ChatGPT хиймэл оюун ухааны хувьслын талаар бидэнд юу хэлж чадах вэ?

Сүүлийн XNUMX жилд хиймэл оюун ухаан (AI) нь технологийн салбарт асар их өөрчлөлт хийх мөрөөдөл, түүний болзошгүй үр дагаврыг тойрсон гүн түгшүүрийг хоёуланг нь бий болгосон. Технологийн салбарын тэргүүлэх дуу хоолой Элон Маск энэхүү хоёрдмол байдлыг харуулсан. Тэрээр нэгэн зэрэг хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг бие даасан автомашинуудын ертөнцийг амлаж байна бидэнд анхааруулж байна AI-тай холбоотой эрсдэлүүдийн талаар, тэр ч байтугай хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхийг түр зогсоохыг шаарддаг. Маск нь 2015 онд байгуулагдсан OpenAI-ийн анхны хөрөнгө оруулагч байсан тул энэ нь ялангуяа инээдтэй юм.

AI судалгааны өнөөгийн давалгааг давж байгаа хамгийн сэтгэл хөдөлгөм, анхаарал татсан бүтээн байгуулалтуудын нэг бол бие даасан хиймэл оюун ухаан юм. Автономит хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​байнгын хяналт, ажил тус бүрээр програмчлалгүйгээр бие даан даалгавар гүйцэтгэх, шийдвэр гаргах, шинэ нөхцөл байдалд дасан зохицох боломжтой. Одоогийн байдлаар хамгийн алдартай жишээнүүдийн нэг бол хиймэл оюун ухааны хувьслын томоохон үе шат болох ChatGPT юм. ChatGPT хэрхэн үүссэн, хаашаа чиглэж байгаа, технологи нь хиймэл оюун ухааны ирээдүйн талаар юу хэлж чадахыг харцгаая.

Автономит хиймэл оюун ухаан руу чиглэсэн бүтээн байгуулалт

Хиймэл оюун ухааны тухай үлгэр нь салбар хоорондын ахиц дэвшил, хамтын ажиллагааны сэтгэл татам түүх юм. Энэ нь 20-р зууны эхэн үеэс эхлэн орчин үеийн хиймэл оюун ухааны тулгын чулуу болох мэдрэлийн сүлжээний тухай ойлголтыг бий болгоход хүний ​​тархины талаарх ойлголтоо ашигласан мэдрэл судлаач Сантьяго Рамон и Кажалын анхдагч хүчин чармайлтаар эхэлсэн юм. Мэдрэлийн сүлжээ гэдэг нь хүний ​​тархи, мэдрэлийн системийн бүтцийг дуурайж, машинд суурилсан оюун ухааныг бий болгодог компьютерийн систем юм. Хэсэг хугацааны дараа Алан Тьюринг орчин үеийн компьютерийг хөгжүүлж, машин нь хүнтэй төстэй ухаалаг зан үйлийг үзүүлж чадах эсэхийг үнэлэх хэрэгсэл болох Тьюрингийн тестийг санал болгосноор завгүй байв. Эдгээр хөгжил нь хиймэл оюун ухааныг сонирхох давалгааг өдөөсөн.

Үүний үр дүнд 1950-иад онд Жон МакКарти, Марвин Мински, Клод Шеннон нар хиймэл оюун ухааны хэтийн төлөвийг судалж үзсэн бөгөөд Фрэнк Розенблатт "хиймэл оюун ухаан" гэсэн нэр томъёог бий болгосон. Дараагийн хэдэн арван жилд хоёр томоохон дэвшил гарсан. Эхнийх нь шинжээчдийн системүүд байсан бөгөөд энэ нь дангаараа салбартай холбоотой ажлуудыг гүйцэтгэхэд зориулагдсан хиймэл оюун ухааны систем юм. Хоёр дахь нь эртний чатботууд гэх мэт байгалийн хэл боловсруулах програмууд байв. 2000, 2010-аад онд том өгөгдлийн багцууд болон байнга сайжирч буй тооцоолох хүчин чадалтай болсноор машин сургалтын техникүүд хөгжиж, биднийг бие даасан хиймэл оюун ухаан руу хөтөлсөн.

