အတွေးခေါင်းဆောင်များ
AI သည် ပို၍ ဆန်းပြားလာသည်—သို့သော် ၎င်းသည် “သာမန်” လူများထက် မကျော်လွန်ပါ။
Decision Intelligence ကုမ္ပဏီအတွက် ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးအရာရှိချုပ် Zoe Hillenmeyer၊ တောင်ထွတ်.
AI ၏အရှိန်အဟုန်နှင့် ပတ်သက်၍ မကြာသေးမီက စကားအပြောအဆို အများအပြားရှိခဲ့သည်။ တွစ်တာသတင်းဖိဒ်များတွင် စာသားအချက်ပြမှုများကို ရုပ်ပုံများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် AI မော်ဒယ် DALL-E မှ ထုတ်လုပ်သည့် ပုံများ ပြည့်နေပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် 'စိတ်ခံစားမှု' chatbot ကိုတည်ဆောက်ထားသည်ဟု Google အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦး၏ပြောဆိုချက်သည် အသိဉာဏ်ရှိ AI ရှိမရှိနှင့်ပတ်သက်၍ အချေအတင်ငြင်းခုံမှုများဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ အားလုံးကြားတွင် ယနေ့ခေတ် AI စွမ်းဆောင်နိုင်မှုနှင့် လာမည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း မည်သည့်နေရာသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်နှင့် ပတ်သက်၍ ရှုပ်ထွေးမှုများ တိုးပွားလာနေပါသည်။
New York Times အတွက် မကြာသေးမီက ထင်မြင်ချက်အပိုင်းတစ်ခုတွင် ဆောင်းပါးရှင် Kevin Roose က AI သည် ပိုမိုခေတ်မီလာသည်နှင့်အမျှ၊ ဤနည်းပညာကို အသုံးပြုမှုအပေါ် လူအများ၏ လွှမ်းမိုးမှုကို တိုးမြှင့်ရန် လိုအပ်ကြောင်း စောဒကတက်ခဲ့သည်။ ပိုသဘောမတူနိုင်ဘူး၊ ဒါပေမယ့် AI ဟာ အရင်ကတည်းက သေချာပေါက် ဆန်းပြားတယ် ဒါမှမဟုတ် ရှုပ်ထွေးတယ် ဆိုတဲ့ အယူအဆကို ဖျက်သိမ်းပြီး စတင်ဖို့ လိုမယ်ထင်ပါတယ်။
သီးသန့်နည်းပညာအထက်တန်းစားများသာ AI ကို နားလည်နိုင်သည်—၎င်းသည် ၎င်း၏အနာဂတ်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးမည့် ဤလူများဖြစ်သည်ဟူသော အယူအဆမှားတစ်ခုရှိသည်။ ဒါပေမယ့် ဒီနည်းပညာကို လေ့လာပြီး လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်ဖို့ နည်းလမ်းများစွာရှိပါတယ်။ AI အဖွဲ့များတည်ဆောက်ရာတွင် ကျွန်ုပ်၏အတွေ့အကြုံတွင်၊ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်သူများကို တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ မ နည်းပညာဆိုင်ရာနောက်ခံမှလာ၍ AI ၏အခြေခံမူများကိုကောက်နှုတ်ရာတွင် ကျွမ်းကျင်သလောက်ဖြစ်သည်။
AI ကို ၎င်း၏ခြေရင်းမှ ဖယ်ရှားခြင်း။
၎င်း၏အဓိကအချက်မှာ AI သည် သင်္ချာကို လက်တွေ့အဖြစ်ပုံဖော်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ ကြီးမြတ်သူတွေဟာ ဥာဏ်ပညာကြီးတဲ့ လူတွေပါ။ ပုံစံများကို ကောက်ယူနိုင်သူများ။ ကျွန်ုပ်တို့၏အလုပ်များတွင် နေ့စဉ်နှင့်အမျှ ဤအရာကို အများအပြားလုပ်ဆောင်နေကြသည်- ဒေတာကို နားလည်သဘောပေါက်ပြီး မှန်ကန်သောဆုံးဖြတ်ချက်ကို ခန့်မှန်းကြသည်။ လူများစွာသည် ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် AI ကို အသုံးချနိုင်သည်—ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန် အခွင့်အာဏာရှိလျှင်။
ကျွန်တော် AI မှာ လွန်ခဲ့တဲ့ဆယ်စုနှစ်တွေကတည်းက အလုပ်လုပ်ခဲ့ပေမယ့် နယ်ပယ်ထဲကို ပုံမှန်လမ်းကြောင်းအတိုင်း မရောက်ခဲ့ပါဘူး။ သင်္ချာနဲ့ သိပ္ပံသာမက အနုပညာနဲ့ ဒီဇိုင်းကိုလည်း အမြဲနှစ်သက်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တွင် အဆင့်မြင့်ကွန်ပြူတာသိပ္ပံဘွဲ့ မရှိသေးသော်လည်း ဗျူဟာနှင့် အတိုင်ပင်ခံတွင် BFA နှင့် ပန်းပုပညာနှင့် MBA ဖြစ်သည်။ AI ၏ အလုပ်လုပ်ပုံကို နားလည်နိုင်သော အလွှာပေါင်းစုံမှ လူများရှိပါသည်။ ပြဿနာမှာ ဤအသိပညာသည် လုံးဝလက်လှမ်းမမီဟု လူအများက ယူဆထားကြသည်။
AI ပညာရေးအတွက် လမ်းပြမြေပုံ
