အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်ပိုင်ရှင်အား ပုံမှန်မဟုတ်သောအပြုအမူများကိုသတိပေးရန်အတွက် AI အက်ပ်ကိုဖန်တီးခြင်းစတင်သည်။

လာမည့်လအနည်းငယ်အတွင်း Furbo သည် ၎င်း၏ streaming ကင်မရာများကို ခွေးများပြုလုပ်သော မတူညီသောအခေါက်အမျိုးအစားများအကြား ခွဲခြားသိမြင်နိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ပြီး တစ်ခုခုမှားယွင်းပါက ၎င်းတို့၏ပိုင်ရှင်များကို သတိပေးမည်ဖြစ်သည်။ Furbo ၏ AI-driven စနစ်သည် ခွေးအူသံ၊ အူသံ သို့မဟုတ် အချက်ပေးသံ သို့မဟုတ် စိတ်ဆင်းရဲမှုတွင် အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်ပိုင်ရှင်များကို ၎င်းတို့ အပြင်ထွက်သည့်အခါတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြဿနာကို အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်များအား သတိပေးချက်ပေးနိုင်သည်။

Furbo သည် အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်ပိုင်ရှင်များအတွက် streaming ကင်မရာများကို ထောက်ပံ့ပေးသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကင်မရာစနစ်များသည် ပိုင်ရှင်အလိုရှိလျှင် အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်များအတွက် လက်ဆောင်များ ပေးဆောင်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ခွေးဟောင်နေကြောင်း အံ့ဩစရာများကိုပင် သတိပေးမည်ဖြစ်ပြီး ပိုင်ရှင်သည် ၎င်းတို့၏အိမ်၏ တိုက်ရိုက်အစာကို ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အစီရင်ခံသည်အတိုင်း New York Times ကို, furbo ခွေးတစ်ကောင်၏ ဆူညံသံအမျိုးမျိုးကို “ဘာသာပြန်ဆိုခြင်း” ကိရိယာဖြင့် လာမည့်လများအတွင်း ဤဝန်ဆောင်မှုများကို တိုးချဲ့ရန် စီစဉ်နေပါသည်။

အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်နှင့်ပတ်သက်သော ထုတ်ကုန်များတွင် AI ကို ပိုမိုအသုံးပြုလာပါသည်။ AI စနစ်သုံး ကိရိယာများသည် အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်ပိုင်ရှင်များကို ၎င်းတို့၏ခွေးများအတွက် လက်ဆောင်များ ပေးဝေစေပြီး ကြောင်များနှင့် အဝေးမှ ကစားနိုင်စေပါသည်။ Tomofun (Furbo ထုတ်လုပ်သူ) ၏ အထွေထွေမန်နေဂျာ Andrew Bleiman ၏ အဆိုအရ ကုမ္ပဏီသည် ခွေးများ၏ အပြုအမူအပေါ် အခြေခံ၍ အိမ်တွင် အရေးပေါ် အခြေအနေ ဖြစ်ပေါ်လာသည့်အခါတွင် ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ သုံးစွဲသူများကို အသိပေးလိုပါသည်။ Bleiman က ၎င်းသည် အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်နှင့်ဆိုင်သော ထုတ်ကုန်များအတွက် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းတွင် သဘာဝကျသောနောက်ထပ်ခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ခွေးများသည် ၎င်းတို့၏ပိုင်ရှင်များကို ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောအန္တရာယ်ကိုသတိပေးနိုင်ရန် ခွေးများပိုင်ဆိုင်ကြောင်းနှင့် လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့ရသည့်သမိုင်းကြောင်းကို ညွှန်ပြနေသည်။ Bleiman မှ Furbo ၏ AI-enabled ဗားရှင်းကို စက်ပစ္စည်း၏အသုံးပြုသူထောင်ပေါင်းများစွာထံမှစုဆောင်းထားသောဗီဒီယိုဒေတာဖြင့်လေ့ကျင့်ထားကြောင်းရှင်းပြခဲ့သည်။ စက်ပစ္စည်း၏အသုံးပြုသူများသည် ကလစ်များနှင့်ပတ်သက်သော သက်ဆိုင်ရာတုံ့ပြန်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပြီးနောက် စက်ပစ္စည်းအတွင်းရှိ စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို လေ့ကျင့်ရန် အမျိုးမျိုးသောဆူညံသံများနှင့် ဆက်သွယ်ခြင်းနှင့် ဆက်သွယ်ခြင်းပြုလုပ်သည့် ခွေးများ၏ ဆယ်စက္ကန့်အပိုင်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

