groei en het waarborgen van de concurrentiekracht van het land op het wereldtoneel, met name in vergelijking met de snelle ontwikkelingen in China.

Robotas

De robotaxi-industrie maakte in 2024 een aanzienlijke groei door. In China lanceerde Baidu's Apollo Go meer dan 400 autonome taxi's in Wuhan.Waymo breidt diensten uit naar Los Angeles in de Verenigde Staten, biedt ritten aan het grote publiek aan en beheert meer dan 150,000 wekelijkse ritten. Analisten project dat de wereldwijde markt voor robotaxi's tegen 174 een waarde van 2045 miljard dollar zal bereiken, wat neerkomt op een samengestelde jaarlijkse groei van 37% vanaf 2025.

Waarom worden robotaxi's steeds populairder? Daar zijn minstens twee belangrijke redenen voor.

De eerste reden is consumentgedreven

Gebruikers zijn geïnteresseerd in robotaxi's omdat ze veel risico's en ongemakken elimineren die gepaard gaan met menselijke bestuurders. Ze hoeven zich geen zorgen te maken dat de bestuurder moe, agressief, instabiel of onervaren is. Mensen willen een auto die zelfstandig arriveert, hen veilig en betrouwbaar naar hun bestemming brengt.

De tweede reden is zakelijk georiënteerd

Robotaxi's creëren nieuwe zakelijke kansen voor particulieren en kleine ondernemers. Net zoals Airbnb appartementeigenaren in staat stelt inkomsten te genereren door hun eigendommen te verhuren, stellen robotaxi's iedereen in staat om een ​​of meer autonome voertuigen te kopen, deze op de weg te zetten en inkomsten te genereren door hun wagenpark te beheren. Dit opent de deur naar een nieuw segment van kleinschalige bedrijven en ondernemerschap.

Goederenvervoer

De sector voor autonoom vrachtvervoer heeft de afgelopen jaren een aanzienlijke groei en transformatie doorgemaakt. In 2024 zal de wereldwijde markt voor autonome vrachtwagens... werd gewaardeerd ongeveer $ 356.9 miljard. Deze cijfers zijn afkomstig van onderzoeksbureaus, hoewel de werkelijkheid veel groter is, omdat logistiek een van de grootste sectoren ter wereld is die klaar is voor disruptie.

Elke dag rijden honderdduizenden vrachtwagens over de wegen van Europa en Amerika om goederen, Amazon-pakketten, voedselproducten en nog veel meer te bezorgen – talloze enorme toeleveringsketens met een waarde van biljoenen dollars.

Het potentieel van autonome vrachtwagens in deze sector is zelfs groter dan dat van personenvervoer. Vrachtwagens rijden meestal op lange, rechte snelwegen, waar de omstandigheden beter voorspelbaar zijn dan in stedelijke omgevingen. Dit maakt de taak eenvoudiger voor autonome systemen.

Tegelijkertijd neemt de logistieke efficiëntie aanzienlijk toe:

  • Menselijke bestuurders moeten pauzes nemen om te rusten en te slapen om ongelukken te voorkomen.
  • Een autonome vrachtwagen kan vrijwel non-stop doorrijden en stopt alleen om te tanken of op te laden.
  • Bij voldoende bereik kunnen zelfs deze stops tot een minimum beperkt worden.
  • De leveringssnelheid neemt toe, de kosten dalen en de toeleveringsketens worden efficiënter.

At SleutelmakerWe ondersteunen verschillende grote spelers in de autonome vrachtsector, zodat we innovaties kunnen zien die nog niet op de markt zijn. Ons team werkt uitgebreid aan grootschalige annotatieprojecten, speciaal ontwikkeld voor snelwegscenario's, waaronder objectdetectie, rijstrooksegmentatie en sensorfusiedata voor LiDAR- en camerasystemen.

De vraag naar deze projecten onderstreept de werkelijke volwassenheid van de sector.

Zakelijk perspectief

Over het algemeen levert alles wat met de zakelijke omgeving te maken heeft – zakelijk vervoer, B2B-oplossingen, enzovoort – doorgaans hogere winstmarges op dan B2C-sectoren. Gespecialiseerde logistieke dienstverleners hebben doorgaans een hogere omzet dan taxibedrijven, met enkele uitzonderingen, zoals Uber. Dit komt door verschillende prijsniveaus, operationele schaalgroottes en de specifieke aard van de taken.

Een ander belangrijk verschil is dat B2B in een meer gesloten omgeving opereert en minder publieke aandacht en informatieruis ervaart, terwijl B2C meer afhankelijk is van de nieuwscyclus.

Dit vermindert risico's en vereenvoudigt de lancering van nieuwe technologieën. Doordat er minder aandacht hoeft te worden besteed aan het genereren van aandacht, kunnen bedrijven sneller innovatieve oplossingen ontwikkelen en implementeren, zelfs als deze nog niet volledig ontwikkeld zijn. Om deze redenen zal het B2B-segment de meest actieve ontwikkeling van autonome transportsystemen zien, met name in de logistiek.

De vraag naar aansprakelijkheid

Zelfrijdende auto's worden geconfronteerd met een lastige aansprakelijkheidskwestie: wie is er verantwoordelijk voor de gevolgen van een ongeval? Bij zelfrijdende auto's zijn veel meer partijen betrokken dan bij traditionele voertuigen: iedereen, van de eigenaar tot de softwareontwikkelaar en de OEM's, speelt een rol in hun veiligheid.

Deze vraag wordt vaak gesteld en is in wezen al behandeld. De hoofdverantwoordelijkheid ligt bij de bedrijven die wagenparken beheren (wagenparkbeheerders). Dit kunnen grote bedrijven zijn zoals Uber of Lyft. Zulke bedrijven creëren algoritmes en processen voor wagenparkbeheer, inclusief routering, onderhoud en juridische aspecten. Dit model is vergelijkbaar met Airbnb: wanneer je een resource beheert, ben je er verantwoordelijk voor en biedt het platform een ​​kader om geschillen op te lossen.

De beherende onderneming is dus ook aansprakelijk voor eventuele incidenten. De markt zal hiervoor een verzekeringssysteem opzetten dat kan helpen bij het bepalen van de exacte aansprakelijkheidsdekking voor softwareontwikkelaars, hardwarefabrikanten en andere betrokken partijen.

Kortom, de toekomst behoort toe aan degenen die technologische oplossingen, zakelijke intuïtie en aanpassingsvermogen kunnen combineren. Deze bedrijven zullen het nieuwe tijdperk van mobiliteit leiden.

CEO en medeoprichter van Sleutelmaker — een bedrijf voor data-annotatie, en Keylabs.ai — een data-annotatieplatform. Michael is een technologie-enthousiasteling en gepassioneerde ontdekkingsreiziger van het buitengewone en innovatie. Hij heeft veel hoeden gedragen en tegelijkertijd een diepgaande expertise in belangrijke gebieden behouden. Als software-engineer met ervaring in dataverzameling en een achtergrond als R&D-manager, heeft Michael een sterke basis in zowel technische als strategische rollen, waarbij hij nauw samenwerkt met productontwikkeling en AI-gestuurde oplossingen. Michael ondersteunt startups en ondernemingen bij het verfijnen van hun bedrijfsvoering, het bereiken van product-marktfit en het stimuleren van versnelde groei. Werken met AI en annotatie stelt hem in staat om rechtstreeks contact te leggen met uiteenlopende industrieën — van automotive tot landbouw — en een rol te spelen bij het stimuleren van hun vooruitgang en doorbraken.