ဆောင်းပါးတို ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် GenAI ကျွမ်းကျင်မှုအတွက် အရေးတကြီးလိုအပ်ချက် - Unite.AI
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

အတွေးခေါင်းဆောင်များ

ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် GenAI ကျွမ်းကျင်မှုများအတွက် အရေးတကြီးလိုအပ်နေပါသည်။

mm

Published

 on

စိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်တက်ခြင်း၊ အနှောင့်အယှက်များကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် အန္တရာယ်များကို လျှော့ချခြင်း— ၎င်းတို့အားလုံးသည် မျိုးဆက်သစ် AI (GenAI) ၏ အနာဂတ်အကြောင်း ယနေ့ခေတ် စကားဝိုင်းများတွင် အရေးပါသော အရာများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာ ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှု ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် အခန်းကဏ္ဍတွင်လည်း ပါ၀င်ပါသည်။

ဤပြဿနာများနှင့် ပတ်သက်၍ နေ့စဉ်ရင်းနှီးနေကြသော်လည်း၊ ပရောဂျက်ပညာရှင်များစွာသည် ၎င်းတို့၏အဖွဲ့အစည်းများ GenAI ကိုမည်သို့အသုံးချမည် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏အလုပ်အကိုင်များကို အထူးအကျိုးသက်ရောက်စေမည်ဆိုသည်အတွက် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားခြင်းမရှိသေးသည်ကို တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ GenAI သည် ကော်ပိုရိတ်လုပ်ငန်းများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲစေမည့် နည်းလမ်းအားလုံးကို မည်သူမျှ ကြိုတင်မခန့်မှန်းနိုင်သော်လည်း ယခု ပေါ်ထွက်နေသော နည်းပညာသည် ပရောဂျက်ကျွမ်းကျင်သူများအပါအဝင် အသိပညာလုပ်သားများ၏ အခန်းကဏ္ဍကို တိုးမြင့်လာစေမည်မှာ သေချာပါသည်။

GenAI သည် ပရောဂျက်အလုပ်၏ ခန္ဓာဗေဒအပေါ် သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုရှိသည်။ GenAI ၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုနှင့် မွေးစားခြင်း၏ လျင်မြန်သော အရှိန်အဟုန်ကြောင့်၊ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပရောဂျက်အောင်မြင်မှုကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက် AI ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများ တည်ဆောက်ရန် ပရောဂျက်ပညာရှင်များအတွက် အရေးတကြီး တိုးပွားလာပါသည်။

ပရောဂျက်မန်နေဂျာများအတွက်၊ GenAI သည်- အလိုအလျောက်အစီရင်ခံစာထုတ်လုပ်ခြင်း၊ အချိန်လိုင်းမွမ်းမံမှုများ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ်ခန့်မှန်းချက်များနှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် ပရောဂျက်လှုပ်ရှားမှုများတစ်လျှောက် ပြင်းထန်စွာရုတ်သိမ်းခြင်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ AI ၏ စွမ်းအားကို အသုံးချနိုင်သော ပရောဂျက်ပညာရှင်များသည် ပရောဂျက်အောင်မြင်မှုကို တွန်းအားပေးသည့် တန်ဖိုးမြင့်အလုပ်များကို အာရုံစိုက်ရန် နောက်ဆုံးတွင် ၎င်းတို့၏အချိန်ကို အခမဲ့ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ လုပ်ငန်းတန်ဖိုးအသစ်များ ပေါင်းထည့်ရန်၊ ၎င်းတို့၏ ခေါင်းဆောင်မှုစွမ်းရည်များ မြှင့်တင်ရန်နှင့် လုပ်ငန်း၏ ရည်မှန်းချက်များနှင့်အညီ ၎င်းတို့၏ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်ရန် ၎င်းတို့အား ပိုမိုအာရုံစိုက်ခွင့်ပြုသင့်သည်။

