5 Uitdagingen bij de Implementatie van Retail AI

De retailindustrie staat aan de vooravond van innovatie. Het IDC rapporteert echter dat een verbluffende 60% van de retailers nog geen artificial intelligence (AI) heeft geïmplementeerd, een van de snelst groeiende technologieën ter wereld. 

AI biedt tal van kansen en voordelen voor retailers om hun operaties te verbeteren, maar implementatie gaat gepaard met een aantal uitdagingen. Zullen retailers deze tegenslagen overwinnen om meer technologiegedreven en concurrerend te worden?

Voordelen van AI in Retail

Retailers kunnen verschillende voordelen verwachten door AI-gebaseerde oplossingen in hun bedrijfsmodellen te integreren. Zo kan AI retailers helpen om de klantenservice en -ervaring te verbeteren, de efficiëntie en productiviteit te verhogen en uiteindelijk de winstgevendheid te vergroten. 

Organisaties in de retailsector kunnen mogelijk zelfs nieuwe klanten werven als ze een innovatieve houding aannemen. Dit is vooral belangrijk, aangezien de e-commerce-industrie snel groeit en de concurrentie heviger wordt.

Bedenk hoe belangrijk AI was tijdens de COVID-19-pandemie. Toen waren er grote veranderingen in consumentenuitgaven, een toename van de werkloosheid en materiaaltekorten, waardoor retailers moeite hadden met voorraadbeheer en vraag en aanbod. 

5 Uitdagingen waar Retailers Tegenover Staan bij de Implementatie van AI

Aangezien AI en machine learning (ML), een subset van AI, zich verspreiden, is het redelijk om te zeggen dat het overal in de industrie gebruikelijk zal worden — retail is geen uitzondering. Het implementeren van AI is echter geen eenvoudige taak. Retailers kunnen barrières tegen AI-adoptie en -implementatie tegenkomen. Hier zijn er een aantal.

1. Werkgelegenheidsverlies

Sinds de introductie en acceptatie van AI is het geen verrassing dat mensen zich zorgen maken over het feit of het zal leiden tot een grootschalig werkgelegenheidsverlies. In grote winkelcentra en supermarkten is het gebruikelijk om zelfbedieningskassa’s of robotstofzuigers te zien die helpen om de klantenservice te verbeteren. 

Als AI zich verder ontwikkelt, kunnen retailers zich zorgen maken dat het werkgelegenheidsverlies zal veroorzaken. Het is echter duidelijk geworden dat AI — op zijn huidige niveau — waarschijnlijk zal dienen als aanvulling op het menselijke werk. Het heeft nog niet het niveau bereikt waarop het de behoefte aan mensen kan elimineren. Werkgelegenheidsverlies is echter een zorg die retailers kan hebben en die hen ervan kan weerhouden om AI te adopteren.

2. Angst voor Verandering

Retail is niet de enige industrie die achterloopt bij de adoptie van AI. Verschillende andere sectoren zijn ook langzaam om AI te adopteren, en een van de belangrijkste redenen hiervoor is de inherente angst voor verandering. Het implementeren van nieuwe technologieën is iets dat elk bedrijf zou moeten doen, maar dat is niet het geval. 

Angst voor verandering is voldoende om retailers te weerhouden van het adopteren en implementeren van AI-oplossingen. Het kan te moeilijk lijken om aan te pakken of zou de operaties en processen te veel veranderen. 

3. Moeite om Gegevens te Beveiligen

AI-systemen vereisen enorme hoeveelheden gegevens om goed te functioneren. Retailinformatie wordt gegenereerd op meerdere platforms en bronnen, waardoor het moeilijk is om de gegevens schoon te maken, op te slaan en te analyseren om inzichten te verkrijgen. 

Het ontbreken van een toegewijd IT-team of medewerkers met diepgaande kennis van AI kan een belangrijke barrière zijn voor de implementatie van AI. Het laatste wat enige retailer wil, is middelen besteden aan AI om vervolgens te ontdekken dat het niet goed werkt. Bovendien moeten retailers prioriteit geven aan gegevensbeveiliging, vooral in de huidige steeds bedreigender cyberbeveiligingsomgeving. 

4. Onvoldoende Rendement op Investering

Het implementeren van geavanceerde AI- of ML-systemen is over het algemeen duur, vooral voor kleine of middelgrote bedrijven (SMB’s). Veel retailers beschikken niet over de middelen die nodig zijn om AI-initiatieven te ondersteunen, hoewel de kosten waarschijnlijk zullen dalen naarmate meer retailers deze oplossingen adopteren. 

Zonder voldoende rendement op investering kan het implementeren van AI lijken op een verspilling van tijd, energie en middelen voor bedrijven in de retailsector. Het is belangrijk voor elk bedrijf, ongeacht de industrie, om het potentiële rendement op investering van een nieuwe technologie te berekenen voordat het wordt geïmplementeerd. Retailers die dat doen, kunnen mogelijk de voordelen van AI benutten en beginnen met het adopteren van een of twee nieuwe oplossingen. 

5. Vaardigheidsgat bij Medewerkers

De laatste uitdaging waar retailers tegenover staan bij de implementatie van AI is het vaardigheidsgat bij medewerkers. AI is nog in de kinderschoenen, en de meeste Amerikaanse werkenden hebben weinig tot geen informatie over AI. Ze begrijpen niet het potentieel, hoe het werkt, hoe AI-gebaseerde oplossingen te onderhouden zijn of waarom ze in populariteit toenemen. 

Retailers kunnen mogelijk niet slagen met AI-oplossingen zonder voldoende medewerkers die een sterke kennis van AI en zijn werking hebben. Bedrijven die hun medewerkers bijscholen om AI beter te begrijpen, kunnen mogelijk deze vaardigheidsgat overbruggen en AI succesvol implementeren en gebruiken.

De Toekomst van AI in Retail

Het lijkt onvermijdelijk dat AI meer gebruikelijk zal worden in een breed scala aan industrieën, en retail is geen uitzondering. Het implementeren van elke nieuwe technologie gaat gepaard met een aantal uitdagingen, maar veel zullen een groot aantal voordelen bieden voor bedrijven die de stap nemen. 

In de retailsector kunnen bedrijven de klantenservice verbeteren, efficiënter zijn en de verkoop verhogen door AI-gebaseerde oplossingen te implementeren. Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zullen de retailindustrie en andere industrieën blijven profiteren van zijn mogelijkheden.