stub AI нь бага кодтой/кодгүй кодыг солих уу? - Нэгдсэн.AI
бидэнтэй хамт холбоно

Бодлын удирдагчид

AI нь бага кодтой/кодгүй кодыг солих уу?

mm

Нийтэлсэн

 on

Илүү олон байгууллага өдөр тутмын бизнесийн ажилдаа хиймэл оюун ухааныг (AI) туршиж, нэвтрүүлэхийн хэрээр технологи нь өдөр тутмын ажлын горимыг аажмаар нэмэгдүүлж, бүр сольж байна. Эндээс асуулт гарч ирнэ: AI нь код багатай/кодгүй хөгжлийг орлох уу?

Энгийнээр хэлбэл, энэ нь наад зах нь ойрын ирээдүйд болохгүй.

Бага кодтой/кодгүй хөгжүүлэлтийн платформууд нь мэдээллийн технологийн бус мэргэжилтнүүдэд програм боловсруулах үйл явцад хувь нэмрээ оруулах боломжийг олгодог онцлог давуу талтай. Хиймэл оюун ухаан нь хэрэглүүрийг хөгжүүлэхэд тодорхой үүрэг гүйцэтгэдэг ч эдгээр бизнесийн шийдлүүдийг бий болгож буй иргэн хөгжүүлэгчдийн бүтээлч байдал, асуудал шийдвэрлэх зэрэг танин мэдэхүйн чадварыг орлож чадахгүй.

Яагаад Low-Code/No-Code нэмэгдэж байна вэ?

Орчин үеийн бизнесийн ертөнцөд ур чадвартай боловсон хүчний хомсдол, ажлын ачаалал их, засварын ажил сунжирсан, энэ ажлыг оновчтой болгоход туслах програм боловсруулах хүсэлт нэмэгдэж байгаа зэрэг өсөн нэмэгдэж буй сорилтуудтай тулгарч байна. Компаниуд дижитал системд шилжих шаардлагатай байсан ч гар утасны програм хөгжүүлэгчдийг олоход хэцүү, ажилд авах эсвэл ажиллахад илүү хэцүү байсан. Үүний зэрэгцээ гар утасны програм хөгжүүлэх аутсорсинг нь маш их зардалтай байсан бөгөөд маш их цагийг идсэн. Дижитал өөрчлөлтийг хийх боломжтой болгохын тулд компаниуд өөрсдийн мэдээллийн технологийн багуудын үйл явцыг хурдасгах эсвэл бизнесийн ажилчдад өөрсдийн программыг бий болгох боломжийг олгодог технологийн шийдлүүдийг хайж эхэлсэн.

Компаниуд одоо найдаж байна бага код бизнесийн үйл явцыг дижитал болгож, хөдөлгөөнт төхөөрөмж ашиглан ажилчид болон үйлчлүүлэгчдэд үйлчлэх кодгүй програм хангамж. Технологи нь авъяас чадварын цоорхойг арилгахын зэрэгцээ дижитал шийдлүүдийг боловсруулах, хадгалахад шаардлагатай техникийн туршлага бүхий чадварлаг ажилчдын дутагдлыг арилгахад тусалдаг. Ажил олгогчдын 75 хувь одоо санаа зовж байна.

Бага кодтой/кодгүй хөгжүүлэлт нь дараах олон давуу талуудыг санал болгодог.

  • Аппликейшнийг хурдасгасан хөгжүүлэлт: Бага кодтой/кодгүй платформууд нь программуудад шаардагдах хөгжүүлэлтийн хугацааг эрс багасгаснаар бизнесүүдэд зах зээлд гарах хугацааг багасгаж чадна.

 

  • Авхаалж самбаа нэмэгдүүлэх: Эдгээр платформууд нь байгууллагуудад зах зээлийн нөхцөл байдал, хэрэглэгчийн хэрэгцээ шаардлагад хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр програмыг хурдан боловсруулж, байршуулах боломжийг олгодог.

