Хиймэл оюун
Vibe кодчилол: AI програм хангамжийн хөгжлийг үүрд хэрхэн өөрчилж байна вэ?

Програм хангамжийн хөгжилд "vibe кодчилол"-ын ачаар өөрчлөлт гарч байна - шинэ хандлага Хиймэл оюун ухаан нь код бичихэд тусалдаг хүний зааврын дагуу. Туршлагатай инженерүүд болон анхлан суралцагчид мөр бүрийг бичихийн оронд юу хүсч байгаагаа тайлбарлах замаар кодлож эхэлдэг.
Энэ нэр томьёог зохиосон OpenAI-ийн үүсгэн байгуулагч Андрей Карпати өөрийн кодчиллын ажлын явцыг дараах байдлаар тайлбарлав. "Би зүгээр л юм харж, юм хэлж, ажиллуулж, хуулж буулгаж байгаа бөгөөд энэ нь ихэвчлэн ажилладаг." Өөрөөр хэлбэл, хиймэл оюун ухаан нь програмчлалын хүнд ачааг үүрдэг бол хөгжүүлэгч нь санаан дээр анхаарлаа төвлөрүүлдэг.

Андрей Карпати X дээр (Эх сурвалж: X)
Vibe кодчилолын ерөнхий тойм
Vibe кодчилол гэдэг нь AI-ийн тусламжтай програм хангамж бүтээх аргыг хэлдэг "Диргээнд бүрэн бууж өг" (Карпатигийн хэлснээр) ба машинаас код үүсгэхийг зөвшөөрнө үү байгалийн хэл сануулга. Уламжлалт синтакс бичихийн оронд хөгжүүлэгч (эсвэл хөгжүүлэгч бус) энгийн англи хэлээр хүссэн функцийг тайлбарлаж, хиймэл оюун ухаан нь тохирох кодыг гаргадаг. Сануулгууд нь маш сайн болсон тул зарим тохиолдолд энэ парадигмд програмчлалын хэлтэй адил чухал байдаг.
Энэ үзэл баримтлал нь OpenAI-ийн ChatGPT болон GitHub-ийн Copilot зэрэг томоохон хэлний загваруудын дэвшлийн зэрэгцээ гарч ирсэн. AI кодчиллын анхны туслахууд нь зөвхөн жижиг код бөглөхийг санал болгож чаддаг байсан ч орчин үеийн системүүд тушаалаар бүхэл бүтэн функц эсвэл програм үүсгэх боломжтой. 2023 он гэхэд хиймэл оюун ухааны хос программистууд жинхэнэ кодчиллын хамтрагчид болж хувирсан. Жишээлбэл, GitHub Copilot программыг 1 сая гаруй хөгжүүлэгчид хүлээн авч, 3 тэрбум гаруй мөр код үүсгэснээр үүнийг ашигладаг багуудын кодын өөрчлөлтийг нэгтгэх хугацааг 50 орчим хувиар багасгасан. Одоо 2025 онд хэрэглүүрүүд улам бүр урагшилж байна: vibe кодчилол нь хэн бүхэнд өөрсдийн санаа бодлыг тайлбарлах замаар програм хангамж бүтээх боломжийг олгох зорилготой юм.
Vibe кодчилол яагаад трэнд болж байна вэ?
Түүний өсөлтийг хэд хэдэн хүчин зүйл тайлбарлаж байна. Нэгдүгээрт, энэ нь хөгжлийг эрс хурдасгаж чадна - уйтгартай, давтагдах ажлуудыг хиймэл оюун ухаанд ачаалдаг тул долоо хоног зарцуулсан төслүүдийг хэдэн өдөр эсвэл хэдэн цагт загварчлах боломжтой. Хоёрдугаарт, энэ нь програмчлалд ороход саад тотгорыг бууруулдаг; Албан ёсны кодчлолын сургалтгүй хүмүүс хиймэл оюун ухааны туслахтай ярилцан ажиллаж байгаа програмуудыг үүсгэж болно. Хэрэв танд санаа байгаа бол үр дүнтэй өдөөлт, харилцаа холбоогоор дамжуулан бүтээгдэхүүнд хүрч чадна гэдгийг олон хүн хүчирхэгжүүлдэг гэж үздэг. Гуравдугаарт, хөгжүүлэгчид синтаксийн алдаатай тэмцэлдэхийн оронд асуудлыг бүтээлчээр шийдвэрлэх, дизайн хийхэд анхаарлаа төвлөрүүлж, урсгал болон эрч хүчийг хадгалах боломжтой. Дибаг хийх нь алдааны мэдэгдлийг хиймэл оюун ухаан руу хуулж, засах санал болгох асуудал болж хувирдаг. Энэхүү шингэний ажлын урсгал нь шинээр ирсэн хүмүүст гайхалтай сэтгэл ханамжтай, мэргэжилтнүүдийн хувьд үр дүнтэй байдаг.
