stub Нөлөөллийн инженерчлэл гэж юу вэ, энэ нь сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаантай хэрхэн холбоотой вэ? - Нэгдсэн.AI
бидэнтэй хамт холбоно
AI мастер анги:

AI 101

Нөлөөллийн инженерчлэл гэж юу вэ, энэ нь сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаантай хэрхэн холбоотой вэ?

mm

Нийтэлсэн

 on

Робот оюун ухааны футурист дүр төрх

Өргөн уудам мэдээллийн эх сурвалж, машин сургалтын дэвшилтэт технологиуд нь нөлөөллийн инженерчлэл гэж нэрлэгддэг нөлөөллийн шинэ системийг бий болгосон. Энэ нь хэрэглэгчийн зан төлөвийг удирдан чиглүүлж, шинэ үйлчлүүлэгч олж авахад хүргэдэг.

ашиглах компьютерийн алсын хараа болон хэв маягийн шинжилгээний аргуудыг ашигласнаар компаниуд шийдвэр гаргах үйл явцыг чиглүүлэхийн тулд сэтгэл хөдлөлийг илрүүлэх техникийг (ерөнхийдөө сэтгэл хөдлөлийн AI гэж нэрлэдэг) ашиглан хэрэглэгчийн сэтгэл хөдлөлийг таньж чаддаг болсон.

Түүнчлэн, сэтгэл хөдлөлийг илрүүлэх, байгалийн хэлийг боловсруулах техникийн дэвшил нь хэрэглэгчийн харилцаа холбоо, дижитал маркетингийн нөлөө бүхий талуудыг автоматжуулах томоохон боломжийг олгож байна. Үнэндээ, онд 2021, Гартнер нөлөөллийн инженерчлэлийг дижитал маркетингийн өсөлтөд түлхэц үзүүлэх зургаан шинээр гарч ирж буй технологийн нэг гэж нэрлэсэн.

Гэхдээ нөлөөллийн инженерчлэл гэж яг юу вэ, энэ нь сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаантай хэрхэн холбоотой вэ? Энэ ойлголтыг ашиг тус, хэрэглээнийх нь хамт доор авч үзье.

Influence Engineering гэж юу вэ?

Нөлөөллийн инженерчлэл (IE) нь хэрэглэгчийн сонголтод өргөн цар хүрээтэй нөлөөлж чадах дижитал туршлагын тодорхой талыг автоматжуулахын тулд зан үйлийн шинжлэх ухааны арга техникийг ашигладаг алгоритмуудыг боловсруулахад ордог.

Компаниуд зан үйлийн талаархи ойлголттой болохын тулд хэрэглэгчийн зан төлөв, худалдан авалтын талаархи мэдээллийг цуглуулж, дүн шинжилгээ хийдэг. дараа нь энэ мэдээллийг ашиглан хэрэглэгчдийн шийдвэр гаргах үйл явцад нөлөөлөх зорилтот мессеж, туршлагыг бий болгох. Үүнд маркетингтай холбоотой хувийн хэвшил, нийгмийн баталгаа, хомсдол болон бусад ятгах стратеги орно.

Нөлөөллийн инженерчлэлийн төрлүүд

Нөлөөллийн инженерчлэлийн гурван үндсэн төрөлд мэдрэмжийн шинжилгээ, нүүрний хувирал таних, дуу хоолойны шинжилгээ орно. Тэдгээрийг доор дэлгэрэнгүй авч үзье.

