GPT-4 သည် AGI သို့ရောက်ရှိရန် ရှေ့သို့ ခုန်တက်ပါသလား။

Microsoft သည် မကြာသေးမီက သုတေသနစာတမ်းတစ်စောင်ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ Artificial General Intelligence ၏မီးပွားများ- GPT-4 ဖြင့် အစောပိုင်းစမ်းသပ်မှုများ. Microsoft မှ ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း

ဤစာတမ်း OpenAI မှ တက်ကြွစွာ ဖွံ့ဖြိုးဆဲကာလတွင် GPT-4 ၏ အစောပိုင်းဗားရှင်းကို ကျွန်ုပ်တို့၏ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအပေါ် အစီရင်ခံတင်ပြပါသည်။ (ဤအစောပိုင်းဗားရှင်း) GPT-4 သည် ယခင် AI မော်ဒယ်များထက် ပိုမိုယေဘုယျဉာဏ်ရည်ကို ပြသသည့် LLM အမျိုးအစားအသစ် (ဥပမာ ChatGPT နှင့် Google ၏ PaLM နှင့်အတူ) ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ငြင်းခုံပါသည်။

ဤစာတမ်းတွင်၊ GPT-4 သည် အလွတ်ကျက်မှတ်ခြင်းထက် ကျော်လွန်သွားကြောင်း၊ ၎င်းတွင် သဘောတရားများ၊ ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် domains များကို နက်နဲပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော နားလည်မှုရှိကြောင်း သက်သေပြသည့် ခိုင်လုံသောအထောက်အထားများရှိပါသည်။ အမှန်စင်စစ် ၎င်းသည် ယနေ့အသက်ရှင်နေသော လူသားအားလုံးထက် အဆပေါင်းများစွာ ယေဘူယျဖော်ပြနိုင်စွမ်းရှိသည်။

အရင်က ဆွေးနွေးခဲ့ဖူးပါတယ်။ AGI ၏အကျိုးကျေးဇူးများAGI စနစ်ဆိုတာ ဘာလဲဆိုတဲ့ ယေဘုယျသဘောဆန္ဒကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် အကျဉ်းချုံးသင့်တယ်။ အနှစ်သာရအားဖြင့် AGI သည် နယ်ပယ်များစွာတွင် ယေဘုယျအားဖြင့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လုပ်ဆောင်နိုင်သော အဆင့်မြင့် AI အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျဉ်းမြောင်းသော AI နမူနာများတွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်၊ chatbot၊ စစ်တုရင်ဘော့တ် သို့မဟုတ် ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုတည်းအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အခြား AI များပါဝင်သည်။

နှိုင်းယှဉ်ရာတွင် AGI သည် အထက်ဖော်ပြပါ တစ်ခုခု သို့မဟုတ် အခြားသော ကျွမ်းကျင်မှုနယ်ပယ်တစ်ခုကြားတွင် လိုက်လျောညီထွေ ပြောင်းလဲနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် AI ကဲ့သို့သော အခြေတည်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အခွင့်ကောင်းယူမည့် AI တစ်ခုဖြစ်သည်။ လွှဲပြောင်းသင်ယူမှုနှင့် ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုဆိုင်ရာ သင်ယူမှု၊ အစရှိသော အမွေအနှစ်ဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးချနေစဉ် နက်ရှိုင်းသော အားဖြည့်သင်ကြားမှု.

AGI ၏အထက်ဖော်ပြချက်သည် GPT-4 အသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအတွေ့အကြုံနှင့် Microsoft မှထုတ်ပြန်သော သုတေသနစာတမ်းတွင် မျှဝေထားသော အထောက်အထားများနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

စာရွက်တွင်ဖော်ပြထားသောအချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ GPT-4 ကိုကဗျာပုံစံဖြင့် primes ၏အဆုံးမရှိသက်သေကိုရေးရန်ဖြစ်သည်။

ထိုသို့သောကဗျာတစ်ပုဒ်ဖန်တီးရန် လိုအပ်ချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါက ၎င်းသည် သင်္ချာဆိုင်ရာ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှု၊ ကဗျာဆန်သောအသုံးအနှုန်းနှင့် သဘာဝဘာသာစကားဖန်တီးမှု လိုအပ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိနားလည်ပါသည်။ ဒါဟာ လူသားအများစုရဲ့ ပျမ်းမျှစွမ်းရည်ထက် ကျော်လွန်နိုင်မယ့် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုပါ။

