ဆောင်းပါးတို Cybersecurity တွင် Generative AI: စစ်မြေပြင်၊ ခြိမ်းခြောက်မှုနှင့် ယခု ကာကွယ်ရေး - Unite.AI
ကြှနျုပျတို့နှငျ့အတူချိတ်ဆက်ပါ

အတွေးခေါင်းဆောင်များ

Cybersecurity တွင် Generative AI- စစ်မြေပြင်၊ ခြိမ်းခြောက်မှုနှင့် ယခု ကာကွယ်ရေး

mm

Published

 on

စစ်မြေပြင်

Generative AI ၏စွမ်းရည်များနှင့်ပတ်သက်၍ စိတ်လှုပ်ရှားမှုကြောင့် စတင်ခဲ့ရာက စိုးရိမ်စရာဖြစ်လာသည်။ ChatGPT၊ Google Bard၊ Dall-E ကဲ့သို့သော မျိုးဆက်သစ် AI ကိရိယာများသည် လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများကြောင့် ခေါင်းစီးသတင်းများကို ဆက်လက်ဖော်ပြနေပါသည်။ အစစ်အမှန်နှင့် မဟုတ်သောအရာကို မေးခွန်းထုတ်ခြင်းပင် ဖြစ်သည်။ Generative AI သည် အလွန်ယုံကြည်ဖွယ်ကောင်းသော အကြောင်းအရာများကို စုပ်ထုတ်နိုင်သောကြောင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော အကြောင်းအရာများဖြစ်သည်။ AI တွင် မကြာသေးမီက မိနစ် 60 အပိုင်းတစ်ခု၏ နိဂုံးပိုင်း၌ အိမ်ရှင် Scott Pelley သည် ကြည့်ရှုသူများအား ဤထုတ်ပြန်ချက်ကို ချန်ထားခဲ့ပြီး၊ "မိနစ် 60 မှာ တစ်ခါမှ မပေါ်ဖူးတဲ့ မှတ်စုတစ်ခုနဲ့ အဆုံးသတ်မှာပါ၊ ဒါပေမယ့် တစ်ခုကတော့ AI တော်လှန်ရေးမှာ သင်မကြာခဏကြားနေရပါတယ်- ရှေ့က အကြောင်းအရာကို 100% လူသားနဲ့ ဖန်တီးထားပါတယ်။"

Generative AI ဆိုက်ဘာစစ်ပွဲသည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး လက်တွေ့ဘဝအကြောင်းအရာဖြင့် စတင်ခဲ့ပြီး စစ်မြေပြင်သည် ChatGPT ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ဟက်ကာများသည် Generative AI ကို အသုံးချကာ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များအတွက် အလွန်လွယ်ကူသည်၊ အထူးသဖြင့် အရင်းအမြစ်အကန့်အသတ်နှင့် နည်းပညာဗဟုသုတမရှိသော၊ လူမှုအင်ဂျင်နီယာ၊ ဖြားယောင်းမှုနှင့် အယောင်ဆောင်တိုက်ခိုက်မှုများမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏ရာဇ၀တ်မှုများကို ကျူးလွန်ရန်။

ခြိမ်းခြောက်မှု

Generative AI သည် ပိုမိုခေတ်မီဆန်းပြားသော ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို အရှိန်မြှင့်ပေးနိုင်စွမ်းရှိသည်။

နည်းပညာသည် ထိုကဲ့သို့ ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး လူသားနှင့်တူသော အကြောင်းအရာများကို လွယ်ကူစွာ ထုတ်လုပ်နိုင်သောကြောင့် AI ကို အသုံးချသည့် ဆိုက်ဘာလိမ်လည်မှုအသစ်များသည် လုံခြုံရေးအဖွဲ့များကို အလွယ်တကူ သိရှိနိုင်ရန် ပိုမိုခက်ခဲပါသည်။ AI မှထုတ်လုပ်ထားသော လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများသည် အီးမေးလ်နှင့် စာတိုပေးပို့ခြင်းအက်ပ်များမှတစ်ဆင့် ပြုလုပ်သည့် လိုင်းပေါင်းစုံ ဖြားယောင်းတိုက်ခိုက်မှုများကဲ့သို့သော လူမှုအင်ဂျင်နီယာတိုက်ခိုက်မှုပုံစံဖြင့် လာနိုင်သည်။ လက်တွေ့ကမ္ဘာဥပမာသည် Outlook (Email) သို့မဟုတ် Slack (Messaging App) မှတစ်ဆင့် ပြင်ပရောင်းချသူထံမှ ကော်ပိုရိတ်အမှုဆောင်တစ်ဦးထံ ပေးပို့သည့် စာရွက်စာတမ်းပါရှိသော အီးမေးလ် သို့မဟုတ် မက်ဆေ့ဂျ် ဖြစ်နိုင်သည်။ အီးမေးလ် သို့မဟုတ် မက်ဆေ့ချ်သည် ပြေစာတစ်ခုအား ကြည့်ရှုရန် ၎င်းကို နှိပ်ရန် သူတို့ကို ညွှန်ကြားသည်။ Generative AI ဖြင့်၊ အီးမေးလ်အတုနှင့် အစစ်အမှန် သို့မဟုတ် မက်ဆေ့ချ်များအကြား ခွဲခြားရန် မဖြစ်နိုင်လုနီးပါး ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ အဲဒါကြောင့် အရမ်းအန္တရာယ်များတယ်။

