ဆောင်းပါးတို Meta သည် Nvidia Chips - Unite.AI ဖြင့် AI အနာဂတ်တွင် ကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည်။
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွေ

Meta သည် Nvidia Chips ဖြင့် AI အနာဂတ်တွင် ကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည်။

နောက်ဆုံးရေးသားချိန် on

ရည်မှန်းချက်ကြီးသော လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုတွင် မဟာဗျူဟာမြောက်ပြောင်းလဲမှုကို အချက်ပြသည့်အနေဖြင့် Meta သည် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်ထဲသို့ နက်နဲစွာ နစ်မြုပ်နေပါသည်။ ဤအကျိုးတူပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ အဓိကအချက်မှာ AI သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အဓိကကျသော Nvidia ၏ နောက်ဆုံးပေါ်ကွန်ပြူတာချစ်ပ်များထဲတွင် ကြီးမားသောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Meta ၏ CEO Mark Zuckerberg ၊ Instagram Reels မှာ ဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။ နည်းပညာဆိုင်ရာ ကုမ္ပဏီ၏ အနာဂတ်လမ်းပြမြေပုံအတွက် အချက်အချာကျသော ကျယ်ပြန့်သော AI အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် သူ၏အစီအစဉ်များကို ပို့စ်တင်ပါ။ ဤကြီးမားသောရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုသည် လက်ရှိစွမ်းဆောင်ရည်များကို မြှင့်တင်ရန်သာမက AI နယ်ပယ်တွင် ရှေ့ဆောင်လုပ်ဆောင်ရန် Meta ၏ ကတိကဝတ်၏ ရှင်းလင်းသောညွှန်ပြချက်ဖြစ်သည်။

Nvidia ၏ H100 GPUs ဖြင့် ခိုင်မာသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို တည်ဆောက်ခြင်း။

Meta ၏ လမ်းပြမြေပုံတွင် 350,000 နှစ်ကုန်တွင် အကောင်အထည်ပေါ်လာရန် စီစဉ်ထားသည့် Nvidia မှ အံ့အားသင့်ဖွယ် 100 H2024 ဂရပ်ဖစ်ကတ်များ ပေါင်းစည်းခြင်း ပါဝင်သည်။ ဤဂရပ်ဖစ်လုပ်ဆောင်ခြင်းယူနစ်များ (GPUs) သည် ၎င်းတို့၏အဆင့်မြင့်သော စွမ်းဆောင်ရည်များအတွက် ကျော်ကြားသော၊ Meta ၏ AI အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် ဤ GPU များနှင့်ဆက်စပ်နေသော မြင့်မားသောဝယ်လိုအားနှင့် သိသာထင်ရှားသောကုန်ကျစရိတ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၏အတိုင်းအတာသည် ကြီးမားပါသည်။ Meta အတွက်၊ ၎င်းသည် AI နည်းပညာ၏ ရှေ့တန်းမှ နေရာယူထားသော မဟာဗျူဟာမြောက် လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၏ အရေးပါမှုသည် ကိန်းဂဏန်းများထက် ကျော်လွန်ပါသည်။ ဤ GPU များသည် Meta ၏ အဆင့်မြင့် AI သုတေသနကို လိုက်စားခြင်း၏ ကျောရိုးဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် အတုအထွေထွေထောက်လှမ်းရေး (AGI) နယ်ပယ်တွင် ဖြစ်သည်။ AGI သည် စက်များတွင် လူသားနှင့်တူသော သိမြင်နိုင်စွမ်းများကို ရရှိစေရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် AI ၏နောက်ထပ် နယ်နိမိတ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ Nvidia ၏ H100 GPUs များဖြင့် သူ့ကိုယ်သူ တပ်ဆင်ခြင်းဖြင့် Meta သည် လက်ရှိ AI လိုအပ်ချက်များအတွက် ပြင်ဆင်နေရုံသာမက AI နည်းပညာ၏ စွမ်းရည်များကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပေးမည့် နယ်ပယ်ဖြစ်သည့် AGI တွင် အထွတ်အထိပ်တိုးတက်မှုများအတွက် အုတ်မြစ်ချပေးပါသည်။