သုတေသန အဖွဲ့အစည်းများသည် ယခုနှစ်အတွင်း AI တွင် ၎င်းတို့၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု သိသိသာသာ တိုးလာကြောင်း ပြသနေသည်။ ထွန်းသစ်စနည်းပညာများ တိုးတက်မှု၏ ရှေ့တန်းမှနေ၍ ၎င်းတို့၏အဖွဲ့အစည်းအတွင်း AI မွေးစားခြင်းကို တွန်းအားပေးကူညီသည့် ပရောဂျက်ပညာရှင်များသည် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှုအောင်မြင်ရန်အတွက် ၎င်းတို့ကိုယ်ကို အကောင်းဆုံးနေရာယူထားမည်ဖြစ်သည်။

ကျွမ်းကျင်မှုများ တီထွင်ခြင်း၊ AI အဆင်သင့်ဖြစ်လာခြင်း။

AI ပေးစွမ်းနိုင်သော အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ရယူရန်၊ ပရောဂျက်ပညာရှင်များသည် ကျွမ်းကျင်မှုကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ PMI သုတေသနပြပွဲ ပရောဂျက်မန်နေဂျာများ၏ 20% ခန့်သာ AI ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများဖြင့် ကျယ်ပြန့်သော သို့မဟုတ် လက်တွေ့ကျသော အတွေ့အကြုံကောင်းများရှိသည်ဟု သတင်းပို့ကြသည်။ 49% သည် ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် AI ကို နားလည်မှု သို့မဟုတ် အတွေ့အကြုံအနည်းငယ်မျှသာရှိသည်။ အကြီးတန်းခေါင်းဆောင် ၈၂% က AI သည် လာမည့်ငါးနှစ်အတွင်း ၎င်းတို့၏အဖွဲ့အစည်းတွင် ပရောဂျက်များလုပ်ဆောင်ပုံအပေါ် အနည်းဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုအချို့ရှိလိမ့်မည်ဟူသောအချက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အံ့သြစရာဖြစ်သည်။

GenAI ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင့်ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်၊ ကူညီပေးရန်နှင့် တိုးမြှင့်ရန်အတွက် ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များနှင့် ပရောဂျက်အလုပ်အတွက် အတွေးအခေါ်အသစ်များ လိုအပ်ပါသည်။ ပရောဂျက်ပညာရှင်များသည် PMI Talent Triangle® ၏ အဓိကနယ်ပယ်သုံးရပ်တွင် ၎င်းတို့၏ ပရောဂျက်ကျွမ်းကျင်မှုများကို မြှင့်တင်ရန် GenAI ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

လုပ်ဆောင်နည်းများ. ဤအတိုင်းအတာသည် ပရောဂျက်များကို အောင်မြင်စွာ စီမံခန့်ခွဲရန် အကောင်းဆုံးချဉ်းကပ်နည်းများ၊ အလေ့အကျင့်များ၊ နည်းစနစ်များနှင့် ကိရိယာများကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် အလေးပေးပါသည်။ တစ်ဦးချင်းနှင့် အဖွဲ့အစည်းအဆင့်နှစ်ခုလုံးတွင် GenAI ကိရိယာများ၏ ကျယ်ပြန့်စွာရရှိနိုင်မှုနှင့် အလားအလာနှင့်အတူ၊ GenAI သည် ပရောဂျက်မန်နေဂျာများကို ကူညီပေးနိုင်သည့် တိုးတက်ကောင်းမွန်သောရလဒ်များကို အသုံးချရန် အရေးကြီးပါသည်။

မျိုးဆက်သစ် AI သည် ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်၊ ကူညီရန် သို့မဟုတ် မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည့် ရလဒ်တစ်ခုရရှိရန် အဖြစ်အပျက်များနှင့် အလုပ်များကို ကွင်းဆက်များအဖြစ် "အလုပ်နည်းလမ်းများ" ကို စဉ်းစားပါ။ ဤနေရာ၌ GenAI ကို သင် အသုံးချနိုင်သည့် တိကျသော နယ်ပယ်များ ပါဝင်သည်- ပရောဂျက် စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း၊ အချိန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ် စီမံခန့်ခွဲမှု၊ အန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှု၊ စာရေးခြင်း နှင့် စာဖတ်ခြင်း အကူအညီ။