သို့သော် ထိတ်လန့်စရာအကောင်းဆုံး ဥပမာများထဲမှတစ်ခုမှာ Generative AI ဖြင့် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ဟက်ကာသည် ဘာသာစကားကို အမှန်တကယ်ပြောသည်ဖြစ်စေ မခွဲခြားဘဲ ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ဘာသာစကားမျိုးစုံဖြင့် တိုက်ခိုက်မှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ကျယ်ပြန့်သောပိုက်ကွန်ကို ချပြရန်နှင့် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ဘာသာစကားအပေါ်အခြေခံ၍ သားကောင်များကို ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်းမပြုပါ။

Generative AI ၏ တိုးတက်မှုသည် ဤတိုက်ခိုက်မှုများ၏ အတိုင်းအတာနှင့် ထိရောက်မှု ဆက်လက်တိုးလာမည် ဖြစ်ကြောင်း အချက်ပြသည်။

ကာကွယ်ရေး

Generative AI အတွက် Cyber ​​Defense သည် ပဟေဠိအတွက် ပျောက်ဆုံးနေသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဟု နာမည်ဆိုးဖြင့်ကျော်ကြားခဲ့သည်။ အခုချိန်အထိ။ စက်ကိုအသုံးပြု၍ တိုက်ခိုက်ရန် သို့မဟုတ် AI နှင့် AI တို့ကို ချိတ်ခြင်းဖြင့်၊ ဤအသစ်နှင့် ကြီးထွားလာသော ခြိမ်းခြောက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ ကာကွယ်နိုင်ပါသည်။ ဒါပေမယ့် ဒီနည်းဗျူဟာကို ဘယ်လိုသတ်မှတ်သင့်သလဲ၊ ဘယ်လိုပုံစံလဲ။

ပထမဦးစွာ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် လူသားနှင့် ကွန်ပြူတာအစား ကွန်ပြူတာနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဤကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုကို လိုက်နာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ထောက်လှမ်းနိုင်သည့် အဆင့်မြင့်ထောက်လှမ်းမှုပလပ်ဖောင်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပြီး၊ အလံတင်ရန် လိုအပ်သည့်အချိန်နှင့် Generative AI မှအစပြုသော လူမှုအင်ဂျင်နီယာတိုက်ခိုက်မှုကို ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည့်အချိန်ကို လျှော့ချရန် လိုအပ်ပါသည်။ လူသားတစ်ယောက်အနေနဲ့ မလုပ်နိုင်တဲ့အရာတစ်ခုပါ။

မကြာသေးမီက ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို မည်သို့မြင်နိုင်သည်ကို စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သဘာဝ ဘာသာစကား နားလည်မှု ပလပ်ဖောင်း သို့မဟုတ် အဆင့်မြင့် ထောက်လှမ်းမှု ပလပ်ဖောင်းသည် ၎င်းကို ထောက်လှမ်းနိုင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ကြည့်ရှုရန် ဘာသာစကား အခြေပြု ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု ဖြားယောင်းသော အီးမေးလ်ကို ChatGPT တွင် ဘာသာစကား မျိုးစုံဖြင့် ချက်ပြုတ်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ChatGPT တွင် "ဆော့ဖ်ဝဲလ်လိုင်စင်သဘောတူညီချက်ဆိုင်ရာ နောက်ဆုံးသတိပေးချက်တစ်ခုအကြောင်း တစ်စုံတစ်ဦးကိုခေါ်ဆိုရန် အရေးပေါ်အီးမေးလ်တစ်စောင်ရေးပါ" အဲဒါကို အင်္ဂလိပ်နဲ့ ဂျပန်လို ရေးခိုင်းတယ်။

