Танин мэдэхүйн AI хөдөлгүүр яагаад хүртээмжтэй байдал, хамруулах дараагийн алхам вэ?

Зохиогч: Григорий Сапунов, CTO inten.to & Эндрю Гершфельд, Түнш Флинт Капитал.

Дараагийн түвшний хүртээмж, оролцоог нэмэгдүүлэхийн тулд илүү боловсронгуй танин мэдэхүйн AI машинуудыг хөгжүүлэхэд хүчин чармайлтаа гаргаж эхлэх цаг болжээ. Танин мэдэхүйн хиймэл оюун ухааны илүү боловсронгуй хэлбэрийг хөгжүүлэх нь дэлхийн хүртээмжийг өргөжүүлэх, хамруулах хамрах хүрээг тэлэх гол түлхүүр юм.

Үнэндээ бид урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй хэлний хамрах хүрээг аль хэдийн харж байна. Flint Capital сүүлийн үеийн судалгаагаар машин орчуулгын хэлний хосуудын тоо өссөн болохыг харуулж байна Нэг жилийн дотор 16,000-аас 100,000 орчим. Тус фирм Niutrans болон Alibaba-г 88,000 болон 20,000 хэлний хос хосолсон шилдэг компаниуд гэж онцолж байна.

Үүний дээр Флинт Капитал дэлхийн танин мэдэхүйн тооцооллын зах зээл өсөх төлөвтэй байгааг тэмдэглэв. 72.26 тэрбум 2027 тэрбум доллар. Дууны синтез болон яриа таних боломжийн хязгаарыг давсан шинэ хиймэл оюун ухааны технологийн хурдацтай хөгжил нь бид аль хэдийн асар их ашиг олж байгааг харж байна.

Санхүү, технологийн дэвшлийн үүднээс авч үзвэл хиймэл оюун ухааны цаашдын чадавхи руу яагаад ийм түлхэц байгаа нь ойлгомжтой. Гэхдээ яагаад хүртээмж, хүртээмжтэй байдалд анхаарлаа хандуулдаг вэ?

Одоогоор ойролцоогоор байдаг Дэлхий дээр 1 тэрбум хөгжлийн бэрхшээлтэй хүмүүс. Нэмж дурдахад шинжээчид байдаг гэж үздэг 7,000 орчим өөр хэл манай дэлхийн хамтын нийгэмлэгт. Бид илүү холбоотой болохын хэрээр хүртээмжтэй байдал, багтаамжийн сорилтууд хүн төрөлхтнийг ганцаараа даван туулахад хэтэрхий их болж байна.

Танин мэдэхүйн дэвшилтэт хиймэл оюун ухааныг сайжруулж болох бизнесүүдэд тулгарч буй хүртээмжтэй байдлын цөөн хэдэн асуудлыг авч үзье.

1. Хэлний бэрхшээл нь өөрийгөө илэрхийлэхэд саад болдог.

Бид дэлхийн эдийн засаг руу урагшилж, дэлхий даяар ажиллах хүчний санаа хэвээр байгаа тул бид нийтлэг хэл ярианы хязгаарлалтыг шийдвэрлэх ёстой.

Дэлхий даяар ажилтнуудын ярьдаг олон мянган хэл, аялгуу байдаг. Тэд бүгдээрээ нийтлэг хэлтэй байсан ч (Англи гэх мэт) хэлний ялгааны улмаас өөрсдийн санаа, үзэл бодлоо оновчтой илэрхийлж чадахгүй байх тохиолдол тоо томшгүй олон байдаг.

Шинжээчдийн үзэж байгаагаар, дэвшилтэт танин мэдэхүйн AI хөдөлгүүрүүдийг нэвтрүүлэх, VSA-г ашиглах нь энэ асуудлыг шийдэх шийдэл юм. Эдгээр машинууд нь орчуулгын олон төрлийн ажлыг тусгайлан гүйцэтгэхээр бэлтгэгдсэн байдаг тул хүний ​​оролцоогүйгээр илүү багтаамжтай, илэрхийлэх чадварыг санал болгодог.

Танин мэдэхүйн хиймэл оюун ухаан нь хөгжлийн бэрхшээлтэй хүмүүст илүү их хүртээмжтэй байх боломжийг олгодог. Жишээлбэл, энэ нь сонсголын бэрхшээлтэй хүмүүст ярианы текстийг дамжуулах чадвартай. Үүний эсрэгээр, харааны бэрхшээлтэй хүмүүст туслах зорилгоор текстээс яриа үүсгэх боломжтой.

Ирээдүйд бид яриа, текст, дүрсийг олон хэл рүү илүү үр дүнтэй орчуулж, хөгжлийн бэрхшээлтэй хүмүүст илүү өргөн хүрээний байдлаар үйлчлэх танин мэдэхүйн хиймэл оюун ухааны үйлчилгээг сайжруулна гэж найдаж байна.

2. Ерөнхий МТ нь эмзэг орчуулгыг зохицуулж чадахгүй.

Эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний орчинд өвчтөний график үүсгэхийн тулд Google Translate-г ашиглаж байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Энэ нь төөрөгдөл, буруу орчуулгад хүргэхээс гадна өвчтөнд санамсаргүйгээр хор хөнөөл учруулж болзошгүй юм. Машины орчуулгын үндсэн хөдөлгүүрүүд нь тухайн салбарын нэр томъёог ойлгодоггүй бөгөөд аливаа жижиг алдаа нь өвчтөний тусламж үйлчилгээнд хүчтэй нөлөө үзүүлдэг.

Хууль, санхүү, засгийн газар зэрэг бусад эмзэг салбаруудад ч мөн адил. Бизнес эрхлэгчид аль машин орчуулгын хөдөлгүүрийг сонгохдоо болгоомжтой хандах хэрэгтэй, учир нь цөөхөн хүн өндөр түвшинд ажиллаж чаддаг.

Эндээс л танин мэдэхүйн хиймэл оюун ухааныг өөрчлөн тохируулж болно. Тохиромжтой, өндөр нарийвчлалтай машин орчуулгын хөдөлгүүрийг бий болгож чаддаг компаниуд асар их өрсөлдөөний давуу талыг санал болгодог.

3. Тодорхой хүн амын хувьд өнгө аяс, зорилго, баяжуулсан туршлага хязгаарлагдмал.

Олон хэл нь утгыг илэрхийлэхийн тулд өнгө аяс, контекст, дохио зангаагаар ажилладаг. Хятад хэлэнд аялгууны бага зэрэг өөрчлөлт нь хэллэгийн утгыг бүрэн өөрчилдөг бол испани хэлээр таны харилцааны албан ёсны байдал нь таныг хэн нэгэнтэй хэрхэн ярихыг зааж өгдөг.

Орчуулгын үндсэн үйлчилгээ нь өнгө аяс эсвэл зорилгыг зөв уншиж чадахгүй. Энэ нь харилцааны алдаа эсвэл бүр санамсаргүй зөрчилд хүргэж болзошгүй юм. Жишээлбэл, солонгос хэлэнд хэн нэгэнд хандахдаа хүндэтгэлийн үг маш чухал байдаг тул орчуулгын үйлчилгээ нь аялгууны албан ёсны байдлыг ойлгох нь чухал бөгөөд ингэснээр зохих утгыг илэрхийлэх болно.

Эдгээр шугамын дагуух өөр нэг асуудал бол жендэрийн гажуудлын боломж юм. Олон хэлээр эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүсийн хооронд ялгадаг боловч хиймэл оюун ухаан нь эрэгтэй эсвэл эмэгтэй хүний ​​орчуулгыг буцаах эсэхийг зөв ялгах хангалттай нөхцөл байдаггүй.

Intento-ийн судалгаагаар ерөнхий NMT хөдөлгүүрүүд нь эрэгтэй хүний ​​орчуулгыг хийдэг болохыг тогтоожээ наад зах нь 90 хувь. Гэсэн хэдий ч олон тооны корпорацийн үйл ажиллагаа онлайнаар шилжиж, одоо дэлхийн багуудыг хамарч байгаа тул эдгээр өрөөсгөл ойлголтыг засах ажил хийгдэж байна.

Дотор 2021 тайлан, Intento олон хэл дээрх NLP ML загваруудын өсөлтийг харсан. Энэ нь эцсийн хэрэглэгчийн байршуулах чадварыг өргөжүүлж, хөгжүүлэгчид болон хэрэглэгчдэд хиймэл оюун ухааныг тодорхой хэрэгцээнд тохируулах боломжийг олгодог.

Танин мэдэхүйн хиймэл оюун ухааны ачаар ирээдүй урьд өмнөхөөсөө илүү өргөн хүрээг хамарч байна.

Одоогоор машин орчуулга болон танин мэдэхүйн хиймэл оюун ухаан юу хийж чадах талаар маш олон хязгаарлалт байсаар байна. Энэ нь шүлгийн өнгө аяс, дууны сэтгэл хөдлөлийг хараахан тайлбарлаж чадахгүй.

Гэсэн хэдий ч, энэ нь илүү сайн, илүү нарийн харилцан ярианы чадварыг хэрхэн хангах талаар суралцах боломжтой бөгөөд энэ нь дэлхийн брэндүүдийн бизнесийн үйл ажиллагааг аль хэдийн өөрчилж байна.

Флинт Капитал зэрэг мэргэжилтнүүд яаж гэдгийг онцолж байна өгөгдөл харуулж байна Дэлхийн танин мэдэхүйн тооцооллын зах зээл урьд өмнөхөөсөө илүү хүчтэй болж, удаашрах шинж тэмдэг алга. Intento тэмдэглэснээр MT хөдөлгүүрийн тоо бараг хоёр дахин нэмэгдсэн байна өнгөрсөн жил.

Жижиг технологийн компаниуд танин мэдэхүйн хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхээр ажиллаж байгаа ч Google, IBM, Microsoft зэрэг салбарын томоохон компаниуд энэ асуудлын ард бас анхаарал хандуулж байна. Ийм учраас бид ойрын ирээдүйд танин мэдэхүйн хиймэл оюун ухааны чадавхид хосгүй өсөлт, өргөжилтийг харах болно гэж найдаж байна.