Generative AI သည် White Collar Knowledge Worker ဖြစ်ပါသလား။

Generative AI သည် ဖျော်ဖြေရေး၊ ထုတ်လုပ်မှု၊ မော်တော်ကားနှင့် အသိပညာအခြေခံအပါအဝင် လုပ်ငန်းများစွာကို အသွင်ပြောင်းနေသည်။ အသိပညာအခြေခံစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင်၊ တရားဝင်စာရွက်စာတမ်းများထုတ်ပေးခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်ငွေကြေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော အချို့သောလုပ်ငန်းတာဝန်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် အလားအလာရှိသည်။ အသိပညာလုပ်သားများ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို တိုးမြင့်စေသည်။. Research and Markets ၏ အစီရင်ခံစာအရ Generative AI သည် 200.73 ခုနှစ်တွင် $2032 billion စျေးကွက်ဖြစ်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။

မကြာသေးမီက Bill Gates က သူ့အတွက်ပါ။ ဘလော့ဂ်ပို့စ်"အနာဂတ်တွင်၊ ChatGPT သည် သင့်အား အလုပ်အမျိုးမျိုးအတွက် ကူညီရန် ကော်လာဖြူအလုပ်သမားတစ်ဦးရှိသကဲ့သို့ ဖြစ်လာလိမ့်မည်"

သို့သော် Generative AI သည် ၎င်း၏အစောပိုင်းအဆင့်တွင်ရှိနေဆဲဖြစ်သောကြောင့်၊ ၎င်းတွင်ကန့်သတ်ချက်များနှင့်မလိုလားအပ်သောအကျိုးဆက်များရှိသည်။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း၊ ကော်လာဖြူအသိပညာလုပ်ငန်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော လူသားများ၏ ဆင်ခြင်နိုင်စွမ်းနှင့် သိမြင်မှုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ကို အစားထိုး၍မရနိုင်ပါ။

မျိုးဆက်သစ် AI သည် ကော်လာဖြူလုပ်သားအသစ်ဖြစ်လာခြင်း ရှိ၊ မရှိနှင့် အသိပညာအခြေခံစက်မှုလုပ်ငန်းများအပေါ် ၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။

Generative AI ဆိုတာဘာလဲ။

Generative AI ဖြစ်သည် AI နည်းပညာသည် စာသား၊ ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများအပါအဝင် အကြောင်းအရာအသစ်များကို ဖန်တီးပေးနိုင်သည်။ GPT ကဲ့သို့ ပေါ်ပေါက်လာသော မျိုးဆက်သစ် AI နည်းပညာများသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အပလီကေးရှင်းများသို့ ဝင်ရောက်နိုင်စေပါသည်။ အပလီကေးရှင်းများတွင် chatbots၊ နက်နဲသောအတုအယောင်များ၊ အနုပညာ၊ ထုတ်ကုန်သရုပ်ပြများ၊ မူးယစ်ဆေးပေါင်းများ၊ ဂီတနှင့် အခြားအရာများ ပါဝင်သည်။ အဆောက်အဦနှင့် ထုတ်ကုန်များအတွက် အမည်းစက်နှင့် ဒီဇိုင်းကို မြှင့်တင်နေစဉ် အီးမေးလ် တုံ့ပြန်မှုများ၊ ချိန်းတွေ့သည့် ပရိုဖိုင်များနှင့် စကားအသုံးအနှုန်းစာရွက်များကို ရေးသားရာတွင်လည်း အသုံးဝင်သည်။

Generative AI သည် အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။

• Generative AI သည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပြီး လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် ကိုယ်တိုင်လုပ်အားလိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အချိန်နှင့်ငွေ နှစ်ရပ်စလုံးကို သိသိသာသာ သက်သာစေသည်၊ ပရောဂျက်များ အမြန်ပြီးစီးမှု၊ အချိန်တိုတိုနှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအား တိုးလာစေသည်။
• ၎င်းသည် ရုပ်ပုံများ၊ ဗီဒီယိုများနှင့် စာသားများ အပါအဝင် အရည်အသွေးမြင့် အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးထားသည့်အရာများထက် အမြင်အားဖြင့် ဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး ပိုမိုတိကျသည်။
• Generative AI သည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများ၊ ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပါသည်။
• ဒီဇိုင်းပြောင်းပြန်တွင်၊ တိကျသောစံနှုန်းများ သို့မဟုတ် ကန့်သတ်ချက်များပြည့်မီသော ဒီဇိုင်းအသစ်များထုတ်လုပ်ရန်အတွက် Generative AI ကို အသုံးချနိုင်သည်။