GPT-4 သည် ယေဘူယျအလွတ်ကျက်မှတ်မှုနှင့် နားလည်မှုအကြောင်းအရာနှင့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်နိုင်စွမ်းအပေါ်အခြေခံ၍ အကြောင်းအရာများကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းထုတ်လုပ်နေခြင်းရှိ၊ မရှိ စာတမ်းက နားလည်စေလိုပါသည်။ ရှိတ်စပီးယားစတိုင်ကဗျာကို ပြန်လည်ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုသောအခါတွင် ထိုသို့ပြုလုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ယေဘူယျလူဦးရေ၏ စွမ်းရည်ထက် အဆပေါင်းများစွာ ကျော်လွန်ပြီး စိတ်နှင့် သင်္ချာဆိုင်ရာ ပါရမီ သီအိုရီများ ပါဝင်သည့် ဘက်ပေါင်းစုံမှ နားလည်မှုအဆင့် လိုအပ်ပါသည်။

GPT-4 Intelligence ကို ဘယ်လိုတွက်ချက်မလဲ။

LLM တစ်ခုရဲ့ ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးကို ဘယ်လိုတိုင်းတာမလဲဆိုတဲ့ မေးခွန်းဖြစ်လာပါတယ်။ GPT-4 သည် စစ်မှန်သောသင်ယူမှု သို့မဟုတ် အလွတ်ကျက်ခြင်း၏အပြုအမူများကို ပြသနေပါသလား။

AI စနစ်တစ်ခုကို စမ်းသပ်ခြင်း၏ လက်ရှိနည်းလမ်းမှာ စံစံနှုန်းစံနှုန်းဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် စနစ်အား အကဲဖြတ်ခြင်းဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာနှင့် အမှီအခိုကင်းပြီး လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် ဒိုမိန်းများစွာကို လွှမ်းခြုံထားကြောင်း သေချာစေရန်ဖြစ်သည်။ GPT-4 လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် အကန့်အသတ်မရှိ ဒေတာအရေအတွက်ကြောင့် ဤစမ်းသပ်မှုမျိုးသည် မဖြစ်နိုင်သလောက်ပင်။

စာတမ်းတွင် GPT-4 သည် အလွတ်ကျက်မှတ်ခြင်းထက် ကျော်လွန်ပြီး သဘောတရားများ၊ ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် domains များကို နက်နဲပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော နားလည်မှုရှိကြောင်း စာတမ်းတွင် အခိုင်အမာပြသထားသည့် ဆန်းသစ်သောနှင့် ခက်ခဲသောအလုပ်များ/မေးခွန်းများကို ဖန်တီးဆွေးနွေးထားသည်။

ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးရှိလာသောအခါ၊ GPT-4 သည် ဇာတ်လမ်းတိုများ၊ ဇာတ်ညွှန်းများကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး အရှုပ်ထွေးဆုံးသော ဖော်မြူလာများကို တွက်ချက်နိုင်သည်။

GPT-4 သည် ညွှန်ကြားချက်များမှ ကုဒ်ရေးသားခြင်းနှင့် ရှိပြီးသားကုဒ်ကို နားလည်ခြင်းအတွက် အလွန်မြင့်မားသောအဆင့်တွင် ကုဒ်လုပ်နိုင်သည် ။ GPT-4 မှ ကျယ်ပြန့်သော coding အလုပ်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။
ရိုးရှင်းသော ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများမှ ဂိမ်းကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသော ပရိုဂရမ်များအထိ အဆင့်နိမ့်စုဝေးမှုမှ အဆင့်မြင့်ဘောင်များအထိ၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာအပလီကေးရှင်းများအတွက် coding စိန်ခေါ်မှုများ။ GPT-4 သည် ကုဒ်လုပ်ဆောင်မှုအကြောင်း အကြောင်းပြချက်၊ ညွှန်ကြားချက်များ၏ အကျိုးဆက်များကို ပုံဖော်ကာ ရလဒ်များကို သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ရှင်းပြနိုင်သည်။ GPT-4 သည် pseudocode ကိုပင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်၊

GPT-4 သည် ပေးထားသည့် မည်သည့်အမှာစာမဆို ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးနိုင်ပါသည်။ တကယ်တော့၊ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးဟာ သူ့ရဲ့ရှုပ်ထွေးနက်နဲတဲ့ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို တွန်းလှန်နိုင်စွမ်းမရှိသလောက်ပါပဲ။

GPT-4 ကန့်သတ်ချက်များ

ထို့နောက် စာတမ်းတွင် GPT-4 ၏ တုံ့ပြန်မှုနှင့် အပြုအမူများကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်၊ ၎င်း၏ လိုက်လျောညီထွေမှု၊ ညီညွတ်မှုနှင့် မှန်ကန်မှုတို့ကို အတည်ပြုရန်နှင့် ၎င်း၏ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ဘက်လိုက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် ဆက်လက်ဖော်ပြပါသည်။

