Accenture, Intel, & Sulubaaï Partneren om Project CORaiL te lanceren om Koraalriffen te redden

Vandaag, op Earth Day 2020, hebben Accenture, Intel en de Sulubaaï Environmental Foundation Project: CORaiL aangekondigd, een op kunstmatige intelligentie (AI) gebaseerde oplossing om de veerkracht van koraalriffen te monitoren, te karakteriseren en te analyseren.

Project: CORaiL werd in mei 2019 ingezet bij het rif rond Pangatalan Island in de Filipijnen en heeft ongeveer 40.000 afbeeldingen verzameld, die door onderzoekers zijn gebruikt om de gezondheid van het rif in real-time te meten.

“Project: CORaiL is een geweldig voorbeeld van hoe AI en edge-technologie kunnen worden gebruikt om onderzoekers te helpen bij het monitoren en herstellen van het koraalrif. We zijn erg trots om samen te werken met Accenture en de Sulubaaï Environmental Foundation aan deze belangrijke inspanning om onze planeet te beschermen.”

— Rose Schooler, Intel corporate vice president in de Sales and Marketing Group

Waarom het belangrijk is

Deze studie is belangrijk omdat koraalriffen onder de meest kwetsbare levensvormen ter wereld zijn, met meer dan 800 soorten koraal die habitat en onderdak bieden voor ongeveer 25% van het mariene leven op aarde.

Koraalriffen worden momenteel aangevallen door koraalbleking, wat een direct gevolg is van de stijging van de zee temperaturen. Andere oorzaken van bleking zijn veranderingen in licht of voedingsstoffen in zeewater. Dit dwingt het koraal om symbiotische algen die in hun weefsels leven uit te stoten, wat resulteert in de witte kleur die meestal geassocieerd wordt met bleking.

Koraalriffen worden ook onderschat en zijn gunstig voor het overleven van de mens. Ze beschermen kusten tegen tropische stormen, bieden banen en voedsel voor 1 miljard mensen en genereren $9,6 miljard aan toerisme en recreatie per jaar.

“Kunstmatige intelligentie biedt ongekende kansen om enkele van de meest hardnekkige problemen van de samenleving op te lossen,” zei Jason Mitchell, een managing director bij Accenture’s Communications, Media & Technology practice en het bedrijfs breedte contact voor Intel. “Ons ecosysteem van corporate en sociale partners voor dit ‘AI voor sociaal goed’ project bewijst dat er kracht zit in aantallen om een positieve milieueffect te hebben.”

Hoe Big Data & Machine Learning wordt gebruikt

De overvloed en diversiteit van vis dienen als een belangrijke indicator van de algehele gezondheid van het rif. Traditionele inspanningen om koraalriffen te monitoren omvatten menselijke duikers die gegevens onder water verzamelen of handmatig video-opnames en foto’s van het rif maken om later te analyseren. Deze methoden zijn breed vertrouwd en worden gebruikt, maar ze hebben nadelen: duikers kunnen het gedrag van wilde dieren verstoren en onbewust de resultaten van de enquête beïnvloeden, en de tijd onder water is beperkt omdat duikers meestal alleen foto’s en video’s kunnen maken voor ongeveer 30 minuten.

Ingenieurs van Accenture, Sulubaaï en Intel hebben hun expertise voor Project: CORaiL gecombineerd om het bestaande, verslechterde rif in de Filipijnen te herstellen en aan te vullen. Eerst bouwden ze een Sulu-Reef Prothese, een onderwaterplatform van beton ontworpen door Sulubaaï om sterke ondersteuning te bieden voor onstabiele koraalfragmenten. De Sulu-Reef Prothese bevat fragmenten van levend koraal die zullen groeien en uitbreiden, waardoor een hybride habitat voor vis en mariene leven ontstaat. Vervolgens plaatsten ze intelligente onderwater video-camera’s, uitgerust met de Accenture Applied Intelligence Video Analytics Services Platform (VASP) om vis te detecteren en te fotograferen terwijl ze langs zwemmen. VASP gebruikt AI om het mariene leven te tellen en te classificeren, waarna de gegevens naar een oppervlakte-dashboard worden verzonden, waar het analytics en trends voor onderzoekers in real-time biedt, waardoor ze gegevensgestuurde beslissingen kunnen nemen om het koraalrif te beschermen.

Accenture’s VASP-oplossing wordt aangedreven door Intel® Xeon®-processors, Intel® FPGA Programmable Acceleration Cards, een Intel® Movidius™ VPU en de Intel® Distribution of OpenVINO™-toolkit.

Wat volgt

Ingenieurs werken aan de volgende generatie Project: CORaiL-prototype, dat een geoptimaliseerd convolutional neural network en een back-upvoeding zal omvatten. Ze overwegen ook infraroodcamera’s, die het mogelijk zullen maken om ‘s nachts video’s te maken om een complete beeld van het koraalecosysteem te creëren. Additionele toepassingen kunnen het bestuderen van de migratiesnelheid van tropische vis naar koude landen en het monitoren van indringing in beschermde of beperkte onderwatergebieden omvatten.

We kunnen alleen maar hopen dat dit project in de toekomst wordt uitgebreid naar rechtsgebieden die koraalrifgezondheid moeten monitoren, zoals Australië en de Caraïben. Beide zijn enkele van de meest kwetsbare wateren ter wereld vanwege de onverbiddelijke aard van de globale opwarming.