SEO оновчтой болгох: Google-ийн хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладаг вэ (2024 оны XNUMX-р сар)

Search Engine Optimization (SEO) нь вэб хуудасны тодорхой хайлтын нэр томъёонд хэр зэрэг өндөр байр суурь эзлэхэд нөлөөлдөг хуудасны болон хуудаснаас гадуурх хүчин зүйлсийг оновчтой болгох үйл явц юм. Энэ нь хуудас ачаалах хурдыг оновчтой болгох, холбоос үүсгэх стратегийг бий болгох, ашиглах зэрэг олон талт үйл явц юм. SEO хэрэгсэл, түүнчлэн ашиглан Google-ийн хиймэл оюун ухааныг хэрхэн урвуу инженер болгох талаар сурах тооцоолох сэтгэлгээ.

Тооцооллын сэтгэлгээ нь компьютерийн программистууд код, алгоритм бичихдээ ашигладаг дүн шинжилгээ хийх, асуудал шийдвэрлэх дэвшилтэт арга юм. Тооцооллын сэтгэгчид асуудлыг задлан шинжлэх замаар үндсэн үнэнийг эрэлхийлэх болно.

Google нууц соусаа ​​хэнд ч гаргадаггүй тул бид тооцооллын сэтгэлгээнд найдах болно. Бид Google-ийн түүхэн дэх ашигласан алгоритмуудыг бүрдүүлсэн чухал мөчүүдийг үзэх бөгөөд энэ нь яагаад чухал болохыг олж мэдэх болно.

Оюун санааг хэрхэн бий болгох вэ

Бид 2012 онд хэвлэгдсэн "Нэг номоос эхэлнэ.Оюун санааг хэрхэн бий болгох вэ: Хүний сэтгэлгээний нууц илчлэгдсэн” гэж нэрт ирээдүй судлаач, зохион бүтээгч Рэй Курцвейл бичсэн. Энэхүү ном нь хүний ​​тархийг задлан шинжилж, түүний ажиллах аргыг задалсан. Бид тархи нь хээ таних аргыг ашиглан өөрийгөө хэрхэн сургаж, урьдчилан таамаглах машин болж, ирээдүйг урьдчилан таамаглах, тэр байтугай дараагийн үгийг ч урьдчилан таамаглах талаар үргэлж ажилладаг болохыг бид эхнээс нь сурдаг.

Хүмүүс өдөр тутмын амьдралдаа хэв маягийг хэрхэн таних вэ? Тархинд эдгээр холболтууд хэрхэн үүсдэг вэ? Энэ ном нь шаталсан сэтгэлгээг ойлгохоос эхэлдэг бөгөөд энэ нь хэв маягаар байрлуулсан янз бүрийн элементүүдээс бүрдэх бүтцийг ойлгох явдал юм, энэ зохицуулалт нь дараа нь үсэг, тэмдэгт гэх мэт тэмдэгтийг төлөөлдөг бөгөөд дараа нь үүнийг илүү дэвшилтэт загвар болгон зохион байгуулдаг. үг, эцэст нь өгүүлбэр гэх мэт. Эцсийн эцэст эдгээр хэв маяг нь санааг бүрдүүлдэг бөгөөд эдгээр санаанууд нь хүний ​​бүтээх үүрэгтэй бүтээгдэхүүн болж хувирдаг.

Хүний тархийг дуурайснаар энэ нь хэвлэн нийтлэх үед орчин үеийн мэдрэлийн сүлжээнүүдийн одоогийн чадавхиас давсан дэвшилтэт хиймэл оюун ухааныг бий болгох арга зам юм.

Энэхүү ном нь дэлхийн өгөгдлийг тоос сорогчоор хэмжиж, текст, зураг, аудио, видеог задлан шинжлэхэд олон давхаргат хэв маягийг таних боловсруулалтыг ашиглах боломжтой хиймэл оюун ухаан бүтээх зураг төсөл байв. Үүлний давуу тал болон түүний зэрэгцээ боловсруулалтын чадавхитай холбоотойгоор өргөжүүлэхэд оновчтой систем. Өөрөөр хэлбэл өгөгдлийн оролт, гаралтын дээд хэмжээ байхгүй болно.

Энэ ном маш чухал байсан тул хэвлэгдэн гарсны дараахан зохиолч Рэй Курцвейл Google-д ажилд орсон машин сурах, хэл боловсруулахад чиглэсэн инженерийн захирал болох. Түүний бичсэн номтой төгс зохицсон дүр.

Энэ ном Google-ийн ирээдүйд хэрхэн нөлөөлсөн, вэб сайтуудыг хэрхэн эрэмбэлэхийг үгүйсгэх аргагүй юм. Энэ AI ном SEO мэргэжилтэн болохыг хүссэн хэн бүхэнд заавал унших ёстой.

Deepmind

2010 онд нээлтээ хийсэн DeepMind нь дэлхийг шуурганд автуулж байсан хувьсгалт шинэ төрлийн хиймэл оюун ухааны алгоритмыг ашигласан шинэ стартап байсан бөгөөд үүнийг хүчирхэгжүүлэх сургалт гэж нэрлэдэг. DeepMind үүнийг хамгийн сайн тодорхойлсон:

“Бид бататгах сургалтыг ашиглан өндөр хэмжээст мэдрэхүйн оролтоос шууд хяналтын бодлогыг амжилттай сурах анхны гүнзгий сургалтын загварыг танилцуулж байна. Энэхүү загвар нь Q-learning-ийн хувилбараар бэлтгэгдсэн, оролт нь түүхий пиксел, гаралт нь ирээдүйн урамшууллыг тооцдог үнэ цэнийн функц болох эргэлтэт мэдрэлийн сүлжээ юм."