အထင်ရှားဆုံး ကန့်သတ်ချက်မှာ ၎င်း၏ ကန့်သတ်ချက်ဖြစ်သည်။ အမြင်မှားရန် သဘောထား. ဤတွင် GPT-4 သည် လုံးဝလွဲမှားနေသည့် ၎င်း၏အဖြေကို ယုံကြည်ကြောင်း စာရွက်ထဲတွင် ပေးထားသည့် အံ့ဩခြင်း၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

GPT-4 သည် GPT ယောင်မှားခြင်းဟူသည် ဘာလဲဟု ကျွန်ုပ်မေးသောအခါ ဤအရာက တုံ့ပြန်မှုဖြစ်သောကြောင့် GPT-XNUMX ပင်လျှင် ဤလက်ရှိကန့်သတ်ချက်ကို အံ့ဩခြင်းများဖြင့် နားလည်နိုင်ပုံရသည်။

GPT ယောင်ယောင်မှားခြင်းဆိုသည်မှာ သင်လက်ရှိလုပ်ဆောင်နေသည့်အရာကဲ့သို့ Generative Pre-trained Transformer (GPT) မော်ဒယ်သည် အဖြစ်မှန်အချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံခြင်းမရှိသော သို့မဟုတ် ပေးထားသောအကြောင်းအရာနှင့် မကိုက်ညီသည့် တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုထုတ်ပေးသည့်ဖြစ်စဉ်ကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိပုံရသော်လည်း အမှန်တကယ်တွင် မှားယွင်းခြင်း၊ လှည့်စားခြင်း သို့မဟုတ် မဆီမဆိုင်သော စာသားများကို မော်ဒယ်မှထုတ်ပေးသောအခါတွင် အဆိုပါ အံ့ဩခြင်းများသည် ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် LLM AI ကို ကမ္ဘာ့ဒေတာတွင် လေ့ကျင့်ပေးသောအခါ၊ စနစ်မမှန်သော ဒေတာကို သင်ယူခြင်းအား သင်မည်ကဲ့သို့ ရှောင်ရှားမည်နည်း။ ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံသင်ယူခြင်းနှင့် သတင်းမှားများပြန်လည်စုစည်းခြင်းနှင့် ပူးပေါင်းကြံစည်မှုသီအိုရီများသည် LLM များကို အကြီးစားမွေးစားခြင်းဖြင့် လူသားမျိုးနွယ်အပေါ် ရင်ဆိုင်နေရသည့် အကြီးဆုံးသောအန္တရာယ်နှင့် ခြိမ်းခြောက်မှုများထဲမှတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ တကယ်တော့ ဒါက AGI ရဲ့ ကြီးမားတဲ့ ခြိမ်းခြောက်မှုတွေထဲက တစ်ခု ဖြစ်နိုင်ပါတယ်၊ AGI ရဲ့ အန္တရာယ်တွေကို ဆွေးနွေးတဲ့အခါ အံ့အားသင့်စရာ လွဲချော်သွားနိုင်ပါတယ်။

GPT-4 ထောက်လှမ်းရေးအထောက်အထားများ

GPT-4 သည် မျှော်မှန်းထားသည်ထက် ကျော်လွန်နေမည်ကို စာရွက်တွင်ဖော်ပြထားသည်။ စာတမ်းတွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း

၎င်း၏ တုနှိုင်းမယှဉ်နိုင်သော သဘာဝဘာသာစကားကို ကျွမ်းကျင်သည်။ ၎င်းသည် သွက်လက်ပြီး ပေါင်းစပ်ထားသော စာသားကို ထုတ်လုပ်ရုံသာမက အကျဉ်းချုပ်၊ ဘာသာပြန်ဆိုခြင်း သို့မဟုတ် အလွန်ကျယ်ပြန့်သော မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုခြင်းကဲ့သို့သော နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ၎င်းကို နားလည်ပြီး ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဘာသာပြန်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသော သဘာဝဘာသာစကားများကြားသာမက အသံနေအသံထားနှင့် စတိုင်လ်ဖြင့် ဘာသာပြန်ဆိုမှုများအပြင် ဆေး၊ ဥပဒေ၊ စာရင်းကိုင်၊ ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း၊ ဂီတနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော ဒိုမိန်းများတွင်လည်း ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းကို ဆိုလိုပါသည်။