  1. Сэтгэлийн анализ: Сэтгэлийн анализ, мөн үзэл бодол олборлолт гэгддэг NLP арга нь хэрэглэгч/хэрэглэгчийн мэдээллийг (шүүмж) эерэг, сөрөг, төвийг сахисан гэж ангилдаг. Энэ нь хэрэглэгчийн санал хүсэлтийн брэнд эсвэл бүтээгдэхүүний мэдрэмжийг хянах, хэрэглэгчийн хэрэгцээний талаархи ойлголтыг олж авахын тулд текстэн өгөгдөл дээр ихэвчлэн ашиглагддаг.
  2. Нүүрний илэрхийлэл таних буюу FER: Энэ нь хүний ​​сэтгэл хөдлөлийн байдлыг тодорхойлохын тулд нүүрний хөдөлгөөн, илэрхийлэлийг илрүүлэх, шинжлэхэд компьютерийн харааны алгоритмыг ашигладаг. FER Үйлчлүүлэгчдийн сэтгэл хөдлөлийн хариу үйлдэл, худалдан авалт эсвэл бүтээгдэхүүний туршлагыг сайжруулахын тулд сэтгэл зүй, маркетингийн салбарт ихэвчлэн ашиглагддаг.
  3. Дууны шинжилгээ: Дууны шинжилгээ нь хүний ​​дуу хоолой дахь сэтгэл хөдлөлийг тодорхойлж, хэмжиж, тоо хэмжээг нь тодорхойлдог. Энэ аргыг дууны дохион дээр үндэслэн яригчийг тодорхойлох, сэтгэл хөдлөл, мэдрэмжийг илрүүлэх, стресс болон бусад сэтгэлзүйн байдлыг илрүүлэх зэрэг янз бүрийн хэрэглээнд ашиглаж болно.

Нөлөөллийн инженерчлэлийн ашиг тус

Нөлөөллийн инженерийн давуу тал нь тухайн салбараас хамаарч өөр өөр байдаг. Жишээлбэл, эрүүл мэндийн салбарт өвчтөний сэтгэцийн эрүүл мэндэд гарсан өөрчлөлтийг хянаж, илрүүлж, тусламж хэрэгтэй хүмүүст эрт тусламж үзүүлж, дэмжлэг үзүүлэх боломжтой. Энэ нь эмч нарт илүү үнэн зөв оношлох, тохирсон эмчилгээний төлөвлөгөө гаргахад тусалдаг.

Тиймээс энэ нь бүгдэд үнэ цэнэтэй санал, санал хүсэлт өгөх боломжтой мэдлэгийн ажилтан маркетерууд, сурталчлагчид, дизайнерууд, инженерүүд, хөгжүүлэгчид зэрэг холбогдох үйлчлүүлэгчдээс. Нөлөөллийн инженерчлэлийн зарим гол давуу талууд нь:

  • Үр дүнтэй маркетингийн кампанит ажил зохион байгуулах: Нөлөөллийн инженерчлэл нь маркетингийн шийдвэр гаргахад тохиромжтой. Энэ нь зах зээлд оролцогчдод хэрэглэгчийн хүсэл сонирхол, сэтгэл хөдлөл, зан үйлийг илүү сайн ойлгож, зорилтот үзэгчиддээ нийцэх илүү үр дүнтэй маркетингийн кампанит ажлыг бий болгоход тусалдаг.
  • Хувийн бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ: IE нь хэрэглэгчийн сэтгэл хөдлөл, хүсэл сонирхолд дүн шинжилгээ хийснээр бизнесүүдэд хувь хүний ​​өвөрмөц хэрэгцээ, сонголтод нийцсэн хувь хүний ​​бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг хөгжүүлэхэд тусалдаг.
  • Дэлгүүрийн зохион байгуулалт, дэлгэцийг оновчтой болгох: Энэ нь борлуулагчид болон жижиглэн худалдаачдад үйлчлүүлэгчдийн хүн ам зүй, сэтгэл санааны байдал, дэлгүүрт үзүүлэх хариу үйлдэл зэрэг үнэ цэнэтэй ойлголтыг өгч, үйлчлүүлэгчдийн туршлагыг сайжруулах үүднээс дэлгүүрийн зохион байгуулалт, дэлгэцийг оновчтой болгоход тусалдаг.
  • Сайжруулсан хэрэглэгчийн дэмжлэг: IE нь харилцагчийн үйлчилгээний төлөөлөгчдөд үйлчлүүлэгчийн сэтгэл хөдлөлийг илрүүлэхэд тусалж, хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийг дээшлүүлэх илүү хувь хүний, эмпатик харилцааг бий болгож чадна.

Инженерчлэл нь сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаантай хэрхэн холбоотой вэ?