ပရောဂျက်မန်နေဂျာများသည် ဒေတာနှင့် AI အကြား အခြေခံဆက်ဆံရေးအကြောင်းကိုလည်း လေ့လာပြီး ၎င်းတို့၏ အဖွဲ့အစည်း၏ ဒေတာဗျူဟာနှင့် အလေ့အကျင့်များနှင့် ရင်းနှီးလာသင့်သည်။ ဤကိရိယာများကို ဒေတာမည်ကဲ့သို့ ကျွေးမွေးသည်ကို နားလည်ခြင်းဖြင့်၊ ပရောဂျက်မန်နေဂျာများသည် AI ရလဒ်များကို နားလည်ပြီး အကဲဖြတ်ရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သော နေရာချထားပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာတတ်မြောက်မှုသည် ပရောဂျက်မန်နေဂျာများအား ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် အတိကျဆုံး ခန့်မှန်းချက်များနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို တွန်းအားပေးရန်အတွက် စီမံကိန်းရလဒ်များ၊ အန္တရာယ်များ၊ အရင်းအမြစ်များကို ခန့်မှန်းပေးသည့် ပရောဂျက်များအတွက် သီးခြားကိရိယာများနှင့် မော်ဒယ်များကို ပုံဖော်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဤအသိပညာသည် GenAI ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းအတွက် မိတ်ဆက်ပေးနိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များအတွက် ပရောဂျက်မန်နေဂျာများအား ဖော်ထုတ်ဖြေရှင်းနိုင်စေရန် ကူညီပေးပါမည်။

ပါဝါကျွမ်းကျင်မှု။ ကျွန်ုပ်တို့သည် “ပါဝါကျွမ်းကျင်မှု” ဟုခေါ်သော ခိုင်မာသော လူအချင်းချင်း ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးစွမ်းရည်ရှိစေရန် သေချာစေခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့အား သက်ဆိုင်သူအမျိုးမျိုးနှင့် သြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် အပြောင်းအလဲပြုလုပ်ရန်နှင့် အောင်မြင်သော ပရောဂျက်ရလဒ်များကို မောင်းနှင်ရန်အတွက် အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကျွန်တော်တို့၏ Pulse of the Profession Survey အဖွဲ့အစည်းများကို အသွင်ပြောင်းပြီး ရေရှည်တည်တံ့သော ရလဒ်များ ပေးဆောင်ရာတွင် ကူညီပေးရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အရေးကြီးသော ပါဝါကျွမ်းကျင်မှု လေးခုကို ဖော်ထုတ်ထားသည်- မဟာဗျူဟာမြောက် စဉ်းစားတွေးခေါ်မှု၊ ပြဿနာဖြေရှင်းမှု၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သော ခေါင်းဆောင်မှုနှင့် ဆက်သွယ်ရေး။ ဒါတွေအားလုံးဟာ AI က အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ မြှင့်တင်ပေးနိုင်တဲ့ လူသားတွေရဲ့ စရိုက်လက္ခဏာတွေပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပရောဂျက်မန်နေဂျာများသည် ပြဿနာများကို ပိုမိုထိရောက်မြန်ဆန်စွာဖြေရှင်းရန် ၎င်းတို့၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် စျေးကွက်၏ မတူညီသောရှုထောင့်များတွင် AI ကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ပရောဂျက်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းအတွက် မဟာဗျူဟာကျကျ ပံ့ပိုးကူညီနိုင်သည်။