Энэхүү чухал алхам нь хиймэл оюун ухааны системд тохиолдол бүрээр програмчлал хийх шаардлагагүйгээр нарийн төвөгтэй ажлуудыг гүйцэтгэх боломжийг олгож, тэдгээрийг өргөн хүрээний хэрэглээнд нээж өгдөг. Ийм нэг бие даасан систем болох OpenAI-ийн Chat GPT нь асар их хэмжээний өгөгдлөөс суралцаж, харилцан уялдаатай, хүн шиг хариу үйлдэл үзүүлэх гайхалтай чадвараараа олонд танигдсан нь мэдээж.

Автономит хиймэл оюун ухааныг юу боломжтой болгосон бэ?

Тэгэхээр ChatGPT-ийн үндэс нь юу вэ? Хүмүүс бид сэтгэн бодох чадвартай хоёр үндсэн чадвартай. Бид физик объект эсвэл ойлголтын тухай мэдлэгтэй бөгөөд хэл, логик гэх мэт нарийн төвөгтэй бүтэцтэй холбоотой ойлголттой байдаг. Энэхүү мэдлэг, ойлголтыг машинд шилжүүлэх чадвартай байх нь хиймэл оюун ухааны хамгийн хэцүү сорилтуудын нэг юм. .

Зөвхөн мэдлэгийн хувьд OpenAI-ийн GPT-4 загвар нь ганцхан мэдээлэлтэй ажиллах боломжгүй юм. Зөвхөн контекстийг авч үзвэл технологи нь контекст болгож буй объект, үзэл баримтлалын талаар юу ч ойлгохгүй байв. Гэхдээ хоёуланг нь нэгтгэж, гайхалтай зүйл тохиолдох болно. Загвар нь бие даасан болж чадна. Энэ нь ойлгож, сурч чадна. Үүнийг текстэд ашигласнаар танд ChatGPT байна. Үүнийг машинд хэрэглээрэй, тэгвэл та бие даасан жолоодлоготой болно гэх мэт.

OpenAI нь салбартаа ганцаараа биш бөгөөд олон компаниуд хэдэн арван жилийн турш машин сургалтын алгоритмуудыг хөгжүүлж, мэдрэлийн сүлжээг ашиглан мэдлэг, нөхцөл байдлын аль алиныг нь зохицуулж чадах алгоритмуудыг үйлдвэрлэж байна. ChatGPT зах зээлд гарахад юу өөрчлөгдсөн бэ? Зарим хүмүүс интернетээс өгсөн асар их хэмжээний өгөгдлийг ChatGPT-д түлхэц өгсөн томоохон өөрчлөлт гэж онцолжээ. Гэсэн хэдий ч, хэрэв энэ нь зөвхөн шаардлагатай байсан бол Google-ийн бүх өгөгдөл дээр давамгайлж байсан тул Google OpenAI-ийг ялах байсан байх. Тэгэхээр OpenAI үүнийг хэрхэн хийсэн бэ?

OpenAI-ийн нууц зэвсгийн нэг бол шинэ хэрэгсэл юм хүний ​​санал хүсэлтээс суралцах бататгах (RLHF). OpenAI нь мэдлэг болон контекстийг ойлгохын тулд OpenAI алгоритмыг сургахад RHLF ашигласан. OpenAI нь RLHF-ийн санааг бүтээгээгүй ч ChatGPT гэх мэт том хэлний загварыг (LLM) хөгжүүлэхийн тулд компани нь түүнд бүрэн найдаж байсан анхны хүмүүсийн нэг юм.

RLHF нь алгоритмыг санал хүсэлт дээр үндэслэн өөрөө засах боломжийг олгосон. Тиймээс ChatGPT нь шууд хариуг хэрхэн гаргахдаа бие даасан боловч хариу нь үнэн зөв эсвэл ямар нэгэн байдлаар асуудалтай эсэхийг мэдэх боломжийг олгодог санал хүсэлтийн системтэй. Энэ нь програмчлалын томоохон өөрчлөлтгүйгээр байнга сайжирч, сайжирч чадна гэсэн үг юм. Энэхүү загвар нь хурдан суралцах чаатын системийг бий болгож, дэлхийг хурдан шуурганд автуулсан.

