Бид дэлхийг аврахын тулд илүү их бордоо гаргах хэрэгтэй байна; AI ба өгөгдөл хэрхэн туслах вэ?

Дэлхийд хогийн асуудал тулгараад байгаа бөгөөд энэ нь улам дордож байна өдрөөр. Хог хаягдал хүрэх төлөвтэй байна 3.4 тэрбум тонн 2050 он гэхэд дэлхийн хэмжээнд жил бүр 2 онд 2016 тэрбум байсан бол хог хаягдал нь уур амьсгалын өөрчлөлтөд гол хувь нэмэр оруулдаг; хогийн цэгүүд нь хүлэмжийн хийн ялгаралтын тэргүүлэх эх үүсвэр юм. Мөн та хогийн цэгийг олох боломжтой байсан ч гэсэн; зарим мужууд аль хэдийн байна дуусч эхэлж байна.

Олон хүмүүс дахин боловсруулалтыг хуванцар бохирдлын асуудлыг шийдвэрлэх арга зам гэж харж байгаа ч дахин боловсруулалт нь хогны хамгийн хурдан өсөн нэмэгдэж буй эх үүсвэр болох хуванцар сав баглаа боодлын хувьд маш их хүслийг төрүүлдэг. -аас илүү 90% "дахин ашиглах боломжтой" ч бай хамаагүй хуванцар нь хогийн цэгт хаягдаж, бидний хогийн асуудлыг улам хүндрүүлж байна. Үүний ихэнх нь ийм байдлаар төгсдөг бичил цавуу, байгаль орчин, эрүүл мэндэд илүү их эрсдэлийг бий болгож байна.

Үүнийг үргэлжлүүлэх боломжгүй нь тодорхой бөгөөд дэлхий даяар бөглөрдөг хогны хэмжээг багасгахад туслах нэг шийдэл бол бордоо, ялангуяа хүнс, сав баглаа боодлын материалыг бөөнөөр нь боловсруулах явдал юм. Зөвхөн өнөөдөр 27% Америкчуудын ихэнх нь бордоо боловсруулах хөтөлбөрт хамрагдах боломжтой. Энэ нь өөрчлөгдөх ёстой; Мөн дараахь зүйлийг хийж байна: бордоо боловсруулах дэд бүтцэд улсын хөрөнгө оруулалт нэмэгдэж байгаатай зэрэгцээд дэвшилтэт технологи, түүний дотор хиймэл оюун ухаан нь бордоог илүү үр ашигтай, бордоог амархан боловсруулахад туслах үүрэг гүйцэтгэж байна; шинэ бордоо материалыг боловсруулах; тэр ч байтугай хэрэглэгчийн зан төлөвийг өөрчлөхөд тусалдаг.

AI болон компьютерийн алсын хараагаар ажилладаг ангилах технологи, робот бордоо

Ачаатай хог хаягдлыг бордоо бэлтгэх байгууламжид ирэхэд агуулгыг нь ангилж, ямар ч бохирдуулагч бодис байхгүй эсэхийг шалгах шаардлагатай, учир нь бордооны процессыг тасалдуулж, чанар муутай бордоо гарах болно. Энэ ялгах ихэвчлэн гар ажиллагаатай, үнэтэй процесс юм. Гэхдээ хиймэл оюун ухаан үүнийг өөрчилж байна; машин хараагаар тоноглогдсон, робот ялгагч хурдан бордооны хог хаягдлыг ачааны машинаас бохирдуулагч бодисыг зайлуулах. Энэ нь бордоо боловсруулах байгууламжид ерөнхийдөө илүү их хог хаягдлыг хүлээн авч, хэмнэлт гаргах боломжийг олгодог зардал, цаг хугацааг ангилах. Жишээлбэл, Техас мужийн Сан Антонио хот өнгөрсөн жил ийм робот ангилах аргыг ашиглаж эхэлснээс хойш нэг ачааны машинтай органик хог хаягдлаас татгалзаагүй байна; Энэ системээс өмнө ялзмагийн үйлдвэр нь бага хэмжээний бохирдуулагч агуулсан байж болзошгүй хог хаягдлыг зүгээр л ангилах нь үнэ цэнэтэй зүйл биш байсан тул татгалздаг байв.

Дүрслэлийн дэвшилтэт технологийг ерөнхий байгууламжид хог хаягдлыг ангилан ялгах, бордоог ялгах материалыг тодорхойлж, зохих суваг руу чиглүүлэхэд ашиглаж болно. Үүнд хүрэх нэг арга бол дижитал усан тэмдэглэгээ бөгөөд савлагаа болон бусад хэрэглээний зүйлс дээр байрлуулсан жижиг усан тэмдгийг машины харааны дэвшилтэт системээр уншиж, дараа нь хог хаягдлыг тохирох урсгалд автоматаар ангилдаг. Эдгээр усан тэмдэг нь илүү олон бордоог бордооны хуванцарыг хүлээн авахад туслах гол түлхүүр юм; Учир нь тэдгээр нь хүний ​​нүдтэй маш төстэй харагддаг бордоо болон бордоогүй хуванцарыг хурдан ялгах боломжийг олгодог.

Дижитал усан тэмдэглэгээ нь бордоо савлагаатай сав баглаа боодлын салбарын хамтын ажиллагаа, бордоо боловсруулах үйлдвэрүүд болон орон нутгийн хог хаягдлын менежментийн компаниудтай хамтран ажиллах шаардлагатай шийдэл юм. Хэрэв ийм сав баглаа боодол үйлдвэрлэгчид эдгээр тэмдгийг ашиглахыг зөвшөөрч, бордоочид тэдгээрийг унших төхөөрөмжтэй байх юм бол энэ нь төгс ажиллах болно. Энэ нь боломжтой гэдэгт би итгэж байна.

