အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သိမှု AI အင်ဂျင်သည် သုံးစွဲနိုင်မှုနှင့် ပေါင်းစည်းမှုတွင် နောက်တဆင့်ဖြစ်ရခြင်း ဖြစ်သည်။

Grigory Sapunov, CTO ၏ inten.to & Andrew Gershfeld, ပါတနာ Flint Capital.

ဝင်ရောက်နိုင်မှုနှင့် ပါဝင်မှု၏နောက်ထပ်အဆင့်ကို မြှင့်တင်ရန်၊ ပိုမိုခေတ်မီဆန်းပြားသော သိမြင်နိုင်စွမ်း AI စက်များကို တီထွင်ရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို စတင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် အချိန်ကျရောက်ပြီဖြစ်သည်။ ပိုမိုခေတ်မီဆန်းပြားသော သိမြင်မှု AI ပုံစံများကို ဖော်ဆောင်ခြင်းသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သုံးစွဲနိုင်မှုကို ချဲ့ထွင်ရန်နှင့် ပါဝင်ခြင်း၏ နယ်ပယ်ကို ကျယ်ပြန့်စေခြင်း၏ သော့ချက်ဖြစ်သည်။

အမှန်တော့၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မကြုံစဖူး ဘာသာစကား လွှမ်းခြုံမှုကို မြင်တွေ့နေရသည်။ Flint Capital မှ မကြာသေးမီက သုတေသနပြုချက်များအရ စက်ဘာသာပြန်ဘာသာစကားအတွဲများ အရေအတွက် မြင့်တက်လာကြောင်း မှတ်သားထားသည်။ တစ်နှစ်မှာ ၁၆,၀၀၀ ကနေ ၁၀၀,၀၀၀ လောက်ရှိတယ်။. ကုမ္ပဏီသည် Niutrans နှင့် Alibaba တို့အား ဘာသာစကားအတွဲ 88,000 နှင့် 20,000 ဖြင့် ထိပ်တန်းပံ့ပိုးကူညီသူများအဖြစ် ထောက်ပြထားသည်။

ထို့အပြင်၊ Flint Capital သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ကွန်ပြူတာဈေးကွက်သည် မြင့်တက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ 72.26 အားဖြင့် $ 2027 ဘီလီယံအထိ. အသံပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် စကားပြောမှတ်မိခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကို တွန်းအားပေးသည့် AI နည်းပညာအသစ်၏ လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ ကြီးမားသော အကျိုးကျေးဇူးများကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့နေရသည်။

ဘဏ္ဍာရေးနှင့် နည်းပညာတိုးတက်မှု ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် AI စွမ်းရည်များ ပိုမိုတိုးတက်စေရန် အဘယ်ကြောင့် ထိုသို့သော တွန်းအားပေးမှုများ ရှိနေသည်ကို ရှင်းပါသည်။ သို့သော် သုံးစွဲနိုင်မှုနှင့် ပါဝင်နိုင်မှုအပေါ် အဘယ်ကြောင့် အာရုံစိုက်သနည်း။

လောလောဆယ် လောက်ရှိတယ်။ ကမ္ဘာပေါ်တွင် မသန်စွမ်းသူ ၁ ဘီလီယံရှိသည်။. ထို့ အပြင် ပညာရှင်များက ခန့်မှန်းတွက်ချက်ထားကြသည်။ ဘာသာစကား 7,000 ခန့် ကျွန်ုပ်တို့၏ကမ္ဘာ့အသိုင်းအဝိုင်းတွင်။ ကျွန်ုပ်တို့ ပိုမိုချိတ်ဆက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ အများသူငှာ အသုံးပြုနိုင်စွမ်းနှင့် ပါဝင်နိုင်မှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများသည် လူသားတစ်ဦးတည်းအတွက် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အလွန်ကောင်းမွန်လာပါသည်။

အဆင့်မြင့် သိမြင်မှု AI ကို တိုးတက်စေနိုင်သည့် လုပ်ငန်းများတွင် ကြုံတွေ့ရသည့် ပေါင်းစပ်ပါဝင်မှု ပြဿနာအချို့ကို ကြည့်ကြပါစို့။

1. ဘာသာစကားအတားအဆီးများသည် မိမိကိုယ်ကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုခြင်းကို အဟန့်အတားဖြစ်စေနိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစီးပွားရေးဆီသို့ ဆက်လက်ရွေ့လျားနေပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ လုပ်သားအင်အား၏ အယူအဆသည် ဆက်လက်တည်ရှိနေသကဲ့သို့၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မျှဝေဘာသာစကား၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည်ဖြစ်သည်။

ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် ဝန်ထမ်းများပြောသော ဘာသာစကားနှင့် ဒေသိယစကား ထောင်ပေါင်းများစွာရှိသည်။ ၎င်းတို့အားလုံးသည် ဘုံဘာသာစကား (အင်္ဂလိပ်ကဲ့သို့) မျှဝေသုံးစွဲကြသော်လည်း ဘာသာစကားခြားနားမှုကြောင့် ၎င်းတို့၏ စိတ်ကူးစိတ်သန်းများ သို့မဟုတ် ထင်မြင်ချက်များကို ထိရောက်စွာ မဖော်ပြနိုင်သည့် များပြားလှသော သာဓကများရှိပါသည်။

ကျွမ်းကျင်သူများအဆိုအရအဆင့်မြင့်သိမြင်မှု AI အင်ဂျင်များကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့် VSAs များကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ဤပြဿနာအတွက်ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ ဤစက်များသည် ဘာသာပြန်ခြင်းလုပ်ငန်းစဥ်များကို အထူးတလည်ကိုင်တွယ်ရန် အကျယ်တဝင့်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် လူသားများပါဝင်ပတ်သက်မှုမရှိဘဲ ပိုမိုပါဝင်ပြီး ဖော်ပြနိုင်စွမ်းများကို ပေးဆောင်ပါသည်။

Cognitive AI သည် မသန်စွမ်းသူများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစွာ အသုံးပြုနိုင်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် အကြားအာရုံချို့ယွင်းသူများအတွက် စကားပြောမှ စာတိုပေးပို့သည့် ဝန်ဆောင်မှုများ ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ ၎င်းသည် အမြင်အာရုံချို့တဲ့သူများကို ကူညီပေးရန်အတွက် စာသားမှ စကားပြောကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

အနာဂတ်တွင်၊ စကား၊ စာသားနှင့် ရုပ်ပုံများကို ဘာသာစကားမျိုးစုံသို့ ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းနှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော မသန်စွမ်းမှုအကွာအဝေးကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်သည့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော သိမြင်နိုင်စွမ်း AI ဝန်ဆောင်မှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

2. ယေဘူယျ MT သည် ထိလွယ်ရှလွယ် ဘာသာပြန်ချက်များကို မကိုင်တွယ်နိုင်ပါ။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆက်တင်တွင် လူနာဇယားများဖန်တီးရန် Google Translate ကိုအသုံးပြုရန် ကြိုးစားနေသည်ဟု မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ၎င်းသည် မလွဲမသွေ ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် ဘာသာပြန်မှားခြင်းသို့ ဦးတည်စေရုံသာမကဘဲ ၎င်းသည် လူနာတစ်ဦးကို မရည်ရွယ်ဘဲ အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ အခြေခံစက်ဘာသာပြန်အင်ဂျင်များသည် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အထူးအသုံးအနှုန်းများကို နားမလည်သောကြောင့် သေးငယ်သောအမှားအယွင်းများသည် လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှုအပေါ် တုန်လှုပ်ချောက်ချားသွားစေနိုင်သည်။

ဥပဒေ၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် အစိုးရကဲ့သို့ အရေးကြီးသော အခြားသော လုပ်ငန်းများတွင်လည်း အလားတူပင်ဖြစ်သည်။ လူအနည်းငယ်သည် မြင့်မားသောအဆင့်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့ရွေးချယ်သည့် စက်ဘာသာပြန်အင်ဂျင်ကို သတိထားရပါမည်။

ဤနေရာတွင် သိမြင်မှု AI ၏ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှု ဝင်လာပါသည်။ စိတ်ကြိုက်၊ တိကျသော စက်ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းအင်ဂျင်များကို စိတ်ကြိုက်ဖန်တီးနိုင်သော ကုမ္ပဏီများသည် ကြီးမားသော အပြိုင်အဆိုင် အားသာချက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။

3. အသံ၊ ရည်ရွယ်ချက် နှင့် ကြွယ်ဝသော အတွေ့အကြုံများသည် သီးသန့်လူဦးရေအတွက် အကန့်အသတ်ရှိသည်။

ဘာသာစကားများစွာသည် အဓိပ္ပါယ်ဖော်ရန် လေသံ၊ စကားစပ်နှင့် အမူအရာတို့ကို အားကိုးကြသည်။ တရုတ်ဘာသာတွင် အသံထွက်အနည်းငယ်ပြောင်းလဲခြင်းသည် စကားစုတစ်ခု၏အဓိပ္ပာယ်ကို လုံးဝပြောင်းလဲစေပြီး စပိန်ဘာသာဖြင့် သင်၏ဆက်ဆံရေးပုံစံသည် တစ်စုံတစ်ဦးအား သင်မည်သို့ပြောဆိုသင့်သည်ကို ညွှန်ကြားသည်။

အခြေခံဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှုများသည် လေသံ သို့မဟုတ် ရည်ရွယ်ချက်ကို တိကျစွာဖတ်၍မရပါ။ ၎င်းသည် ဆက်သွယ်ရေး အမှားအယွင်းများ သို့မဟုတ် မရည်ရွယ်ဘဲ ပြစ်မှုများကိုပင် ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဥပမာအနေဖြင့်၊ ကိုးရီးယားဘာသာဖြင့် တစ်စုံတစ်ဦးအား ပြောဆိုသည့်အခါ ဂုဏ်ပြုခြင်းများသည် အလွန်အရေးကြီးသည်၊ ထို့ကြောင့် လေသံ၏ပုံစံကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

ဤမျဉ်းကြောင်းတစ်လျှောက် နောက်ထပ်ပြဿနာတစ်ခုမှာ ကျားမရေးရာဘက်လိုက်မှုများအတွက် အလားအလာဖြစ်သည်။ ဘာသာစကားများစွာသည် ယောက်ျားပီသခြင်း နှင့် မိန်းမပီသခြင်းကြားတွင် ကွဲပြားသော်လည်း AI သည် ယောက်ျားပီသသော သို့မဟုတ် ဣတ္ထိဘာသာပြန်ရပါမည်လား မှန်ကန်စွာ ပိုင်းခြားရန် အမြဲတမ်း လုံလောက်သောအကြောင်းအရာမရှိပါ။

Intento သုတေသနပြုချက်အရ ယေဘူယျ NMT အင်ဂျင်များသည် ယောကျာ်းပီသသော ဘာသာပြန်များဆီသို့ ပုံသေဖြစ်နေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အနည်းဆုံး 90 ရာခိုင်နှုန်း. သို့သော်လည်း၊ များစွာသော ကော်ပိုရိတ်လုပ်ငန်းများသည် အွန်လိုင်းပေါ်တွင် ရွေ့လျားလာခဲ့ပြီး ယခုအခါ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအဖွဲ့များကို လွှမ်းခြုံထားသောကြောင့်၊ အဆိုပါ ဘက်လိုက်မှုများကို ပြုပြင်ရန် အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

တစ်ဦးအတွက် 2021 အစီရင်ခံစာဘာသာစကားပေါင်းစုံ NLP ML မော်ဒယ်များတွင် အတက်အကျတစ်ခုကို Intento က မြင်သည်။ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူများ၏ အသုံးချမှုစွမ်းရည်များကို ချဲ့ထွင်စေပြီး developer များနှင့် အသုံးပြုသူများအား AI ၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

Cognitive AI ကြောင့် အနာဂတ်သည် ယခင်ကထက် ပိုမိုပါဝင်နိုင်သည် ။

လောလောဆယ်တွင် စက်ဘာသာပြန်ဆိုမှုနှင့် သိမြင်မှု AI လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အကန့်အသတ်များစွာရှိသေးသည်။ ကဗျာတစ်ပုဒ်ရဲ့ လေသံ ဒါမှမဟုတ် သီချင်းတစ်ပုဒ်ရဲ့ ခံစားချက်ကို အဓိပ္ပါယ်မဖော်နိုင်သေးပါဘူး။

သို့သော်၊ ၎င်းသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကို ပြောင်းလဲနေပြီဖြစ်သည့် ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး သပ်ရပ်သော စကားပြောဆိုနိုင်စွမ်းများကို မည်သို့ပေးဆောင်ရမည်ကို သင်ယူနိုင်ပါသည်။

Flint Capital ကဲ့သို့သော ကျွမ်းကျင်သူများက မည်သို့ ထောက်ပြမည်နည်း။ data တွေကို ဖော်ပြတယ်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ကွန်ပြူတာဈေးကွက်သည် ယခင်ကထက် ပိုမိုအားကောင်းလာပြီး နှေးကွေးသွားသည့် လက္ခဏာများ မရှိကြောင်း သိရသည်။ Intento သည် MT အင်ဂျင်အရေအတွက်ကိုမှတ်သားထားသည်။ နှစ်ဆနီးပါး တက်လာတယ်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က။

နည်းပညာကုမ္ပဏီငယ်များသည် သိမြင်နိုင်စွမ်း AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် လုပ်ဆောင်နေကြသော်လည်း Google၊ IBM နှင့် Microsoft ကဲ့သို့သော စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ တိုက်တန်များသည် ဤပြဿနာ၏နောက်ကွယ်တွင် ၎င်းတို့၏အလေးချိန်ကို တွန်းလှန်နေကြသည်။ ထို့အတွက်ကြောင့် မဝေးတော့သောအနာဂတ်တွင် သိမြင်နိုင်သော AI စွမ်းရည်များတွင် တုနှိုင်းမယှဉ်နိုင်သော တိုးတက်မှုနှင့် ချဲ့ထွင်မှုများ မြင်တွေ့ရမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။