ပုံတစ်ပုံသည် များစွာသောအကြောင်းအရာများကို ဖော်ပြနိုင်သော်လည်း၊ ရွေ့လျားမှု မှုန်ဝါးခြင်း၊ အခိုးအငွေ့များ၊ ဆူညံသံများနှင့် ဒိုင်နမစ်အကွာအဝေး နည်းပါးခြင်းစသည့် ပြဿနာအမျိုးမျိုးကြောင့်လည်း ၎င်းကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။
YOLO (You Only Look once) ကဲ့သို့ နက်နဲသော သင်ယူမှု algorithms ကြောင့် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း အရာဝတ္တုကို ထောက်လှမ်းခြင်းသည် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်လာသည်ကို တွေ့ခဲ့ရသည်။ နောက်ဆုံးထွက်ရှိထားသော YOLOv9 သည် အဓိက...
မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း Generative AI သည် ရှုပ်ထွေးသော AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖြေရှင်းရာတွင် အလားအလာရှိသောရလဒ်များကို ပြသခဲ့သည်။ ChatGPT၊ Bard၊ LLaMA၊ DALL-E.3 နှင့် SAM ကဲ့သို့သော ခေတ်မီ AI မော်ဒယ်များကို ပြသခဲ့သည်...
Generative AI သည် သီးခြားပလပ်ဖောင်းတစ်ခုအဖြစ် သူ့ကိုယ်သူ ထူထောင်နိုင်သည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ စွမ်းအားကြီးတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာပြီး လူသားနှင့် ကွန်ပျူတာ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု၏ ဒိုင်နနမစ်များကို ပြန်လည်အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ပါသည်။ ပေါင်းစည်းနေချိန်မှာ...
အနုပညာလောက၊ ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏အဖြစ်မှန်ကို သိမြင်ပုံသည် လျှင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသည်။ လူသားတွေရဲ့ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု သမိုင်းကြောင်းကို ပြန်ကြည့်မယ်ဆိုရင် စဉ်းစားကြည့်လို့ ရပါတယ်...
စတင်ရောင်းချချိန်မှစ၍ ChatGPT သည် AI နယ်ပယ်တွင် လှိုင်းများဖန်တီးခဲ့ပြီး သုံးစွဲသူပေါင်း သန်း 100 ကျော်ကို စံချိန်တင်ဆွဲဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ ChatGPT ရဲ့ အထင်ကြီးစရာ လျှို့ဝှက်ဆော့စ်...
AI တိုးတက်မှုနှင့် တိုးတက်မှုများသည် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း အဆမတန်များပြားခဲ့သည်။ Statista က 2024 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI စျေးကွက်သည် အံ့မခန်းဝင်ငွေများ ထုတ်ပေးလိမ့်မည်ဖြစ်ကြောင်း Statista မှဖော်ပြခဲ့သည်...
ကွန်ပြူတာအမြင် (CV) သည် 99 နှစ်အတွင်း 50% မှ 10% တိကျသည်။ ခေတ်မီ algorithms များဖြင့် နည်းပညာသည် မကြုံစဖူးအဆင့်သို့ ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာရန် မျှော်လင့်ပါသည်။
Deep Learning နှင့် Reinforcement Learning တို့သည် Artificial Intelligence ၏ ရေပန်းအစားဆုံး အပိုင်းခွဲနှစ်ခုဖြစ်သည်။ AI စျေးကွက်သည် 120 ခုနှစ်တွင် $2022 ဘီလီယံခန့်ရှိခဲ့ပြီး...
ဥာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူခြင်း (ML) နယ်ပယ်များတွင် ကွဲပြားသော အယူအဆများနှင့် နည်းစနစ်များစွာရှိသည်။ ထိုသဘောတရားနှစ်ခုသည် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်းဖြစ်သည်...
Python သည် ထိပ်တန်းပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားဖြစ်လာရန် တဖြည်းဖြည်း မြင့်တက်လာနေသည်။ အခြားအရာတွေနဲ့ ယှဉ်ရင် သူ့ရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည် အလွန်မြင့်မားမှု အပါအဝင် အကြောင်းရင်းများစွာ ရှိပါတယ်။
Johns Hopkins မှ ဇီဝဆေးပညာ အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် ကြွက်များ၏ ဦးနှောက်ကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်စေရန်အတွက် ဥာဏ်ရည်တု (AI) လေ့ကျင့်မှုဗျူဟာကို တီထွင်ခဲ့သည်။
Python သည် စက်သင်ယူခြင်း (ML) နှင့် ဥာဏ်ရည်တု (AI) အလုပ်များအတွက် ရေပန်းအစားဆုံး ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာစေရန် နှစ်များအတွင်း ရေပန်းစားလာခဲ့သည်။...
Japan Advanced Institute of Science and Technology မှ သုတေသီများသည် “စိတ်ခံစားမှုထက်မြက်သော” AI ကို အသုံးပြုနိုင်ရန် စက်သင်ယူမှုနည်းလမ်းများနှင့် ဇီဝအချက်ပြမှုများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Emotional Intelligence ဖြစ်နိုင်တယ်...
ကိုရီးယားနိုင်ငံ၊ Gwangju Institute of Science and Technology မှ သုတေသီများသည် မူးယစ်ဆေးဝါးများကြား ဆက်စပ်မှုကို ခန့်မှန်းနိုင်သော နက်နဲသော သင်ယူမှုပုံစံသစ်ကို တီထွင်လိုက်သည်...