Дижитал усан тэмдэггүй ч гэсэн, байдаг компьютерийн харааны AI технологи Энэ нь бордоо, түүний дотор хуванцарыг тодорхойлох боломжтой. Нарийвчилсан ангилах технологи нь бордооны хэрэглээг сайжруулахад онцгой ач холбогдолтой бөгөөд энэ нь бордооны хуванцарыг хоол хүнс эсвэл цэцэрлэгийн хаягдлаас ихэвчлэн ялгаатай бордооны зөв нөхцөлд чиглүүлж, бордоог илүү үр дүнтэй болгоход тусалдаг. Жишээ нь, Их Британийн баг байна хөгжингүй Бордоог төрөл, бордооны системийн шаардлага, бордоо болгоход зарцуулагдах хугацаа зэргээр нь ялгадаг мэдрэгч дээр суурилсан систем. Энэхүү систем нь гиперспектр дүрслэл (HSI) хэмээх технологийг ашигладаг бөгөөд энэ нь дэвшилтэт дүрслэл ашиглан хог хаягдлыг шинжилж, химийн болон физикийн шинжилгээг ашиглан дүн шинжилгээ хийдэг. Машины сургалтыг ирж буй хогийн саванд ашигладаг бөгөөд системд шинэ хог орж ирэх тусам ангилах чадвараа сайжруулж, систем нь 99% -ийн нарийвчлалтай, бүх бордоог хамгийн үр дүнтэй аргаар боловсруулдаг.

Бордоог хурдасгах, шинэ бордоо материалыг илрүүлэх

Бордоо боловсруулах үйл явцын тухай ярих юм бол мэдрэгч нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан машины харааны хамт дулаан, чийг зэрэг нөхцөл байдлыг хянаж, бордоо боловсруулах процессыг хөдөлгөхөд тохиромжтой гэдгийг баталгаажуулж, илүү хурдан, өндөр түвшинд байлгахын тулд газар дээр нь тохируулга хийх боломжтой. -чанартай бордоо. AI нь бордоо хэзээ болохыг таамаглаж чадна бэлэн байх, өөр нэг гол хүчин зүйл нь үйл явцыг илүү их болгодог үр ашигтай тогтвортой чанартай бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэх нь энэ эцсийн бүтээгдэхүүнийг худалдан авах фермерүүдийн анхаарлыг татахад чухал ач холбогдолтой.

Мэдээжийн хэрэг, энэ бүхний үндэс нь хиймэл оюун ухаан, машин сурахад чухал хувь нэмэр оруулах боломжтой бордоо хуванцарыг хөгжүүлэх явдал юм. Судлаачдын үзэж байгаагаарХуванцарыг бүрдүүлдэг полимер болон био задралын хоорондын хамаарлын талаар олж мэдэх олон зүйл байсаар байна. Машины сургалт нь одоо байгаа полимерүүдийн шинжилгээ, ангиллыг хурдасгаж, шинээр боловсруулахад тусална полимер. Бордоо савлагаатай полимеруудын номын санг өргөжүүлэх нь нэн чухал бөгөөд ингэснээр хямд өртөгтэй болохоос гадна савлагааны шинж чанарыг илүү олон сонголт хийх боломжтой болно. Жишээлбэл, бид өөрсдийн хийсэн ажлаас сайн ойлгосноор зарим брэндүүд бусдаас илүү бат бөх чанар бүхий сав баглаа боодол хэрэгтэй байж магадгүй юм. Бид ч гэсэн судалгаа, боловсруулалтыг хурдасгах, янз бүрийн сав баглаа боодлын бүтээгдэхүүнийг хэрэглэгчдийн хэрэгцээ, мөн бордооны шаардлагад нийцүүлэн өөрчлөхөд туслах туршилт, хиймэл оюун ухааны удирдлагын системийг нэгтгэж байна.

Дэвшилтэт технологийн давуу тал нь сав баглаа боодолоос давж гардаг. AI болон компьютерийн алсын хараа нь хэрэглэгчид хэр их хоол хүнс хаягддаг тухай мэдээллийн санг бий болгоход тусалдаг. Үүнийг хэрэглэгчийн зан төлөвийг өөрчлөхөд ашиглаж болох бөгөөд энэ нь байгаль орчинд үзүүлэх нөлөөллийг бууруулах хамгийн чухал хүчин зүйлүүдийн нэг юм. Жишээлбэл, Орегон мужийн их сургууль ухаалаг хөгжиж байна бордооны сав Хэрэглэгчид хэр их идэж болох хүнсний бүтээгдэхүүн хаягддагийг хянахын тулд компьютерийн хараа ашигладаг. Хөдөө аж ахуй, хүнсний хангамжийн сүлжээний бусад хэсэгт хог хаягдлыг нарийн хянадаг бол хэрэглээний хог хаягдлыг сайтар хянаж, сайн ойлгодоггүй.

байдаг олон шалтгаантай Яагаад бордоо нь хогийн цэгийг дүүргэж, хүлэмжийн хийн ялгаруулалт болон байгаль орчин, эрүүл мэндийн бусад эрсдлийг бууруулахад хүргэдэг хог хаягдал, хуванцарыг багасгах эцсийн шийдэл юм. Технологи нь бордоог хэд хэдэн алхам урагшлуулахад тусалж, дэлхий болон хүн төрөлхтөнд илүү ирээдүйтэй ирээдүйд хүрэх замыг нээж чадна.