Автономит хиймэл оюун ухаан хүний ​​ажилчдыг орлох уу?

Автономит хиймэл оюун ухааны шинэ эрин үе эхэллээ. Өмнө нь бид янз бүрийн ойлголтыг тодорхой хэмжээгээр ойлгох чадвартай машинуудтай байсан, гэхдээ зөвхөн тодорхой чиглэл, салбарт л байдаг. Тухайлбал, салбартаа зориулсан хиймэл оюун ухааны программ хангамжийг анагаах ухаанд багагүй хугацаанд ашиглаж байна. Гэвч бие даасан буюу ерөнхий хиймэл оюун ухаан буюу хүнийхтэй төстэй оюун ухааны зэрэгтэй янз бүрийн салбарт олон төрлийн ажлыг бие даан гүйцэтгэх чадвартай хиймэл оюун ухаан гэсэн утгатай хайлт нь эцэст нь 2022 онд GPT-г хялбар, шийдэмгий чатлах үед дэлхий даяар анхаарал татахуйц үр дүнд хүрсэн. Тюринг шалгалтыг давсан.

Зарим хүмүүс мэдлэг чадвар, ажлын байр, тэр байтугай хүний ​​өвөрмөц чанар ChatGPT гэх мэт ухаалаг хиймэл оюун ухааны системээр солигдох вий гэж эмээж эхэлж байгаа нь ойлгомжтой. Нөгөөтэйгүүр, Тьюрингийн шалгалтыг давах нь тодорхой AI систем хэр "хүнтэй төстэй" болохыг харуулах хамгийн тохиромжтой үзүүлэлт биш юм.

Жишээлбэл, 2020 онд Физикийн чиглэлээр Нобелийн шагнал хүртсэн Рожер Пенроуз Тьюрингийн шалгалтыг амжилттай давсан нь жинхэнэ оюун ухаан, ухамсарыг илтгэх албагүй гэж үздэг. Тэрээр компьютер болон хүний ​​мэдээллийг боловсруулах арга хоёрын хооронд зарчмын ялгаа байдаг ба машин нь ухамсрын төрлийг бий болгодог хүний ​​сэтгэхүйн үйл явцын төрлийг хэзээ ч давтаж чадахгүй гэж үздэг.

Тэгэхээр Тьюрингийн шалгалтыг давах нь оюун ухааны жинхэнэ хэмжүүр биш, учир нь энэ нь машин ертөнцийг жинхэнэ утгаар нь ойлгож, эргэцүүлэн бодох чадвараас илүү хүний ​​зан үйлийг дуурайх чадварыг л шалгадаг. Жинхэнэ оюун ухаан нь ухамсар, бодит байдлын мөн чанарыг ойлгох чадварыг шаарддаг бөгөөд үүнийг машинаар хуулбарлах боломжгүй юм. Энэ нь ChatGPT болон бусад ижил төстэй программ хангамжууд нь биднийг орлохоос гадна төрөл бүрийн салбарт үр ашгийг дээшлүүлэх, сайжруулахад туслах хэрэгслүүдээр хангана гэсэн үг юм.

Final бодол

Тиймээс машинууд агуулгыг ойлгох, бичих, асар их хэмжээний мэдээллийг хамгаалах, нарийн мэс засал хийх, машин жолоодох хүртэл бидний хэзээ ч бодож байгаагүй олон ажлыг бие даан гүйцэтгэх боломжтой болно. Гэхдээ одоохондоо, наад зах нь технологийн өнөөгийн эрин үед чадварлаг ажилчид ажлын байрнаасаа айх шаардлагагүй. Автономит хиймэл оюун ухааны системд хүртэл хүний ​​оюун ухаан байдаггүй. Тэд тодорхой ажлуудыг хүмүүс биднээс илүү сайн ойлгож, гүйцэтгэж чаддаг. Тэд ерөнхийдөө биднээс илүү ухаалаг биш бөгөөд бидний амьдралын хэв маягт ноцтой аюул учруулдаггүй; наад зах нь хиймэл оюун ухааны хөгжлийн энэ давалгаанд биш.