 

  • Зардал хэмнэлттэй байдал: Програмчлалын тусгай мэргэжлийн ур чадварын хэрэгцээг бууруулснаар код багатай/кодгүй хөгжүүлэлт нь програм хангамжийн хөгжүүлэлт, засвар үйлчилгээний зардлыг бууруулж чадна.

 

  • Хэрэглээний хөгжүүлэлтийн ардчилал: Техникийн бус хэрэглэгчид аппликейшн үүсгэж, байршуулж, байгууллагын хэмжээнд инноваци, хамтын ажиллагааг дэмжинэ.

Бага кодтой/кодгүй хөгжлийн өнөөгийн байдал

Бага кодтой платформууд болон кодгүй чирэх, буулгах програм бүтээгчид багагүй хугацаа өнгөрч байсан ч тахал өвчний үед дижитал өөрчлөлтийг яаралтай хийх уриалга эдгээр хэрэгслийг улам бүр түгээмэл болгов. Орчин үеийн бизнесийн програмуудын байнга хувьсан өөрчлөгдөж буй шаардлагад нийцүүлэн боловсруулсан олон төрлийн платформ, шийдлүүд бий. Gartner-ийн хийсэн судалгаагаар бага кодтой, кодгүй хөгжүүлэлтийн платформууд бий болно 65% 2024 он гэхэд бүх өргөдөл.

Бага кодтой, кодгүй хөгжүүлэлтийн платформууд нь хэрэглэгчдэд гар утасны програм хөгжүүлэгч мэргэжилтэн байх шаардлагагүй эсвэл хэрхэн кодлохыг огт мэдэх шаардлагагүйгээр програм үүсгэх боломжийг олгодог. Визуал интерфэйсүүд болон ухаалаг хэрэглүүр бүтээх удирдлагыг ашиглан эдгээр шийдлүүд нь програмчлалын өргөн мэдлэг шаарддаггүй. Нарийн төвөгтэй байдал багасч, мэргэжилтний ур чадварын хэрэгцээ бага байгаа нь бизнесүүдэд цаг хугацаа, мөнгө, нөөцийг хэмнэхийн зэрэгцээ бизнесийн програмуудыг хурдан хөгжүүлж, ашиглах боломжийг олгодог. Энэхүү шинэлэг програм хангамж нь програм хөгжүүлэлтийн бүтээмжийг эрс нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог. МакКинси бага кодтой хөгжүүлэлтийн платформ ашиглах нь үр дүнд хүргэж болзошгүй гэж мэдэгджээ Хөгжүүлэх хугацааг 90% бууруулах, эцэст нь хөгжүүлэлтийн зардлыг мэдэгдэхүйц бууруулахад хүргэдэг.

Олон салбарууд үйл ажиллагаагаа оновчтой болгож, үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд бага кодтой/кодгүй хөгжүүлэлтийг амжилттай ашиглаж байна. Жишээлбэл, санхүүгийн салбар нь эдгээр платформуудыг хэрэглэгчдэд чиглэсэн програмуудыг бий болгох, нягтлан бодох бүртгэл, дагаж мөрдөх тайлагнал зэрэг дотоод үйл явцыг автоматжуулахад ашигласан. Үүнтэй адилаар эрүүл мэндийн байгууллагууд ч ийм байдаг бага кодтой/кодгүй шийдлүүдийг ашигласан өвчтөний портал хөгжүүлэх, өвчтөн хүлээн авах маягтыг хурдасгах, телемедициний програмуудыг бий болгох, эмнэлгийн бүртгэлийн удирдлагын системийн нарийвчлалыг сайжруулах.

AI-ийн боломжит нөлөө юу вэ?

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан код үүсгэх боломж, байгалийн хэлний боловсруулалтад гарсан дэвшил нь түүний хамаарлыг сорьж болно бага кодтой/кодгүй програм хангамж. AI алгоритмууд нь хүнээс илүү үр дүнтэй, нарийн код үүсгэх чадвартай бөгөөд хөгжлийн процессыг оновчтой болгож, хүний ​​алдааг арилгадаг. Түүгээр ч зогсохгүй байгалийн хэлний боловсруулалт ахиснаар хэрэглэгчид хиймэл оюун ухаан ашиглан програм бүтээх боломжтой болж магадгүй юм тэдний шаардлагыг энгийн хэлээр тодорхойлсон, харааны интерфейсийн хэрэгцээг багасгах. Эдгээр хамтын чадавхи нь улам боловсронгуй болж буй хиймэл оюун ухаантай технологиудтай тулгараад байгаа нөхцөлд хүнээр удирдуулсан бага кодтой/кодгүй аппликейшн хөгжүүлэлтийн урт хугацаанд хэрэгжих боломжтой эсэхэд зарим хүмүүсийг эргэлзэхэд хүргэж болзошгүй юм.