Гүнзгий сургалтыг бататгах сургалттай холбосноор энэ нь a гүнзгий бататгах сургалт систем. 2013 он гэхэд DeepMind эдгээр алгоритмуудыг Atari 2600 тоглоом дээр хүний ​​​​тоглогчдын эсрэг ялалт байгуулахад ашиглаж байсан - Хүний тархийг дуурайж, дасгал сургуулилт, давталтаас хэрхэн суралцдаг нь ийм үр дүнд хүрсэн.

Бөмбөг өшиглөх, тетрис тоглох зэрэг олон давталтаар хүн хэрхэн суралцдагтай адил хиймэл оюун ухаан ч бас суралцах болно. AI-ийн мэдрэлийн сүлжээ нь гүйцэтгэлийг хянаж, аажмаар өөрийгөө сайжруулж, дараагийн давталт дээр илүү хүчтэй хөдөлгөөн сонгоход хүргэдэг.

DeepMind нь технологийн салбартаа маш их давамгайлж байсан тул Google технологийн хандалтыг худалдаж авахаас өөр аргагүй болсон. DeepMind-ийг худалдаж авсан 500 онд 2014 гаруй сая доллараар .

Худалдан авсны дараа хиймэл оюун ухааны салбар дараалсан амжилтуудын гэрч болсон бөгөөд энэ нь түүнээс хойш гараагүй юм 11 оны 1997-р сарын XNUMX-нд шатар тоглож байсан их мастер Гарри Каспаров ялагдсан IBM компанийн эрдэмтдийн бүтээсэн шатрын компьютер Deep Blue-тэй хийсэн зургаан тоглолтын эхний тоглолт. 

2015 онд DeepMind нь Atari-ийн 49 тоглоомын багц дээр туршиж үзэхийн тулд алгоритмыг боловсронгуй болгож, 23-т нь хүний ​​гүйцэтгэлийг давсан.

Энэ бол дөнгөж эхлэл байсан бөгөөд хожим 2015 онд DeepMind анхаарлаа хандуулж эхэлсэн AlphaGo, мэргэжлийн Go дэлхийн аваргыг ялах зорилготой хөтөлбөр. 4000 орчим жилийн өмнө Хятадад анх үзэгдэж байсан эртний Go тоглоом нь өөрийн боломжоороо хүн төрөлхтний түүхэн дэх хамгийн сорилттой тоглоом гэж тооцогддог. 10³⁶⁰ боломжтой хөдөлгөөнүүд.

DeepMind нь хүний ​​тоглогчдоос суралцах замаар AlphaGo системийг сургахдаа хяналттай сургалтыг ашигласан. Удалгүй DeepMind AlphaGo-г цохисны дараа гарчиглав Ли Седол, дэлхийн аварга, 2016 оны XNUMX-р сард таван өрөг тоглосон.

2017 оны XNUMX-р сард DeepMind AlphaGo Zero-г XNUMX-г шаарддаг гол ялгаа бүхий шинэ загварыг гаргасан. хүний ​​сургалт. Энэ нь хүний ​​сургалтыг шаарддаггүй тул үндсэндээ ашигладаг систем болох өгөгдлийг шошголох шаардлагагүй байв хяналтгүй суралцах. AlphaGo Zero нь өмнөх загвараасаа хурдан давсан DeepMind тодорхойлсон.

“AlphaGo-ийн өмнөх хувилбарууд Go-г хэрхэн тоглохыг сурахын тулд олон мянган хүний ​​сонирхогчийн болон мэргэжлийн тоглоомуудыг сургасан. AlphaGo Zero энэ алхамыг алгасаж, санамсаргүй байдлаар тоглохоос эхлээд өөрийнхөө эсрэг тоглоом тоглож сурдаг. Ингэснээр хүний ​​тоглолтын түвшинг хурдан давж, түүнийг ялсан өмнө нь нийтэлсэн AlphaGo-ийн аварга хувилбарыг 100 тоглолтоор 0 хүртэл ялсан."

Энэ хооронд SEO ертөнц Google-ийн гол тулгуур болох PageRank-д ихээхэн анхаарал хандуулсан. Энэ нь 1995 онд Ларри Пэйж, Сергей Брин нар Ph.D байх үед эхэлдэг. Стэнфордын их сургуулийн оюутнууд. Хосууд "Хоч" нэртэй шинэ судалгааны төсөл дээр хамтран ажиллаж эхэлсэн.BackRub”. Зорилго нь вэб хуудсуудыг буцах холбоосын өгөгдлийг хөрвүүлэх замаар ач холбогдлын хэмжүүр болгон эрэмблэх явдал байв. Буцах холбоос гэдэг нь үүнтэй төстэй нэг хуудаснаас нөгөө хуудас руу орох ямар ч холбоос юм Холбоос.

Дараа нь алгоритмыг PageRank болгон өөрчилсөн бөгөөд үүнийг "вэб хуудас" гэсэн нэр томъёо болон үүсгэн байгуулагч Ларри Пэйж хоёуланг нь нэрлэжээ. Ларри Пэйж, Сергей Брин нар зөвхөн буцах холбоосоор вэбийг бүхэлд нь ажиллуулж чадах хайлтын системийг бий болгох амбицтай зорилготой байв.

Энэ нь ажилласан.