Нөлөөллийн инженерчлэл ба сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаан нь хоёулаа хүний ​​зан төлөвийг ойлгох, нөлөөлөх зорилготой тул харилцан уялдаатай байдаг. Гартнер улс Үүнд:

“Эмоци AI (эсвэл эффектив тооцоолол) нь нөлөөллийн инженерчлэлийн томоохон чиг хандлагын нэг хэсэг юм. Энэ нь компьютерийн хараа, аудио/дуу хоолой, мэдрэгч ба/эсвэл программ хангамжийн логикоор дамжуулан хэрэглэгчийн сэтгэл хөдлөлийн байдалд дүн шинжилгээ хийхэд хиймэл оюун ухааны аргыг ашигладаг. Энэ нь үйлчлүүлэгчийн сэтгэл санааны байдалд тохируулан тодорхой, хувь хүнд тохирсон үйлдлүүдийг хийснээр хариуг эхлүүлж чадна." 

Сүүлийн таван жилийн хугацаанд сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухааны хайлт 380%-иар өссөн байна. онд 2022, хүний ​​сэтгэл хөдлөл, мэдрэмжийг үнэн зөв тодорхойлох, боловсруулах, хуулбарлахад сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухааныг ашигладаг сэтгэл хөдлөлийг илрүүлэх, таних (EDR) зах зээл нь 39.63 тэрбум доллараар үнэлэгдсэн.

AI-аар ажилладаг EDR зах зээл нь жилийн нийлмэл өсөлтийн хурдаар (CAGR) ойролцоогоор 17% буюу 136.46 тэрбум ам. 2030.

Нөлөөллийн инженерчлэлийн 5 ашигтай хэрэглээ

Бизнесүүд хувийн маркетингийн кампанит ажил, ажилд авах хүртэл янз бүрийн хэрэглээнд AI-д суурилсан нөлөөллийн инженерчлэлийг ашиглаж байна.

Энд зарим томоохон IE програмуудын жагсаалт байна.

1. Зах зээлийн судалгаа, хувь хүний ​​маркетингийн кампанит ажил

Нөлөөллийн инженерчлэл нь зах зээлийн судалгаа, хувь хүний ​​маркетингийн кампанит ажил явуулах боломжийг олгодог. Энэ нь бизнес эрхлэгчдэд маркетингийн тактикийг сайжруулах, үйлчлүүлэгчдийн хүсэл сонирхолд нийцүүлэн стратегийг тохируулахын тулд бүтээгдэхүүн, үйлчилгээнд үзүүлэх үйлчлүүлэгчдийн хариу үйлдэлд дүн шинжилгээ хийхэд тусалдаг. Тиймээс энэ нь маркетеруудыг өгөгдөлд тулгуурласан шийдвэр гаргахад хүргэдэг бөгөөд ингэснээр хэрэглэгчийн оролцоо, үнэнч байдлыг нэмэгдүүлэх хувь хүний ​​кампанит ажил бий болдог.

2. Өвчтөний тусламж үйлчилгээ

Эрүүл мэндийн салбарын инженерчлэл нь өвчтөнд үзүүлэх тусламж, зөвлөгөө өгөхөд нөлөөлнө. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухааны роботыг өвчтөний бие махбодийн болон сэтгэцийн байдлыг хянахад ашиглаж болно. Үр дүнтэй тооцоолол, хэл ярианы шинжилгээг ашигладаг бөгөөд сэтгэл гутрал, дементиа зэрэг эмгэгийг оношлоход тусалдаг.

3. Өвчтөнд зориулсан Biofeedback Gaming

Biofeedback тоглоомын хөшүүрэг нь тоглогчийн (өвчтөн) мэдрэмж, сэтгэл санааг ойлгохын тулд инженерчлэл болон сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаанд нөлөөлдөг. Энэ нь өвчтөнд тоглоом тоглож байхдаа тайвшруулах арга техникийг дадлагажуулахад туслах зорилгоор эрүүл мэндийн салбарт ашиглагддаг. Энэ нь өвчтөнүүдэд видео тоглоом тоглох замаар стрессийг удирдах чадварыг эзэмших боломжийг олгодог аргуудыг бий болгох зорилготой юм.

4. Автономит жолоодлого ба жолоочийн тусламж

Автономит жолоодлого болон жолоочийн тусламжийн програмуудад нөлөөллийн инженерчлэлийг жолоочийн сэтгэл хөдлөлийн байдлыг хянах, эрсдэлтэй жолоодлогын талаар сэрэмжлүүлэг илгээхэд ашигладаг. Мөн, нөлөөллийн тооцоолол зорчигчдын сэтгэл хөдлөлийн байдлыг хянах замаар өөрөө жолооддог тээврийн хэрэгслийн жолоодлогын гүйцэтгэлийг үнэлэх боломжтой. Эдгээр технологийг ашигласнаар автомашин үйлдвэрлэгчид жолоодлогын аюулгүй байдал, туршлагыг сайжруулж чадна.

