ကမ္ဘာကြီးကို ကယ်တင်ရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် မြေဆွေးပိုလိုအပ်နေပါသည်။ AI နဲ့ Data က ဘယ်လိုကူညီနိုင်မလဲ။

ကမ္ဘာကြီးမှာ အမှိုက်ပြဿနာရှိတယ်၊ ပိုဆိုးလာတယ်။ နေ့တွင်. အမှိုက်များ ရောက်ရှိရန် မျှော်မှန်းထားသည်။ တန်ချိန် ၈၀ ဘီလီယံ 2050 ခုနှစ်တွင် တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် တစ်နှစ်လျှင် 2 ဘီလီယံမှ 2016 အထိ တက်လာပါသည်။ အမှိုက်သည် ရာသီဥတုပြောင်းလဲမှုကို အဓိက ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အမှိုက်ပုံများသည် GHG ဓာတ်ငွေ့ထုတ်လွှတ်မှု၏ အဓိကအရင်းအမြစ်ဖြစ်သည်။ အမှိုက်ပုံတွေကို ရှာနိုင်ရင်တောင်မှ၊ တချို့ပြည်နယ်တွေက ဖြစ်နေပြီ။ ထွက်​​ပြေးလာသည်​.

အများစုသည် ပလတ်စတစ်ညစ်ညမ်းမှုပြဿနာအတွက် အဖြေတစ်ခုအဖြစ် ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းဆီသို့ မျှော်ကြည့်နေကြသော်လည်း ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းမှာ အထူးသဖြင့် ပလတ်စတစ်ထုပ်ပိုးခြင်းအတွက် လိုချင်စရာများစွာကျန်ရှိနေသော အမှိုက်များ၏ ကြီးထွားမှုအမြန်ဆုံးအရင်းအမြစ်ဖြစ်သည်။ ထက်ပိုပြီး 90% “ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သည်” သို့မဟုတ် မထုတ်နိုင်သော ပလတ်စတစ်အားလုံး၏ အမှိုက်ပုံများတွင် ကုန်ဆုံးသွားပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ အမှိုက်ပြဿနာကို ပိုမိုဆိုးရွားစေသည်။ အများစုသည် ထိုကဲ့သို့ အဆုံးသတ်သွားကြသည်။ microplasticsသဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များကို ပို၍ပင် ဖန်တီးပေးသည်။

ဒါက ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမဖြစ်နိုင်ပါဘူး – ကမ္ဘာပေါ်မှာ အမှိုက်ပိတ်ဆို့နေတဲ့ပမာဏကို လျှော့ချပေးနိုင်တဲ့ ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကတော့ အထူးသဖြင့် အစားအစာနဲ့ ထုပ်ပိုးပစ္စည်းတွေအတွက် မြေဆွေးကို အစုလိုက်အပြုံလိုက် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီနေ့ပဲ၊ 27% အမေရိကန်နိုင်ငံသားများသည် မြေဆွေးအစီအစဉ်များကို အသုံးပြုခွင့်ရှိသည်။ ဤသည်ပြောင်းလဲရမည်; မြေဆွေးအခြေခံအဆောက်အအုံများတွင် အများသူငှာရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု တိုးမြင့်လာသည်နှင့်အမျှ၊ AI အပါအဝင် အဆင့်မြင့်နည်းပညာများသည် မြေဆွေးများကို ပိုမိုထိရောက်ပြီး ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဆွေးမြေ့နိုင်သောပလတ်စတစ်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်စေရန် ကူညီပေးရာတွင် ကြီးထွားလာသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်လျက်ရှိသည်။ ဆွေးမြေ့နိုင်သော ပစ္စည်းအသစ်များ တီထွင်ခြင်း၊ စားသုံးသူအမူအကျင့်ကို ပြောင်းလဲရန် ကူညီပေးသည်။

