Судлаачид нисгэгчгүй онгоцыг илрүүлэхийн тулд Hoverflies-ийн харааны системийг урвуу инженер болгожээ

Өмнөд Австралийн их сургуулийн судлаачдын баг нисгэгчгүй онгоцыг дөрвөн км-ийн зайд илрүүлэхийн тулд нисдэг ялаагуудын харааны системийг урвуу инженерчилжээ. Тус их сургуулийн автономит системийн мэргэжилтнүүд Флиндерсийн их сургууль болон батлан ​​хамгаалахын Midspar Systems компанид бусадтай хамтран ажилласан. 

50% илүү сайн илрүүлэлт

Био сүнслэг нөлөө бүхий дохио боловсруулах арга техникийг ашигласан туршилтууд нь одоо байгаа аргуудаас 50% илүү сайн илрүүлэх түвшинг харуулсан. 

Багийн үзэж байгаагаар эдгээр шинэ олдворууд нь IED тээвэрлэгч дронуудын аюулыг даван туулахад туслах болно. Эдгээр нисгэгчгүй онгоцыг Украинд ашиглаж байгаа энэ үед судалгаа хийж байна. 

Бүтээл нь хэвлэгдсэн Америкийн акустик нийгэмлэгийн сэтгүүл.

UniSA-ийн Автономит системийн профессор Энтони Финний хэлснээр камерт суурилсан илрүүлэлтийг сайжруулахын тулд нисдэг шувуудын харааны системийг өмнө нь зураглаж байсан. Гэсэн хэдий ч шинэ судалгаа нь акустик өгөгдөлд био харааны аргыг анх удаа ашиглаж байна.

“Био харааны боловсруулалт нь харааны болон хэт улаан туяаны мэдээлэлд дроныг илрүүлэх хүрээг ихээхэн нэмэгдүүлдэг болохыг харуулсан. Гэсэн хэдий ч бид одоо нисэгчгүй нисдэг нисэгчдийн харааны системд суурилсан алгоритмыг ашиглан маш жижиг, чимээгүй нисгэгчгүй онгоцнуудын тод, тод акустик дүрсийг олж авах боломжтой гэдгээ харууллаа" гэж профессор Финн хэлэв.

Нисдэг ялаанууд нь нарийн төвөгтэй, бүрхэг ландшафтуудад нисгэгчгүй онгоцыг илрүүлэхийн тулд амжилттай загварчлагдсан харааны болон хянах чадвар сайтай байдаг. Энэ нь цэргийн болон иргэний зорилготой байж болно. 

“Зөвшөөрөлгүй нисгэгчгүй онгоцууд нисэх онгоцны буудал, хувь хүмүүс болон цэргийн баазуудад онцгой аюул занал учруулж байна. Тиймээс хамгийн сул дохиог ч хүлээн авах арга техникийг ашиглан алсын зайд нисгэгчгүй онгоцнуудын тодорхой байршлыг илрүүлэх нь бидний хувьд улам бүр чухал болж байна. Ховерфлайд суурилсан алгоритмуудыг ашигласан бидний туршилтууд бид одоо үүнийг хийж чадна гэдгийг харуулж байна" гэж профессор Финн хэлэв.

Автономит нисэх онгоцны хэрэглээг нэмэгдүүлэх

Флиндерсийн их сургуулийн Автономит системийн дэд профессор, доктор Рассел Бринкворт нисэхийн зохицуулагчид, аюулгүй байдлын байгууллагууд болон олон нийт энэ технологиос ихээхэн ашиг тус хүртэх болно гэж хэлэв. Ашиглаж буй олон тооны бие даасан нисэх онгоцыг хянах нь улам бүр чухал болж байгаа тул энэ нь ялангуяа үнэн юм. 

"Сүүлийн жилүүдэд арилжааны агаарын тээврийн компаниуд бууж, хөөрч буй агаарын орон зайд нисгэгчгүй онгоц нэвтэрч байгааг бид харсан. Иймээс манай нисэх онгоцны буудлын ойролцоо эсвэл манай тэнгэрт ажиллаж байгаа жижиг дронуудыг бодитоор хянах чадавхийг хөгжүүлэх нь аюулгүй байдлыг сайжруулахад маш их ач тустай байх болно." Доктор Бринкворт хэлж байна. 

"Орчин үеийн дайн байлдаанд UAV-уудын үзүүлэх нөлөө нь Украины дайны үед ч тодорхой болж байгаа тул тэдгээрийн байршлыг хадгалах нь үндэсний эрх ашигт нийцэж байна. Бидний судалгаа иргэний болон цэргийн орон зайд нисгэгчгүй онгоцны хэрэглээ нэмэгдэж байгаа тул илрүүлэх хүрээг ихээхэн нэмэгдүүлэх зорилготой юм."

Биологийн нөлөө бүхий боловсруулалт нь дроны төрөл, нөхцөл байдлаас шалтгаалан уламжлалт техниктэй харьцуулахад илрүүлэлтийг 30-49 хувиар сайжруулдаг. 

Богино болон дунд зайд дрон акустикийг авахын тулд судлаачид тодорхой хэв маяг, ерөнхий дохиог ажигладаг. Гэсэн хэдий ч урт зай нь дохио сул, хоёр арга нь үр дүн багатай гэсэн үг юм. 

Эрдэмтдийн үзэж байгаагаар байгальд ийм нөхцөл байдал бий. Жишээлбэл, нисдэг шувууд дуу чимээ ихтэй, харанхуй гэрэлтүүлэгтэй газруудад харааны дохиог барьж чаддаг хүчирхэг харааны системтэй байдаг. 

Доктор Бринкворт хэлэхдээ: "Бид харааны замбараагүй байдлын дунд жижиг харааны объектуудыг харах боломжийг олгодог ижил процессуудыг дуу чимээнд дарагдсан нисгэгчгүй онгоцнуудаас бага хэмжээний акустик дүрсийг гаргаж авахын тулд дахин ашиглаж болно гэсэн таамаглалын дагуу ажилласан."

Судлаачид акустик дохиог хоёр хэмжээст "зураг" болгон хувиргаж, харилцан хамааралгүй дохио, чимээ шуугианыг сайжруулж, дарахын тулд нисдэг шувууны тархины мэдрэлийн замыг ашигласан. Энэ нь тэдний илрүүлэхийг хүссэн дууг илрүүлэх хүрээг нэмэгдүүлсэн. 

Энэхүү нээлтийн судалгааг Австралийн Батлан ​​хамгаалах яамны дараагийн үеийн технологийн сангаас санхүүжүүлсэн бөгөөд энэ нь нисгэгчгүй онгоцыг зэвсэглэх асуудлыг шийдвэрлэх шийдлүүдийг хэсэгчлэн дэмждэг.