PageRank гарчигт давамгайлж байна

SEO мэргэжилтнүүд Google нь PageRank ашиглан вэб хуудасны чанарын зэрэглэлийг хэрхэн тооцдог тухай үндсийг шууд ойлгосон. Зарим Savvy хар малгайт SEO бизнес эрхлэгчид агуулгыг өргөжүүлэхийн тулд тэдгээрийг органик байдлаар олж авахыг хүлээхийн оронд холбоосыг худалдаж авах нь утга учиртай болохыг ойлгосон бөгөөд үүнийг нэг алхам урагшлуулсан.

Backlinks-ийн эргэн тойронд шинэ эдийн засаг бий болсон. Хайлтын системийн зэрэглэлд нөлөөлөх хүсэлтэй вэбсайт эзэмшигчид холбоосыг худалдаж авах бөгөөд хариуд нь вэбсайтаас мөнгө олохыг цөхрөнгөө барж, тэдэнд холбоос зарах болно.

Холбоос худалдаж авсан вэбсайтууд ихэвчлэн Google-ийн нэр хүндтэй брэндүүдийг давж гардаг.

Энэ аргыг ашиглан эрэмбэлэх нь удаан хугацааны туршид маш сайн ажилласан - Энэ нь ажиллахаа болих хүртэл, магадгүй яг тэр үед машин сургалтыг эхлүүлж, үндсэн асуудлыг шийдсэн. Гүн гүнзгийрүүлэх сургалтыг нэвтрүүлснээр PageRank нь давамгайлах хүчин зүйл биш харин зэрэглэлийн хувьсагч болох болно.

Одоогийн байдлаар SEO нийгэмлэг нь стратеги болгон холбоос худалдан авах талаар хуваагдаж байна. Холбоос худалдан авах нь хамгийн оновчтой үр дүнг өгдөг бөгөөд буцах холбоосыг олж авах хамгийн сайн аргууд нь тухайн салбарын онцлогт тохирсон хувьсагчдад тулгуурладаг гэдэгт би хувьдаа итгэдэг. Миний санал болгож чадах нэг хууль ёсны үйлчилгээг дуудаж байна ХАО (Сэтгүүлчээс гарахад туслаарай). HARO-ийн боломж бол хэвлэл мэдээллийн хүсэлтийг биелүүлэх замаар буцах холбоосыг олж авах явдал юм.

Байгуулагдсан брэндүүд өөрсдийнхөө талд ажиллах цаг хугацааны давуу талыг олж авсан тул эх сурвалжийн холбоосын талаар санаа зовох шаардлагагүй байв. Вэбсайт нь хуучин байх тусам өндөр чанартай буцах холбоосыг цуглуулахад илүү их цаг хугацаа шаардагддаг. Өөрөөр хэлбэл, хэрэв та хэмжигдэхүүнийг ашиглан тооцоолсон бол хайлтын системийн зэрэглэл нь вэбсайтын наснаас ихээхэн хамааралтай байсан. цаг = буцах холбоосууд.

Жишээлбэл, CNN өөрийн брэнд, итгэл үнэмшлээрээ, мөн эхэндээ өндөр жагсаалтад орсон тул мэдээний нийтлэлийн буцах линкийг хүлээн авах нь мэдээжийн хэрэг. Тиймээс тэр нийтлэлийг судалж, анхны хайлтын үр дүндээ холбогдох хүмүүсээс илүү олон буцах линк авах болсон нь ойлгомжтой. .

Өндөр зэрэглэлтэй вэб хуудсууд илүү их буцах холбоосыг хүлээн авдаг гэсэн үг юм. Харамсалтай нь энэ нь шинэ вэбсайтууд буцах холбоосын зах зээл рүү шилжих замаар буцах холбоосын алгоритмыг буруугаар ашиглахаас өөр аргагүй болдог гэсэн үг юм.

2000-аад оны эхээр буцах линк худалдаж авах нь маш сайн ажилласан бөгөөд энэ нь энгийн үйл явц байв. Холбоос худалдан авагчид өндөр эрх мэдэл бүхий вэбсайтуудаас холбоосууд, ихэвчлэн сайтын хөлийн холбоосууд эсвэл нийтлэл тус бүрээр (ихэвчлэн зочны нийтлэлийн дүрд хувирдаг) худалдан авдаг байсан бөгөөд вэбсайтаа мөнгө олохыг эрмэлздэг худалдагчид үүнийг үүрэг болгохдоо баяртай байдаг - Харамсалтай нь, ихэнхдээ чанар.

Эцэст нь Google-ийн машин сургалтын инженерүүдийн авъяас чадварын сан хайлтын системийн үр дүнг гараар кодлох нь дэмий зүйл гэдгийг ойлгосон бөгөөд олон PageRank нь гараар бичсэн кодчилол юм. Үүний оронд хиймэл оюун ухаан нь эцсийн эцэст хүний ​​оролцоогүйгээр зэрэглэлийг бүрэн тооцоолох үүрэгтэй болно гэдгийг тэд ойлгосон.

Өрсөлдөх чадвартай хэвээр үлдэхийн тулд Google өөрийн зэвсэглэлд байгаа бүх хэрэгслийг ашигладаг гүнзгий бататгах сургалт – Дэлхий дээрх хамгийн дэвшилтэт машин сургалтын алгоритм.

