stub Эрдэмтэд AI болон NLP ашиглан ганцаардлыг илрүүлжээ - Unite.AI
бидэнтэй хамт холбоно

Эрүүл мэндийн

Эрдэмтэд AI болон NLP ашиглан ганцаардлыг илрүүлжээ

mm
шинэчлэгдсэн on

Калифорнийн Их Сургуулийн Сан Диегогийн Анагаах Ухааны Сургуулийн судлаачид өндөр настнуудын ганцаардлыг тоолж, ахмад настнуудын ганцаардлыг яриандаа хэрхэн илэрхийлж болохыг тодорхойлохын тулд хиймэл оюун ухааны алгоритмыг ашигласан байна.

Сүүлийн хорь гаруй жилийн хугацаанд нийгмийн эрдэмтэд тайлбарласан ганцаардал нэмэгдэх хандлага хүн амд. Ялангуяа сүүлийн XNUMX жилийн хугацаанд хийсэн судалгаанаас үзэхэд нийгмийн томоохон хэсэгт ганцаардлын түвшин нэмэгдэж байгаа нь сэтгэлийн хямрал, амиа хорлолт, хар тамхины хэрэглээ болон ерөнхий эрүүл мэндэд нөлөөлдөг. Эдгээр асуудлууд нь зөвхөн Ковид-19-ийн улмаас улам хурцадсан Хүмүүс биечлэн аюулгүй уулзаж, нийгэмших боломжгүй тул тахал. Зарим бүлгүүд гадуурхагдсан бүлгүүд, ахмад настнууд гэх мэт хэт ганцаардалд илүү өртөмтгий байдаг. MedicalXpress-ийн мэдээлснээрСан Диегогийн UC-ийн хийсэн нэг судалгаагаар ахмад настнуудын ганцаардлын түвшин дунд болон хүнд хэлбэрийн ганцаардалтай гэж мэдээлсэн хүмүүсийг тоолоход 85% дөхөж байгааг тогтоожээ.

Энэ асуудлын шийдлийг тодорхойлохын тулд нийгмийн судлаачид асуудлын гүн, өргөн цар хүрээг хоёуланг нь тодорхойлж, нөхцөл байдлын талаар үнэн зөв ойлголттой болох хэрэгтэй. Харамсалтай нь, ганцаардлын талаарх мэдээлэл цуглуулах ихэнх аргууд мэдэгдэхүйц хязгаарлагдмал байдаг. Жишээлбэл, өөрийгөө тайлагнах нь ганцаардлын хамгийн онцгой тохиолдлуудад өрөөсгөл байж болно. Нэмж дурдахад, судалгаанд оролцогчдоос өөрийгөө хэр "ганцаардаж" байгаагаа тодорхойлохыг шууд асуудаг асуултууд нь ганцаардлыг тойрсон нийгмийн гадуурхалаас болж заримдаа алдаатай байж болно.

Судалгааны зохиогчид ганцаардлыг хэмжих илүү сайн хэмжигдэхүүнийг боловсруулахын тулд байгалийн хэлний боловсруулалт, машин сурах арга барилд ханджээ. Судлаачдын ашигладаг NLP аргуудыг ганцаардлыг хэмжих уламжлалт арга хэрэгсэлтэй зэрэгцүүлэн ашигладаг бөгөөд хүмүүсийн хэл яриаг ашиглах байгалийн арга барилд дүн шинжилгээ хийх нь хүмүүсийн ганцаардлыг илүү шударга, өрөөсгөл илэрхийлэхэд хүргэнэ гэж найдаж байна.

Шинэ судалгааны ахлах зохиогч нь Сан Диего хотын Анагаах ухааны сургуулийн сэтгэцийн эмгэг судлалын туслах профессор Эллен Ли байв. Ли болон бусад судлаачид судалгаагаа 80-66 насны 94 оролцогчид анхаарлаа хандуулсан. Судалгаанд оролцогчдыг бусад ихэнх судалгаанаас илүү байгалийн бөгөөд бүтэцгүй байдлаар асуултуудад хариулахыг дэмжсэн. Судлаачид зөвхөн асуулт асууж, хариултыг ангилсангүй. Анхны зохиолчийн хувьд Ph.D. Варша Бадал хэлэхдээ, машин сургалт болон NLP ашиглах нь судалгааны багт эдгээр урт хэлбэрийн ярилцлагын хариултыг авч, үгийн сонголт, ярианы хэв маягийг хамтад нь авч үзвэл ганцаардлыг хэрхэн илтгэж болохыг олж мэдэх боломжийг олгосон гэж тайлбарлав.

“NLP болон машин сургалт нь олон хүмүүсийн урт ярилцлагыг системтэйгээр шалгаж, сэтгэл хөдлөл гэх мэт ярианы нарийн шинж чанарууд нь ганцаардлыг хэрхэн илэрхийлж болохыг судлах боломжийг бидэнд олгодог. Хүмүүсийн ижил төстэй сэтгэл хөдлөлийн дүн шинжилгээ нь өрөөсгөл хандлагад нээлттэй, тууштай биш бөгөөд стандартчилахын тулд өргөн хүрээний сургалт шаарддаг."

Судалгааны багийнхны үзэж байгаагаар ганцаардмал хүмүүс ганцаарддаггүй хүмүүстэй харьцуулахад асуултанд хариулах арга барил нь мэдэгдэхүйц ялгаатай байв. Ганцаардсан судалгаанд оролцогчид ганцаардлын талаар асуулт асуухад илүү их гунигтай байгаагаа илэрхийлж, ерөнхийдөө илүү урт хариулт өгдөг. Эрэгтэйчүүд эмэгтэйчүүдийг бодвол ганцаардлаа хүлээн зөвшөөрдөггүй байв. Үүнээс гадна эрэгтэйчүүд эмэгтэйчүүдээс илүү баяр баясгалан, айдсыг илэрхийлсэн үгсийг илүү их ашигладаг байв.

Судалгааны судлаачид үр дүн нь ганцаардлын талаарх ердийн судалгааны хэмжүүрүүд болон хувь хүмүүсийн ганцаардлыг субьектив байдлаар мэдэрч, дүрслэх арга замуудын хоорондын ялгааг тодруулахад тусалсан гэж тайлбарлав. Судалгааны үр дүнгээс харахад ганцаардлыг ярианы хэв маягт дүн шинжилгээ хийх замаар илрүүлж болох бөгөөд хэрэв эдгээр хэв маяг найдвартай болох нь батлагдсан бол ахмад настнуудын ганцаардлыг оношлох, эмчлэхэд тусална. Судлаачдын бүтээсэн машин сургалтын загварууд нь чанарын ганцаардлыг ойролцоогоор 94% нарийвчлалтайгаар урьдчилан таамаглах боломжтой байв. Загвар бат бөх эсэх, түүний амжилтыг давтах боломжтой эсэхийг шалгахын тулд илүү их судалгаа хийх шаардлагатай болно. Энэ хооронд судалгааны багийн гишүүд NLP-ийн онцлог нь ахмад настнуудад урвуу хамааралтай мэргэн ухаан, ганцаардалтай хэрхэн уялдаж болохыг судлах гэж найдаж байна.