အတုအယောင်နည်းပညာဆိုင်ရာ သုံးသပ်ချက်များကို GPT-4 တွင် ပေးအပ်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် အခြားတစ်ဖက်တွင် လူသားတစ်ဦးဖြစ်ခဲ့ပါက ၎င်းတို့သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးအဖြစ် ချက်ချင်းခန့်အပ်ခံရမည်ဆိုပါက ဤအခြေအနေတွင် အဓိပ္ပာယ်ကို အလွယ်တကူ ကျော်ဖြတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Multistate Bar Exam တွင် အလားတူ GPT-4 ၏ အရည်အချင်းစစ် စမ်းသပ်မှုတွင် 70% ထက် တိကျမှုကို ပြသခဲ့သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အနာဂတ်တွင် ရှေ့နေများထံ ပေးအပ်ထားသော အလုပ်များစွာကို ကျွန်ုပ်တို့ အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တကယ်တော့ တချို့တွေရှိတယ်။ စက်ရုပ်ရှေ့နေများဖန်တီးရန် ယခုလုပ်ဆောင်နေသော startup များ GPT-4 ကို အသုံးပြု.

အသိပညာသစ်များ ထုတ်ပေးခြင်း။

စာတမ်းပါ အငြင်းအခုံများထဲမှ တစ်ခုက GPT-4 အတွက် စစ်မှန်သော နားလည်မှုအဆင့်များကို သက်သေပြရန် ကျန်ရှိနေသော အရာမှာ သင်္ချာသီအိုရီအသစ်များကို သက်သေပြခြင်းကဲ့သို့သော အသိပညာအသစ်များ ထုတ်ပေးရန်အတွက်ဖြစ်ပြီး LLM များအတွက် လက်ရှိလက်လှမ်းမမီသေးသော လုပ်ဆောင်ချက်များဖြစ်သည်။

ထို့နောက် ဤသည်မှာ AGI ၏ သန့်ရှင်းသော ခွက်ဖြစ်သည်။ လက်ထဲတွင် AGI ထိန်းချုပ်မှု အန္တရာယ်များ ရှိနေသော်လည်း၊ AGI သည် သီအိုရီအသစ်များ၊ ကုသနည်းများနှင့် ကုသမှုအသစ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် သမိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်အားလုံးကို လျင်မြန်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဆုံးမရှိနီးပါးဖြစ်သည်။

AGI တစ်ခုသည် ရှားပါးမျိုးရိုးဗီဇရောဂါများအတွက် ကုသနည်းများဖြစ်ပြီး လက်ရှိတွင် ပုဂ္ဂလိကစက်မှုလုပ်ငန်းရန်ပုံငွေမရှိသော၊ ကင်ဆာကို တစ်ကြိမ်တစ်ခါမျှ ပျောက်ကင်းစေရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ရေရှည်တည်တံ့သောစွမ်းအင်အပေါ် မှီခိုနေရမှုကို ဖယ်ရှားရန် ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်၏ ထိရောက်မှုအမြင့်မားဆုံးဖြစ်နိုင်စေရန်အတွက် ပျောက်ဆုံးနေသောလင့်ခ်တစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ တကယ်တော့ ၎င်းသည် AGI စနစ်သို့ ဖြည့်သွင်းသည့် နောက်ဆက်တွဲပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည်။ Sam Altman နှင့် OpenAI မှအဖွဲ့တို့ နားလည်ထားသည်၊ AGI သည် အမှန်တကယ်ပင် နောက်ဆုံးတီထွင်မှုဖြစ်သည်။ ပြဿနာအများစုကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် လူသားမျိုးနွယ်ကို အကျိုးပြုရန် လိုအပ်သည်။

AGI ကို ဘယ်သူက ထိန်းချုပ်ထားသလဲဆိုတဲ့ နျူကလီးယားခလုတ်ပြဿနာကို မဖြေရှင်းနိုင်တာ သေချာပါတယ်။ မသက်ဆိုင် စက္ကူ GPT-4 သည် AI သုတေသီများ၏ စိတ်ကူးအိပ်မက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ရှေ့သို့ ခုန်တက်သွားသည်ဟု စောဒကတက်သည့် အလုပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ 1956 ကတည်းကArtificial Intelligence နွေရာသီအလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲအတွက် ကနဦး Dartmouth နွေရာသီသုတေသနပရောဂျက်ကို စတင်လုပ်ဆောင်သောအခါ၊

GPT-4 သည် AGI ဖြစ်ပါက အချေအတင်ဖြစ်နိုင်သော်လည်း လူ့သမိုင်းတွင် ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် ၎င်းသည် AI စနစ်ဖြင့် ကျော်ဖြတ်နိုင်သည်ဟု အလွယ်တကူ စောဒကတက်နိုင်သည်။ Turing စမ်းသပ်မှု.