ပါဝါစွမ်းရည်မြှင့်တင်ရန် AI ကို အသုံးချနိုင်သည့် အဓိက ကဏ္ဍလေးခုရှိသည်။

  • ဗျူဟာမြောက် တွေးခေါ်မြုပ်နှံရန်
  • ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ပါ။
  • ပြဿနာကို မြန်မြန်ဖြေရှင်းပါ။
  • ပိုမိုကောင်းမွန်သောဆက်သွယ်ရေး။

AI ၏ကုန်ထုတ်စွမ်းအားရရှိမှုသည် လူသားအချင်းချင်းအပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုတွင် အချိန်ပိုမိုသုံးစွဲနိုင်သောကြောင့် ပရောဂျက်တစ်ခုစီတိုင်းကို ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် ဖောက်ဖျက်ခြင်းဖြင့် ပါဝါကျွမ်းကျင်မှုများသည် ပို၍ပင်ပြိုင်ဆိုင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်သုတေသနအပြင် ပြီးခဲ့သောဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုအတွင်း အသေးစားနှင့်အကြီးစားလေ့လာမှုများစွာသည် ပရောဂျက်ပျက်ကွက်ခြင်း၏ထိပ်တန်းအကြောင်းရင်းများထဲမှ လူသားဆိုင်ရာအချက်များကို တသမတ်တည်းကိုးကားဖော်ပြပါသည်။ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် မည်သူ့ကိုမျှ မျက်လုံးထဲတွင် မကြည့်နိုင်၊ အာဏာကို အမှန်အတိုင်းပြောမည်၊ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းစဉ်အတိုင်းနေရန် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် တာဝန်ခံနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း သတိရပါ။ ပရောဂျက်မန်နေဂျာများသည် လူသားများနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံနိုင်မှု၊ စာနာမှုဖော်ပြနိုင်မှု၊ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်၊ တန်ပြန်ရန်လိုသောဖြေရှင်းနည်းများကို ဖန်တီးခြင်း၊ ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာဆုံးဖြတ်ခြင်း၊ စေ့စပ်ညှိနှိုင်းခြင်း၊ သက်ဆိုင်သူများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ဦးဆောင်ခြင်းနှင့် လှုံ့ဆော်ခြင်းတို့အပါအဝင် ဤအရာအားလုံးကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည် ။ ပရောဂျက်မန်နေဂျာများသည် စက်များမည်မျှပင် စမတ်ကျနေပါစေ စက်ပစ္စည်းများထဲသို့ မည်သည့်အခါမျှ ၎င်းတို့၏လမ်းကြောင်းကို ရှာမတွေ့နိုင်သည့် အရည်အချင်းများရှိသည်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကိုကြံထက်. စီးပွားရေး ထက်မြက်သော ပညာရှင်များသည် ၎င်းတို့၏ အဖွဲ့အစည်း နှင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်ရှိ မက်ခရို နှင့် အသေးစား လွှမ်းမိုးမှုများကို နားလည်ပြီး ကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် လုပ်ငန်းဆောင်တာ သီးသန့် သို့မဟုတ် ဒိုမိန်းအလိုက် အသိပညာများ ရှိသည်။ အဆင့်တိုင်းရှိ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် ထိရောက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို မွေးမြူရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ ပရောဂျက်များသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၏ ကြီးမားသောပုံသဏ္ဌာန်နှင့် မည်သို့ကိုက်ညီကြောင်း နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

သင့်ပရောဂျက် သို့မဟုတ် ပရိုဂရမ်၏ ကော်ပိုရိတ်အဆင့်တွင် အန္တရာယ်များနှင့်ပတ်သက်၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သောရှုထောင့်နှင့် အန္တရာယ်အချို့ အမှန်တကယ်ဖြစ်ပေါ်လာပါက သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံးအခြေအနေများကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ AI သည် ပရောဂျက်ပြဿနာများကြောင့် ပြီးပြည့်စုံသော လုပ်ငန်းအန္တရာယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် သက်ရောက်မှုအကဲဖြတ်ခြင်းတို့ကို ပြင်ဆင်ရန် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ကူညီပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်းအား ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအစီအစဥ်တစ်ခုဖြင့် ပြင်ဆင်ပြီး ကြီးကြီးမားမားဖြစ်ရပ်တစ်ခုမဖြစ်ပွားမီနှင့် အဖွဲ့အစည်းအပေါ် သက်ရောက်မှုများမဖြစ်မီ လျော့ပါးသက်သာစေသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များအားလုံးကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ပရောဂျက်မန်နေဂျာများသည် ဇာတ်လမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုမျိုးဆက်နှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၊ စီးပွားရေးသက်ရောက်မှုများကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် စနစ်တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် GenAI စွမ်းရည်များကို စတင်အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

