Generative AI ဖြင့် ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော ခေတ်သစ် Knowledge Management 3.0 ကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်း။

ဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ နည်းပညာနှင့် ကွန်ပြူတာအတွက် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတွင် အရှိန်အဟုန်ကြီးမားသော အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ နောက်ဆုံးပေါ်နှင့် အကြီးကျယ်ဆုံးဖြေရှင်းနည်းများကို အစဉ်တစိုက်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးရန် စိန်ခေါ်နိုင်ပါသည်။ နည်းပညာရဲ့အတိတ်ကို မေ့ပစ်ဖို့ လွယ်ပါတယ်။

သို့သော် ကော်ပိုရိတ်အသိပညာစီမံခန့်ခွဲမှုကဲ့သို့ အချိန်နှင့်တပြေးညီ သတင်းအချက်အလက်နှင့် ဒေတာကို မှီခိုရသော လုပ်ငန်းများအတွက် - မကြာသေးမီက အပြောင်းအလဲများသည် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖြစ်စေပြီး အသိအမှတ်ပြုခံရထိုက်ပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ဒေတာသည် စီးပွားရေးတိုးတက်မှု၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ငွေကြေးအောင်မြင်မှုအတွက် အမြဲတမ်း လိုချင်တပ်မက်ဖွယ်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းအင်တာနက်အသုံးပြုခွင့် ထွန်းကားလာသည်နှင့်အမျှ၊ ကော်ပိုရိတ်အသိပညာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ကုန်ကြမ်းကွန်ပြူတာစွမ်းအားနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ခေတ်မီမှု၏ တိုးမြင့်လာမှုကို အသုံးချကာ သုံးစွဲသူများ၏ အပြုအမူ၊ စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများနှင့် စီးပွားရေးအခွင့်အလမ်းများကို ပိုမိုလျင်မြန်ပြီး နက်နဲသော နားလည်မှုပေးစွမ်းနိုင်စေပါသည်။

ယခုအခါတွင် Generative Artificial Intelligence (AI) ဆော့ဖ်ဝဲလ်များ ထွန်းကားလာခြင်းကြောင့် နည်းပညာအခင်းအကျင်းသည် တစ်ဖန်ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ ၎င်းနှင့်အတူ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျသောမေးခွန်းများအတွက် ဒေတာကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော အဖြေများကို ပြန်လည်ထုတ်ယူနိုင်စေမည့် သဘာ၀ဘာသာစကားဖြင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးသည့် အသိပညာစီမံခန့်ခွဲမှု၏ နောက်ခေတ်သို့ ဝင်ရောက်လာပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤစွမ်းရည်များကို စူးစမ်းလေ့လာသည်။ အသိပညာစီမံခန့်ခွဲမှု 3.0 (KM 3.0)၊ ကျွန်ုပ်တို့ကို ဤနေရာသို့ ယူဆောင်လာခဲ့သည့် တိုးတက်မှုများစွာကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်နှင့် ယနေ့ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုဖြေရှင်းချက်များ၏ ထူးထူးခြားခြား အလားအလာများကို အသိအမှတ်ပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။

အသိပညာစီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်များ တိုးတက်လာခြင်း။

1980 ခုနှစ်များမတိုင်မီက အသိပညာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် စားပွဲခုံတွင်ဖြစ်စေ၊ အစောပိုင်းအဆင့် ကွန်ပျူတာများတွင်ဖြစ်စေ အများစုသော manual process တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ ပုံနှိပ်သတင်းရင်းမြစ်များနှင့် ဌာနတွင်းစာရွက်စာတမ်းများမှ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် လုပ်သားအထူထပ်သော ကြိုးစားအားထုတ်မှုဖြင့် လက္ခဏာရပ်ဖြစ်သော Knowledge Management 1.0 (KM 1.0) ခေတ်ဖြစ်သည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ ထိရောက်သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဗျူဟာများနှင့် ထုတ်ကုန်ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်ရာတွင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို အထောက်အကူဖြစ်စေရန်ဖြစ်သည်။ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းသည် စာရွက်စာတမ်းများကို ရုပ်ပိုင်းအရ လွှဲပြောင်းရန် လိုအပ်ပြီး မှန်ကန်သောလက်ထဲသို့ အပ်လိုက်သည့်အချိန်၌ ဒေတာများ ခေတ်နောက်ကျနေပြီဟု ဆိုလိုနိုင်စေမည့် သုတေသနအချိန်ဇယားများကို ကြာမြင့်စွာ ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

အင်တာနက် ရောက်ရှိလာခြင်းသည် Knowledge Management 2.0 (KM 2.0) ၏ စတင်ခြင်းဖြစ်ပြီး မြန်နှုန်းနှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အရင်းအမြစ်များကို ပေးဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ဤခေတ်သည် တိုးမြင့်လာသောတိုးတက်မှုများဖြင့် ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာအောင် ကြာမြင့်ခဲ့သော်လည်း ပင်မလုပ်ဆောင်ချက်သည် အခြေခံရှာဖွေရေးအင်ဂျင်တစ်ခုအဖြစ် ကျန်ရှိနေခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူများသည် သော့ချက်စာလုံးများကို ထည့်သွင်းပြီး သက်ဆိုင်ရာ စာရွက်စာတမ်းများ၏ စာရင်းများကို တင်ပြမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အားသာချက်များကြားမှ၊ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် သုံးစွဲသူများအား သတင်းအချက်အလက်တောင်တန်းများကို ဖြတ်ကျော်ကာ ရက်သတ္တပတ်များစွာသက်တမ်းရှိနိုင်သည့် ဒေတာများကို အားကိုးထားလေ့ရှိသည်။