Meta ၏ ဤရဲရင့်သော လုပ်ဆောင်ချက်သည် AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတွင် ဦးဆောင်ရန် ကုမ္ပဏီ၏ မျှော်မှန်းချက်နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် AI ၏ ပါဝါကို အသုံးချရန် တွက်ချက်ထားသော ချဉ်းကပ်မှုကို ထင်ဟပ်စေပြီး နည်းပညာ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုတွင် သိသာထင်ရှားသော ခြေလှမ်းများရရှိစေရန် Meta ကို နေရာချထားပေးသည်။

AI သုတေသနနှင့် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး- FAIR နှင့် GenAI ပေါင်းစပ်ခြင်း။

Meta သည် AI အတွက် ၎င်း၏ နက်ရှိုင်းသော ကတိကဝတ်ကို ထင်ဟပ်စေသည့် သိသာထင်ရှားသော အတွင်းပိုင်း ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းမှုတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဤဗျူဟာပြန်လည်ဖွဲ့စည်းရာတွင် ၎င်း၏အဓိက AI သုတေသနလက်နက်နှစ်ခု- Fundamental AI Research (FAIR) အဖွဲ့နှင့် AI ထုတ်ကုန်ဌာနခွဲ GenAI တို့ ပေါင်းစပ်ပါဝင်ပါသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှုသည် AI နည်းပညာများတွင် လျင်မြန်သောတိုးတက်မှုများရရှိစေရန် ရည်ရွယ်သည့် Meta ၏ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုများကို စုစည်းရာတွင် အဓိကခြေလှမ်းတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အခြေခံ AI သုတေသနကို ထုတ်ကုန်-အသားပေး AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ချိန်ညှိခြင်းဖြင့် Meta သည် ခေတ်မီသော AI သုတေသနကို မြင်သာထင်သာရှိသော စားသုံးသူထုတ်ကုန်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့အောင်လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးစားသည်။

FAIR နှင့် GenAI ၏ပေါင်းစပ်မှုသည် Meta တွင် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုအရှိန်မြှင့်ရန် အသင့်ရှိနေသည်။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုထိရောက်မှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသည့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ မဟာဗျူဟာကို ထင်ဟပ်စေသည်။ Meta ၏ AI သိပ္ပံပညာရှင် Yann LeCun နှင့်အတူ Mark Zuckerberg သည် ဤပေါင်းစပ်မှုသည် ၎င်းတို့၏ရည်မှန်းချက်ကြီးမားသော AGI တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် open-sourcing AGI ၏ရည်မှန်းချက်ကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် အရေးကြီးသော လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုအဖြစ် မျှော်မှန်းထားပါသည်။ AI အခင်းအကျင်းကို ပြန်လည်ပုံဖော်ရန် အလားအလာရှိသော အဆင့်မြင့် AI နည်းပညာများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုနိုင်အောင် ပြုလုပ်ရန် ကတိကဝတ်ပြုထားသည့်အတွက် ဤအမြင်၏ open-source ကဏ္ဍသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။

Meta ၏ မကြာသေးမီက ဗျူဟာမြောက် ဉာဏ်ရည်တုလှုပ်ရှားမှုများသည် ကုမ္ပဏီအတွက် ခေတ်သစ်အချက်ပြပြီး AI ဒိုမိန်းတွင် ရှေ့ဆောင်တစ်ဦးဖြစ်ရန် ၎င်း၏သန္နိဋ္ဌာန်ကို ပြသထားသည်။ Nvidia ၏ H100 GPU များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် ၎င်းတို့၏ AI အခြေခံအဆောက်အအုံများ သိသိသာသာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် AI နည်းပညာကို မြှင့်တင်ရန် လေးနက်သောကတိကဝတ်ကို ညွှန်ပြနေသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏ လက်ရှိစွမ်းဆောင်ရည်များကို မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက၊ ၎င်းသည် AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ဦးဆောင်ကာ နည်းပညာ၏အနာဂတ်ကို ပုံဖော်ရန်အတွက် ရဲရင့်သောခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

Alex McFarland သည် AI ဂျာနယ်လစ်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကို ရှာဖွေနေသော စာရေးဆရာဖြစ်သည်။ သူသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI startup များနှင့် ထုတ်ဝေမှုများ အများအပြားနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။