White-Collar Knowledge Workers ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

White-collar knowledge လုပ်သားများသည် ၎င်းတို့၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး၊ အသိပညာနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများကို ၎င်းတို့၏ အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် အသုံးပြုသည့် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အဖွဲ့များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ဗျူဟာမြောက် ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်းနှင့် ရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာများအတွက် ဖြေရှင်းချက်များကို ဖန်တီးခြင်းတို့အတွက် တာဝန်ရှိပါသည်။ ရိုးရိုးကော်လာဖြူအလုပ်များတွင် ရှေ့နေများ၊ ကုမ္ပဏီစီမံခန့်ခွဲမှု၊ စာရင်းကိုင်များ၊ အတိုင်ပင်ခံများ၊ ငွေကြေးမှူး၊ အာမခံနှင့် ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်မာများ ပါဝင်သည်။

အနှောက်အယှက်ကင်းသော နည်းပညာ၏ လက်ရှိလှိုင်းလုံးသည် လူသားများထက် ဒေတာများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ထပ်တလဲလဲနှင့် ပုံမှန်အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ကော်လာဖြူအလုပ်များကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပရိုဂရမ်များသည် ယခုအခါ ဒေတာဝင်ရောက်မှု၊ တင်သွင်းခြင်းနှင့် အခြားသော စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ တာဝန်များကို ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး ကော်လာဖြူလုပ်သားများအတွက် ပေါင်းစည်းမှု၊ ကွဲပြားမှုနှင့် ဝေဖန်ပိုင်းခြားတွေးခေါ်မှုတို့ လိုအပ်သည့် အလုပ်များကို ပိုမိုအာရုံစိုက်ရန် အချိန်ကို လွတ်ပေးနိုင်သည်။ စနစ်တကျသုံးရင် Generative AI သည် coding ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကို 10 ဆတိုးလာစေနိုင်သည်။ အသိပညာလုပ်သားများ။

သို့သော်လည်း နည်းပညာအပေါ် မှီခိုအားထားမှု တိုးလာခြင်းကြောင့် အလုပ်အကိုင်ဈေးကွက်တွင် ကြီးမားသော အပြောင်းအလဲတစ်ခု ဖြစ်စေခဲ့သည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ သန်းပေါင်းများစွာသော အလုပ်သမားများသည် ၎င်းတို့၏ အလုပ်အကိုင်များကို ပြောင်းလဲရန် သို့မဟုတ် အလုပ်ခန့်ထားရန် ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုအစုံကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်သည်။ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးအစီရင်ခံစာ၊ Goldman Sachs ဘောဂဗေဒပညာရှင် ChatGPT ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများကို မြှင့်တင်ပေးသည့် နောက်ဆုံးပေါ် အမြန်နှုန်းမြင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုနိုင်စွမ်းသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် အချိန်ပြည့်အလုပ်ပေါင်း သန်း 300 အထိ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ထိုမျှသာမက၊ သုတေသနလုပ်ငန်း University of Pennsylvania နှင့် Open AI တို့မှ နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ 80,000 အထိရရှိသော ပညာတတ်ကော်လာဖြူလုပ်သားများက အလိုအလျောက်စနစ်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အထင်ရှားဆုံးခံစားရမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။

Generative AI နှင့် White-Collar အလုပ်၏လမ်းဆုံ

မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် ကော်လာဖြူအလုပ်တို့၏ ဆုံစည်းမှုသည် အထူးမှတ်သားဖွယ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ဒေတာထည့်သွင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အစီရင်ခံစာရေးသားခြင်းကဲ့သို့သော ထပ်ခါတလဲလဲနှင့် ပျင်းစရာကောင်းသော အလုပ်များကို သိသိသာသာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ အကြောင်းအရာနှင့် သဘောတရားများကို အသိအမှတ်ပြုသည့် AI စွမ်းရည်အသစ်များသည် စက်များကို အသိပညာလုပ်သားများနှင့် ပိုမိုထိရောက်စွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်စေပါသည်။ အလုပ်သမားများသည် စက်များနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရန် သင်ယူကြပြီး ၎င်းတို့၏ စွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် AI ကို အသုံးပြုခြင်းကြောင့် လမ်းဆုံသည် ကျွမ်းကျင်မှုအခွင့်အလမ်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

