stub АНУ-ын Үндэсний эрүүл мэндийн хүрээлэн COVID-19-ийн эсрэг тэмцэхийн тулд хиймэл оюун ухаан руу хандлаа - Unite.AI
бидэнтэй хамт холбоно

Хиймэл оюун

АНУ-ын Үндэсний эрүүл мэндийн хүрээлэн COVID-19-ийн эсрэг тэмцэхийн тулд хиймэл оюун ухаанд ханджээ

шинэчлэгдсэн on

Эрүүл мэндийн үндэсний хүрээлэн хиймэл оюун ухаан (AI) руу шилжсэн Эмнэлгийн дүрслэл, мэдээллийн нөөцийн төв (MIDRC) байгуулснаар COVID-19-ийг оношлох, эмчлэх, хянах зорилгоор. 

MIDRC гэж юу вэ?

MIDRC нь NIH-ийн нэг хэсэг болох Био анагаахын дүрслэл, биоинженерийн үндэсний хүрээлэн (NIBIB) тэргүүтэй олон байгууллагууд хамтран ажилладаг. Хамтын ажиллагаа нь эмч нарт вирусыг эрт илрүүлж, өвчтөнд тохирсон эмчилгээг бий болгоход туслах шинэ технологийг хөгжүүлэх зорилготой юм.

Брюс Ж.Тромберг, Ph.D, NIBIB-ийн захирал.

"Энэ хөтөлбөр нь маш сэтгэл хөдөлгөм, учир нь энэ нь шинжлэх ухааны ололтыг COVID-19 өвчтөнд ашиг тустай дүрсний практик хэрэгсэл болгох шинэ арга замыг бидэнд өгөх болно" гэж Тромберг хэлэв. "Энэ нь энэхүү чухал сорилтыг шийдвэрлэхийн тулд шинжлэх ухаан, мэргэжлийн нийгэмлэг, үйлдвэр, засгийн газрын эмнэлгийн дүрслэл, хиймэл оюун ухааны удирдагчдыг нэгтгэдэг."

Мэргэжилтнүүдийн COVID-19 тохиолдлын ноцтой байдлыг үнэлэх аргуудын нэг бол халдвартай уушиг, зүрхний шинж чанарыг эмнэлгийн зураг дээрээс харах явдал юм. Энэ нь өвчтөн эмчилгээнд хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлэхийг урьдчилан таамаглаж, ерөнхий үр дүнг сайжруулахад тусална. 

Энэ аргыг тойрсон том сорилт бол эдгээр гарын үсгийг хурдан бөгөөд үнэн зөв тодорхойлох, мэдээллийг үнэлэх, ялангуяа бусад эмнэлзүйн шинж тэмдгүүд, шинжилгээнүүд байгаа үед хэцүү байдаг. 

Машин сургалтын алгоритмууд

MIDRC нь шинэ, үр дүнтэй оношлогооны аргыг боловсруулж, хэрэгжүүлэх зорилготой юм. Эдгээрийн нэг нь эдгээр асуудлуудын заримыг шийдвэрлэх машин сургалтын алгоритмууд байх болно. Машины сургалтын алгоритмууд нь эмч нарт өвчнийг үнэн зөв, хурдан үнэлсний дараа эмчилгээг оновчтой болгоход тусалдаг. 

NIBIB-ийн шинэ хандлагын шинжлэх ухааны хөтөлбөрийн удирдагч, доктор Гуойн Лю.

"Энэхүү хүчин чармайлт нь COVID-19 цээжний зургийн томоохон санг цуглуулах болно" гэж Лю тайлбарлаж, "судлаачдад уушиг болон зүрхний эд эсийн мэдээллийг үнэлэх, судалгааны чухал асуултуудыг асуух, эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээнд хүргэх боломжтой COVID-19-ийн төсөөллийн гарын үсгийг боловсруулах боломжийг олгоно" үйлчилгээ үзүүлэгчид."

Анагаах ухааны доктор, доктор Кришна Кандарпа нь NIBIB-ийн судалгааны шинжлэх ухаан, стратегийн чиглэлийн захирал юм. 

Кандарпа “Энэхүү томоохон санаачилга нь олон улсын төсөөллийн нийгэмлэгийн COVID-19-тэй өвчтөнд хамгийн сайн эмнэлгийн шийдвэр гаргах хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлж, ёс суртахууны хувьд ашиглах боломжийг олгох аюулгүй технологийн сүлжээний хангагдаагүй хэрэгцээнд хариулж байна” гэж Кандарпа хэлэв. "Эцэст нь боловсруулсан арга барил нь бусад нөхцөлд ч ашиг тусаа өгөх болно."

Энэ төслийн бусад томоохон нэрсийн тоонд манлайлан оролцож буй доктор, профессор Мариеллен Л. Тэрээр Чикагогийн их сургуулийн Анагаах ухааны физикийн хорооны радиологийн тэнхимийн профессор юм. Хамтран мөрдөн байцаагчдад Америкийн Радиологийн коллежийн (ACR) доктор Этта Писано, MS Майкл Тикин, Анагаах ухааны доктор Кертис Ланглотз, Хойд Америкийн Радиологийн нийгэмлэгийн (RSNA) доктор Адам Фландерс нар багтжээ. ), Америкийн Анагаах Ухааны Физикчдийн Холбооны (AAPM) доктор Пол Кинахан нар. 

ACR, RSNA, AAPM-ийн хамтын ажиллагаагаар MIDRC нь төсөөлөл болон бусад эмнэлзүйн өгөгдлийг хурдан цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх, түгээх чиглэлээр ажиллах болно. 

Царт тахалтай холбоотой шийдлүүдэд хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэх нь аль эрт оройтсон гэж олон хүн үзэж байгаа ч Үндэсний эрүүл мэндийн хүрээлэнгийн шинэ MIDRC нь энэ чиглэлд хийсэн алхам юм. AI нь дэлхий даяар тархаж буй вирусыг илрүүлэх, хариу арга хэмжээ авах, улмаар урьдчилан сэргийлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэх нь цаг хугацааны асуудал юм. 

 

Алекс Макфарланд бол хиймэл оюун ухааны хамгийн сүүлийн үеийн хөгжлийг судалж буй хиймэл оюун ухааны сэтгүүлч, зохиолч юм. Тэрээр дэлхий даяарх олон тооны хиймэл оюун ухааны стартапууд болон хэвлэлүүдтэй хамтран ажилласан.