AI နှင့် ကွန်ပြူတာအမြင်-စွမ်းအင်သုံး စီခြင်းနည်းပညာနှင့် စက်ရုပ်မြေဆွေး

မြေဆွေးစက်ရုံများသို့ အမှိုက်ကားကြီးများ ရောက်ရှိသည့်အခါတွင် မြေဆွေးလုပ်ငန်းကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော သို့မဟုတ် အရည်အသွေးနိမ့်မြေဆွေးများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သောကြောင့် ညစ်ညမ်းမှုမရှိစေသည့် အကြောင်းအရာများကို စီစစ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဒီ sorting များသောအားဖြင့် manual နှင့်စျေးကြီးသောလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် AI က အဲဒါကို ပြောင်းလဲနေတယ်။ စက်ရူပါရုံများ တပ်ဆင်ထားသောကြောင့် စက်ရုပ်အမျိုးအစားများသည် လျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ မြေဆွေးအမှိုက်များကို ကုန်တင်ကားများမှ ညစ်ညမ်းစွာ ဖယ်ရှားပါ။ ယင်းက မြေဆွေးစက်ရုံများသည် ယေဘုယျအားဖြင့် အမှိုက်များကို ပိုမိုလက်ခံနိုင်ပြီး သိမ်းဆည်းနိုင်စေသည်။ အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့်အချိန်ကုန်ကျစရိတ်. ဥပမာအားဖြင့်၊ တက္ကဆက်ပြည်နယ်၊ ဆန်အန်တိုနီယိုမြို့တွင် ယမန်နှစ်တွင် ယင်းကဲ့သို့ စက်ရုပ်အမျိုးအစားခွဲခြင်းကို စတင်အသုံးပြုခဲ့ချိန်မှစ၍ အော်ဂဲနစ်အမှိုက်များကို ထရပ်ကားတင်ကာ ငြင်းပယ်ခြင်းမရှိသေးပေ။ ဤစနစ်မတိုင်မီက မြေဆွေးစက်ရုံသည် အမျိုးအစားခွဲရန် မထိုက်တန်သောကြောင့် ညစ်ညမ်းမှုအနည်းငယ်မျှပင် ပါဝင်နိုင်သည့် အမှိုက်များကို ပယ်ချခဲ့သည်။

အဆင့်မြင့် ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာကို ယေဘူယျအဆောက်အဦများတွင် စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများခွဲထုတ်ရန်၊ ဆွေးမြေ့နိုင်သောပစ္စည်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ သင့်လျော်သောလမ်းကြောင်းများသို့ ပို့ဆောင်ရန်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းကိုအောင်မြင်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ ထုပ်ပိုးမှုတွင်ထည့်ထားသည့် ရေစာအသေးစားများနှင့် အခြားစားသုံးသူပစ္စည်းများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ရေစာအမှတ်အသားဖြင့်ဖတ်ပြီး သင့်လျော်သောရေစီးကြောင်းထဲသို့ အလိုအလျောက်ခွဲထုတ်သည့်အဆင့်မြင့်စက်အမြင်စနစ်ဖြင့်ဖတ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤရေစာများသည် ဆွေးမြေ့နိုင်သော ပလပ်စတစ်များကို ပိုမိုလက်ခံနိုင်စေရန်အတွက် မြေဆွေးများကို ကူညီပေးရာတွင် အထူးသဖြင့် သော့ချက်ဖြစ်သည်။ ဆွေးမြေ့နိုင်သော ပလပ်စတစ်နှင့် လူ့မျက်လုံးနှင့် အလွန်ဆင်တူသော မြေဆွေးမဟုတ်သော ပလတ်စတစ်တို့ကို လျင်မြန်စွာ ပိုင်းခြားနိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့ကို ၎င်းတို့အား ခွဲခြားနိုင်စေပါသည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်ရေစာအမှတ်အသားပြုလုပ်ခြင်းသည် မြေဆွေးထုပ်ပိုးခြင်းလုပ်ငန်းတွင်သာမက မြေဆွေးနှင့် မြေဆွေးများကို ကြီးကြပ်သည့် ဒေသန္တရအမှိုက်စီမံခန့်ခွဲမှုကုမ္ပဏီများထံမှ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု လိုအပ်သည့် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုသို့သောထုပ်ပိုးထုတ်လုပ်သူများသည် ဤအမှတ်အသားများကိုအသုံးပြုရန် သဘောတူပါက၊ မြေဆွေးများသည် ၎င်းတို့ကိုဖတ်ရန် ကိရိယာများပါရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်မယ်လို့ ယုံကြည်ပါတယ်။