Технологийн удирдагчид хиймэл оюун ухаанд суурилсан хөгжил, 2025 онд програмчлалд томоохон өөрчлөлт гарах боломжийг хүлээн зөвшөөрч, анхаарал хандуулж байна. Мөн энэ нь аль хэдийн хэрэгжиж байна.
Шилдэг Vibe кодлох хэрэгслүүд
Шинэ хэрэгсэл, платформуудын давалгаа нь vibe кодчиллыг хүртээмжтэй болгож байна. Эдгээр хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хөгжүүлэлтийн орчин нь хэрэглэгчдэд код үүсгэх, өөрчлөхийн тулд компьютертэй харилцах боломжийг олгодог. Өнөөдөр тэргүүлэгч виб кодчилолын дөрөв нь Replit, Cursor, Lovable, Windsurf юм. AI-ийн тусламжтай кодчилолд тус бүр нь арай өөр ханддаг.
Доорх хүснэгтэд эдгээр хэрэгслүүд болон тэдгээрийн үндсэн шинж чанаруудын товч тоймыг харуулав.
арга хэрэгсэл | арга барил | Гол онцлог |
Дахин бичих | Нэгдсэн хиймэл оюун ухааны туслахтай онлайн IDE (хөтөч доторх кодлох орчин). | AI чат болон код бөглөх нь код бичих, засахад тусалдаг. Хэрэглэгчид хөтчөөс програм ажиллуулж, байршуулах боломжтой. Эхлэгчдэд маш их алдартай: Replit хэрэглэгчдийн 75 орчим хувь нь гараар кодлохын оронд зөвхөн сануулга ашиглан төслүүдээ эхлүүлдэг. |
Курсор | AI сайжруулсан код засварлагч (ширээний IDE). | Танил UI засварлагчийн энгийн хэл дээрх зааварчилгаагаар кодлохыг зөвшөөрдөг. Түүний хөгжмийн зохиолч Энэ функц нь танд харилцан ярианы явцад шинэ функц эсвэл засвар оруулах хүсэлт гаргах боломжийг олгоно. Олон файл үүсгэхийг дэмждэг бөгөөд автоматаар гүйцээх болон дибаг хийх хүчтэй тусламжтай. |
Хайртай | AI-д суурилсан програм бүтээгч (вэб дээр суурилсан платформ). | Өндөр түвшний санаанаас бүрэн стек програм бүтээхэд анхаарлаа хандуулдаг. Хэрэглэгчид юу хүсч байгаагаа тайлбарладаг (жишээ нь "нийгмийн сүлжээний мэдээллийн хэрэглүүр"), Lovable нь урд болон арын хэсэг бүхий ажлын төсөл үүсгэдэг. Чадна "Нэг мөрөнд бүхэл бүтэн нүүрэн талыг илгээх" дараа нь UI алдааг засах эсвэл хүсэлтийн дагуу өөрчлөлт хийх. Хөгжүүлэгч бус дизайнерууд болон дизайнеруудыг чиглүүлдэг - та GitHub руу татаж авах эсвэл түлхэх боломжтой үйлдвэрлэлд бэлэн код авах болно. |
Салхи | Codeium (ширээний программ)-ийн хиймэл оюун ухаанд суурилсан IDE. | A үнэгүй AI код засварлагчийг "анхны агент IDE" гэж нэрлэжээ. AI кодлох туслах нь даалгавруудыг (олон файл засварлах, ажиллуулах тушаал гэх мэт) автоматаар гүйцэтгэх чадвартай хослуулсан. Хиймэл оюун ухаан нь төслийн хүрээн дэх контекст болон рефакторинг зохицуулдаг "оюун санааны" туршлагыг онцолж байна. AI-г ажлын урсгалдаа гүнзгий оруулахыг хүсдэг хүчирхэг хэрэглэгчдэд тохиромжтой. |
Програм хангамжийн хөгжилд үзүүлэх нөлөө
Vibe кодчилолын өсөлт програм хангамжийн салбарт аль хэдийн мэдрэгдэж байна. Бүтээмж болон хөгжлийн хурд мэдэгдэхүйц нэмэгдсэн. AI кодлох туслахуудыг ашигладаг хөгжүүлэгчид ихэвчлэн даалгавраа илүү хурдан гүйцэтгэдэг - жишээлбэл, GitHub Платформ дээрх шинэ кодын 30% нь Copilot-ийн тусламжтайгаар бичигдсэн байна зөвлөмж, ийм хэрэгслийг ашиглан багууд кодлох хугацааг багасгадаг. Стартапууд прототип хийх цагийн хуваарийг шахахын тулд vibe кодчилолыг ашиглаж байна: өмнө нь инженерүүдийн баг долоо хоног зарцуулдаг байсан зүйлийг одоо хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар нэг эсвэл хоёр хүн амралтын өдрүүдэд хийж чадна. Энэ нь илүү хурдан инноваци, шинэ санааг зах зээлд гаргах хугацаа богино болно гэсэн үг.
