အတွေးခေါင်းဆောင်များ
ChatGPT သည် Artificial Intelligence ၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့်ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့အား အဘယ်အရာပြောပြနိုင်သနည်း။
ပြီးခဲ့သောဆယ်စုနှစ်များအတွင်း၊ ဉာဏ်ရည်တု (AI) သည် နည်းပညာနယ်ပယ်တွင် ကြီးမားသော အသွင်ကူးပြောင်းမှုတစ်ခုနှင့် ၎င်း၏အလားအလာရှိသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများပတ်၀န်းကျင်တွင် နက်နဲသောစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှစ်ခုလုံးကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ နည်းပညာစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ထိပ်တန်းအသံရှင် Elon Musk က ယင်းနှစ်ထပ်ကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် သူသည် အလိုအလျောက် AI စနစ်သုံး ကားများကမ္ဘာကို ကတိပေးနေသည်။ ငါတို့ကိုသတိပေး AI နှင့် ဆက်စပ်နေသော ဘေးအန္တရာယ်များမှ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ခေတ္တရပ်ရန် တောင်းဆိုသည်။ Musk သည် 2015 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့သော OpenAI တွင် အစောပိုင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူဖြစ်သည်ဟု ယူဆခြင်းသည် အထူးသဖြင့် မထင်မှတ်စရာဖြစ်သည်။
လက်ရှိ AI သုတေသနလှိုင်းကို စီးနင်းလိုက်ပါသော စိတ်လှုပ်ရှားစရာအကောင်းဆုံးနှင့် တိုးတက်မှုများထဲမှ တစ်ခုသည် autonomous AI ဖြစ်သည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI စနစ်များသည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများလုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ပြီး အဆက်မပြတ်လူ၏ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှု သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းတစ်ခုချင်းလုပ်ဆောင်ခြင်းပရိုဂရမ်မပါဝင်ဘဲ အခြေအနေအသစ်များကို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ယခုအချိန်တွင် လူသိအများဆုံး ဥပမာများထဲမှ တစ်ခုမှာ ဥာဏ်ရည်တု၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်တွင် အဓိက မှတ်တိုင်တစ်ခုဖြစ်သည့် ChatGPT ဖြစ်သည်။ ChatGPT က ဘယ်လိုဖြစ်လာတာလဲ၊ ဘယ်ကို ဦးတည်သွားသလဲ၊ နည်းပညာက AI ရဲ့ အနာဂတ်ကို ဘယ်လိုပြောပြနိုင်မလဲဆိုတာကို ကြည့်ကြရအောင်။
ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI ကို ဦးတည်တည်ဆောက်ခြင်း။
Artificial Intelligence ၏ပုံပြင်သည် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် တိုးတက်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများထဲမှ စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ခေတ်မီ AI ၏ အုတ်မြစ်ဖြစ်သော အာရုံကြောကွန်ရက်များ သဘောတရားကို ဖန်တီးရန် လူ့ဦးနှောက်၏ နားလည်မှုကို အသုံးပြုခဲ့သော အာရုံကြောသိပ္ပံပညာရှင် Santiago Ramón y Cajal ၏ ရှေ့ဆောင်ကြိုးပမ်းမှုဖြင့် 20 ရာစုအစောပိုင်းတွင် စတင်ခဲ့သည်။ Neural Network များသည် စက်အခြေခံ ဉာဏ်ရည်ကို ထုတ်ပေးရန်အတွက် လူ့ဦးနှောက်နှင့် အာရုံကြောစနစ် တည်ဆောက်ပုံကို အတုယူသည့် ကွန်ပျူတာစနစ်များဖြစ်သည်။ အချိန်အနည်းငယ်ကြာပြီးနောက်၊ Alan Turing သည် ခေတ်မီကွန်ပြူတာတီထွင်ခြင်းနှင့် Turing Test ကို အဆိုပြုခြင်းဖြစ်ပြီး စက်သည် လူသားနှင့်တူသော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သည့်အပြုအမူကိုပြသနိုင်မလား။ ဒီတိုးတက်မှုတွေက AI ကို စိတ်ဝင်စားမှု လှိုင်းထစေခဲ့ပါတယ်။