ဒစ်ဂျစ်တယ် ရေစာအမှတ်အသားမပါရင်တောင် ရှိတယ်။ ကွန်ပျူတာအမြင် AI နည်းပညာ ပလတ်စတစ်များ အပါအဝင် မြေဆွေးများကို ခွဲခြားနိုင်သည်။ ဆွေးမြေ့နိုင်သော ပလတ်စတစ်များကို မှန်ကန်သောမြေဆွေးအခြေအနေသို့ ပို့ဆောင်ပေးနိုင်သောကြောင့် ဆွေးမြေ့နိုင်သော ပလတ်စတစ်အသုံးပြုမှု တိုးတက်လာစေရန်အတွက် အထူးအရေးကြီးသည်မှာ အစားအစာ သို့မဟုတ် ဥယျာဉ်မှ အမှိုက်သရိုက်များအတွက် လိုအပ်သည့်အရာများနှင့် မကြာခဏ ကွာခြားနိုင်ပြီး မြေဆွေးအတွက် အရာများကို ပိုမိုထိရောက်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ယူကေအသင်းမှာ ရှိတယ်။ ဖွံ့ဖြိုးပြီး မြေဆွေးအမျိုးအစား၊ မြေဆွေးစနစ်လိုအပ်ချက်များနှင့် မြေဆွေးချိန်ပမာဏအလိုက် မြေဆွေးများကို အမျိုးအစားအလိုက် အာရုံခံစနစ်အခြေပြုစနစ်တစ်ခု။ စနစ်သည် အမှိုက်များကို စစ်ဆေးရန်၊ ဓာတုဗေဒနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ကို အသုံးပြု၍ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အဆင့်မြင့်ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းကို အသုံးပြုသည့် နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည်။ စနစ်တွင် အမှိုက်အသစ်များဝင်ရောက်လာသည်နှင့်အမျှ စနစ်သည် အမှိုက်အသစ်များဝင်ရောက်လာသည်နှင့်အမျှ စနစ်၏ တိကျသောနှုန်းထား 99% ရှိသည့်အတိုင်းအတာအထိ စနစ်သည် အမှိုက်ပုံးအားလုံးကို အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းဖြင့် ပြုပြင်နိုင်သမျှသော အမှိုက်များတွင် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုပါသည်။

မြေဆွေး အရှိန်မြှင့်ခြင်းနှင့် မြေဆွေးအသစ်များ ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း။

မြေဆွေးလုပ်ငန်းစဉ်နှင့်ပတ်သက်လာလျှင် အာရုံခံကိရိယာများ၊ AI-based စက်ရူပါရုံများနှင့်အတူ အပူနှင့်အစိုဓာတ်ကဲ့သို့သော အခြေအနေများကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးနိုင်ကာ ၎င်းတို့သည် မြေဆွေးလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် ရွေ့လျားရန်အတွက် စံနမူနာရှိစေကာ ပိုမိုမြန်ဆန်၍ မြင့်မားစေရန် နေရာကို ချိန်ညှိမှုများ ပြုလုပ်နိုင်သည် - အရည်အသွေးကောင်းသော မြေဆွေး။ AI သည် မည်သည့်အချိန်တွင် ဆွေးမည်ကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ အဆင်သင့်ပြင်ထားပါနောက်ထပ်သော့ချက်တစ်ချက်မှာ လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုလုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ အကျိုးဖြစ်ထွန်းစေနိုင်သော ဤအဆုံးသတ်ထုတ်ကုန်ကိုဝယ်မည့် တောင်သူများကို ဆွဲဆောင်သည့်အခါတွင် ကိုက်ညီသောအရည်အသွေးရှိသော ထုတ်ကုန်တစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