Энэ систем нь дээр нь давхаргатай Google MetaWeb-ийг худалдаж авсан тоглоом солигч байсан. 2010 оны MetaWeb-ийн худалдан авалт маш чухал байсан шалтгаан нь Google-ийн түлхүүр үгсэд байршуулсан жинг бууруулсан явдал юм. Контекст нь гэнэт чухал байсан бөгөөд үүнийг "аж ахуйн нэгж" гэж нэрлэсэн ангилах аргачлалыг ашиглан олж авсан. гэх мэт Хурдан компанийг тайлбарлав:

Metaweb таны аль байгууллагад хандаж байгааг олж мэдсэний дараа үр дүнгийн багцыг гаргаж чадна. Энэ нь бүр илүү төвөгтэй хайлт хийх нэгжүүдийг нэгтгэж болно - "40-өөс дээш насны жүжигчид" нь нэг байгууллага, "Нью-Йорк хотод амьдардаг жүжигчид" нь өөр, "Одоо тоглож байгаа киноны жүжигчид" нь өөр байж болно. “.

Энэхүү технологи нь алгоритмын томоохон шинэчлэлт болж хувирсан RankBrain Энэ нь 2015 оны хавар нээгдсэн. RankBrain нь зөвхөн түлхүүр үгэнд тулгуурласан контекстийг ойлгоход анхаарлаа төвлөрүүлж, RankBrain нь хүрээлэн буй орчны контекстийг (жишээ нь, хайгчийн байршил) авч үзэж, урьд өмнө байгаагүй утгыг экстраполяци хийх болно. Энэ нь ялангуяа гар утасны хэрэглэгчдийн хувьд чухал шинэчлэл байсан.

Одоо бид Google эдгээр технологиудыг хэрхэн ашигладагийг ойлгосон тул тооцооллын онолыг ашиглан энэ нь хэрхэн хийгдсэн талаар таамаг дэвшүүлье.

Гүнзгий суралцах гэж юу вэ?

Гүн сурах Энэ бол хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг машин сургалтын төрөл юм - Google энэ алгоритмыг ашиглахгүй байх боломжгүй юм.

Гүнзгий суралцах нь хүний ​​тархи хэрхэн ажилладаг нь ихээхэн нөлөөлдөг бөгөөд энэ нь объектыг таних, ангилахын тулд хэв маягийг таних аргыг хэрхэн ашигладаг талаар тархины зан төлөвийг тусгах гэж оролддог.

Жишээлбэл, хэрэв та захидал харвал a, таны тархи автоматаар зураас, дүрсийг таньж, дараа нь үсэг гэж тодорхойлох болно a. Үсгүүд нь мөн адил хамаарна ap, таны тархи автоматаар ирээдүйг урьдчилан таамаглах оролдлого хийдэг програм or алим. Бусад загварт тоо, замын тэмдэг эсвэл хөл хөдөлгөөн ихтэй нисэх онгоцны буудалд хайртай хүнээ тодорхойлох зэрэг байж болно.

Гүнзгий сургалтын систем дэх харилцан холболтыг хүний ​​тархи мэдрэлийн эсүүд болон синапсуудын холболттой хэрхэн ажилладагтэй төстэй гэж та бодож болно.

Гүнзгий суралцах гэдэг нь эцсийн дүндээ олон давхаргат перцептронуудыг нэгтгэдэг машин сургалтын архитектурт өгсөн нэр томъёо бөгөөд ингэснээр зөвхөн нэг далд давхарга биш, харин олон далд давхарга байдаг. Мэдрэлийн сүлжээ нь гүн гүнзгий байх тусам сүлжээ нь илүү боловсронгуй хэв маягийг сурч чадна.

Бүрэн холбогдсон сүлжээг бусад машин сургалтын функцуудтай нэгтгэж, өөр өөр гүнзгий сургалтын архитектурыг бий болгож болно.

Гүнзгий сургалтыг Google хэрхэн ашигладаг вэ?

Google вэб сайтуудыг хооронд нь холбодог гипер холбоосуудыг (нейроныг бодоорой) дагаж дэлхийн вэбсайтуудыг аалз. Энэ нь Google-н эхний өдрөөсөө хэрэглэж байсан анхны арга зүй байсан бөгөөд одоо ч ашиглагдаж байна. Вэбсайтуудыг индексжүүлсний дараа энэ эрдэнэсийн санд дүн шинжилгээ хийхэд төрөл бүрийн хиймэл оюун ухааныг ашигладаг.

Google-ийн систем нь вэб хуудсуудыг янз бүрийн дотоод хэмжүүрийн дагуу шошгодог бөгөөд зөвхөн хүний ​​бага зэргийн оролцоо эсвэл хөндлөнгийн оролцоотой байдаг. Интервенцийн жишээ нь a.-ийн улмаас тодорхой URL-г гараар устгах явдал юм DMCA устгах хүсэлт.

Google-ийн инженерүүд нь оролцогчдыг бухимдуулдаг гэдгээрээ алдартай SEO бага хурал, учир нь Google-ийн удирдлагууд хэзээ ч Google-ийн үйл ажиллагааг зөв тодорхойлж чаддаггүй. Зарим вэбсайтууд яагаад эрэмблэгдэж чадахгүй байгаа талаар асуулт асуухад энэ нь бараг үргэлж ижилхэн, тодорхой бус хариулт байдаг. Хариулт нь маш олон удаа байдаг тул оролцогчид олон сар, бүр хэдэн жилийн турш сайн контент бүтээх үүрэг хүлээсэн бөгөөд эерэг үр дүнд хүрээгүй гэж урьдчилан мэдэгддэг.

Урьдчилан таамаглаж байгаагаар вэбсайтын эзэд үнэ цэнэтэй контент бүтээхэд анхаарлаа хандуулахыг зааварласан - Чухал бүрэлдэхүүн хэсэг боловч цогц байхаас хол байна.