ရလဒ်အနေဖြင့် 1950 ခုနှစ်များတွင် John McCarthy၊ Marvin Minsky နှင့် Claude Shannon တို့သည် AI ၏အလားအလာများကို စူးစမ်းလေ့လာခဲ့ကြပြီး Frank Rosenblatt သည် "ဉာဏ်ရည်တု" ဟူသောအသုံးအနှုန်းကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ နောက်ဆယ်စုနှစ်များတွင် ကြီးမားသော အောင်မြင်မှုနှစ်ခုကို တွေ့ခဲ့ရသည်။ ပထမအချက်မှာ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အလိုက် အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် တစ်ဦးချင်း ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် AI စနစ်များဖြစ်သည့် ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များဖြစ်သည်။ ဒုတိယမှာ အစောပိုင်း chatbot များကဲ့သို့ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် application များဖြစ်သည်။ ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများ ရောက်ရှိလာပြီး 2000 နှင့် 2010 ခုနှစ်များတွင် အမြဲတိုးတက်နေသော ကွန်ပြူတာစွမ်းအားများနှင့်အတူ၊ စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများ ထွန်းကားလာကာ ကျွန်ုပ်တို့အား autonomous AI သို့ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။
ဤသိသာထင်ရှားသောအဆင့်သည် AI စနစ်များကို ဖြစ်ရပ်တစ်ခုချင်းအစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်းမလိုအပ်ဘဲ ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည့် OpenAI မှ Chat GPT သည် ဒေတာအများအပြားထံမှ အံ့သြဖွယ်သင်ယူနိုင်မှုနှင့် စည်းလုံးညီညွှတ်ပြီး လူသားကဲ့သို့တုံ့ပြန်မှုများပြုလုပ်နိုင်ခြင်းကြောင့် မကြာသေးမီက လူသိများလာခဲ့သည်။
မည်သည့်အရာက ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI ကိုဖြစ်မြောက်စေသနည်း။
ဒါဆို ChatGPT ရဲ့အခြေခံကဘာလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့လူသားများတွင် ကျွန်ုပ်တို့ကို တွေးခေါ်နိုင်စေမည့် အခြေခံစွမ်းရည်နှစ်ခုရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အရာဝတ္ထုများ သို့မဟုတ် အယူအဆများအကြောင်း အသိပညာများ ရှိပြီး ဘာသာစကား၊ ယုတ္တိဗေဒ စသည်တို့ကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးသော ဖွဲ့စည်းပုံများနှင့် ပတ်သက်သည့် ထိုအရာများကို နားလည်မှု ရှိပါသည်။ ထိုအသိပညာနှင့် နားလည်မှုကို စက်များသို့ လွှဲပြောင်းနိုင်ခြင်းသည် AI တွင် အခက်ခဲဆုံး စိန်ခေါ်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ .
အသိပညာတစ်ခုတည်းဖြင့်၊ OpenAI ၏ GPT-4 မော်ဒယ်သည် အချက်အလက်တစ်ခုတည်းထက်ပို၍ မဆောင်ရွက်နိုင်ပါ။ အကြောင်းအရာတစ်ခုတည်းဖြင့်၊ နည်းပညာသည် ၎င်းအရာဝတ္ထုများ သို့မဟုတ် သဘောတရားများအကြောင်း နားမလည်နိုင်ပေ။ ဒါပေမယ့် နှစ်ခုစလုံးကို ပေါင်းစပ်လိုက်တဲ့အခါ ထူးထူးခြားခြား တစ်ခုခု ဖြစ်သွားတယ်။ မော်ဒယ်သည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် ဖြစ်လာနိုင်သည်။ နားလည်ပြီး သင်ယူနိုင်ပါတယ်။ ၎င်းကို စာသားတွင် အသုံးပြုပါ၊ သင့်တွင် ChatGPT ရှိသည်။ ၎င်းကို ကားများတွင် အသုံးချပြီး သင့်တွင် အလိုအလျောက် မောင်းနှင်နိုင်သည် စသည်တို့ဖြစ်သည်။