KM 2.0 သည် 2000 ခုနှစ်များအလယ်ပိုင်းတွင် ပေါ်ပေါက်လာသောအခါတွင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီများသည် လုပ်ငန်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ အတွင်းပိုင်းစနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည့် အားကောင်းမောင်းသန်သော သုတေသနပလပ်ဖောင်းများကို လိုအပ်သလို အသုံးပြုသူအများအပြားအတွက် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခွင့်ကို ပေးဆောင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်လာကြသည်။ အဆိုပါ သီးသန့်ဖြေရှင်းချက်များအား ဝန်ဆောင်မှုပုံစံ (SaaS) အဖြစ် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပုံစံ (SaaS) မှတစ်ဆင့် ကမ်းလှမ်းခဲ့ပြီး လုပ်ငန်းသည် ဝန်ဆောင်မှုသို့ စာရင်းသွင်းကာ အဆက်မပြတ် သန့်စင်ပြီး မြှင့်တင်နေသည့် နောက်ဆုံးပေါ်ကိရိယာများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ရလဒ်များတွင် စာရွက်စာတမ်းတစ်ခု၏ သက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍသို့ လင့်ခ်တစ်ခုပါဝင်နိုင်သော်လည်း နောက်ဆုံးတွင် ဆက်စပ်စာရွက်စာတမ်းများ၏ အခြေခံစာရင်းတစ်ခုအဖြစ် ကျန်ရှိနေပါသည်။

AI-Powered Knowledge Management 3.0- ခေတ်သစ်သို့ဝင်ရောက်ခြင်း။

2021 ခုနှစ်ဝန်းကျင်တွင် မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် သဘာဝဘာသာစကားရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် ပင်မရေစီးကြောင်းသို့ ရောက်ရှိလာသောကြောင့် နည်းပညာတွင် အသွင်ကူးပြောင်းမှုအပြောင်းအရွှေ့တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။ ဤတီထွင်ဆန်းသစ်မှုများသည် တည်ငြိမ်သောသော့ချက်စာလုံးအခြေခံရှာဖွေမှုရလဒ်များအတွက် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပြီး ရှုပ်ထွေးသောမေးခွန်းများအတွက် အဆင့်မြင့်တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးဆောင်သည်။ Harvard Business Review မှ လတ်တလော သုတေသနပြုချက် ဤနည်းပညာကို အခြေခံထားသော KM ပလပ်ဖောင်းများသည် "မေးခွန်းအလျင်၊ မေးခွန်းမျိုးစုံနှင့် မေးခွန်းဆန်းသစ်မှု" ကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် အသိပညာစီမံခန့်ခွဲမှုကို မြှင့်တင်ပေးကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။

လက်တွေ့တွင်၊ ကုမ္ပဏီများသည် ယခုမေးခွန်းများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဖြေဆိုရန် AI algorithms များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်း၊ များပြားလှသော ဒေတာအတွဲများတွင် ပုံစံများကို ထုတ်ဖော်ခြင်းနှင့် လူသားစွမ်းရည်များထက် ထူးခြားသောချိတ်ဆက်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ AI မြှင့်တင်ထားသော ပလပ်ဖောင်းများကို အသုံးပြုသူများသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောမေးခွန်းများ မကြာခဏမေးကြပြီး အဆိုပါမေးခွန်းများသည် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် အဖွဲ့အစည်းများကို ပြန်လည်ပုံဖော်သည့် ဆန်းသစ်သောထိုးထွင်းဥာဏ်များဆီသို့ ဦးတည်စေသည်။

တိကျသောဒေတာအချက်များရှာဖွေရန် စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုချင်းစီကို ဖြန့်ကျက်ရန်မလိုအပ်တော့ပါ။ KM 3.0 သည် ဒေတာကို ယခင်ကထက် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ နက်ရှိုင်းစွာ နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ဖော်စပ်ထားသည့် ရိုးရှင်းသော ဘာသာစကားဖြင့် ရှင်းလင်းချက်များအား ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ အကောင်းဆုံး KM 3.0 ပလပ်ဖောင်းများသည် ပြီးပြည့်စုံသောမေးခွန်းများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အဖြေထုတ်ပေးသည့် စကားပြောဆိုမှုများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပြီး အသံနှင့် ဗီဒီယိုရင်းမြစ်များကို အလိုအလျောက် စာသားမှတ်တမ်းဖြင့် ပေါင်းစည်းခြင်းပင်။

