Судлаачид квантын материал дахь далайн нялцгай биетний стратегийг дуурайдаг

Пурдюгийн их сургуулийн судлаачид материал нь далайн нялцгай биетний хамгийн чухал оюун ухааны шинж чанарыг дуурайж чаддаг болохыг олж тогтоожээ. Энэ нь тэдэнд хиймэл оюун ухааныг илүү үр ашигтай, найдвартай болгох техник хангамжийг бий болгоход туслах бөгөөд энэ нь бие даасан тээврийн хэрэгсэл, мэс заслын робот, нийгмийн сүлжээний алгоритм зэрэг олон салбарт нөлөөлж болзошгүй юм.

Судалгааг дараах байдлаар нийтлэв Шинжлэх ухааны академийн процесс. Үүнийг Пердью их сургууль, Жоржиагийн их сургууль, Ратгерсийн их сургууль, Аргонн үндэсний лабораторийн судлаачдын баг удирдсан. 

Шрирам Раманатан бол Пурдю мужийн материалын инженерийн профессор юм.

"Мэдрэл судлаачид далайн нялцгай биетийг судалснаар аливаа организмын оршин тогтнох үндэс болох оюун ухааны онцлог шинжүүдийг олж мэдсэн" гэж Раманатан хэлэв. "Бид хиймэл оюун ухааны хөгжлийг хурдасгахын тулд амьтдын боловсорсон оюун ухааныг ашиглахыг хүсч байна."

Далайн хортон шавьжнаас суралцах нь

Мэдрэл судлаачид далайн нялцгай биетнээс оюун ухааны хоёр үндсэн шинж тэмдгийг олж мэдсэн: дадал зуршил, мэдрэмтгий байдал. Дасгал нь ямар нэг зүйл эсвэл хэн нэгэн өдөөлтөд цаг хугацааны явцад дассан үед үүсдэг бол мэдрэмжтэй байдал нь ямар нэг зүйл эсвэл хэн нэгэн шинэ өдөөлтөд хүчтэй хариу үйлдэл үзүүлэхийг хэлдэг.

Хиймэл оюун ухаантай холбоотой томоохон бэрхшээлүүдийн нэг бол хиймэл оюун ухаан нь одоо байгаа мэдээллийг дарж бичихгүйгээр шинэ мэдээллийг сурч, хадгалахад бэрхшээлтэй тулгардаг "тогтвортой байдал-хуванцар байдлын дилемма" юм. Дасгалтай болсноор хиймэл оюун ухаан илүү тогтвортой болохын тулд шаардлагагүй мэдээллийг "мартаж" чадна. Үүний зэрэгцээ мэдрэмтгий байдал нь шинэ, чухал мэдээллийг хадгалахад тусалдаг бөгөөд энэ нь уян хатан байдлыг бий болгодог.

Никелийн ислийн стратегийг харуулах 

Эрдэмтэд сонгодог физикээр тайлбарлахын аргагүй шинж чанараараа квант материал болох никелийн исэлд дасах, мэдрэмтгий байдлыг хоёуланг нь харуулж чадсан. Хэрэв квант материал нь сургалтын эдгээр хэлбэрийг амжилттай ашиглаж чадвал хиймэл оюун ухааныг шууд техник хангамж болгон бүтээх боломжтой. Хиймэл оюун ухаан нь техник хангамж болон програм хангамжийн аль алинаар нь ажиллаж чадвал бага эрчим хүч зарцуулж, илүү төвөгтэй ажлуудыг гүйцэтгэх боломжтой.

"Бид эдгээр материалууд хиймэл оюун ухаанд хэрхэн сонирхолтой болохыг ойлгохын тулд квант материалаар хийсэн далайн нялцгай биетүүд дээр хийсэн туршилтуудыг үндсэндээ дуурайсан" гэж Раманатан хэлэв.

Далайн нялцгай биетүүд заламгайгаа татахаа больсон үедээ дасдаг болсон нь сифон дээр баригдсаны хариу үйлдэл юм. Далайн нялцгай биетний сүүлийг цахилгаанд цохиулснаар заламгай нь илүү хүчтэй татагддаг бөгөөд энэ нь мэдрэмтгий болдог. 

Үүнийг никель исэлд нөхөн сэргээхийн тулд цахилгаан эсэргүүцлийн өөрчлөлт нэмэгдэх ёстой. Материалыг устөрөгчийн хийд дахин дахин өртүүлснээр никель оксидын цахилгаан эсэргүүцлийн өөрчлөлт цаг хугацааны явцад буурдаг. Гэсэн хэдий ч озон гэх мэт шинэ өдөөгчийг нэвтрүүлэхэд цахилгаан эсэргүүцлийн өөрчлөлт ихээхэн нэмэгддэг. 

Судалгааны хэсэг эдгээр олдворуудыг харгалзан үзсэн бөгөөд Пурдюгийн Эдвард Г.Тийдеманн баганаа цахилгаан ба компьютерийн инженерийн нэр хүндтэй профессор Каушик Рой тэргүүтэй баг никелийн оксидын зан төлөвийг загварчилсан байна. Тэд өгөгдлийн цэгүүдийг кластер болгон ангилахын тулд дасан зохицох, мэдрэмтгий болгох стратегийг ашиглаж болох алгоритмыг бүтээжээ.

“Тогтвортой байдал-хуванцар байдлын асуудал огт шийдэгдээгүй байна. Гэхдээ бид квант материалаас ажигласан зан төлөвт тулгуурлан үүнийг шийдвэрлэх арга замыг харуулсан” гэж Рой хэлэв. "Хэрэв бид ийм сурдаг материалыг ирээдүйд техник хангамж болгон хувиргаж чадвал хиймэл оюун ухаан нь даалгавруудыг илүү үр дүнтэй гүйцэтгэх болно."

Энэ нь ашигтай, практик байхын тулд судлаачид эдгээр стратегийг том хэмжээний системд хэрхэн ашиглах, түүнчлэн компьютерийн чипэнд нэгтгэсэн материал нь өдөөлтөд хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлэхийг тодорхойлох ёстой.