Хариуцлагагүй байгаа нь удирдах албан тушаалтнууд асуултад зөв хариулж чадахгүй байгаатай холбоотой. Google-ийн алгоритм нь хар хайрцагт ажилладаг. Оролт, дараа нь гаралт гэж байдаг бөгөөд гүн гүнзгий суралцах нь ийм байдлаар ажилладаг.

Одоо вэбсайт эзэмшигчийн мэдэлгүйгээр олон сая вэбсайтуудад сөргөөр нөлөөлдөг зэрэглэлийн шийтгэл рүү буцаж орцгооё.

PageSpeed ​​Insights

Google ихэвчлэн ил тод байдаггүй, PageSpeed ​​Insights нь үл хамаарах зүйл юм. Энэ хурдны шалгалтанд тэнцээгүй вэб сайтуудыг удаан ачаалсны төлөө торгуулийн хайрцагт илгээх болно - Ялангуяа гар утасны хэрэглэгчид нөлөөлсөн бол.

Сэжигдэж буй зүйл бол үйл явцын зарим үед удаан ачаалагддаг (PageSpeed ​​Insights амжилтгүй болсон) вэбсайтуудын эсрэг хурдан вэбсайтуудыг задлан шинжилдэг шийдвэрийн мод байдаг. Шийдвэрийн мод нь үндсэндээ өгөгдлийн багцыг өөр өөр шалгуурт үндэслэн өгөгдлийн цэг болгон хуваах алгоритмын арга юм. Шалгуур нь гар утас болон ширээний хэрэглэгчдийн хувьд хуудас хэр зэрэг өндөрт эрэмблэгдэхэд сөргөөр нөлөөлөх байж болох юм.

Байгалийн эрэмбийн оноонд торгууль хэрэглэж болно гэж таамаглаж байна. Жишээлбэл, торгуульгүйгээр 5-р байранд орох вэб сайт нь -20, -50 эсвэл бусад үл мэдэгдэх хувьсагчтай байж болох бөгөөд энэ нь зэрэглэлийг №25, №55 эсвэл AI-ийн сонгосон өөр тоо болгон бууруулна.

Ирээдүйд Google нь хиймэл оюун ухаандаа илүү итгэлтэй болох үед бид PageSpeed ​​Insights-ийн төгсгөлийг харж магадгүй юм. Google-ийн хурдны талаарх энэхүү хөндлөнгийн оролцоо нь хамгийн оновчтой үр дүнг арилгах магадлалтай тул аюултай бөгөөд технологийн мэдлэг багатай хүмүүсийг ялгаварлан гадуурхаж байна.

Жижиг бизнес эрхэлдэг хүн бүрийг хурдны сорилын асуудлыг амжилттай оношилж, арилгах чадвартай байхыг шаардаж байгаа нь том хүсэлт юм. Нэг энгийн шийдэл бол Google-ийн хувьд wordpress хэрэглэгчдэд зориулсан хурдыг оновчтой болгох нэмэлт өргөтгөлийг гаргах явдал юм wordpress-ийн хүч 43% интернетийн.

Харамсалтай нь, хэрэв вэбсайт амжилтгүй болвол SEO-ийн бүх хүчин чармайлт үр дүнгүй болно Google-ийн PageSpeed ​​Insights. Бооцоо нь Google-ээс алга болох вэбсайтаас өөр зүйл биш юм.

Энэ шалгалтыг хэрхэн яаж давах вэ гэдэг нь өөр цаг хугацааны нийтлэл боловч хамгийн багаар бодоход та өөрийн шалгалтыг шалгах хэрэгтэй вэбсайт дамждаг.

Санаа зовоох өөр нэг чухал техникийн хэмжүүр бол хамгаалалтын протокол гэж нэрлэгддэг SSL (Secure Sockets Layer). Энэ нь домэйны URL-г http-ээс https болгон өөрчилдөг бөгөөд өгөгдөл дамжуулах аюулгүй байдлыг хангана. SSL идэвхжээгүй аливаа вэбсайтыг шийтгэх болно. Энэ дүрмийн зарим үл хамаарах зүйлүүд байдаг ч цахим худалдаа, санхүүгийн вэбсайтууд хамгийн их нөлөөлнө.

Хямд өртөгтэй вэб хостууд нь SSL хэрэгжүүлснийх нь төлөө жил бүр хураамж авдаг бол сайн вэб хостууд siteground SSL сертификатуудыг үнэ төлбөргүй гаргаж, автоматаар нэгтгэх.

Мета өгөгдөл

Вэбсайт дахь өөр нэг чухал элемент бол мета гарчиг ба мета тайлбар юм. Эдгээр агуулгын талбарууд нь тухайн хуудасны бүх агуулгатай адил хуудасны амжилт эсвэл бүтэлгүйтэлд хувь нэмрээ оруулж болох ач холбогдлын том дараалалтай байдаг.

Учир нь Google хайлтын илэрцэд харуулахын тулд мета гарчиг болон мета тайлбарыг сонгох магадлал өндөртэй байдаг. Тиймээс мета гарчиг болон мета тайлбарын талбарыг аль болох анхааралтай бөглөх нь чухал юм.

