6 Manieren waarop Computer Vision de Toekomst van het Rijden Herschept

Vandaag de dag zijn auto’s als supercomputers op wielen – slimmer, veiliger, sneller en meer gepersonaliseerd dankzij technologische vooruitgang.

Een transformerende innovatie die deze revolutie bestuurt, is computer vision – AI-gestuurde technologie die machines in staat stelt om “te begrijpen” en te reageren op visuele informatie. Voertuigen kunnen nu de specifieke kenmerken van objecten, tekst, beweging en meer identificeren – kritisch belangrijk voor een industrie die zelfrijdende voertuigen nastreeft.

Hier zijn 6 manieren waarop computer vision auto’s naar de toekomst stuurt.

Bestuurdersassistentie & Gedragsanalyse

Geavanceerde bestuurdersassistentiesystemen (ADAS) – een computer vision-geactiveerde “derde oog” dat bestuurders waarschuwt voor potentiële gevaren of risico’s – zijn al een functie van de meeste nieuwe auto’s op de weg vandaag.

Met behulp van camera’s die over het hele lichaam van een voertuig zijn geplaatst, bewaakt ADAS voortdurend de omgeving van de auto, waarschuwt bestuurders voor risico’s die ze anders zouden kunnen missen. Dit maakt functies mogelijk zoals waarschuwingen voor het verlaten van de rijstrook, detectie van dode hoeken, botsingsvermijding, detectie van voetgangers en zelfs parkeerhulp.

Deze camera’s kunnen ook de omgeving in de auto bewaken, detecteren of bestuurders afgeleid zijn, slaperig, hun handen van het stuur hebben of hun telefoon controleren. Als dergelijke systemen riskant gedrag registreren, kunnen ze de bestuurder waarschuwen, aanbevelen om aan te houden voor een kop koffie of een dutje, of zelfs de controle over de auto overnemen om een ongeluk te voorkomen.

ADAS-technologieën kunnen ongeveer 20.841 levens per jaar redden, waardoor ongeveer 62% van alle verkeersgerelateerde sterfgevallen kan worden voorkomen. Met hun belofte van veiligere wegen, zal de wereldmarkt voor ADAS naar verwachting groter worden dan $63 miljard in 2030, tegen $30 miljard dit jaar.

Autonoom Rijden

Autonoom rijden is de droom die de automotive-innovatie vandaag de dag aandrijft – en computer vision is een kritisch fundament op de weg naar volledig zelfrijdende voertuigen.

In 2030 zal naar verwachting 12% van de nieuwe personenauto’s L3+-autonome technologieën hebben, die voertuigen in staat stellen om de meeste rijtaken te verrichten. 5 jaar later zal 37% van de auto’s geavanceerde autonome rijtechnologieën hebben.

Computer vision-technologieën maken autonome voertuigen in staat om de menselijke capaciteit om visuele informatie te percipiëren en te interpreteren na te bootsen en zo veilig mogelijk te reageren. Computer vision-systemen maken AV-mogelijkheden mogelijk door de weg in real-time te analyseren en visuele gegevens zoals voetgangers, voertuigen, verkeersborden en rijstrookmarkeringen te identificeren en te reageren. In combinatie met machine learning-algoritmen die de systeem in staat stellen om zijn herkenningscapaciteiten voortdurend te verbeteren door ervaring en blootstelling aan de gegevens die het constant verzamelt, maakt computer vision betere beslissingen mogelijk in complexe rijscenario’s.

Geautomatiseerde Assemblage en Kwaliteitscontrole:

Zelfs voordat auto’s de weg op gaan, heeft de integratie van computer vision in automotive-assemblagelijnen de kwaliteitscontroleprocessen aanzienlijk verbeterd.

Computer vision kan automatisch en nauwkeurig elk onderdeel van de auto inspecteren op elk stadium, van lakwerk tot schroeven tot elektronica tot lassen. Bedrijven zoals BMW hebben computer vision al in hun productieproces geïntegreerd met groot effect.

Door computer vision te gebruiken om voertuigen tijdens de assemblage te inspecteren, kunnen fabrikanten ervoor zorgen dat alles voldoet aan de hoogste normen, waardoor de snelheid en veiligheid aanzienlijk toenemen en het aantal geschrapt voertuigen, gevaarlijke gebreken en dure terugroepacties afneemt.

Voertuiginspectie en Onderhoud

Traditionele handmatige voertuiginspecties zijn tijdrovend en vatbaar voor menselijke fouten. Computer vision kan het inspectieproces automatiseren – voertuigen scannen met nieuwe precisie, granulariteit en efficiëntie om nauwkeurig eventuele problemen te identificeren die moeten worden verholpen, zoals bandcondities, deuken, krassen en beschadigde of versleten onderdelen.

Dit komt niet alleen ten goede van bestuurders en reparatiewerkplaatsen, maar ook van dealerships en fleetmanagementoperaties.

Door het inspectie- en onderhoudsproces te automatiseren, kunnen dealerships ervoor zorgen dat elk voertuig voldoet aan de kwaliteitsnormen voordat het bij klanten arriveert, waardoor kopers ervan verzekerd zijn dat ze niet voor de gek worden gehouden. Bovendien zijn regelmatig onderhoud en inspecties ook essentieel om commerciële vloten operationeel te houden en downtime te minimaliseren.

Slimme Steden en Verkeersbeheer

Efficiënt verkeersbeheer is cruciaal voor het waarborgen van een soepele verkeersstroom en het houden van steden veiliger en schoner. Computer vision-systemen kunnen slimme steden in staat stellen om hun verkeersbeheer te optimaliseren, waardoor congestie, reistijd, ongevallen en luchtvervuiling worden geminimaliseerd.

Computer vision-sensoren verzamelen enorme hoeveelheden real-time gegevens over het volume, de stroom en de richting van het verkeer in een bepaald gebied, die worden gebruikt om verkeerslichten te optimaliseren, onder andere. In tegenstelling tot traditionele vaste-tijdsverkeerslichten, past dynamische verkeerslichtoptimalisatie de signalen in real-time aan aan de huidige verkeersomstandigheden, waardoor de verkeersstroom op de wegen veel soepeler verloopt.

Nummerplaatherkenning

Veel bestuurders realiseren zich niet dat ze al computer vision tegenkomen wanneer ze door een geautomatiseerde tolpoort rijden.

Deze systemen kunnen het nummerbord van een auto onmiddellijk lezen, zelfs bij hoge snelheden, waardoor automatische tolheffing, parkeerbeheer en verkeersregulering mogelijk worden. Het kan ook worden gebruikt voor beveiliging en handhaving – bijvoorbeeld door het nummerbord van een gestolen auto te volgen, verkeersregels af te dwingen door waarschuwingen te geven aan roekeloze bestuurders, of automatisch boetes uit te schrijven aan snelheidsovertreders, waardoor de wegen veiliger worden en bestuurders voorzichtiger worden.

De Prijs in het Oog

Computer vision maakt auto’s al veiliger, efficiënter en slimmer. Van het verbeteren van de veiligheid en het verbeteren van de productie, tot het optimaliseren van de verkeersstroom en het banen van de weg naar autonoom rijden, deze technologie zet de manier waarop we ons verplaatsen in de versnelling.

De voortdurende evolutie van computer vision brengt ons dichter bij een toekomst waarin rijden beter is in elke zin. Bestuurders en fabrikanten zouden moeten uitkijken naar wat deze verbluffende technologie te bieden heeft, niet zo ver in de toekomst.