Програм хангамжийн загвар нь "Тээвэрлэх" роботуудыг илүү ухаалаг болгодог

Хүмүүс болон роботуудын баг хамтран ажиллах нь салбаруудын дунд түгээмэл болно. Жишээлбэл, хүн болон автоматжуулсан ажилчид агуулахад ухаалгаар нүүж, тээвэрлэх зүйлсийг сонгох замаар онлайн захиалгыг боловсруулах боломжтой. 

Миссуригийн их сургуулийн судлаачид “тээвэр” роботуудыг илүү ухаалаг болгох программ хангамжийн загварыг хөгжүүлснээр биднийг энэ бодит байдалд ойртуулж байна. 

“Олон сонгогч, роботтой хамтран захиалга сонгох: Захиалгын багцлах, дараалал тогтоох, сонгогч-робот чиглүүлэх нэгдсэн арга” сэдэвт судалгаа нийтлэгдсэн байна. Үйлдвэрлэлийн эдийн засгийн олон улсын сэтгүүл. 

Хүн ба роботуудын хамтын ажиллагааг оновчтой болгох

Шаран Сринивас нь Үйлдвэр, үйлдвэрлэлийн системийн инженерчлэлийн тэнхим болон Маркетингийн тэнхимд хамтарсан томилгоотой туслах профессор юм. 

"Робот технологи аль хэдийн бий" гэж Сринивас хэлэв. “Бидний зорилго бол үр ашигтай төлөвлөлтөөр энэ технологийг хамгийн сайн ашиглах явдал юм. Үүнийг хийхийн тулд бид "сонгох зүйлсийн жагсаалтыг өгчихвөл та хүн сонгогч болон роботуудын маршрутын төлөвлөгөөг хэрхэн оновчтой болгох вэ?" гэх мэт асуултуудыг асууж байна. эсвэл "Өгөгдсөн аялалд робот хэдэн зүйл сонгох ёстой вэ?" эсвэл "Тухайн роботын аялалд зориулж зүйлсийг ямар дарааллаар цуглуулах ёстой вэ?" Үүний нэгэн адил бид ажилчинд зориулсан ижил төстэй асуултуудын багцтай байна. Хамгийн хэцүү зүйл бол хүн сонгогчид болон роботуудын хамтын ажиллагааны төлөвлөгөөг оновчтой болгох явдал юм."

Энэ үйл явцад хүний ​​хүчин чармайлт, хөдөлмөрийн зардал нь онлайн захиалгыг биелүүлэхээс үүдэлтэй байдаг. Роботын компаниуд ихэвчлэн коботууд эсвэл бие даасан хөдөлгөөнт роботууд (AMRs) гэж нэрлэдэг хамтарсан роботуудыг хөгжүүлэх замаар үйл явцыг оновчтой болгохыг оролдож байна. Эдгээр роботууд нь агуулах, түгээлтийн төв гэх мэт өөр өөр орчинд ажиллах боломжтой бөгөөд тэдгээр нь ихэвчлэн навигацид туслах мэдрэгч, камераар тоноглогдсон байдаг. Шинэ загвар нь хамтын захиалга сонгохтой холбоотой гол шийдвэр эсвэл асуултуудыг оновчтой болгох замаар хэрэглэгчийн захиалгыг илүү хурдан биелүүлэхэд хүргэнэ. 

"Робот нь ухаалаг, тиймээс хэрэв түүнд тодорхой байршил руу явах заавар өгсөн бол агуулахыг чиглүүлж, замд ямар ч ажилчин болон бусад саадыг мөргөхгүй" гэж Сринивас хэлэв. 

Хүний ажилчдыг орлуулах биш

Srinivas нь мэдээллийн аналитик болон үйл ажиллагааны судалгаанд мэргэшсэн. Профессорын хэлснээр AMR нь хүний ​​ажилчдыг орлох зориулалттай биш юм. Харин захиалга биелүүлэх үйл явцын үр ашгийг нэмэгдүүлэхийн тулд хамтран ажиллах болно. Жишээлбэл, роботууд нь хүний ​​ажилчнаас илүү хурдан захиалгыг биелүүлэхэд тусалдаг. Үүний зэрэгцээ хүний ​​ажилчид тавиур дээрээс эд зүйлсийг сонгож, роботууд дээр байрлуулах шаардлагатай хэвээр байх болно, дараа нь тэдгээрийг агуулах доторх зориулалтын буулгах цэг рүү зөөвөрлөнө. 

"Нэг сул тал нь эдгээр роботууд ойлгох чадвар муутай" гэж Сринивас хэлэв. "Гэхдээ хүмүүс аливаа зүйлийг сайн барьж чаддаг тул бид хүний ​​ажилчид болон хамтран ажилладаг роботуудын хүч чадлыг ашиглахыг хичээж байна. Тэгэхээр энэ тохиолдолд юу болох вэ гэвэл хүмүүс агуулахын өөр өөр цэгүүдэд байдаг бөгөөд нэг ажилчин бүхэл бүтэн коридороор дамжин олон зүйлийг авахын оронд робот хүн ажилчин дээр ирж, хүн ажилчин дээр ирэх болно. нэг зүйлийг аваад робот дээр тавина. Тиймээс агуулах даяар том тэргээр хүнд ачаа зөөвөрлөхийн тулд ажилчин хүн өөрийгөө хүчлэх шаардлагагүй болно” гэв.

Сринивас мөн энэ программын ирээдүйн хэрэглээг XNUMX-XNUMX жилийн дотор хүнсний дэлгүүр гэх мэт бусад газруудад ашиглах боломжтой гэж хэлэв. Роботууд олон нийтийн дунд маневр хийж байхдаа захиалга өгөх боломжтой.