အနည်းငယ်မျှသာ သင်ယူခြင်းသည် လေ့ကျင့်မှုဒေတာပမာဏ အနည်းငယ်ကို အသုံးပြု၍ AI မော်ဒယ်တစ်ခုအား တီထွင်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် နည်းစနစ်အမျိုးမျိုးကို ရည်ညွှန်းသည်။ ပစ်ခတ်မှုအနည်းငယ် သင်ယူခြင်း...
Transformer Neural Networks တွင်ဖော်ပြထားသော Transformers များသည် စက်သင်ယူမှုပုံစံအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဆက်တိုက်ဒေတာများကိုလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဆက်တိုက်ပြန်ဆိုခြင်းတွင် အထူးပြုကာ ၎င်းတို့ကို သဘာဝဘာသာစကားဖြင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်စေသည်...
Edge AI သည် Artificial Intelligence ၏ အထင်ရှားဆုံး ကဏ္ဍသစ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် လူများကို မလိုအပ်ဘဲ AI လုပ်ငန်းစဉ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
အစွမ်းထက်ဆုံး စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများထဲမှ တစ်ခုမှာ အစုလိုက် သင်ယူခြင်း ဖြစ်သည်။ Ensemble learning သည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များစွာကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပါသည်။
Dimensionality Reduction ဆိုတာဘာလဲ။ Dimensionality လျှော့ချခြင်းသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ အတိုင်းအတာကို လျှော့ချရန်၊ အင်္ဂါရပ်များစွာကိုယူပြီး ၎င်းတို့အား အင်္ဂါရပ်များအဖြစ် ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။...
Generative Adversarial Networks (GANs) များသည် လေ့လာသင်ယူထားသော ပုံစံများနှင့် ကိုက်ညီသော ဒေတာအသစ်များကို ဖန်တီးပေးနိုင်သော အာရုံကြောကွန်ရက် တည်ဆောက်ပုံများ အမျိုးအစားများဖြစ်သည်။ GAN များကိုထုတ်လုပ်ရန်အသုံးပြုနိုင်သည်...
နည်းပညာတွေ တိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ အရာဝတ္ထုတွေဟာ အမြဲတမ်း ပိုကြီးပြီး ပိုကောင်းလာမှာ မဟုတ်သလို အရာဝတ္ထုတွေလည်း သေးငယ်လာပါတယ်။ တကယ်တော့၊ နာနိုနည်းပညာဟာ တိုးတက်မှုအမြန်ဆုံးနည်းပညာနယ်ပယ်တွေထဲက တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ တန်ဖိုးရှိတဲ့...
Deepfake များသည် ဖန်တီးရန် ပိုမိုလွယ်ကူလာပြီး ပိုမိုကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့ကို ပို၍အာရုံစိုက်လာပါသည်။ Deepfakes သည် AI ကျင့်ဝတ်များပါ၀င်သော ဆွေးနွေးမှု၏ အဓိကအချက်ဖြစ်လာခဲ့သည်...
Federated Learning ဆိုတာ ဘာလဲ။ AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးသည့် သမားရိုးကျနည်းလမ်းမှာ ဒေတာများကို အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးသည့် ဆာဗာများကို တပ်ဆင်ခြင်း ပါဝင်သည်။
သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် AI chatbots များတွင် အထင်ကြီးလောက်စရာအကောင်းဆုံးတိုးတက်မှုများစွာကို Recurrent Neural Networks (RNNs) နှင့် Long-Term Memory (LSTM) ကွန်ရက်များမှ မောင်းနှင်ပါသည်။...
K-Nearest Neighbors (KNN) ဆိုတာ ဘာလဲ။ K-Nearest Neighbors သည် ဆုတ်ယုတ်ခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ K အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်းများ...
Linear Regression ဆိုတာ ဘာလဲ။ Linear regression သည် မတူညီသော အင်္ဂါရပ်များ/ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို ခန့်မှန်းရန် သို့မဟုတ် မြင်ယောင်ရန် အသုံးပြုသည့် algorithm တစ်ခုဖြစ်သည်။ linear regression လုပ်ငန်းများတွင်...
Support Vector Machines တွေက ဘာတွေလဲ။ Support vector machines များသည် machine learning classifier အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး လူကြိုက်အများဆုံး classifiers အမျိုးအစားများထဲမှ တစ်ခုဟု ဆိုနိုင်သည်။ ပံ့ပိုးမှု vector...
Overfitting ဆိုတာဘာလဲ။ သင်က neural network တစ်ခုကို လေ့ကျင့်တဲ့အခါ၊ overfitting တွေကို ရှောင်ရပါမယ်။ Overfitting သည် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ machine learning နှင့် ကိန်းဂဏန်းများအတွင်း ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်...
Backpropagation ဆိုတာဘာလဲ။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစနစ်များသည် အလွန်ရှုပ်ထွေးသောပုံစံများကို သင်ယူနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏အလေးချိန်များကို ချိန်ညှိခြင်းဖြင့် ၎င်းကို ပြီးမြောက်စေသည်။ အလေးချိန်က ဘယ်လိုလဲ...