Хэдийгээр хиймэл оюун ухаан нь хэрэглээний программ хөгжүүлэх тодорхой талыг автоматжуулж чаддаг ч ойлгомжтой, хэрэглэгчдэд ээлтэй дизайн хийхэд шаардлагатай хүний ​​орлуулж чадахгүй. А хүний ​​төвтэй дизайн програмууд нь эцсийн хэрэглэгчдийн тодорхой хэрэгцээ, хүсэл сонирхолд нийцэхийг баталгаажуулах чухал элемент юм. Нэмж дурдахад, хиймэл оюун ухааны алгоритмууд нь тухайн салбарын тусгай программуудыг бий болгоход шаардлагатай домайн тусгай мэдлэггүй байдаг. Энэ утгаараа хиймэл оюун ухаан технологи тасралтгүй хөгжиж байгаа ч хүний ​​гарт хүрэх, код багатай/кодгүй платформуудын уян хатан байдал нь програм боловсруулах үйл явцад зайлшгүй шаардлагатай хэвээр байна. Гэсэн хэдий ч бизнес бага кодтой/кодгүй хөгжүүлэлтийг хиймэл оюун ухааны хүчин чадалтай хослуулах үед хурдан, ойлгомжтой програм хөгжүүлэх бүх шинэ боломжууд гарч ирдэг.

AI болон Low-Code/No-Code-г хослуулах

Ойрын хугацаанд хиймэл оюун ухаан нь код багатай, кодгүй хөгжүүлэлтийг бүрэн орлох магадлал багатай ч орчин үеийн бизнесийн програм хөгжүүлэлтийг сайжруулахын тулд хоёр технологи зэрэгцэн оршиж магадгүй юм. AI болон бага кодтой/кодгүй технологиуд үнэ цэнийг бий болгохын тулд хамтран ажиллах хэд хэдэн хувилбар байдаг.

AI-тусламжтай хөгжил

AI-г код үүсгэх, ажлын урсгалыг оновчтой болгох, шилдэг туршлагад тулгуурлан зөвлөмж өгөхөд хэрэглэгчдэд туслах зорилгоор бага кодтой/кодгүй платформд нэгтгэж болно. Жишээлбэл, Microsoft-ын Power Apps платформ одоо ашиглаж байна AI туслах нисгэгч хэрэглэгчдэд ямар бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг хэрэглэх талаар санал өгөх.

Шаардлагыг цуглуулах, баримтжуулах

Баримт бичгийг төлөвлөх, дараа нь хэрэглэгчдэд баримт бичгийг хэрхэн ашиглах, бөглөх талаар сургахад зайлшгүй шаардлагатай боловч шаардлага цуглуулах, баримтжуулах зарим хэсэг нь уйтгартай байж болно. Аль алиных нь зарим талыг хиймэл оюун ухаанаар автоматжуулж болно. Жишээлбэл, компани чатбот ашиглан шинэ програм хангамжийн хэрэглээний шаардлагыг хэрэглэгчдээс цуглуулж болно. Чатбот нь хэрэглэгчийн сонголт, шаардлагатай функцууд болон хүссэн үр дүн гэх мэт шаардлагатай мэдээллийг олж авахын тулд зорилтот асуултуудыг асууж болно. Мөн чатбот нь хэрэглэгчийн хариултыг автоматаар баримтжуулж, гарын авлагын баримтжуулалт хийх шаардлагагүй болно.

