Thought leaders

5 Uitdagingen bij de Implementatie van Retail AI

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

De retailindustrie staat aan de vooravond van innovatie. Echter, volgens een rapport van IDC heeft een verbijsterende 60% van de retailers nog geen artificial intelligence (AI) geïmplementeerd, een van de snelst groeiende technologieën ter wereld.

AI biedt tal van kansen en voordelen voor retailers om hun operaties te verbeteren, maar de implementatie gaat gepaard met een aantal uitdagingen. Zullen retailers deze obstakels overwinnen om meer technologiegedreven en concurrerend te worden?

Voordelen van AI in Retail

Retailers kunnen verschillende voordelen verwachten door AI-gebaseerde oplossingen in hun bedrijfsmodellen te implementeren. Zo kan AI retailers helpen om de klantenservice en -ervaring te verbeteren, de efficiëntie en productiviteit te verhogen en uiteindelijk de winstgevendheid te vergroten.

Organisaties in de retailsector kunnen mogelijk nieuwe klanten werven als ze een innovatieve houding aannemen. Dit is cruciaal, vooral omdat de e-commerce-industrie snel groeit en de concurrentie heviger wordt.

Denk aan hoe belangrijk AI was tijdens de COVID-19-pandemie. Toen waren er grote veranderingen in consumentenuitgaven, een toename van de werkloosheid en materiaaltekorten, waardoor retailers moeite hadden met voorraadbeheer en vraag en aanbod.

5 Uitdagingen waar Retailers Tegenover Staan bij de Implementatie van AI

Aangezien AI en machine learning (ML), een subset van AI, zich verspreiden, is het redelijk om te zeggen dat het overal in de industrie aanwezig zal zijn – retail is geen uitzondering. Echter, de implementatie van AI is geen eenvoudige taak. Retailers kunnen barrières tegen AI-adoptie en -implementatie tegenkomen. Hier zijn enkele van deze uitdagingen.

1. Werkersverplaatsing

Sinds de introductie en acceptatie van AI is het geen verrassing dat mensen zich zorgen maken over de vraag of het zal leiden tot een grootschalige verplaatsing van werknemers. In grote winkels en supermarkten is het gebruikelijk om zelfbedieningskassa’s of robotische schoonmakers te zien die helpen om de klantenservice te verbeteren.

Als AI verder evolueert, kunnen retailers zich zorgen maken dat het werknemers zal verplaatsen. Echter, het is duidelijk geworden dat AI – op zijn huidige niveau – waarschijnlijk zal dienen als een aanvulling voor menselijk werk. Het heeft nog niet het niveau bereikt waarop het de behoefte aan mensen kan elimineren. Werkersverplaatsing is echter een zorg die retailers kan hebben en die hen ervan kan weerhouden om AI te adopteren.

2. Angst voor Verandering

Retail is niet de enige industrie die achterloopt bij de adoptie van AI. Verschillende andere sectoren zijn langzaam om AI te adopteren, en een van de belangrijkste redenen hiervoor is de inherente angst voor verandering. Het implementeren van nieuwe technologieën is iets dat elk bedrijf zou moeten willen doen, maar dat is niet het geval.

Angst voor verandering is voldoende om retailers te weerhouden van het adopteren en implementeren van AI-oplossingen. Het kan te moeilijk lijken om aan te pakken of zou de operaties en processen te veel veranderen.

3. Moeite om Gegevens te Beveiligen

AI-systemen vereisen grote hoeveelheden gegevens om goed te functioneren. Retailinformatie wordt gegenereerd op meerdere platforms en bronnen, waardoor het moeilijk is om deze te reinigen, op te slaan en te analyseren om inzichten te verkrijgen.

Het ontbreken van een toegewijd IT-team of medewerkers met diepgaande kennis van AI kan een belangrijke barrière zijn voor de implementatie van AI. Het laatste wat enige retailer wil, is om middelen te besteden aan AI om vervolgens te ontdekken dat het niet effectief werkt. Bovendien moeten retailers de beveiliging van gegevens prioriteren, vooral in de huidige steeds bedreigender cybersecurity-omgeving.

4. Onvoldoende ROI

Het implementeren van geavanceerde AI- of ML-systemen is over het algemeen duur, vooral voor kleine of middelgrote bedrijven (SMB’s). Veel retailers beschikken niet over de nodige middelen om AI-initiatieven te ondersteunen, hoewel de kosten waarschijnlijk zullen dalen naarmate meer retailers deze oplossingen adopteren.

Zonder voldoende rendement op investering (ROI) kan het implementeren van AI een verspilling van tijd, energie en middelen lijken voor bedrijven in de retailsector. Het is belangrijk voor elk bedrijf, ongeacht de industrie, om het potentiële ROI van een nieuwe technologie te berekenen voordat het wordt geïmplementeerd. Retailers die dat doen, kunnen mogelijk de voordelen van AI benutten en beginnen met het adopteren van een of twee nieuwe oplossingen.

5. Medewerkersvaardigheidskloof

De laatste uitdaging waar retailers tegenover staan bij de implementatie van AI is de medewerkersvaardigheidskloof. AI is nog in zijn kinderschoenen, en de meeste Amerikaanse werknemers hebben weinig tot geen informatie over AI. Ze begrijpen niet zijn potentieel, hoe het werkt, hoe AI-gebaseerde oplossingen te onderhouden zijn of waarom ze in populariteit toenemen.

Retailers kunnen mogelijk niet slagen met AI-oplossingen zonder voldoende medewerkers met een sterke kennis van AI en zijn werking. Bedrijven die hun medewerkers bijscholen om AI beter te begrijpen, kunnen mogelijk deze vaardigheidskloof overbruggen en AI succesvol implementeren en gebruiken.

De Toekomst van AI in Retail

Het lijkt onvermijdelijk dat AI meer gemeengoed zal worden in een breed scala aan industrieën, en retail is geen uitzondering. Het implementeren van elke nieuwe technologie gaat gepaard met zijn eigen set uitdagingen, maar veel zullen een groot aantal voordelen bieden voor bedrijven die de stap nemen.

In de retailsector kunnen bedrijven de klantenservice verbeteren, efficiënter en productiever worden en de verkoop stimuleren door AI-gebaseerde oplossingen te implementeren. Naarmate AI verder evolueert, zullen de retailindustrie en andere industrieën blijven profiteren van zijn capaciteiten.

Zac Amos is een tech-schrijver die zich richt op kunstmatige intelligentie. Hij is ook de Features Editor bij ReHack, waar u meer van zijn werk kunt lezen.