Кодлох соёл ч мөн хөгжиж байна. Програмчлал нь уламжлалт хэл, синтакс сурахыг шаарддаг боловч vibe кодчилол нь асуудлыг шийдвэрлэх, дизайны сэтгэлгээнд анхаарлаа хандуулдаг. Хөгжүүлэгчид төслийн менежер эсвэл архитектор шиг ажиллаж, хиймэл оюун ухаанд юу барих шаардлагатайг зааж, дараа нь гаралтыг боловсронгуй болгож байна. Энэ нь туршлагатай кодлогчдыг бүтээлч "урсгал" төлөвт нь байлгаж чадна - тэд API баримтуудыг хайх эсвэл жижиг алдааг засахын оронд хиймэл оюун ухаанаас эдгээр нарийн ширийн зүйлийг шийдвэрлэхийг хүсдэг. Олон хүний хувьд бага программист эсвэл "хоёр нисгэгч" таны хажууд байнга байх шиг санагддаг. AI нь ердийн кодыг зохицуулдаг тул хүн хөгжүүлэгчид дээд түвшний шийдвэр, хэрэглэгчийн туршлага, боловсронгуй шаардлагад анхаарлаа төвлөрүүлж чаддаг. Зарим компаниуд инженерүүд нь бүх зүйлийг бичихийн оронд хиймэл оюун ухаанаар үүсгэсэн кодыг хянаж, удирдан чиглүүлэхэд илүү их цаг зарцуулж байгаа нь багийн динамик, ажлын урсгалыг өөрчилдөг гэж мэдээлж байна.
Хамгийн чухал нь vibe кодчилол нь уламжлалт програмист нийгэмлэгээс гадна програм хангамжийг хөгжүүлэхэд илүү хүртээмжтэй болгож байна. Дизайнер, бүтээгдэхүүний менежер, эрдэмтэн эсвэл санаа бодолтой бизнес эрхлэгчид гэх мэт инженер бус хүмүүс эдгээр хэрэгслийг ашиглан кодчиллын гүн мэдлэггүйгээр функциональ програм хангамж үүсгэх боломжтой. Кодчлолын энэхүү ардчилал нь vibe кодчилолын платформ руу хошуурч буй хэрэглэгчдийн төрлөөр нотлогдож байна.
Програмчлалын сургалтын муруй үр дүнтэй буурдаг: Шинээр ирсэн хүн JavaScript эсвэл Python синтакс сурахад хэдэн сар зарцуулахын оронд энгийн вэбсайт бүтээх эсвэл хиймэл оюун ухааны агенттай чатлах замаар даалгавраа автоматжуулах боломжтой. Энэ нь програм хангамжийг бий болгоход илүү өргөнөөр оролцох үүд хаалгыг нээж өгдөг. Энэ нь мэргэжлийн хөгжүүлэгчид удахгүй домэйны мэдлэгтэй, гэхдээ кодлох мэдлэг багатай хамтран ажиллагсадтай хамтран ажиллах болно гэсэн үг - AI систем нь зөрүүг арилгахад тусалдаг.