Ухаалаг автоматжуулалт

AI-ийг робот процессын автоматжуулалт (RPA) гэх мэт ухаалаг автоматжуулалтын чадамж бүхий код багатай/кодгүй платформуудыг сайжруулахад ашиглаж болох бөгөөд энэ нь бизнесүүдэд илүү хялбар болгодог. ажлын урсгалыг автоматжуулах. Жишээлбэл, бага кодтой хөгжүүлэлтийн платформд нэгтгэсэн хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг чатботууд нь кодын туршилт, дибаг хийхийг автоматжуулж, гар ажиллагаатай холбоотой хүчин чармайлтыг бууруулж, үр ашгийг дээшлүүлдэг. Тэд кодод дүн шинжилгээ хийж, шийдлийг санал болгосноор алдааг тодорхойлж, засварлаж, хөгжүүлэгчдэд шаардагдах цаг хугацаа, хүчин чармайлтыг багасгаж чадна.

Захиалгат AI бүрэлдэхүүн хэсгийн интеграци

Бага кодтой/кодгүй платформууд нь хөгжүүлэгчдэд машин сургалтын загвар эсвэл байгалийн хэлээр боловсруулах алгоритм зэрэг AI-ийн захиалгат бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг програмдаа нэгтгэх боломжийг олгодог. Энэ нь бизнесүүдэд кодчиллын өргөн мэдлэг шаардалгүйгээр өөрсдийн хэрэгцээнд тохирсон хиймэл оюун ухааны чадавхийг ашиглах боломжийг олгоно. Google-ийн AutoML болон Microsoft-ын захиалгат алсын хараа Эдгээр нь хиймэл оюун ухааны загвар боловсруулахад зориулж бага кодтой/кодгүй платформд нэгтгэх боломжтой хиймэл оюуны үйлчилгээний жишээ юм.

Дүгнэлт

AI нь бага кодтой/кодгүй хөгжүүлэлтэд нөлөөлөх чадвартай боловч эдгээр платформууд болон тэдгээртэй програм хөгжүүлдэг ажилчдыг бүрэн солих магадлал багатай юм. Үүний оронд хиймэл оюун ухаан болон код багатай/кодгүй шийдлүүд зэрэгцэн оршиж, бие биенээ нөхөж, бизнесүүдэд аппликейшн хөгжүүлэх илүү хүчирхэг, үр дүнтэй аргуудыг санал болгодог. Програм хангамжийн үйлдвэрлэгчид болон байгууллагууд хиймэл оюун ухааны чадавхийг кодгүй/кодгүй платформд нэгтгэснээр хоёр технологийн үр ашгийг хүртэж, дижитал өөрчлөлтийн аянаа үргэлжлүүлэх боломжтой.

Үйл ажиллагаагаа дижитал болгохыг зорьж буй байгууллагууд хиймэл оюун ухааныг бага кодтой/кодгүй хөгжүүлэлтийн эрсдэл гэж ойлгохгүй, харин тэдний багц хэрэгсэлд ашигтай сайжруулалт гэж үзэх ёстой. AI ба хамтын ажиллагааны давуу талыг ашиглах замаар бага кодтой/кодгүй аргууд, бизнесүүд өөрсдийн хэрэглээний программ боловсруулах үйл явцыг илүү үр ашигтай болгож, цаг хугацаа, нөөцийг хэмнэж, компани даяар инновацийг дэмжих боломжтой.

Эми Гроден-Моррисон TIBCO Software, RSA Security, Ziff-Davis зэрэг компаниудад маркетингийн харилцааны манлайлагчаар 15 гаруй жил ажилласан. Түүний өнгөрсөн хугацаанд хийсэн амжилтууд нь CNN-тэй анхны хамтарсан технологийн хөтөлбөрийг бий болгох, NYSE дээр арга хэмжээ зохион байгуулах компанийг нээх, хямралын үед NASDAQ-д бүртгэлтэй компанийг ребрендинг хийх, Бостон дахь гарааны бизнесийг амжилттай худалдан авахад зориулж байршуулах, маркетинг хийх зэрэг орно. Одоогоор тэрээр Альфа програм хангамжийн маркетинг, борлуулалт хариуцсан дэд захирал юм.