အဆင့်မြင့် ထောက်လှမ်းခြင်း ပလပ်ဖောင်းသည် အီးမေးလ်များကို လူမှုအင်ဂျင်နီယာ တိုက်ခိုက်မှုတစ်ခုအဖြစ် ချက်ချင်းအလံပြနိုင်ခဲ့သည်။ သို့သော်၊ Outlook ၏ ဖြားယောင်းထောက်လှမ်းမှု ပလပ်ဖောင်းကဲ့သို့သော မူရင်းအီးမေးလ် ထိန်းချုပ်မှုများ မလုပ်နိုင်ပါ။ ChatGPT မထုတ်ပြန်မီကပင်၊ စကားဝိုင်း၊ ဘာသာစကားအခြေခံတိုက်ခိုက်မှုများမှ လုပ်ဆောင်ခဲ့သော လူမှုအင်ဂျင်နီယာပညာရပ်သည် ရိုးရာထိန်းချုပ်မှုများကို ရှောင်တိမ်းနိုင်ပြီး လင့်ခ် သို့မဟုတ် အခကြေးငွေမယူဘဲ ဝင်စာများတွင် ဆင်းသက်နိုင်သောကြောင့် အောင်မြင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် ခုခံကာကွယ်ရန် စက်နှင့် စက်တိုက်ခိုက်ရန် လိုအပ်သော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဆင့်မြင့် ထောက်လှမ်းသည့် ပလပ်ဖောင်းကဲ့သို့ ထိရောက်သော အမြောက်လက်နက်များကို အသုံးပြုနေကြောင်းလည်း သေချာစေရပါမည်။ ဤကိရိယာများရှိသည့် မည်သူမဆို Generative AI ကို တိုက်ဖျက်ရာတွင် အားသာချက်ရှိသည်။

ChatGPT နှင့် Generative AI ၏ အခြားပုံစံများဖြင့် ရရှိနိုင်သော လူမှုအင်ဂျင်နီယာတိုက်ခိုက်မှုများ၏ အတိုင်းအတာနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် စက်မှစက်ကာကွယ်ရေးကိုလည်း သန့်စင်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤကာကွယ်ရေးကို ဘာသာစကားမျိုးစုံဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အီးမေးလ်လုံခြုံရေးအတွက်သာ ကန့်သတ်ထားရန် လိုအပ်သော်လည်း Slack၊ WhatsApp၊ Teams ကဲ့သို့သော အက်ပ်များကဲ့သို့သော အခြားသော ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။

နိုးနိုးကြားကြားရှိနေပါ။

LinkedIn မှတဆင့် လှိမ့်ကြည့်လိုက်သောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဝန်ထမ်းများထဲမှ တစ်ဦးသည် Generative AI လူမှုအင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုကို တွေ့လာရသည်။ ထူးဆန်းသော “စက္ကူဖြူ” ဒေါင်းလုဒ်ကြော်ငြာသည် “bizarro” ကြော်ငြာဖန်တီးမှုအဖြစ် ရက်ရောစွာဖော်ပြနိုင်သည့်အရာဖြင့် ပေါ်လာသည်။ အနီးကပ်စစ်ဆေးပြီးနောက် ဝန်ထမ်းသည် စာသားအခြေခံအချက်ပြမှုများမှပုံများကိုထုတ်ပေးသည့် Dall-E မှထုတ်လုပ်သော AI မော်ဒယ်လ်မှ ထုတ်လုပ်သော ပုံများပေါ်တွင် ညာဘက်အောက်ထောင့်ရှိ ပါးလွှာသောအရောင်ပုံစံကို တွေ့ခဲ့ရသည်။

ဤ LinkedIn ကြော်ငြာအတုကို ကြုံတွေ့ရခြင်းသည် Generative AI နှင့် တွဲဖက်လိုက်သောအခါ ယခုပေါ်လာသည့် လူမှုအင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ အန္တရာယ်အသစ်များ၏ သိသာထင်ရှားသော သတိပေးချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ နိုးနိုးကြားကြားနဲ့ သံသယရှိဖို့က အရင်ကထက် ပိုအရေးကြီးတယ်။

ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုများအတွက် အသုံးပြုနေသည့် မျိုးဆက်သစ် AI ၏ခေတ်သည် ဤနေရာတွင် ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့သည် သတိရှိရှိနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လက်နက်ကိရိယာအားလုံးကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အသင့်ရှိနေရမည်ဖြစ်သည်။

Chris Lehman သည် Chief Executive Officer (CEO) ဖြစ်သည်။ SafeGuard ဆိုက်ဘာ. Chris သည် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ အတိုးတက်ဆုံးနှင့် အအောင်မြင်ဆုံး နည်းပညာကုမ္ပဏီများအတွက် လုပ်ဆောင်နေသော အတွေ့အကြုံ အနှစ် 20 ကျော်ရှိ အကြီးတန်းအမှုဆောင်တစ်ဦးဖြစ်သည်။