ဤအရာအားလုံး၏ အရင်းခံမှာ AI နှင့် machine learning သည် အရေးကြီးသော ပံ့ပိုးကူညီမှုပေးနိုင်သည့် ဆွေးမြေ့နိုင်သော ပလပ်စတစ်များ၏ တိုးတက်မှုဖြစ်သည်။ သုတေသီများ၏ ပြောကြားချက်အရ သိရသည်။ပလတ်စတစ်များကို ထုလုပ်သော ပိုလီမာများနှင့် ဇီဝပျက်စီးမှုတို့ကြား ဆက်နွယ်မှုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် များစွာရှိပါသေးသည်။ စက်သင်ယူခြင်းသည် ရှိပြီးသား ပိုလီမာများအတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်းကို အရှိန်မြှင့်စေပြီး အသစ်များကို တီထွင်နိုင်စေသည်။ ပိုလီမာများ။ ဆွေးမြေ့နိုင်သော ထုပ်ပိုးခြင်းအတွက် ရရှိနိုင်သော ပိုလီမာများ၏ စာကြည့်တိုက်ကို ချဲ့ထွင်ခြင်းသည် မရှိမဖြစ် လိုအပ်သောကြောင့်၊ ၎င်းသည် ကုန်ကျစရိတ် သက်သာသည့်အပြင် ထုပ်ပိုးမှုဆိုင်ရာ လက္ခဏာများအတွက် ရွေးချယ်စရာများ ပိုများလာမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းမှ ကောင်းစွာနားလည်သောကြောင့် အချို့သောကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် အခြားအရာများထက် ပိုမိုကြာရှည်ခံသော အတားအဆီးရှိသော ထုပ်ပိုးမှုလိုအပ်ပေမည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်လည်း သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ရန်နှင့် စားသုံးသူများ၏ လိုအပ်ချက်နှင့် ဆွေးမြေ့နိုင်မှု လိုအပ်ချက်များကို အကောင်းဆုံးဖြည့်ဆည်းနိုင်ရန် မတူညီသော ထုပ်ပိုးမှုဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းတို့ကို ကူညီပေးရန်အတွက် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများနှင့် AI စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကို ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။

အဆင့်မြင့်နည်းပညာ၏ အကျိုးကျေးဇူးများသည် ထုပ်ပိုးခြင်းထက်သာလွန်သည်။ AI နှင့် ကွန်ပြူတာအမြင်သည် အစားအသောက်စားသုံးသူများ မည်မျှစွန့်ပစ်သည်နှင့်ပတ်သက်သည့် ဒေတာအတွဲများကို ဖန်တီးရာတွင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် သက်ရောက်မှုကို လျှော့ချရာတွင် အရေးကြီးဆုံးအချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် စားသုံးသူအမူအကျင့်ကို ပြောင်းလဲရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Oregon State University သည် စမတ်ကျသော တိုးတက်နေပါသည်။ မြေဆွေးပုံးများ စားသုံးနိုင်သော အစားအစာစားသုံးသူများ မည်မျှစွန့်ပစ်သည်ကို ခြေရာခံရန် ကွန်ပျူတာအမြင်ကို အသုံးပြုသည်။ စိုက်ပျိုးရေးနှင့် စားနပ်ရိက္ခာထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်၏ အခြားအစိတ်အပိုင်းများတွင် အမှိုက်များကို ဂရုတစိုက်ခြေရာခံသော်လည်း စားသုံးသူအမှိုက်များကို ဂရုတစိုက်ခြေရာခံခြင်းမရှိသည့်အပြင် ကောင်းစွာနားမလည်ပါ။

ရှိပါတယ် မြောက်မြားစွာအကြောင်းရင်းများ မြေဆွေးသည် အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် မြေဆွေးသည် အမှိုက်များနှင့် ပလတ်စတစ်များကို ပိတ်ဆို့ပြီး ဖန်လုံအိမ်ဓာတ်ငွေ့ထုတ်လွှတ်မှုတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသော အမှိုက်များနှင့် အခြားသဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များကို လျှော့ချရန် အဆုံးစွန်ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ နည်းပညာသည် မြေဆွေးကို ခြေလှမ်းအနည်းငယ်လှမ်းရန် ကူညီပေးနိုင်ပြီး ကမ္ဘာဂြိုဟ်နှင့် လူသားတို့အတွက် ပိုမိုအလားအလာကောင်းသော အနာဂတ်ဆီသို့ လမ်းဖွင့်ပေးနိုင်သည်။