တင်းနစ်ချန်ပီယံသည် Wimbledon ပြိုင်ပွဲကိုအနိုင်ရရန် AI ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။

Amanda Loudin အတွက်ရေးသားခဲ့သည် OneZero လက်ရှိ Wimbledon ချန်ပီယံ Novak Djokovic သည် ခက်ခဲကြမ်းတမ်းသော 5 နာရီကြာ ချန်ပီယံ Roger Federer နှင့် အနိုင်ရရှိရန် AI အကူအညီကို မည်သို့အသုံးပြုခဲ့သည် ။

Ed နှင့် Andrew Frazelle တို့ သားအဖ အဖွဲ့ ၏ ပိုင်ရှင်များ ဖြစ်ကြ သည် RightChain, အဆင့်မြင့်ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် Atlanta အခြေစိုက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ စီစဉ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီ။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ Frazelles သည် တင်းနစ်ချစ်သူများဖြစ်ကြပြီး ၎င်းတို့၏ အစီအစဉ်ဆွဲခြင်းဆိုင်ရာ အယူအဆများကို အားကစားနှင့် သက်ဆိုင်မှုရှိမရှိ သိလိုကြသည်။

Ed Frazelle သည် ပွဲစဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကုမ္ပဏီကို လုပ်ဆောင်နေသော Craig O'shannessy ကို ဆက်သွယ်ခဲ့သည်။ ဦးနှောက်ဂိမ်း တင်းနစ်2017 ခုနှစ်ကတည်းက ဂျိုကိုဗစ်နှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် အခြားသော ကျွမ်းကျင်သူများထဲမှဖြစ်သည်။ Loudin က ထောက်ပြသည့်အတိုင်း "သူသည် ၎င်းတို့၏ ကစားပုံပုံစံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နည်းနှင့် ပြိုင်ဘက်များကို ဆန့်ကျင်သည့် မည်သည့်နည်းဗျူဟာများကို အသုံးချသင့်သည်ကို နားလည်စေရန် ကူညီပေးသည်။ ”

O'Shounessy ၏ ပါတနာသည် သူ၏ အလုပ်ဖြစ်ပါ၏။ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Warren Pretorius၊ တင်းနစ် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်"သူသည် 2013 ခုနှစ်တွင် သူရှေ့ဆောင်ခဲ့သည့် manual tagging ကိုအသုံးပြုသည့် ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံကို တီထွင်ခဲ့သူဖြစ်သည်။" သူ၏နည်းလမ်းမှာ အဓိက ညွှန်းကိန်း 25 ခုကျော်ကို ဇယားကွက်ရေးဆွဲပြီး "ကိုက်ညီမှုအချက်အလက်ကို ထုတ်ယူရန် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အမြင်အာရုံကို ပေါင်းစပ်ကာ အညွှန်းကိန်းဗီဒီယိုတွင် သော့ချက်စာလုံးများကို ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။"

Wimbledon မှာ O'Shounessy နဲ့ Pretorius တို့နဲ့ တွေ့ဆုံခဲ့တယ်လို့ Frazelle က ပြောပါတယ်။ "ကျွန်တော်တို့ အဲဒီညက ဒေတာတွေကို လက်တွေ့ကျကျ စတင်လုပ်ဆောင်ပါတယ်။" RightChain ၏ AI အက်ပ်များသည် ကုမ္ပဏီများအား Colgate၊ Caterpillar၊ Ford၊ Baxter နှင့် Coca-Cola တို့၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အစိတ်အပိုင်း 25 ခုအဖြစ် ခွဲခြမ်းခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို ရိုးရှင်းစေရန် ကူညီပေးခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။  Loudin သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းတွင် “ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီအတွက် သီးသန့်စံနမူနာတစ်ခုစီကို ဖန်တီးရန် AI-based algorithm ကိုအသုံးပြုပြီး ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီအတွက် စဉ်ဆက်မပြတ်မွမ်းမံပြင်ဆင်ပေးသည့် ဥပမာတစ်ခုပေးသည်။ Network optimization သည် အသုံးပြုသူသတ်မှတ်ထားသော စံသတ်မှတ်ချက်များစွာအပေါ်အခြေခံ၍ ဖြန့်ဖြူးရေးစင်တာများထားရှိရမည့်နေရာကို ဆုံးဖြတ်သည့် algorithm ကိုအသုံးပြုသည်။"