Forrester သုတေသနအရ သိရသည်။ဤဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သည် အသိပညာစီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေပြီး သုတေသနပလက်ဖောင်းများကို ကျွန်ုပ်တို့မေးသမျှကို ရှာဖွေနိုင်သည့် သံလိုက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးကာ မတူညီသောအချက်အလက်များကို ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအသစ်များအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပေးပါသည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကော်ပိုရေးရှင်းများသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်တိုးမြင့်လာစေရန်၊ လက်ငင်းခေတ်ရေစီးကြောင်းများကိုတုံ့ပြန်ရန်နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီစီးပွားရေးဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် KM 3.0 ပလပ်ဖောင်းများကို ပိုမိုအသုံးပြုလာကြသည်။

KM 4.0 ဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာ၏အနာဂတ်

AI တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ KM 3.0 ၏ခရီးသည် ဆက်လက်တိုးတက်နေမည်ဖြစ်သည်။ လာမည့်နှစ်များတွင်၊ ပြင်ဆင်ထားသည့်စာရွက်စာတမ်းများကို မှီခိုအားထားရာမှ မျိုးဆက်သစ် AI ရှာဖွေမှုရလဒ်များအဖြစ် ကုန်ကြမ်းနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသို့ ရွေ့လျားလာသော သုတေသနတွင် လေးနက်သောပြောင်းလဲမှုကို ကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ပါသည်။ အသိပညာစီမံခန့်ခွဲမှု 4.0 (KM 4.0) သည် ရေချိန်ရောက်နေပြီဖြစ်သည်။

KM 4.0 ပလပ်ဖောင်းများသည် တိုက်ရိုက်အတွင်းပိုင်းဒေတာဘေ့စ်များနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာဖိဒ်များနှင့် တိုက်ရိုက်ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် လူသားဖန်တီးထားသော စာရွက်စာတမ်းများ လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားနိုင် သို့မဟုတ် ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။ အလိုအလျောက် ကိရိယာများသည် ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို အမှုဆောင်အစီရင်ခံစာများအဖြစ် ပြောင်းလဲစေပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုချောမွေ့စေသည်။

နောင်လာမည့်နှစ်များတွင် အကန့်အသတ်မဲ့ အလားအလာ

ထိပ်တန်း KM ပလပ်ဖောင်း developer များသည် ရှာဖွေမှုတိကျမှုနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုတို့ကို မြှင့်တင်ရန် မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် အလိုအလျောက်စနစ်တို့ကို အသုံးချနေကြသည်။ KM 3.0 သည် ယခုမှစနေသေးသော်လည်း၊ KM 4.0 ၏ အလားအလာရှိသော သက်ရောက်မှုသည် အသိပညာရယူပုံနှင့် အသုံးချပုံကို တော်လှန်ရန် ကတိပြုကာ ဝေးကွာသောအနာဂတ်တွင် ပေါ်ပေါက်လာမည်ဖြစ်သည်။

Harvard Business Review အဖွဲ့များ အနာဂတ်အလားအလာကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော သတင်းအချက်အလက် ထုတ်လွှင့်မှုကို ဖွင့်ပေးခြင်းဖြင့် အင်တာနက်ကို ပိုမိုအသုံးဝင်စေသည့် ဝဘ်ဘရောက်ဆာများ မိတ်ဆက်ခြင်းအတွက် တိုးချဲ့ထားသော AI ၏ နိဒါန်းတွင် - အခြေခံအားဖြင့် မျိုးဆက်သစ် AI သည် သက်ရောက်မှုဖြစ်စေရန် ဤနေရာတွင်ရှိပြီး ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့အနေဖြင့် ကြည့်ရှုရန်လိုအပ်ပါသည်။ ပိုင်ဆိုင်မှု။

တကယ်တော့ AI က အလုပ်သမားတွေကို အစားထိုးမယ့် ခေတ်စားနေတဲ့ ကြောက်ရွံ့မှုတွေ၊ အချို့သော လုပ်ငန်းတွေမှာ တရားဝင်ပေမယ့်၊ ပရိုဂရမ်တွေကို မတားဆီးခင်မှာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ လိုအပ်တယ်။ အထူးသဖြင့် စျေးကွက်သုတေသီများနှင့် ဒေတာထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက် မျိုးဆက်သစ် AI သည် အလုပ်များကို အစားထိုးမည်မဟုတ်ပါ။ ယင်းအစား AI ကို လက်ခံယုံကြည်သူများသည် မသုံးတတ်သူများကို အစားထိုးရန် အလားအလာရှိသည်။

နည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာပြီး ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ ထွက်ပေါ်လာသည်နှင့်အမျှ အသိပညာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ပြိုင်ဘက်များကြားတွင် အရေးပါသော ကွဲပြားမှုတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် ဉာဏပစ္စည်းပိုင်ဆိုင်မှုကို ယှဉ်ပြိုင်မည့် အဓိကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည်ပင်လျှင် စိုးရိမ်စရာဖြစ်လာနိုင်သည်။ အမှန်တော့၊ “အသိပညာသည် စွမ်းအား” ဟူသော ဝေါဟာရသည် ဘယ်တော့မှ ပိုမှန်မည်မဟုတ်ပေ။