ဆောင်းပါးတို Portland Startup သည် AI ကို အသုံးပြု၍ မျိုးသုဉ်းလုနီးပါး တိရစ္ဆာန်များကို ကာကွယ်ရန် - Unite.AI
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွေ

မျိုးသုဉ်းလုနီးပါး တိရစ္ဆာန်များကို ကာကွယ်ရန် AI ကို အသုံးပြု၍ Portland Startup

mm
နောက်ဆုံးရေးသားချိန် on

Portland အခြေစိုက် အကျိုးအမြတ်မယူသောအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုသည် တိရစ္ဆာန်များကို အသိအမှတ်ပြုရန်နှင့် ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များကို ကာကွယ်ပေးရန် ရည်ရွယ်သည့် AI ကွန်ပျူတာအမြင်စနစ်ကို တီထွင်ခဲ့သည်။ မြင်းကျား၊ သစ်ကုလားအုတ်၊ ခြင်္သေ့နှင့် ဝေလငါးတို့ကဲ့သို့သော တိရစ္ဆာန်များသည် မကြာခဏ မျိုးသုဉ်းပျောက်ကွယ်လုနီးပါး ဖြစ်နေကြပြီး ထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များနှင့် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အဆိုပါတိရစ္ဆာန်များကို ခြေရာခံရန် လိုအပ်သည်။ The Seattle Times က ဖော်ပြသည်။အကျိုးအမြတ်မယူသော Wild Me ၏ AI သည် အစက်အပြောက်များ သို့မဟုတ် အစင်းကြောင်းများကဲ့သို့ တိရစ္ဆာန်များကို ၎င်းတို့၏ပုံစံများဖြင့် မှတ်မိနိုင်ပြီး သုတေသီများကို တိရစ္ဆာန်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ခြေရာခံနိုင်စေပါသည်။

တိရိစ္ဆာန်များအကြောင်း ခွဲခြားသိနိုင်သော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် စျေးကြီးသည်၊ ပင်ပန်းခက်ခဲပြီး ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်လာသည်မှာ ကြာပါပြီ။ သို့သော်၊ တိရစ္ဆာန်များကို မျက်မြင်ဖြင့် မှတ်မိနိုင်သော ကွန်ပျူတာ အမြင်အပလီကေးရှင်းသည် တိရစ္ဆာန်တစ်ဦးချင်းစီကို မှတ်မိရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ တိရစ္ဆာန်များသည် မတူညီသော ပုံသဏ္ဍာန်၊ အရွယ်အစားနှင့် ပုံစံများအားလုံးတွင် လာပါသည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်များ ထူးချွန်သည့်အရာတစ်ခုရှိလျှင် ၎င်းသည် ပုံစံများကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

ကွန်ပြူတာအမြင်နှင့် ဓာတ်ပုံပညာ တိုးတက်လာမှုကြောင့် ဓာတ်ပုံစစ်တမ်းများသည် တိရိစ္ဆာန်လူဦးရေခန့်မှန်းချက်နှင့် တိရစ္ဆာန်ခြေရာခံခြင်းပုံစံအချို့အတွက် ရွေးချယ်စရာနည်းလမ်းဖြစ်လာပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်သည် ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်မှုနည်းပါးပြီး သမားရိုးကျနည်းလမ်းများထက် များစွာပို၍ မြန်ဆန်သည်၊ ပိုမြန်သည်ဟု မဆိုလိုပါ။ Wild Me ၏ AI သည် သစ်ကုလားအုတ်၏ အစက်အပြောက်များကဲ့သို့ ထူးခြားသောပုံစံများကို အခြေခံ၍ တိရစ္ဆာန်များကို မှတ်မိနိုင်ပြီး ယင်းတိရစ္ဆာန်များကို လူသားလေ့လာသူထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ မှတ်မိနိုင်သည်။

Wild Me မှ တီထွင်ထားသည့် AI မော်ဒယ်သည် ပုံဒေတာ အများအပြားကို လေ့ကျင့်ထားသည်။ ဤပုံဒေတာသည် သိပ္ပံပညာရှင်များအဖြစ် မကြာခဏဆိုသလို ပုံမှန်နိုင်ငံသားများထံမှ လာပါသည်။ ထို့နောက် AI မော်ဒယ်သည် တိကျသော သစ်ကုလားအုတ်များ သို့မဟုတ် အခြားတိရစ္ဆာန်များကို အသိအမှတ်ပြုရန် ကွန်ပျူတာအမြင်နည်းပညာများနှင့် စက်သင်ယူမှုစနစ်များကို အသုံးပြုသည်။