သူ့ရဲ့နည်းစနစ်ကို တင်းနစ်မှာ အသုံးချဖို့ Frazelle က ဆုံးဖြတ်ခဲ့ပါတယ်။ အလားတူနည်းဖြင့် တင်းနစ်ဘောလုံးတစ်ခု၏ အဆုံးမှ အဆုံးကို ချိုးဖျက်ရန်။ ၎င်းက “တင်းနစ်အတွက်၊ ဘောလုံးရဲ့ ဦးတည်ရာနဲ့ မူလအစကို အာရုံစိုက်ဖို့ ကွင်းပြင်တွေကို ပြောင်းလိုက်တယ်။ ၎င်းသည် တင်းနစ်ကွင်းကို ယခင်က မရရှိနိုင်သော အသေးစိတ်အဆင့်တစ်ခုအဖြစ် ပုံဖော်ပေးသည့် အလွန်တရားဝင် ညှိနှိုင်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။” (ဤကိစ္စတွင်၊ ဝန်ဆောင်မှုဧရိယာတစ်ခုစီကို ဇုန်ခွဲ 12 ခုအဖြစ် ပိုင်းခြားထားပြီး backcourt ကို ဇုန်ရှစ်ခုအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။)

သူ့ဘာသာသူ တင်းနစ်ကစားခြင်း၏ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုမှာ အတိုင်းအတာတစ်ခုသာဖြစ်ပြီး O'Shounessy ရှင်းပြသည့်အတိုင်း၊  AI သည် ထပ်ခါတလဲလဲနိုင်သော ပုံစံများကို ရှာဖွေနိုင်သည်၊ စုဝေးမှု အလျားကို တိုင်းတာကာ ဘောလုံးကို ထိသည့်နေရာတွင် တိကျစွာ ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ “နည်းပညာသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ပိုမိုအသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် အပိုအလွှာများနှင့် ပုံစံများကို ပေးပါသည်။ ဖြစ်ပျက်နေတာတွေကို ကစားသမားတစ်ဦးကို ပြောပြဖို့နဲ့ နောက်တစ်ခုက သူတို့ကို ဇယားတွေနဲ့ ဂရပ်တွေနဲ့ ပြသဖို့ပါပဲ။ Ed ပံ့ပိုးပေးသောဂရပ်များသည် ဒေတာကို နည်းလမ်းများစွာအထိဖြတ်တောက်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏မျက်လုံးများကို အလွယ်တကူရရှိစေမည့် သော့များကို တိုက်ရိုက်ပြသသည့်နေရာသို့ အလွယ်တကူပို့ဆောင်ပေးသည်။”

O'Shannessy မှ ကစားသမားများအား ၎င်း၏ အပြင်းထန်ဆုံးရောင်းချမှုတစ်ခုသည် ကစားပုံသဏ္ဍာန်တူညီမှုကို ဆွဲဆောင်နိုင်သည်—လက်တွေ့တွင်ဖြစ်ပေါ်သည့်ရှည်လျားသောဆန္ဒပြပွဲများ—“အကဲဖြတ်မှုလွန်ကဲသည်၊ ဗီဒီယိုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များက သက်သေမပြနိုင်သော်လည်း AI လုပ်နိုင်သောအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။” သူ့အတွက်၊ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း၊ Pretorius က "အထီးကျန်မှာဒေတာတွေကိုကြည့်မယ့်အစား AI နဲ့ သူတို့ရဲ့ကစားပုံဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ဇာတ်လမ်းကို အခုသူတို့ရနိုင်ပါပြီ"

အဆုံးတွင် Novak Djokovic သည် 2019 Wimbledon ပြိုင်ပွဲတွင် အနိုင်ရရှိခဲ့သည်။ O'Shannessy က AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် "အားကစားကိုရယူနိုင်သည့်နည်းပညာ၏အစပင်ဖြစ်သည်" ဟုထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။