5. Оюутнуудад зориулсан хувийн сургалтын туршлага

Нөлөөллийн инженерчлэлийг оюутнуудад суралцах туршлагыг хувийн болгоход ашиглаж болно. Видео камер, микрофон гэх мэт мэдрэгчүүд нь хичээлийн төлөвлөгөөг тохируулахын тулд сурагчдын сэтгэл хөдлөлийн байдлыг хянах боломжтой. Мөн сурган хүмүүжүүлэгчид үүнийг ашиглан суралцагчийн сэтгэл хөдлөлийн хариуг үнэлж онлайн сургалтын программ хангамжийн загваруудыг туршиж үзэх боломжтой. Үүний үр дүнд тохирсон, үр дүнтэй сургалтын орчин бий болно.

Нөлөөллийн инженерчлэлийн гол сорилтууд

Нөлөөллийн инженерчлэлийн үр дүнд хувийн сэтгэл хөдлөлийн мэдээллийг цуглуулах, мөнгө олох нь хэрэглэгчийн аюулгүй байдал, хувийн нууцад ихээхэн эрсдэл учруулдаг. Сэтгэл хөдлөлийн өгөгдлийг сайтар удирдаж, дүн шинжилгээ хийхгүй байгаа компаниуд үйлчлүүлэгчдийн итгэлийг алдах болно. Үүний үр дүнд энэ нь тэдний брэндийн нэр хүндэд нөлөөлж, үйлчлүүлэгчдийг хадгалах түвшинг бууруулдаг.

Нөлөөллийн инженерчлэлийн зарим томоохон сорилтуудыг доор авч үзье.

  • Дотно байдал: Influence Engineering нь гүн гүнзгий, хувийн шинж чанартай өгөгдөлтэй харьцдаг. Энэ нь хүний ​​зан байдал, бодол санаа, сэтгэл хөдлөлийг илчилж чаддаг. Энэ төрлийн хувийн мэдээллийг хуваалцах нь нарийн төвөгтэй бөгөөд үүнийг цуглуулж, ашиглаж буй компаниудаас маш болгоомжтой байхыг шаарддаг.
  • Биет бус байдал: Сэтгэл хөдлөлийн өгөгдлийг ойлгох, танихад хэцүү байж болно. Хувийн сэтгэл хөдлөлөө хуваалцах нь гудамжны хаяг, төрсөн он сар өдөр, хайлтын түүх зэрэг мэдээллийг хуваалцахаас хамаагүй илүү төвөгтэй юм. Тиймээс сэтгэл хөдлөлийн өгөгдлийн биет бус байдал нь нөлөөллийн инженерчлэлийг ашигладаг компаниудад ихээхэн бэрхшээл учруулж байна.
  • Тодорхой бус байдал: Сэтгэл хөдлөлийн өгөгдлийг тайлбарлахад ашигладаг хиймэл оюун ухааны аргууд нь ил тод биш, хэрэглэгчдэд амархан батлагдах боломжгүй юм. Тиймээс энэ нь тайлбарын алдаа, буруу уншлагад орон зай үлдээдэг.
  • Буулгах хугацаа: Мэдээлэл цуглуулах төвлөрсөн бус шинж чанар, өгөгдлийг боловсруулж, түгээх хурд нь алдаа нь өргөн хүрээтэй, буцаахад хэцүү үр дагаварт хүргэж болзошгүй гэсэн үг юм.

Технологи хөгжихийн хэрээр инженерчлэл, ялангуяа сэтгэл хөдлөлийн мэдээлэл цуглуулах нь томоохон сорилт болдог ч компаниуд эдгээр асуудлыг даван туулж, үйлчлүүлэгчдэд илүү сайн үр дүнг бий болгож чадна.

Технологийн хамгийн сүүлийн үеийн чиг хандлагыг цаг тухайд нь авч байгаарай. зочилно уу Unite.ai.