Өөр нэг хувилбар бол Google мета гарчиг болон мета тайлбарыг үл тоомсорлож, оронд нь илүү олон товшилтыг бий болгоно гэж таамаглаж буй өгөгдлийг автоматаар үүсгэх боломжтой. Хэрэв Google ямар гарчиг автоматаар үүсгэхийг муу таамаглавал энэ нь хайгчдын товшилтыг багасгахад хувь нэмэр оруулж, улмаар хайлтын системийн зэрэглэлийг алдахад хувь нэмэр оруулна.

Хэрэв Google оруулсан мета тайлбарыг товшилтыг хүлээн авахад оновчтой гэж үзвэл хайлтын үр дүнд харуулах болно. Энэ бүтэлгүйтсэн тохиолдолд Google вэбсайтаас санамсаргүй текстийг шүүрч авах болно. Ихэнхдээ Google хуудас дээрх хамгийн сайн текстийг сонгодог бөгөөд асуудал нь сугалааны систем бөгөөд Google ямар тайлбарыг сонгохоо сонгохдоо байнга муу байдаг.

Мэдээжийн хэрэг, хэрэв та өөрийн хуудасны агуулгыг үнэхээр сайн гэж үзэж байгаа бол заримдаа Google-д хэрэглэгчийн асуулгад хамгийн сайн тохирох мета тайлбарыг сонгохыг зөвшөөрөх нь зүйтэй юм. Бид энэ нийтлэлд мета тайлбар өгөхгүй, учир нь энэ нийтлэл нь маш их агуулгатай бөгөөд Google сайн тайлбарыг сонгох магадлалтай.

Энэ хооронд олон тэрбум хүмүүс хайлтын хамгийн сайн үр дүн дээр дарж байна - Энэ бол гогцоонд байгаа хүн, Google-ийн хамгийн сүүлийн санал хүсэлтийн механизм – Эндээс л бататгах сургалт эхэлдэг.

Бататгах сургалт гэж юу вэ?

Арматурын сургалт Энэ нь үйлдлүүдийг давтах, холбогдох шагналуудаар дамжуулан хиймэл оюун ухааны төлөөлөгчийг сургадаг машин сургалтын техник юм. Бататгах сургалтын агент нь тухайн орчинд туршилт хийж, арга хэмжээ авч, зөв ​​арга хэмжээ авсан тохиолдолд шагнадаг. Цаг хугацаа өнгөрөхөд агент шагналаа хамгийн их байлгах үйлдлүүдийг хийж сурдаг.

Шагналыг санал болгож буй хуудсанд зарцуулсан цагийг тооцдог энгийн тооцоололд үндэслэж болно.

Хэрэв та энэ аргачлалыг "Хүмүүсийн давталт" дэд горимтой хослуулбал энэ нь YouTube, Netflix, Amazon Prime гэх мэт бидний дижитал амьдралын бүхий л талыг хянадаг одоо байгаа зөвлөгч хөдөлгүүрүүдтэй маш төстэй сонсогдох болно. хайлтын систем ажиллах ёстой, таны зөв.

Google Бататгах сургалтыг хэрхэн ашигладаг

Google-ийн нисдэг тэрэг нь хайлт бүрээр сайжирч, хүмүүс өөрсдийнхөө асуултад хамгийн сайн хариулах хамгийн сайн үр дүнг сонгох замаар хиймэл оюун ухааныг сургаж, бусад сая сая хэрэглэгчдийн ижил төстэй асуултанд хариулдаг.

Бэхжүүлэх сургалтын агент нь хайлт болон хүргэсэн хайлтын үр дүнгийн хоорондын хамгийн эерэг харилцан үйлчлэлийг бататгах замаар өөрийгөө сайжруулах чиглэлээр тасралтгүй ажилладаг.

Google нь хэрэглэгч үр дүнгийн хуудсыг сканнердах хугацаа, дарсан URL-ыг хэмжиж, зочилсон вэб сайтад зарцуулсан хугацааг хэмжиж, буцах товшилтыг бүртгэдэг. Дараа нь энэ өгөгдлийг ижил төстэй өгөгдөл эсвэл хэрэглэгчийн туршлагыг санал болгодог вэбсайт бүрээр нэгтгэж, харьцуулдаг.

Хадгаламж багатай вэбсайтыг (газар дээр зарцуулсан цаг) дараа нь сургалтын сургалтын систем нь сөрөг үнэлэмжээр тэжээгддэг бөгөөд бусад өрсөлдөгч вэбсайтуудыг санал болгож буй зэрэглэлийг сайжруулахын тулд туршиж үздэг. Гарын авлагын хөндлөнгийн оролцоо байхгүй гэж үзвэл Google нь шударга бус бөгөөд Google эцэст нь хүссэн хайлтын үр дүнгийн хуудсыг өгдөг.

Хэрэглэгчид нь Google-ийг үнэ төлбөргүй мэдээллээр хангадаг хүн бөгөөд гүнзгийрүүлэх сургалтын системийн эцсийн бүрэлдэхүүн хэсэг болдог. Энэхүү үйлчилгээнийхээ хариуд Google эцсийн хэрэглэгчдэд зар дээр дарах боломжийг олгодог.

Орлого олохоос гадуурх зар сурталчилгаа нь хэрэглэгчийг юу товшихыг хүсдэг талаар илүү их мэдээлэл түгээх зэрэглэлийн хоёрдогч хүчин зүйл болдог.

Google үндсэндээ хэрэглэгчийн юу хүсч байгаагаа мэдэж авдаг. Үүнийг видео стриминг үйлчилгээний зөвлөгч хөдөлгүүртэй харьцуулж болно. Энэ тохиолдолд зөвлөгч хөдөлгүүр нь тэдний сонирхолд нийцсэн хэрэглэгчийн контентыг тэжээх болно. Жишээлбэл, романтик инээдмийн киног тогтмол үзэх дуртай хэрэглэгч ижил инээдмийн жүжигчидтэй бол зарим элэглэлийг үзэх боломжтой.

