stub Хиймэл оюун ухаанаар боловсруулсан супер шахдаг материал - Unite.AI
бидэнтэй хамт холбоно

Robotics

Хиймэл оюун ухаанаар боловсруулсан супер шахдаг материал

шинэчлэгдсэн on

TU Delft-ийн судлаачдын хиймэл оюун ухаанаар боловсруулсан шинэ супер шахдаг материал нь бидний өдөр тутмын олон объектыг хүчирхэг хэвээр нь өөрчилж чадна. Судлаачид туршилтын туршилт хийгээгүй бөгөөд зөвхөн хиймэл оюун ухаан ашиглан материалыг бүтээсэн. машин суралцах.

Мигель Бесса бол анхны зохиолч юм нийтлэл гарч ирсэн Нарийвчилсан материал р сарын 14. 

"AI танд эрдэнэсийн газрын зургийг өгөх бөгөөд эрдэмтэн эрдэнэсийг олох хэрэгтэй" гэж тэр хэлэв. 

Өдөр тутмын объектуудыг өөрчлөх

TU Delft-ийн материал судлалын туслах профессор Мигель Бесса Калифорнийн Технологийн Институтэд цагийг өнгөрөөсний дараа энэ материалыг бүтээх урам зоригийг авсан. Тэнд байсан сансрын бүтцийн лабораторид тэрээр жижиг багцаас нарны урт далбааг нээх боломжтой хиймэл дагуулын бүтцийг ажиглав. 

Үүнийг үзсэнийхээ дараа Бесса хэт шахагдах чадвартай атлаа бат бөх материалыг зохион бүтээж, эзэлхүүнийх нь багахан хэсэг болгон шахах боломжтой эсэхийг мэдэхийг хүссэн. 

"Хэрэв ийм боломжтой байсан бол унадаг дугуй, хоолны ширээ, шүхэр зэрэг өдөр тутмын эд зүйлсийг халаасандаа хийж болно" гэж тэр хэлэв. 

Дараагийн үеийн материал 

Бесса дараагийн үеийн материалууд нь дасан зохицох чадвартай, өөрчлөх чадвартай олон зориулалттай байх нь чухал гэж үзэж байна. Үүнийг хийх арга нь бүтэц давамгайлсан материалаар дамжуулан шинэ геометрийг ашиглах чадвартай метаматериал юм. Энэ нь материалыг урьд өмнө байгаагүй тодорхой шинж чанар, функцтэй болгох боломжийг олгоно. 

"Гэсэн хэдий ч метаматериал дизайн нь өргөн туршилт, туршилт, алдааны аргад тулгуурласан" гэж Бесса хэлэв. "Бид туршилтыг үнэмлэхүй хамгийн бага хэмжээнд хүртэл бууруулахын зэрэгцээ дизайны шинэ боломжуудыг судлахын тулд машин сургалтыг ашиглан үйл явцыг өөрчлөхийг дэмжиж байна."

“Бид метаматериалын шинэ үзэл баримтлалыг судалж, түүнийг өөр өөр зорилтот шинж чанар, үндсэн материалын сонголт, уртын хэмжээ, үйлдвэрлэлийн процесст тохируулахын тулд тооцооллын өгөгдөлд суурилсан хандлагыг баримталдаг."

Шинэ боломжууд

Машины сургалтыг ашиглан Бесса хиймэл оюун ухаанаар боловсруулсан хэт шахагдах материалд зориулж өөр өөр урттай хоёр загварыг боловсруулсан. Тэд хэврэг полимерийг илүү хөнгөн, сэргээгдэх метаматериал болгон хувиргасан. Эдгээр шинэ метаматериалуудын хамгийн чухал бөгөөд сэтгэл хөдөлгөм тал нь хэт шахагдах чадвартай байдаг. Макро масштабын загвар нь хамгийн их шахалтыг анхаарч үздэг бол микро масштаб нь өндөр бат бэх, хөшүүн чанарт хамгийн тохиромжтой. 

Бүтээлийн хамгийн чухал хэсэг нь бодит боловсруулсан материал биш, харин машин сургалт, хиймэл оюун ухааныг ашиглан дизайн хийх шинэ арга зам гэж Бесса үзэж байна. Энэ нь өмнө нь мэдэгдэхгүй байсан боломжуудыг нээж өгч магадгүй юм. 

"Хамгийн гол нь компьютерийн загварт зарим мэдээлэл дутуу байсан ч машин суралцах нь туршилтаар удирдуулсан судалгаанаас тооцооллын өгөгдөлд тулгуурласан судалгаа руу шилжих замаар дизайны үйл явцыг өөрчлөх боломжийг бий болгож байгаа явдал юм. Хамгийн чухал шаардлага бол сонирхлын асуудлын талаар "хангалттай" мэдээлэл байгаа бөгөөд өгөгдөл нь хангалттай үнэн зөв байх явдал юм."

Бесса материал судлалын өгөгдөлд суурилсан судалгаа, түүний амьдралын хэв маягийг өөрчлөх, өөрчлөх чадвартай гэдэгт итгэдэг. 

"Өгөгдөлд суурилсан шинжлэх ухаан нь бидний шинэ нээлтэд хүрэх замд хувьсгал хийх бөгөөд ирээдүй бидэнд юу авчрахыг би тэсэн ядан хүлээж байна."

Эхнээс нь дуустал хүлээн авах

Эдгээр шинэ бүтээн байгуулалтууд нь хиймэл оюун ухаан болон машин сургалтын тусламжтайгаар өөрчлөгддөг салбарууд байгааг харуулж байна. Хиймэл оюун ухаан нь машин, технологи болон нийгмийн бараг бүх салбарт хувьсгал хийх нь батлагдсан ч эдгээрийг бие даан бүрэн хөгжүүлж чадна гэдгийг тэр бүр хүлээн зөвшөөрдөггүй. Машины сургалт, хиймэл оюун ухаан нь дизайн, хөгжүүлэлтийн процессыг эхнээс нь дуустал авах цэг байх болно. Бидний амьдралын хэв маягт нийцүүлэхийн тулд эдгээр технологид тодорхой механизмуудыг суулгах нь хүмүүсээс хамаарна. 

 

Алекс Макфарланд бол хиймэл оюун ухааны хамгийн сүүлийн үеийн хөгжлийг судалж буй хиймэл оюун ухааны сэтгүүлч, зохиолч юм. Тэрээр дэлхий даяарх олон тооны хиймэл оюун ухааны стартапууд болон хэвлэлүүдтэй хамтран ажилласан.