AI ကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်း၏ ထက်မြက်မှုကို နည်းလမ်းနှစ်မျိုးဖြင့် မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ပထမဦးစွာ၊ အချိန်ကုန်၍ လောကီအလုပ်များကို ကိုင်တွယ်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်းအတွင်း သြဇာလွှမ်းမိုးမှု၊ ရည်မှန်းချက်များနှင့် ဆက်ဆံရေးများအပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်ရန် ပရောဂျက်မန်နေဂျာများကို အချိန်ပိုပေးစေမည်ဖြစ်သည်။ ဒုတိယ၊ GenAI သည် ပရောဂျက်မန်နေဂျာများ၏ လုပ်ငန်းခွင်၏ ဗျူဟာမြောက်သက်ရောက်မှုများကို မြင်နိုင်စေရန်၊ ၎င်းတို့အား အဆင့်မြင့်သော သက်ဆိုင်သူများနှင့် ၎င်းတို့၏ စကားပြောဆိုမှုများကို လေ့ကျင့်ရန်နှင့် ဘောင်သွင်းရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ ပရောဂျက်များနှင့် ပတ်သက်၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချနိုင်စေရန် ပရောဂျက်မန်နေဂျာများ၏ စွမ်းရည်များကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။ ဤကိရိယာများ တည်ရှိနေခြင်းသည် ပရောဂျက်မန်နေဂျာများ နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း နားလည်ရန် လိုအပ်သည့် လုပ်ငန်းအမျိုးအစားများကို ပြောင်းလဲစေကာ ကိရိယာများဖြင့် ဝင်ရောက်နိုင်သော အရာများနှင့် ယှဉ်နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Generative AI သည် လုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦး၏ မျက်လုံးများ (အချက်ပြမှုမှတစ်ဆင့်) အခြေအနေကို ကြည့်ရှုရန် ပရောဂျက်မန်နေဂျာတိုင်းအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ထို့ကြောင့် တစ်ဦးချင်း ဖုန်းနံပါတ်များကဲ့သို့ပင်၊ အထွေထွေလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အသိပညာသည် လူ့ဦးနှောက်တွင် ထိန်းသိမ်းထားရန် အရေးကြီးပါသည်။ သို့သော်၊ အဖွဲ့အစည်း၏ ပြိုင်ဆိုင်မှု အားသာချက်၊ ဂေဟစနစ်တွင်ရှိသော ဒေတာများမှ အလားအလာရှိသော သြဇာလွှမ်းမိုးမှု သို့မဟုတ် သင့်ပရောဂျက်မှ ထုတ်ပေးသည့် ဒေတာအသစ်များ၏ အသေးစိတ်အချက်များသည် အသေးစိတ်နားလည်ရန် အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။[1]