Энэ нь SEO-д хэрхэн тусалдаг вэ?

Хэрэв бид тооцооллын сэтгэлгээгээ үргэлжлүүлбэл Google нь хамгийн сайн үр дүнд хүрэхийн тулд өөрийгөө сургасан гэж таамаглаж болох бөгөөд энэ нь ихэвчлэн хүний ​​буруу ойлголтыг нэгтгэн дүгнэж, хангах замаар хийгддэг. Google-ийн хиймэл оюун ухаан нь эдгээр гажуудалд нийцсэн үр дүнг оновчтой болгохгүй байх нь үнэндээ боломжгүй юм, хэрэв ингэсэн бол үр дүн нь оновчтой биш байх болно.

Өөрөөр хэлбэл ямар ч ид шидийн томъёо байхгүй, гэхдээ зарим шилдэг туршлагууд байдаг.

Энэ нь Google-ийн өөрсдийн салбартаа хамаарах хэвийх үзлийг таньж мэдэх нь SEO эмчийн үүрэг юм. Жишээлбэл, сонгуулийн санал асуулгын дүнг огноо заалгүйгээр хайж байгаа хүн хамгийн сүүлийн үеийн үр дүнг хайж байгаа байх. Жор хайж байгаа хэн нэгэнд хамгийн сүүлийн хуудас хэрэггүй байх магадлалтай бөгөөд үнэндээ цаг хугацааны шалгуурыг давсан жорыг илүүд үзэж магадгүй юм.

Зочдод хайж буй үр дүнг санал болгох нь SEO эмчийн үүрэг юм. Энэ бол Google-д эрэмбэлэх хамгийн тогтвортой арга юм.

Вэб сайтын эзэд эцсийн хэрэглэгчдэд хүссэн бүхнээ хүргэж чадна гэсэн хүлээлттэй тодорхой түлхүүр үг рүү чиглүүлэхээс татгалзах ёстой. Хайлтын үр дүн нь хэрэглэгчийн хэрэгцээнд яг тохирсон байх ёстой.

Хязгаарлалт гэж юу вэ? Энэ нь өндөр эрх мэдэлтэй харагдах домэйн нэртэй байж болох юм, өөрөөр хэлбэл домэйн нэр таны үйлчилж буй зах зээлд таарч байна уу? Энэтхэг гэсэн үгтэй домэйн нэртэй байх нь АНУ-ын хэрэглэгчдийг URL дээр товшихоос татгалзаж болзошгүй бөгөөд энэ нь хэрэглэгчийн оршин суугаа улсаас гарсан үр дүнд итгэх үндсэрхэг үзлийн улмаас. Нэг үгтэй домэйнтэй байх нь эрх мэдлийн хуурмаг байдлыг өгч магадгүй юм.

Хамгийн чухал талбар бол хэрэглэгч хайлтын асуулгадаа юу тохирохыг хүсдэг вэ? Энэ нь түгээмэл асуулт, шилдэг 10 жагсаалт, блог нийтлэл мөн үү? Үүнд хариулах шаардлагатай бөгөөд хариултыг олоход хялбар байдаг. Та зорилтот зах зээл дээрээ Google хайлт хийж өрсөлдөөнд дүн шинжилгээ хийх хэрэгтэй.

Хар малгайт SEO үхсэн

Үүнийг хар малгайт хэрэгслүүдийн сүлжээгээр ашигладаг буцах линк худалдаж авах, буцаах линкийг хуурамчаар үйлдэх, вэб сайтыг хакердах, автоматаар нийгмийн хавчуурга үүсгэх зэрэг СПАМ аргачлалыг ашигладаг вэбсайтуудыг эрэмблэх түрэмгий арга болох Black Hat SEO-тэй харьцуулаарай. .

Хайлтын системийн маркетингийн янз бүрийн форум дээр ихэвчлэн өөрчлөгддөг, дахин зарагддаг хэрэгслүүд, ямар ч үнэ цэнэгүй, амжилтанд хүрэх магадлал багатай бүтээгдэхүүнүүд. Одоогийн байдлаар эдгээр хэрэгслүүд нь эцсийн хэрэглэгчдэд хамгийн бага үнэ цэнийг санал болгохын зэрэгцээ худалдагчдыг баяжих боломжийг олгодог.

Тиймээс би Black Hat-аас татгалзахыг зөвлөж байна. Машин сургалтын линзээс үүнийг харахад SEO дээрээ анхаарлаа хандуулаарай. Хэн нэгэн хайлтын илэрцийг алгасаж доор нь байгаа илэрц дээр дарах тоолонд хүн-хэрэглэгч нь гүнзгий бататгах сургалтын системтэй хамтран ажилладаг гэдгийг ойлгох нь чухал. Хүн хиймэл оюун ухаандаа өөрийгөө сайжруулахад тусалж, цаг хугацаа өнгөрөх тусам хязгааргүй сайжирч байна.

Энэ нь хүн төрөлхтний түүхэн дэх бусад системээс илүү олон хэрэглэгчээр бэлтгэгдсэн машин сургалтын алгоритм юм.