Bleiman ၏ အဆိုအရ ကုမ္ပဏီသည် ကွန်ပြူတာအမြင်နှင့် bioacoustical နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာထားသည့် ခွေးများနှင့်ပတ်သက်သော ဒေတာအများအပြားကို စုဆောင်းထားသည်။ ဒေတာပမာဏများစွာသည် ကုမ္ပဏီ၏သုတေသီများနှင့် အင်ဂျင်နီယာများအား ခွေးမျိုးစိတ်တစ်ခုချင်းစီ၏ မတူညီမှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ အလွန်တိကျပြီး ထိလွယ်ရှလွယ် မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။

Tomofun သည် ပိုင်ရှင်များနှင့် ၎င်းတို့၏ အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်များကို အပြန်အလှန် ထိန်းကျောင်းပေးနိုင်ရန် AI စက်များနှင့် မော်ဒယ်များပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသည့် တစ်ခုတည်းသော ကုမ္ပဏီမဟုတ်ပါ။ ကိရိယာလို့ ခေါ်တယ်။ နေပြည်တော် Alexa နှင့် ကင်မရာတစ်လုံးတို့ တပ်ဆင်ပေးထားပြီး စက်ပစ္စည်း၏ developer များသည် "ပုံမှန်မဟုတ်သောအပြုအမူများ" ကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည့် AI နည်းပညာများကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ အဆိုပါကိရိယာသည် ခွေးတစ်ကောင်၏အပြုအမူကို ကျန်းမာရေးနှင့်ညီညွတ်သောအမူအကျင့်၏ အခြေခံအချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ကာ ၎င်းတို့၏ခွေးသည် ပုံမှန်ထက်ထုံထိုင်းနေပါက ပိုင်ရှင်အား တိရစ္ဆာန်ဆေးကုဆရာဝန်နှင့် စစ်ဆေးရန် အကြံပြုနိုင်သည်။

အဲဒီအချိန်မှာ အရုပ်ခေါ်တယ်။ ဖိလစ် Yuri Brigance မှ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ၎င်းသည် ကြောင်များကို တစ်နေ့တာလုံး ဖျော်ဖြေရန်အတွက် semantic segmentation ကဲ့သို့သော ကွန်ပျူတာအမြင်ဆိုင်ရာ နည်းပညာများနှင့်အတူ AI ကို အသုံးပြုထားသည်။ ကိရိယာတွင် ကင်မရာတစ်လုံးနှင့် လေဆာညွှန်တံတစ်ခု တပ်ဆင်ထားပြီး၊ ၎င်းသည် လေဆာကို အသိဉာဏ်ရှိသော ပုံစံဖြင့် ရွေ့လျားစေသည်။ အဆိုပါကိရိယာသည် ကြောင်သည် ကြောင်လေးဘာလုပ်နေသည်နှင့် မည်သည့်နေရာတွင် ရှိနေသည်ကို စုဆောင်းပြီး ကြောင်အတွက် သားကောင်လိုက်ဖမ်းသည့် ခံစားချက်ကို ပြန်လည်ဖန်တီးရန် ကြိုးစားသည်။ ကြောင်များသည် ပျော်ရွှင်ကျန်းမာစေရန်အတွက် အမဲလိုက်ခြင်းနှင့် ဆင်တူသည့် လှုံ့ဆော်မှုတစ်ခု လိုအပ်သောကြောင့် ယင်းကိရိယာသည် တိရစ္ဆာန်ကျန်းမာရေးအတွက် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

University of Michigan's School of Information မှ တွဲဖက်ပါမောက္ခ Lionel P Robert Jr. က AI အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်နည်းပညာ၏ အနာဂတ်သည် အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်များ၏ ကောင်းကျိုးချမ်းသာကို ပိုမိုအာရုံစိုက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်များကို ဗဟိုပြုသည့် AI ပံ့ပိုးပေးသည့် နည်းပညာအများစုသည် အိမ်ပြင်ထွက်ချိန်တွင် ၎င်းတို့၏ အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်များ အဆင်ပြေကြောင်း ပိုင်ရှင်များက ဆုံးဖြတ်နိုင်စေရန်အတွက် ဖြစ်သည်။ စုဆောင်းရရှိထားသည့် ဒေတာအားလုံးကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တိရစ္ဆာန်ဆေးကုဆရာဝန်များထံ ကျွေးမွေးနိုင်ပြီး လှုပ်ရှားမှုနှင့် အလေးချိန်ကဲ့သို့သော ပြောင်းလဲမှုများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်၏ ကျန်းမာရေးကို အလိုအလျောက်ခြေရာခံရန် ရောဘတ်က တွေးခေါ်ပါသည်။