OpenAI သည် ၎င်း၏နယ်ပယ်တွင် တစ်နိုင်ငံတည်းမဟုတ်ပါ၊ ကုမ္ပဏီများစွာသည် အသိပညာနှင့် အကြောင်းအရာနှစ်ခုလုံးကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို တီထွင်ဖန်တီးကာ အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးပြုကာ ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာအောင် လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။ ဒါဆို ChatGPT စျေးကွက်ထဲရောက်လာတဲ့အခါ ဘာတွေပြောင်းလဲသွားလဲ။ ChatGPT ကို လှုံ့ဆော်ပေးသည့် ကြီးမားသော ပြောင်းလဲမှုအဖြစ် အင်တာနက်မှ ပေးဆောင်သည့် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏကို လူအချို့က ထောက်ပြကြသည်။ သို့သော်လည်း လိုအပ်သမျှသာ လိုအပ်ပါက၊ Google သည် ထိုဒေတာအားလုံးကို လွှမ်းမိုးထားသောကြောင့် OpenAI ကို အနိုင်ယူနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ဒါဆို OpenAI ကဘယ်လိုလုပ်တာလဲ။
OpenAI ၏ လျှို့ဝှက်လက်နက်များထဲမှ တစ်ခုသည် ကိရိယာသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ လူသားတွေရဲ့ တုံ့ပြန်မှုကနေ သင်ယူမှုကို အားဖြည့်ပေးတယ်။ (RLHF)။ OpenAI သည် အသိပညာနှင့် အကြောင်းအရာနှစ်ခုလုံးကို နားလည်ရန် OpenAI အယ်လဂိုရီသမ်ကို လေ့ကျင့်ရန် RHLF ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ OpenAI သည် RLHF ၏ စိတ်ကူးကို ဖန်တီးထားခြင်းမဟုတ်သော်လည်း ကုမ္ပဏီသည် ChatGPT ကဲ့သို့သော ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံ (LLM) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ရာနှုန်းပြည့်အားကိုးသည့် ပထမဆုံးသော ကုမ္ပဏီထဲတွင် ပါဝင်ပါသည်။
RLHF သည် တုံ့ပြန်ချက်အပေါ် အခြေခံ၍ အယ်လဂိုရီသမ်ကို မိမိဘာသာ မှန်ကန်စေရန် ခွင့်ပြုထားသည်။ ထို့ကြောင့် ChatGPT သည် အချက်ပြမှုတစ်ခုအတွက် ကနဦးတုံ့ပြန်မှုကို မည်သို့ထုတ်လုပ်ရာတွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသော်လည်း၊ ၎င်း၏တုံ့ပြန်မှုသည် တိကျမှုရှိမရှိ သို့မဟုတ် တစ်နည်းတစ်ဖုံ ပြဿနာရှိမရှိ သိရှိနိုင်သော တုံ့ပြန်ချက်စနစ်တစ်ခုပါရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် သိသိသာသာ ပရိုဂရမ်းမင်းပြောင်းလဲမှုများမရှိဘဲ အဆက်မပြတ် ပိုကောင်းလာနိုင်သည်။ ဤပုံစံသည် ကမ္ဘာကြီးကို မုန်တိုင်းဖြင့် လျင်မြန်စွာ သိမ်းပိုက်နိုင်သော လျင်မြန်သော သင်ယူမှု ချတ်စနစ်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။
ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI သည် လူသားလုပ်သားများကို အစားထိုးမည်လား။
ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI ၏ ခေတ်သစ်ကို စတင်လိုက်ပါပြီ။ ယခင်က ကျွန်ုပ်တို့တွင် အမျိုးမျိုးသော သဘောတရားများကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ နားလည်နိုင်သော စက်များ ရှိခဲ့သော်လည်း အလွန်တိကျသော နယ်ပယ်များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင်သာ ရှိခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ သီးခြား AI ဆော့ဖ်ဝဲကို ဆေးပညာတွင် အချိန်အတော်ကြာ အသုံးပြုခဲ့သည်။ သို့သော် လူသားနှင့်တူသော ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် အလုပ်မျိုးစုံကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ သို့မဟုတ် အထွေထွေ AI ကို ရှာဖွေခြင်း - GPT တိုတိုတုတ်တုတ်နှင့် ပြတ်ပြတ်သားသား စကားပြောသည့်အခါ 2022 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ မှတ်သားဖွယ်ရလဒ်များ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ Turing စာမေးပွဲကို အောင်မြင်ခဲ့ပါတယ်။