Google нь дэлхий даяар дунджаар минут тутамд 3.8 сая хайлт хийдэг. Энэ нь цагт 228 сая хайлт хийдэг. Өдөрт 5.6 тэрбум хайлт. Энэ бол маш их өгөгдөл бөгөөд иймээс хар малгайт SEO оролдлого хийх нь тэнэг хэрэг юм. Google-ийн хиймэл оюун ухаан зогсонги байдалд байна гэж бодох нь тэнэг хэрэг, систем үүнийг ашиглаж байна Хурдасгах өгөөжийн тухай хууль экспоненциал өөрийгөө сайжруулах.

Google-ийн хиймэл оюун ухаан нь маш хүчирхэг болж байгаа бөгөөд энэ нь эцэстээ хүрч чадсан анхны хиймэл оюун ухаан болж магадгүй юм. Хиймэл ерөнхий оюун ухаан (AGI). AGI бол ашиглах чадвартай тагнуул юм сургалтыг шилжүүлэх нэг талбарыг эзэмшиж, дараа нь олж авсан оюун ухааныг олон салбарт ашиглах. Google-ийн ирээдүйн AGI-ийн хүчин чармайлтыг судлах нь сонирхолтой байж болох ч үйл явц нэгэнт хөдөлгөөнд орсны дараа үүнийг зогсооход хэцүү гэдгийг ойлгох хэрэгтэй. Энэ нь мэдээжийн хэрэг ирээдүйн талаар таамаг дэвшүүлж байгаа тул Google нь одоогоор нарийн хиймэл оюун ухааны төрөл юм, гэхдээ энэ нь өөр нийтлэлийн сэдэв юм.

Хар малгайнд нэг секунд илүү зарцуулж байгааг мэдэх нь тэнэг хүний ​​ажил юм.

Цагаан малгай SEO

Хэрэв бид Google-ийн хиймэл оюун ухаан тасралтгүй өөрийгөө сайжруулах болно гэдгийг хүлээн зөвшөөрвөл бид Google-ийг давж гарах оролдлогоосоо татгалзахаас өөр аргагүй болно. Үүний оронд Google-ийн хайж буй зүйлээ оновчтой болгохын тулд вэбсайтыг оновчтой болгоход анхаарлаа хандуулаарай.

Тайлбарласанчлан үүнд SSL-г идэвхжүүлэх, хуудас ачаалах хурдыг оновчтой болгох, Мета гарчиг болон мета тайлбарыг оновчтой болгох зэрэг орно. Эдгээр талбаруудыг оновчтой болгохын тулд Мета Гарчиг болон Мета Тайлбарыг өрсөлдөгч вэбсайтуудтай харьцуулах ёстой - Өндөр товшилтоор дамжуулж буй ялалтын элементүүдийг тодорхойлох.

Хэрэв та товшилтыг оновчтой болгосон бол дараагийн алхам бол хамгийн сайн буух хуудсыг бүтээх явдал юм. Зорилго нь хэрэглэгчийн үнэ цэнийг оновчтой болгодог буух хуудас бөгөөд хуудсанд зарцуулсан дундаж хугацаа нь хайлтын системийн шилдэг үр дүнгийн төлөө өрсөлдөж буй ижил төстэй өрсөлдөгчдөөс давж гардаг.

Зөвхөн хамгийн сайн хэрэглэгчийн туршлагыг санал болгосноор вэб хуудасны зэрэглэл нэмэгдэх боломжтой.

Одоогоор бид эдгээр үзүүлэлтүүдийг хамгийн чухал гэж тодорхойлсон.

• Ачаалах хурд
• SSL идэвхжүүлсэн
• Мета гарчиг ба мета тайлбар
• Ландшафт хуудас

Та дэлхийтэй өрсөлдөж байгаа тул буух хуудас нь хамгийн хэцүү элемент юм. Буух хуудас нь хурдан ачаалж, хүлээгдэж буй бүх зүйлд үйлчлэх ёстой бөгөөд дараа нь хэрэглэгчийг илүү олон зүйлээр гайхшруулах ёстой.

Final бодол

Google-ийн ашигладаг бусад хиймэл оюун ухааны технологийг тайлбарласан 2000 гаруй үгийг бөглөхөөс гадна SEO-ийн туулайн нүхийг гүнзгийрүүлэхэд хялбар байх болно. Энд гол зорилго нь хамгийн чухал хэмжигдэхүүн дээр анхаарлаа төвлөрүүлэх явдал юм.

SEO хувагчид системтэй тоглоход маш их анхаарал хандуулдаг тул эцсийн эцэст SEO-ийн хамгийн чухал элемент бол хэрэглэгчдэд аль болох их үнэ цэнийг өгөх явдал гэдгийг мартдаг.

Үүнд хүрэх нэг арга бол чухал агуулгыг хуучирахыг хэзээ ч зөвшөөрөхгүй байх явдал юм. Сарын дараа би чухал хувь нэмэр гэж бодож байвал энэ нийтлэлд нэмж оруулах болно. Google дараа нь тухайн хуудасны түүхтэй нийцэж байгаа агуулга нь хэр шинэлэг болохыг тодорхойлох боломжтой.

Хэрэв та буцах холбоос олж авах талаар санаа зовж байгаа бол шийдэл нь энгийн. Зочдынхоо цагийг хүндэтгэж, үнэ цэнийг нь өг. Хэрэглэгчид таны агуулгыг хуваалцах үнэ цэнийг олох тул буцах холбоосууд аяндаа гарч ирнэ.

Дараа нь асуулт нь хамгийн сайн хэрэглэгчийн үнэ цэнэ, хэрэглэгчийн туршлагыг хэрхэн хангах талаар вэбсайт эзэмшигч рүү шилждэг.