မျိုးဆက်သစ် AI က ကော်လာဖြူလုပ်ငန်းကို အထောက်အကူပြုသည့် ဥပမာအချို့မှာ-

• AI သည် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းစိစစ်ခြင်းကဲ့သို့သော HR လုပ်ငန်းများကို ချောမွေ့စေနိုင်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ထောက်တစ်ဦးသည် ကနဦးအင်တာဗျူးများကို ပြုလုပ်နိုင်ပြီး မသင့်လျော်သော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို စစ်ထုတ်ရန် အလုပ်နှင့်ပတ်သက်သည့် မေးခွန်းများမေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် လုံခြုံသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဒေတာနှင့် အသံအတိုးအကျယ်ကို အလိုအလျောက် ကိုင်တွယ်ခြင်းဖြင့် HR ပညာရှင်များအတွက် အချိန်ကုန်သက်သာစေပြီး ၎င်းတို့အား ဗျူဟာမြောက်လုပ်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်စေပါသည်။
• Generative AI သည် သတင်းဆောင်းပါးများ၊ အစီရင်ခံစာများနှင့် အခြားရေးသားထားသော အကြောင်းအရာများကို ထုတ်ပေးနိုင်သောကြောင့် လူသားဂျာနယ်လစ်များအတွက် အတွင်းကျကျ အစီရင်ခံခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို အာရုံစိုက်ရန် အချိန်ကို အခမဲ့ပေးပါသည်။
• AI ကို တိုးချဲ့အသုံးပြုလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းသည် လူများကို တည်ဆောက်ရန်၊ ပရိုဂရမ်နှင့် ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သည့် အလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်းသစ်များကို ဖန်တီးပေးသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ သန်းပေါင်းများစွာသော AI ဆိုင်ရာ အလုပ်အကိုင် အခန်းကဏ္ဍများနှင့်အတူ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ စက်ရုပ်အင်ဂျင်နီယာများနှင့် အခြားအရာများအတွက် အခွင့်အလမ်းသစ်များ ထွက်ပေါ်လာပါသည်။

ဤတွင် Generative AI သည် အသိပညာလုပ်ငန်းကို အသွင်ပြောင်းကာ အလုပ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည့် လုပ်ငန်းနှစ်ခုဖြစ်သည်။

• တရားဝင် ၀ န်ဆောင်မှုများ - မကြာသေးမီက ရှေ့နေတစ်ဦးသည် စာမျက်နှာ ၁၄ မျက်နှာပါ ထုတ်ဝေရန် ChatGPT ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ တရားဝင်စာရွက်စာတမ်း AI ဘော့တ်များသည် တရားမျှတမှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဝင်ရောက်ဖြေရှင်းနိုင်သည်ဟု ညွှန်ပြသော အမျိုးမျိုးသော ဥပဒေဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများကို ဖုံးအုပ်ထားသည်။ AI startup တွေ ကြိုက်တယ်။ Lawgeex စာချုပ်စာတမ်းများကို လူသားများထက် ပိုမိုမြန်ဆန်တိကျစွာဖတ်ရန် AI ကို စတင်အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။
• ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ဘဏ်လုပ်ငန်း- ထိုအဆိုအရ Cambridge Center for Alternative Finance နှင့် World Economic Forumဘဏ်များ၏ ထက်ဝက်ကျော်သည် AI ကို စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် 56% အသုံးပြုကြပြီး 52% သည် ဝင်ငွေဖန်တီးမှုတွင် အသုံးပြုကြသည်။ မော်ဂန်စတန်လေ ၎င်း၏ ကြွယ်ဝမှုစီမံခန့်ခွဲမှုဒေတာဘေ့စ်ကို စုစည်းရန် OpenAI-powered chatbots ကို အသုံးပြုပြီး ထိရောက်မှု တိုးမြင့်လာစေသည်။