AI ၏ကံကြမ္မာကို အဆုံးအဖြတ်ပေးရာတွင် မတူကွဲပြားသောလူဦးရေနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံရန်၊ နယ်ပယ်အသီးသီးမှ ပါဝင်ပတ်သက်သူများသည် နားလည်မှုလွဲလေ့ရှိသော နည်းပညာဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းခွင်ဆိုင်ရာ အသိပညာကို ဒီမိုကရေစီစနစ်သို့ ပြောင်းလဲစေရန် လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများသည် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍတွင်ပါဝင်ပြီး ယင်းကိုပြုလုပ်ရန် ၎င်းတို့တွင် အကျုံးဝင်သောစိတ်ဝင်စားမှုရှိသည်။
လွန်ခဲ့တဲ့ငါးနှစ်က၊ ကျွန်တော့်ရဲ့ စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်တွေနဲ့ တွေ့ဆုံမှုရဲ့ 90% ဟာ machine learning ဆိုတာကို အရှည်ကြီးပြောပြီး စတင်ခဲ့ပါတယ်။ ယနေ့တွင်၊ ကျွန်ုပ်နှင့်စကားပြောဆိုသူအများစုသည် machine learning ဟူသည်ကို သိရှိနားလည်ထားပြီးဖြစ်ပြီး အများအပြားသည် ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် ၎င်းကိုအသုံးပြုရန် ကြိုးစားနေကြသည်။ သို့သော် အဆိုပါဗျူဟာများကို အသက်ဝင်စေရန်၊ ကုမ္ပဏီများသည် AI ၏အလုပ်လုပ်ပုံကိုနားလည်မှုဖြင့် စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်းမှ ဂိုဒေါင်ကြမ်းခင်းအထိ လုပ်ငန်းဆောင်တာများတစ်လျှောက်တွင် ဝန်ထမ်းများကို ကျွမ်းကျင်သောဝန်ထမ်းများအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရမည်ဖြစ်သည်။ လာမည့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်း အပြိုင်အဆိုင် ဆက်ရှိနေလိုသော မည်သည့်ကုမ္ပဏီမဆို ဤပညာရေးကို နောက်ကွယ်တွင် ဒေါ်လာထားရန် ကတိပြုရပါမည်။ Flashy အပလီကေးရှင်းတစ်ခုတွင် အဆုံးမရှိသောပမာဏကို သင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနိုင်သော်လည်း သုံးစွဲသူများက ၎င်းကိုအသုံးပြုရန် မတပ်ဆင်ထားပါက ၎င်းသည် တန်ဖိုးမရှိပါ
စျေးသည်ကုမ္ပဏီများနှင့်မရပ်တန့်ပါ။ မီဒီယာသည် AI သည် လူအများနားလည်သဘောပေါက်နိုင်ပြီး သြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်သည်ဟု ခံစားရစေရန်အတွက် မီဒီယာသည် ကြီးမားသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပါသည်။ လက်ရှိအချိန်မှာတော့ AI နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ မီဒီယာတွေရဲ့ ဇာတ်ကြောင်းဟာ ဆိုးရွားစွာ ကွဲပြားနေပါတယ်။ AI သည် လူကြိုက်များသော အာကာသခရီးသွားလာမှုနှင့် cryogenic အေးခဲမှုအဆင့်တွင် လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်ပြီး အနာဂတ်နည်းပညာတစ်ခုအဖြစ် တင်ဆက်ထားသည်။ သို့မဟုတ်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အလုပ်အားလုံးကို ခိုးယူပြီး လူ့ယဉ်ကျေးမှုကို သိမ်းပိုက်မည့် ကြောက်မက်ဖွယ်ခြိမ်းခြောက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
AI ကို ဒီမိုကရေစီအသွင်ကူးပြောင်းရန် ရည်မှန်းထားသည့် ထွန်းသစ်စအဖွဲ့အစည်းများပင်လျှင် နည်းပညာဆိုင်ရာ သီးသန့်အရင်းအမြစ်များကို ပေးလေ့ရှိသည်။ ပညာရေးဆိုင်ရာ၊ ဖြစ်ရပ်မှန်အချက်အလက်များကို ရှာဖွေရန် အလွန်ခက်ခဲသည်။ ရလဒ်ကတော့ အဲဒါပါပဲ။ အမေရိကန်နိုင်ငံသား ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းနီးပါးက AI ရဲ့ အနာဂတ်ကို စိုးရိမ်နေကြပါတယ်။, စဉ်တွင် 84% သည် "AI စာမတတ်သူများ".
ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများ၊ မီဒီယာနှင့် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများအားလုံးသည် ဤစာရင်းဇယားများကို တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန်နှင့် AI ၏အနာဂတ်ကိုပုံဖော်ရာတွင် ကွဲပြားသောအသိုင်းအဝိုင်းကို ချိတ်ဆက်ပေးရန်အတွက် တာဝန်ရှိပါသည်။ ဤနည်းပညာသည် လူသားအားလုံး၏ ကောင်းကျိုးအတွက် လုပ်ဆောင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ကံကြမ္မာကို အကြောက်တရားဖြင့်မဟုတ်ဘဲ အသိပညာဖြင့် အသိပေးရမည်ဖြစ်သည်။