အချို့သောလူများသည် ၎င်းတို့၏ကျွမ်းကျင်မှု၊ အလုပ်အကိုင်များနှင့် ထူးထူးခြားခြားလူ့အရည်အသွေးများကို ChatGPT ကဲ့သို့သော အသိဉာဏ်ရှိသော AI စနစ်များဖြင့် အစားထိုးလာမည်ကို ကြောက်ရွံ့လာကြသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ Turing စမ်းသပ်မှုကိုအောင်မြင်ခြင်းသည် AI စနစ်တစ်ခုမည်ကဲ့သို့ "လူသားနှင့်တူသည်" အတွက်စံပြညွှန်ပြချက်မဟုတ်ပါ။
ဥပမာအားဖြင့်၊ 2020 ခုနှစ်တွင် ရူပဗေဒဆိုင်ရာ နိုဘယ်ဆုရရှိခဲ့သော Roger Penrose သည် Turing စာမေးပွဲကို အောင်မြင်ခြင်းသည် စစ်မှန်သောဉာဏ်ရည် သို့မဟုတ် အသိဉာဏ်ကို ညွှန်ပြနေစရာမလိုဟု စောဒကတက်သည်။ ကွန်ပျူတာများနှင့် လူသားများ သတင်းအချက်အလတ်များ စီမံဆောင်ရွက်ပုံတို့ကြားတွင် အခြေခံခြားနားချက် ရှိပြီး စက်များသည် အသိဥာဏ်ကို တိုးပွားစေသည့် လူသား၏ တွေးခေါ်မှု ဖြစ်စဉ်အမျိုးအစားကို ဘယ်သောအခါမှ ပုံတူပွားနိုင်မည် မဟုတ်ကြောင်း ၎င်းက စောဒကတက်သည်။
ထို့ကြောင့် Turing စာမေးပွဲကို ကျော်ဖြတ်ခြင်းသည် ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေး အစစ်အမှန်ကို တိုင်းတာခြင်းမဟုတ်ပေ။ အကြောင်းမှာ ၎င်းသည် ကမ္ဘာကြီးကို အမှန်တကယ် နားလည်ပြီး ဆင်ခြင်နိုင်စွမ်းထက် လူသားတို့၏ အပြုအမူကို တုပနိုင်သော စက်တစ်လုံး၏ စွမ်းရည်ကို စမ်းသပ်ခြင်းမျှသာ ဖြစ်သည်။ စစ်မှန်သောဉာဏ်ရည်သည် စက်ဖြင့် ပုံတူပွား၍မရသော လက်တွေ့ဘဝ၏ သဘောသဘာဝကို နားလည်နိုင်စွမ်းရှိရန် အသိဉာဏ်နှင့် နားလည်နိုင်စွမ်းရှိရန် လိုအပ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ChatGPT နှင့် အခြားသော အလားတူဆော့ဖ်ဝဲလ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့ကို အစားထိုးခြင်းမှဝေးကွာပြီး နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် ကျွန်ုပ်တို့ကို တိုးတက်စေပြီး ထိရောက်မှုတိုးလာစေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့အား ကူညီပေးမည့်ကိရိယာများကို ရိုးရှင်းစွာပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။
ဗိုလ်လုပွဲအတှေး
ထို့ကြောင့်၊ စက်များသည် အလုပ်များစွာကို အလိုအလျောက် ပြီးမြောက်နိုင်လိမ့်မည်၊ အကြောင်းအရာများကို နားလည်ခြင်းနှင့် ရေးသားခြင်းမှ ဖြစ်နိုင်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ဘယ်သောအခါမှ မတွေးဘဲ သတင်းအချက်အလက်များစွာကို လုံခြုံစေခြင်း၊ သိမ်မွေ့သော ခွဲစိတ်မှုများ ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ကားများကို မောင်းနှင်ခြင်းတို့အထိ ဖြစ်နိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် အခုလောလောဆယ် အနည်းဆုံးတော့ ဒီနည်းပညာခေတ်ကြီးမှာ အရည်အချင်းရှိတဲ့ အလုပ်သမားတွေဟာ သူတို့ရဲ့ အလုပ်အတွက် စိုးရိမ်စရာ မလိုပါဘူး။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI စနစ်တွေတောင်မှ လူသားဉာဏ်ရည်မမီပါဘူး။ အချို့သောအလုပ်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့လူသားများထက် သာလွန်နားလည်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့ထက်ပို၍ ဉာဏ်မမီသည့်အပြင် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝနေထိုင်မှုပုံစံကို သိသိသာသာ ခြိမ်းခြောက်မှုမဖြစ်စေပါ။ အနည်းဆုံး၊ ဒီ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလှိုင်းထဲမှာမဟုတ်ပါဘူး။