Програм хангамжийн салбар энэ өөрчлөлтөд дасан зохицож байна. AI хөгжүүлэх хэрэгслүүдийн хөрөнгө оруулалт, сонирхол нэмэгдэж, томоохон технологийн инкубаторууд болон венчур капиталууд эдгээр платформуудыг дэмжиж байгаа юм. Томоохон технологийн фирмүүд ижил төстэй чадавхийг бүтээгдэхүүндээ нэгтгэж байна (жишээлбэл, IDE-ийн шинэ хувилбарууд болон үүлэн үйлчилгээнүүд одоо AI кодын туслахуудыг санал болгож байна).
AI-ийн тусламжтай кодчилол нь хөгжүүлэгчийн хэрэгслийн стандарт хэсэг болно гэсэн санал нэгдэж байна. Зарим технологийн удирдагчид ихэнх програмчлалын ажилд гараар код бичих нь ховор байх шинэ эриний ирмэг дээр байна гэж таамаглаж байна. Гэсэн хэдий ч, энэ нь хүний хөгжүүлэгчдийг хуучирдаггүй, харин тэдний үүргийг өөрчилдөг. Бусад салбаруудад автоматжуулалтыг нэвтрүүлж байгаатай адил анхаарал төвлөрөл нь хяналт, бүтээлч чиглэл, хүндрэлтэй асуудлыг шийдвэрлэхэд шилждэг. Практикт vibe кодчиллын хэрэгслийг ашигладаг олон хөгжүүлэгчид хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар илүү их зүйлийг хийж чадна гэж хэлдэг бөгөөд энэ нь програм хангамжийн хөгжүүлэлтийн мөчлөгийг хурдасгах, магадгүй жижиг багууд өмнө нь зөвхөн том багуудын хийж чаддаг байсан зүйлд хүрэхэд хүргэж болзошгүй юм.

Replit (Алекс МакФарланд/Unite AI) ашиглан хүлээлгийн жагсаалтын вэбсайт үүсгэх
Сорилт ба маргаан
Хэдийгээр амлалтаа үл харгалзан vibe кодчилол нь технологийн нийгэмлэгийн маргааны сэдэв болсон томоохон сорилт, маргаантай байдаг. Магадгүй хамгийн ойрын асуудал бол кодын чанар, зөв байдал юм. AI загварууд нь буруу эсвэл оновчтой бус код үүсгэж болно. Ашиглахад хялбар байдал нь хоёр талдаа иртэй сэлэм юм - шинээр ирсэн хүмүүс ажиллаж байгаа програмыг хурдан үүсгэж болох ч кодын үйл ажиллагааг ойлгохгүйгээр алдаа эсвэл дизайны алдаа дутагдлыг алдаж магадгүй юм.
Хэрэв хэрэглэгчид хиймэл оюун ухаанд сохроор найдах юм бол тэд өнгөцхөн ажилладаг боловч далд бүтэц муутай программ хангамжийг бий болгож магадгүй юм. Энэ нь техникийн өрийн талаар санаа зовоход хүргэдэг - код нь эмзэг эсвэл хадгалахад хэцүү байдаг. AI-д хэт найдах нь эмх замбараагүй код үүсгэж, масштаблах эсвэл дибаг хийх явцад удирдах боломжгүй болдог. Үндсэндээ хиймэл оюун ухаан нь анх ажилладаг боловч бат бөх, аюулгүй, үр ашигтай биш код бичиж болно, ялангуяа хэрэглэгч үүнийг удирдан чиглүүлэх, шалгах хангалттай туршлагагүй бол.
Мөн итгэлцэл, хяналтын асуудал бий. Хиймэл оюун ухаанаар үүсгэсэн скрипт бүтэлгүйтсэн эсвэл хохирол учруулсан тохиолдолд хэн хариуцлага хүлээх вэ? Vibe кодчиллын хэрэгслийг ашигладаг хөгжүүлэгчид гаралтыг хянаж, туршиж үзэх шаардлагатай хэвээр байгаа ч хүн бүр үүнийг хичээнгүйлэн хийдэггүй.