Generative AI နှင့် White-Collar အလုပ်၏အနာဂတ်

Generative AI ၏အနာဂတ်သည် အလားအလာကောင်းလှသည်။ ChatGPT နှင့် DALL-E-2 ကဲ့သို့သော ကိရိယာများသည် ပိုမိုခေတ်မီလာပြီး အလုပ်များစွာကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ သို့သော် စဉ်းစားစရာ ချို့ယွင်းချက်များ ရှိနေသေးသည်။ Generative AI သည် ကျွန်ုပ်တို့အား အလုပ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေသည့် လူသားဆိုင်ရာအကြောင်းအရာ၊ အသိပညာနှင့် သမိုင်းတွင် ချို့တဲ့နေပါသည်။

ထို့အပြင် AI မှထုတ်ပေးသည့် output သည် ယခင်အတိုင်းအသုံးပြုနိုင်ရန် အမြဲတမ်းအဆင်သင့်မဖြစ်သေးဘဲ မကြာခဏဆိုသလို လူသား၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုလိုအပ်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံ ပိုကြာနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများသည် ဘက်လိုက်သောရလဒ်များကို ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်စေနိုင်သည် (သို့) ဘက်လိုက်သောရလဒ်များကိုထုတ်ပေးနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် တရားမျှတမှုနှင့် တိကျမှုရှိစေရန် လူသားကြီးကြပ်မှုလိုအပ်ပါသည်။

လျင်မြန်စွာအရှိန်မြှင့်နေသော AI ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ကော်လာဖြူလုပ်သားများသည် ဒေတာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်တတ်မြောက်မှုကဲ့သို့သော ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အရည်အချင်းအသစ်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် generative AI ကို ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းများတွင် ကျင့်ဝတ်အရ ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနည်းကို လေ့လာရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင် ၎င်းတို့သည် နက်နဲသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော၊ ဝေဖန်ပိုင်းခြားနိုင်သော တွေးခေါ်မှုနှင့် ရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်မှုစွမ်းရည်တို့ကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဝန်ထမ်းများသည် အလုပ်ဈေးကွက်တွင် အပြိုင်အဆိုင်ရှိနေစေရန် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ AI ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော ကျွမ်းကျင်မှုများ ပြုစုပျိုးထောင်ရမည်။

Generative AI ၏စွမ်းရည်များရှိနေသော်လည်း၊ ၎င်းသည် လူသားဉာဏ်ရည်ထက်စာလျှင် အားနည်းသည့်နယ်ပယ်များရှိနေသေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AI သည် ဆင်ခြင်တုံတရားနှင့် ဆက်စပ်နားလည်မှု ကင်းမဲ့နေပါသည်။ နေ့စဉ်အခြေအနေများကို အခြေခံလူ့အဆင့်နားလည်မှုလိုအပ်သော အလုပ်များနှင့် ရုန်းကန်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ စာနာမှု၊ လူမှုရေးအသိဉာဏ်နှင့် ဆက်ဆံရေးတည်ဆောက်ခြင်းကဲ့သို့သော ပျော့ပျောင်းသောစွမ်းရည်များကို အလွယ်တကူ အလိုအလျောက် မရနိုင်ပါ။ ထို့အပြင် AI စနစ်များသည် ၎င်းတို့လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် ဒေတာကြောင့် ဘက်လိုက်မှု သို့မဟုတ် ကန့်သတ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် မမှန်ကန်သော သို့မဟုတ် မမျှတသောရလဒ်များဆီသို့ ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။

ရှေ့ဆက်ပြီး AI သည် လူသားလုပ်အားကို အစားထိုးမည့်အစား လူသားအလုပ်အား မြှင့်တင်ရန် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် အထိရောက်ဆုံးဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် လူသားလုပ်သားများ ပူးတွဲတည်ရှိမှုသည် AI ကိရိယာများကို အသုံးပြုသည့် အလုပ်သမားများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို ရရှိစေနိုင်သောကြောင့် ဘားကို ပိုမိုမြင့်မားလာစေနိုင်သည်။

အလည်အပတ် Unite.ai Generative AI ၏ တိုးတက်မှုအပေါ် အပ်ဒိတ်ရှိနေစေရန်။