လုပ်ငန်းဆောင်တာများမှာလည်း အလိုအလျောက်ပို၍ ပွင့်လင်းလာပါသည်။ ဤအသုံးများသော software-as-a-service (SaaS) ဖွင့်ထားသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ယေဘူယျဒေတာအတွဲများတွင် ကောင်းစွာသတ်မှတ်ထားသည်။ တစ်ဖန်၊ ဤနေရာတွင်၊ သင့်အား ခွဲခြားသိမြင်စေမည့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်လိမ္မာမှုသည် သင့်အဖွဲ့အစည်း၏လည်ပတ်ပုံနှင့် ကွဲပြားခြားနားသောအရာများနှင့် ပိုမိုသက်ဆိုင်ပါသည်။ ဘာက အထူး၊ ပိုထိရောက်၊ ပိုထိရောက်စေသလဲ။ ဤနားလည်မှုအဆင့်သည် သင့်ပရောဂျက်နှင့် မဟာဗျူဟာကို ခိုင်မာစွာချိတ်ဆက်နိုင်ရုံသာမက ပရောဂျက်မှအဖွဲ့အစည်းချိတ်ဆက်မှုအားလုံးကို အမှန်တကယ်ရလဒ်များရရှိရန် သေချာစေရန် ကူညီပေးပါမည်။

ကျွမ်းကျင်ဖို့ အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။

အသိပညာသည် ၎င်းတို့၏ AI ခရီးစဉ်များတွင် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များအား စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန် အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်သည်။ ဤ GenAI-ဖွင့်ထားသော ပရောဂျက်အခင်းအကျင်းအသစ်ကို လမ်းညွှန်ရာတွင် ကူညီပေးမည့် ပရောဂျက်မန်နေဂျာများအတွက် အထူးပြုလေ့ကျင့်ရေးသို့ သင်ဝင်ရောက်နိုင်ပါသည်။ Project Management Institute (PMI) သည် မကြာသေးမီက အခမဲ့ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ မိတ်ဆက် e-learning သင်တန်း AI မွေးစားခြင်းစိုးရိမ်ပူပန်မှုကို တိုက်ဖျက်ရန်နှင့် ပရောဂျက်ပညာရှင်များအကြား အသိပညာကွာဟချက်ကို ဖြည့်ဆည်းရန်။ ၎င်းတွင် သက်ဆိုင်ရာအသုံးပြုမှုကိစ္စများနှင့် ပရောဂျက်များပေးပို့ရန်အတွက် GenAI ကိုအသုံးပြုပုံဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်များ ပါဝင်သည်။

AI သည် ပရောဂျက်များပေးပို့ပုံနည်းလမ်းကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ပရောဂျက်မန်နေဂျာများ၏ အခန်းကဏ္ဍကို ပရောဂျက်ခေါင်းဆောင်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးမည်မှာ ထင်ရှားပါသည်။ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် စွန့်စားမှုများသည် ရှေ့တွင်ရှိလိမ့်မည်၊ သို့သော် AI အတွေးအမြင်ကို ခံယူပြီး GenAI ၏ အလားအလာများကို စူးစမ်းလေ့လာခြင်းဖြင့် ပရောဂျက်ပညာရှင်များသည် အောင်မြင်သောပရောဂျက်ရလဒ်များကို ပေးဆောင်ရန် ပြင်ဆင်သွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ စဉ်ဆက်မပြတ် သင်ယူမှုသည် AI တော်လှန်ရေးကို လမ်းညွှန်ရန်နှင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်များတွင် ပရောဂျက်ပညာရှင်များပါဝင်သည့် အခန်းကဏ္ဍကို မြှင့်တင်ရန် သော့ချက်ဖြစ်သည်။

[1] Edelman၊ DC၊ Abraham, M. (2023၊ ဧပြီလ 12)။ Generative AI သည် သင့်လုပ်ငန်းကို ပြောင်းလဲစေမည်ဖြစ်သည်။ ဤတွင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်နည်း။ ဟားဗတ်စီးပွားရေးကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း။ : မှာရရှိနိုင် https://hbr.org/2023/04/generative-ai-will-change-your-business-heres-how-to-adapt

Sam Sibley သည် Emerging Products & Innovation ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အကြီးအကဲဖြစ်သည်။ Project မှစီမံခန့်ခွဲမှုဌာန Institute (PMI) သည် ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလုပ်ငန်းအတွက် ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်းအဖွဲ့အစည်းဖြစ်သည်။