Ёс суртахууны болон хууль эрх зүйн асуудал ч хөндөгдөж байна. Copilot эсвэл Cursor гэх мэт хиймэл оюун ухааны загваруудыг одоо байгаа кодын асар их агуулах дээр сургадаг бөгөөд зарим нь нээлттэй эх сурвалж юм. Энэ нь эсэх талаар маргаан үүсгэсэн AI үүсгэсэн код нь лицензтэй кодыг санамсаргүйгээр хулгайлж болзошгүй. Vibe кодчилолын энгийн хэрэглэгч ийм маргаанд шууд оролцдоггүй ч үр дүн нь эдгээр хэрэгслүүд хэрхэн ажиллах, ямар кодыг аюулгүй гаргаж чадах зэрэгт нөлөөлж болно. Цаашилбал, хувийн нууцыг анхаарч үзэх нь чухал юм: код үүсгэхийн тулд үүлэнд суурилсан AI ашиглах нь төслийн хувийн мэдээллийг гуравдагч талын үйлчилгээнд ил болгож болзошгүй бөгөөд энэ нь зарим компаниудад санаа зовдог.
Эцэст нь, боловсрол, ажиллах хүчний асуудал байна. Зарим хөгжүүлэгчид vibe кодчилолын хэрэгслийг өргөн ашиглах нь програмчлалын мэдлэгийг алдагдуулж болзошгүй гэж санаа зовж байна. Хэрэв дараагийн үеийн кодлогч нар хиймэл оюун ухаанд ихээхэн түшиглэдэг бол хиймэл оюун ухаан бүтэлгүйтсэн үед инноваци хийх эсвэл асуудлыг шийдвэрлэхэд шаардлагатай гүн гүнзгий ойлголттой болох уу? Энэ бол хүчинтэй санаа зовоосон асуудал юм хэрхэн код нь алдааг олж засварлах, оновчтой болгоход чухал ач холбогдолтой байсаар ирсэн.
Доод шугам
Vibe кодчилол нь програм хангамжийг илүү үр дүнтэй, хүртээмжтэй болгоход чиглэсэн гайхалтай алхам боловч алдаа дутагдалтай биш юм. Энэ нь хүмүүст байгалийн харилцан яриагаар программ хангамж бүтээх боломжийг олгосноор кодчиллын соёлд хувьсгал хийж байгаа хэдий ч бид код бичихээ больсон үед юу алдагдаж болох талаар асуултуудыг төрүүлдэг. мөр мөрөөр.
Сонирхогчид үүнийг програмчлалын хувьсал гэж үздэг - хөгжүүлэгчид хиймэл оюун ухаантай бүтээлч хамтрагчаар хамтран ажилладаг - харин шүүмжлэгчид болгоомжтой байхыг уриалж, хүний хяналт, үндсийг сурч, хиймэл оюуныг бүх асуудлыг шийдвэрлэх шидэт сум гэж үзэхгүй байхыг уриалж байна. Аливаа хүчирхэг хэрэгслийн нэгэн адил гол зүйл нь бид үүнийг хэрхэн ашиглахад байх болно. Vibe кодчилолын хэрэгслүүд нь хөгжлийг хурдасгаж, илүү өргөн хүрээний бүтээгчдийг чадавхижуулах нь гарцаагүй боловч хөгжүүлэгчид болон байгууллагууд эрсдэлийг бууруулахын тулд шилдэг туршлагыг (туршилт, кодыг шалгах, аюулгүй байдлын шалгалт) ашиглах шаардлагатай болно. Ирэх сар/жил нь эдгээр хэрэгслүүд боловсронгуй болж, зарим маргаантай асуудлуудыг шийдвэрлэх болно, илүү сайн хиймэл оюун ухааны загварууд болон функцүүдээр дамжуулан хэрэглэгчдэд үүсгэж буй кодыг сурч, баталгаажуулах болно.
Нэг зүйл тодорхой байна: vibe кодчилол нэмэгдэж байгаа нь програм хангамж хөгжүүлэх шинэ эрин үеийг харуулж байна. Код бичих нь програм хангамж бүтээх урьдчилсан нөхцөл байхаа больсон. Энэ нь бүтээлч байдал, бүтээмжийн тэсрэлт, эсвэл алдаатай спагетти кодтой програмуудын давалгаанд (эсвэл хоёуланг нь) хүргэх эсэх нь технологийн нийгэмлэг энэ шилжилтийг хэр хариуцлагатай хийхээс хамаарна. Одоохондоо vibe кодчилол энд байгаа бөгөөд энэ нь тоглоомыг өөрчилж байгаа бөгөөд санаатай хэнийг ч урьж байна "зүгээр л уур амьсгал" мөн тэдний хажууд хиймэл оюун ухаантай код хийж эхлээрэй.