AI စနစ်သစ်ကို ထိန်းသိမ်းရေးသိပ္ပံပညာရှင်များက ကောင်းစွာလက်ခံထားသည်။ National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) မှ ဝေလငါးများကို ဝေလငါးရှာဖွေသူ Christin Khan က မျိုးသုဉ်းလုနီးပါး ဝေလငါးမျိုးစိတ်များကို စောင့်ကြည့်ရန် AI ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို နှစ်ပေါင်းများစွာ လိုချင်နေပြီဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ Khan သည် မြောက်အတ္တလန်တိတ်ညာဝေလငါးများကို ခြေရာခံရန်အတွက် NOAA တွင်အလုပ်လုပ်နေပြီး ယင်းဝေလငါးအကောင်ရေ ၄၀၀ ခန့်သာကျန်တော့သည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ၎င်းတို့ကို ခြေရာခံခြင်းသည် ရှည်လျားသောအကွာအဝေးသို့ ရွှေ့ပြောင်းလေ့ရှိသောကြောင့် ခက်ခဲသည်။ Wild Me သည် Wildbook ဟုခေါ်သော ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတွင် ပေးထားသော မျိုးစိတ်တစ်ခု၏ ရုပ်ပုံများကို ကက်တလောက်များ စုစည်းထားသည်။ ဝေလငါးများအတွက် Wildbook သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ သုတေသီများအား ၎င်းတို့၏ တွေ့ရှိချက်များနှင့် လေ့လာတွေ့ရှိချက်များကို ပူးပေါင်းကာ မျှဝေရန် အားပေးသည်၊ ၎င်းသည် ကြီးမားသောအကွာအဝေးမှ ဝေလငါးများ၏ ရွေ့လျားမှုကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ စောင့်ကြည့်နိုင်စေပါသည်။

Smithsonian Conservation Bio Institute နှင့် Giraffe Conservation Foundation မှ ထိန်းသိမ်းရေးသိပ္ပံပညာရှင် Michael Brown ၏အဆိုအရ Wild Me မှတီထွင်ထားသော Wildbooks နှင့် AI algorithms များသည် တိရစ္ဆာန်များကို နည်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ကာကွယ်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဘရောင်းသည် Seattle Times သို့ပြောသည်-

“ကျွန်ုပ်တို့သည် ရောဂါများခြေရာခံရန် နှင့် ခိုးယူခြင်းအန္တရာယ်များကို ခြေရာခံရန်၊ ရောဂါများ၏ လက္ခဏာများကို ကြည့်ရှုရန် ဤအချက်အလက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ သစ်ကုလားအုတ်တွေရဲ့ ခြိမ်းခြောက်မှုတွေဟာ နေရာဒေသအလိုက် တည်ရှိနေပုံ (နဲ့) သစ်ကုလားအုတ်တွေဟာ အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ မတူညီတဲ့ ရှုခင်းတွေကို ဘယ်လိုအသုံးချနေသလဲဆိုတာကို နားလည်သဘောပေါက်နိုင်စေတယ်။”

Wild Me သည် YouTube ဗီဒီယိုများမှ ဒေတာများကို ဆွဲထုတ်သည့် AI စနစ်ကိုလည်း ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ AI သည် ပင်လယ်လိပ်များနှင့် ဝေလငါးမန်းများကဲ့သို့ ရေနေသတ္တဝါများ၏ ဗီဒီယိုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး တိရစ္ဆာန်လူဦးရေကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော ခန့်မှန်းချက်ရရန် ဤဒေတာကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤသည်မှာ ဒေတာပိုမိုစုဆောင်းခြင်းနှင့် Wildbooks များဖန်တီးခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း၏ အသုံးဝင်သောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

NOAA သည် တိရစ္ဆာန်များကို ကာကွယ်ရန် AI ကို အသုံးပြုနေသည်။ အခြားဖက်ရှင်တစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ NOAA သိပ္ပံပညာရှင်များသည် beluga ဝေလငါးများ၊ ပိုလာဝက်ဝံများနှင့် ရေခဲဖျံများကဲ့သို့သော ရေနေသတ္တဝါများနှင့် အာတိတ်တိရိစ္ဆာန်များကို စောင့်ကြည့်နိုင်သည့် AI ကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန် Microsoft နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်။ AI ကိရိယာများကို အသံဖြင့် လေ့ကျင့်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး သောင်တူးစက်မှ တံဆိပ်တုံး၏ အသံကို ခွဲခြားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လေယာဉ်များသည် ပင်လယ်ရေခဲပြင်ပေါ်တွင် ပျံသန်းနိုင်ပြီး ဝင်ရိုးစွန်းဝက်ဝံများနှင့် ဖျံများကို အရေအတွက်များစွာယူနိုင်စေရန်အတွက် AI ကိုလည်း လေ့ကျင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

ဘလော့ဂါနှင့် ပရိုဂရမ်မာများအတွက် အထူးပြုပါ။ စက်သင်ယူ နှင့် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူခြင်း အကြောင်းအရာများ လူမှုဆက်ဆံရေးကောင်းမွန်ရန်အတွက် AI ၏စွမ်းအားကို အခြားသူများအား ကူညီပေးနိုင်ရန် Daniel က မျှော်လင့်ထားသည်။